Понятие статистики как науки и сферы деятельности. Формы, виды и способы статистического наблюдения

Статистика – наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной взаимосвязи с их качественной стороной, а также количественное выражение закономерностей развития процессов в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики – это количественная сторона массовых общественных явлений и процессов, которая изучается неразрывно с их качественной стороной.

Методы статистики – это:

– метод массовых наблюдений (сбор первичных данных по единицам совокупности);

– сводка и группировка (классификация, обобщение полученных первичных данных);

– методы анализа обобщающих показателей, позволяющие дать характеристику изучаемому явлению при помощи статистических величин: абсолютных, относительных и средних – с целью установления взаимосвязей и закономерностей развития процессов.

Основные задачи статистики:

– совершенствование статистической информационной базы на основе разработки системы статистических показателей и внедрения государственных статистических стандартов с целью обеспечения органов государственного управления и других структур статистическими данными;

– переход к общей технологии сбора, обработки, передачи и представления статистической информации с обеспечением безопасности ее передачи и хранения.

1.3. Основные понятия статистики

Статистическая совокупность – определенное множество единиц совокупности, которые количественно отличаются друг от друга своими характеристиками, но объединены какой-нибудь качественной основой. Могут быть однородными и разнородными.

Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, который является носителем признака, подлежащего регистрации, т.е. основой ведущегося при обследовании счета.

Статистический признак – зарегистрированная в ходе сбора первичных данных характеристика единицы совокупности, ее качественная особенность. Признак может быть первичным и вторичным, количественным и атрибутивным.

Вариация признака – степень количественного отличия индивидуальных значений признака у разных единиц совокупности.

Статистический показатель – категория, которая дает количественную характеристику признаков общественных явлений.

Задание 1. Ответьте на следующие вопросы.

1. Что такое статистическая закономерность?

2. Каковы основные стадии статистического исследования?

3. Какие совокупности можно выделить в высшем учебном заведении для статистического изучения?

4. Какие наиболее существенные признаки характеризуют студенческую группу?

5. Какие основные факторные признаки определяют варианты успеваемости студентов?

Приведите примеры показателей, характеризующих: население, труд, промышленность, сельское хозяйство, торговлю. Для этой цели используйте краткий статистический сборник «Россия в цифрах» за предыдущий год.

2. Статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических материалов

2.1. Понятие статистического наблюдения.

Требования, предъявляемые к статистической информации

Всякое статистическое исследование состоит из трех последовательных стадий.

1. Статистическое наблюдение.

2. Статистическая сводка и группировка.

3. Интерпретация статистических показателей.

Статистическое наблюдение – это планомерный, научно организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов.

Объект статистического наблюдения – это ограниченное в пространстве и во времени определенное целостное множество взаимосвязанных единиц наблюдения, о котором должны быть собраны статистические сведения.

Единица статистического наблюдения – это составной неделимый элемент объекта наблюдения, являющийся основой учета и носителем определенного круга признаков, наличие (или отсутствие) которых у каждой единицы изучаемой совокупности должно быть зафиксировано в процессе статистического наблюдения.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в различных значениях.

Статистика – это общественная наука, изучающая явления и процессы общественной жизни, она раскрывает законы возникновения и развития этих явлений и их взаимосвязи. Для того чтобы изучить статистическую науку, необходимо иметь представление о предмете ее исследования и знать, какие научные принципы положены в основу этих явлений.

Статистика – это особо важная наука, т. е. отрасль знаний, изучающая с количественной стороны все явления из жизни общества.

В переводе с латинского слово «status» означает определенное положение вещей. Термин «статистика» впервые был употреблен немецким ученым Г. Ахенвалем в 1749 г., в его книге о государствоведении.

Статистика понимается в настоящее время в трех значениях:

1) статистическая наука – вся практическая деятельности человека по сбору, обработке, накоплению и анализу цифровых данных, которые характеризуют образование, экономику страны, ее культуру и другие жизненно важные явления в жизни общества;

2) статистика – наука, которая занимается разработкой технических положений и методов, используемых статистической практикой.

Существует тесная связь между статистической наукой и статистической практикой. Статистическая практика применяет правила, которые разработала статистическая наука, но в то же время статистическая наука опирается на те материалы, которые были получены статистической практикой, обобщает ее опыт и разрабатывает на основе всего этого свои новые положения;

3) представленные предприятием, организацией статистические данные в виде финансовой отчетности называют статистикой, А также могут быть использованы данные, которые публикуются в справочниках, в периодических изданиях, в сборниках, они и представляют собой результат статистической работы.

Статистика – это инструмент познания. Особенности статистики:

1) в количественном выражении сообщаются статистические данные;

2) статистическую науку интересуют выводы, сделанные врезультате анализа собранных и обработанных числовых данных;

3) состояние изучаемого явления на определенной ступени его развития в конкретных условиях места и времени отражают статистические данные.

Статистика имеет многовековую историю и своими корнями уходит в глубокую древность.

Необходимость в появлении статистической практики связана с образованием государств, т. е. для того, чтобы образовать государство, нужно было собрать сведения о наличии земель, численности проживающих на этой земле, об их имущественном положении и многие другие данные. Подобный учет проводился несколько тысячелетий назад в таких государствах, как Китай. Древний Рим и Египет.

Сбор статистических данных начался с самой глубокой древности. А к более позднему периоду относятся обработка и анализ статистических данных, т. е. зарождение статистики как науки.

Основоположниками английской школы политических арифметиков были Д. Граунт (1620-1674 гг.), Э. Галлей (1656-1742 гг.) и В. Петти (1623-1687 гг.). В их трудах преобладали два направления: демографическое с уклоном к вопросам страхования жизни у Д. Граунта и Э. Галлея и статистико–экономическое у В. Петти Д. Граунт впервые открыл закономерности массовых общественных явлений и показал, как следует обрабатывать и анализировать множественный первичный материал. Он впервые попытался построить таблицу смертности для населения. Э. Галлей – знаменитый английский астроном выдвинул идею закона больших чисел и применил методы устранения случайных отклонений.

В. Петти посвятил статистике ряд научных работ. В них он стремился конкретно оценить то или иное явление, несмотря на явную нехватку числовых данных.

Политические арифметики стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, вскрыть закономерности развития общественных явлений, проявляющиеся в массовом материале. Цели и задачи, которые ставили перед собой эти ученые, близки к современному пониманию сущности статистики.

В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки – статистико–математическое. Особый вклад в развитие этого направления внес статистик А. Кетле (1796-1874 гг). Он называл статистику социальной физикой, т. е. наукой, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов. Он обосновал идею использования закономерностей, выявленных из массы случаев, в качестве важнейшего инструмента познания объективного мира.

Значительный вклад в развитие статистики внесли английские ученые Ф. Гальтон (1822-1911 гг.) и К. Пирсон (1857-1936 гг.). Ф. Гальтон серьезно заинтересовался проблемой наследственности, к анализу которой он вскоре применил статистические методы.

Наиболее известным ученым XX в. в области статистики на Западе является Р. Фишер (1890-1962 гг.). Он работал в течение полувека. Многие его исследования оказали существенное воздействие на современную статистику.

На Руси в период Х-ХП вв. собиралась информация, тесно связанная с налогообложением.

В период Петровских реформ были затронуты практически все сферы общественной жизни страны. Они требовали большего числа точных статистических данных, касающихся: цен на хлеб; регистрации заводов и фабрик, вновь создающихся; объемов внешней торговли; количества городов и регистрации численности городского населения.

В связи с быстрым развитием описательного направления в России происходило становление статистической науки. Самыми выдающимися представителями описательной школы следует назвать таких ученых, как И. К. Кириллов (1689-1737 гг.), М. В. Ло

моносов (1711-1765 гг.), В. Н. Татищев (1686-1750 гг.), К. Ф. Герман (1767-1838 гг.).

Творческая работа И. К. Кириллова является одним из самых первых систематизированных экономико–географических описаний в России.

Большой вклад в развитие статистической науки внес географ. историк В. Н. Татищев, он разработал детальную программу для того, чтобы можно было получить сведения, необходимые для составления географии России с самым полным ее экономическим описанием.

Особый вклад в статистическую науку внес М. В. Ломоносов, Написанная в 1755 г. книга «Слово похвальное императору Петру Великому» давала оценку Петровской ревизии. В своих трудах он рассматривал ряд вопросов, непосредственно касающихся населения, финансов, природных богатств и многого другого.

Особой заслугой М. В. Ломоносова считается усовершенствование программы обследования и подготовки данных, которые характеризовали бы географию, население, экономику страны в сельском хозяйстве, торговле, промышленности, транспорте и т. д. Первоначально эта программа была разработана В. Н. Татищевым для создания «Атласа Российского».

По программе в города и уезды были разосланы бланки обследования. Материалы обследования долгое время поступали в академию, и были обработаны уже только после смерти М. В. Ломоносова.

В начале XIX в. выходит ряд крупных работ по теории статистики. В книге «Всеобщая теория статистики. Для обучающих сей науке» К. Ф. Герман изложил основные положения, раскрывающие статистику как науку. В истории развития статистики большая роль принадлежит трудам К. И. Арсеньева (1789-1856 гг.), он считал, что статистика в состоянии дать адекватную характеристику жизни государства.

Д. П. Журавскому (1810-1856 гг.) принадлежит системное изложение основ теоретической базы статистики как науки, он раскрыл принцип единства количественного и качественного анализа.

Характерной особенностью представителей академической школы статистики было стремление заменить изучение государства изучением общества. Основоположниками этой школы были Э. Ю. Янсон (1835-1893 гг.), А. И. Чупров (1842-1908 гг.).

А. А. Чупров (1874-1926 гг.), Н. А. Каблуков (1849-1919 гг.) и А. А. Кауфман (1864-1919 гг.). Представители академической статистики оказали большое положительное влияние на развитие статистической науки в России и на работу статистических органов. К началу XX в. Россия стала одним из признанных центров научной статистической мысли. Большое влияние на развитие математического направления в статистике России произвели работы русских математиков П. П. Чебышева (1821– 1894 гг.), А. А. Маркова (1856-1922 гг.), А. М. Ляпунова (1857– 1919 гг.).

Исторический опыт советской статистики как науки был обобщен в трудах В.И. Хотимского (1892-1937 гг.), В. С. Немчинова (1894-1964 гг.), В. Н. Старовского (1905-1975 гг.), А. Я. Боярского (1906-1985 гг.), Б. С. Ястремского (1877-1962 гг.), Л. В. Некраша (1886-1949 гг.) и других ученых. Значительный вклад в теорию индексного метода был внесен учеными С. М. Югенбергом, В Е.Адамовым, Г. И. Баклановым, Л. С. Казинцом, И. Г. Венецким и др.

В настоящее время в Российской Федерации идет работа по совершенствованию и переводу статистической методологии на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

В настоящее время центральным органом единой централизованной системы государственной статистики является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России) – это федеральный орган исполнительной власти.

Единую систему государственной статистики Российской Федерации при Госкомстате России составляют органы в республиках, автономных областях и округах, краях, городах и районах, а также подведомственные им организации и учреждения.

Мощными вычислительными ресурсами обладает Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации. Этот центр необходим для обработки поступающих из регионов статистических данных.

Статистическими стандартами Российской Федерации, установленными Госкомстатом России, являются формы и методы сбора и обработки статистических данных, методология расчета статистических показателей.

Основная деятельность Госкомстата – это разработка федеральных статистических программ, финансируемых из госбюджета.

Основные задачи Госкомстата:

1) координация статистической деятельности в государстве;

2) разработка статистической методологии, которая будет соответствовать потребностям общества на определенном этапе и международным стандартам;

3) предоставление официальной статистической информации Президенту, Правительству, общественности, Федеральному Собранию Российской Федерации, федеральным органам исполнительной власти, международным и иным организациям В структуре Госкомстата России для решения задач по сбору обработке и анализу статистических данных выделены следующие управления: статистического планирования и организации статистического наблюдения, статистики строительства и основных фондов, статистики окружающей среды и сельского хозяйства статистики цен и финансов, статистики населения и ряд других по отраслям экономики и социальной сферы. В соответствии с федеральными программами определенные виды статистических работ ведутся не только Госкомстатом России, но и иными органами государственного управления: Банком России, Министерством образования России, Министерством финансов России, Министерством труда России, Министерстом Внутренних Дел и другими (общее количество министерств и ведомств составляет более 200).

Любая наука обладает специфическими особенностями, которые отличают ее от других наук и дают ей право на самостоятельное существование. В предмете познания, в принципах и методах изучения науки, которые в совокупности образуют ее методологию, заключается главная особенность каждой науки.

Предметом статистической науки являются:

1) массовые социально–экономические явления жизни;

2) количественная сторона этих явлений в конкретных условиях места и времени.

Посредством статистических показателей статистика изучает все явления и процессы, протекающие в жизни общества.

Количественная оценка свойства изучаемого объекта – это статистический показатель. В зависимости от функции статистические показатели можно разделить на: аналитические показатели, учетно–оценочные показатели.

Аналитические показатели применяются для того, чтобы проанализировать статистическую информацию и охарактеризовать особенность развития изучаемых явлений: скорость развития во времени, типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распределения в пространстве и т. д. Относительные и средние величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи и многие другие применяются в статистической науке в качестве аналитических показателей.

Учетно–оценочные показатели – это статистическая характеристика размера качественно определенных социально–экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

Учетно–оценочные показатели могут отображать объемы распространения их в пространстве или достигнутые на определенные моменты уровни развития.

В статистике признаки могут выражаться смысловыми понятиями и числовыми значениями.

Атрибутивными принято называть признаки, которые выражаются смысловыми понятиями, например, к атрибутивному признаку можно отнести пол человека – мужчина и женщина. Если атрибутивные признаки принимают одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными.

Количественными принято называть признаки, которые выражены числовыми значениями, например, получаемая заработная плата, возраст, получаемый доход, стаж работы.

Варьирующими называют признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления. Значение варьирующего признака у отдельных единиц изучаемого явления называется вариантом.

В статистическом исследовании признаки подразделяются на:

1) основные – определяют основное (главное) содержание изучаемого объекта;

2) второстепенные – это признаки, которые непосредственно не связаны с основным их содержанием.

Изучая свой предмет, статистическая наука образует статистические совокупности.

Множество единиц, объединенных в соответствии с задачей исследования качественной единой основой, называют статистической совокупностью.

Единицей совокупности называют первичный элемент статистической совокупности. Единица совокупности является носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

1) объемными (численность населения);

2) расчетными (средние величины);

3) плановыми;

4) отчетными;

5) прогностическими.

Статистические показатели нужно отличать от понятия «статистические данные», так как статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей. Статистические данные зависят от конкретных условий места и времени и определены как количественные и качественные.

Опираясь на основные положения экономической теории статистика обогащает экономические науки фактами, которые она получает в результате статистического исследования.

В исторической обусловленности статистика изучает динамику социально–экономических явлений.

Статистическая методология – это разнообразные методы. применяемые для изучения своего предмета.

В настоящее время знание статистики необходимо каждому специалисту для того, чтобы принять решения в условиях стохастики, проанализировать элементы рыночной экономики.

Статистика опирается на диалектические категории случайного и необходимого, единичного и массового, индивидуального и общего, качественного и количественного.

Согласно диалектическому методу познания общественные явления и процессы, протекающие в общественной жизни страны, рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Знание законов общественного развития дает нам фундамент для правильности толкования явлений, подлежащих статистическому исследованию, а также помогает выбрать надлежащую методику их изучения и анализа.

Основные этапы экономико–статистического исследования.

1 этап: с помощью массового научноорганизованного наблюдения получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления.

Собранная в ходе массового наблюдения информация представляет собой исходный материал для статистического обобщения, для получения объективных выводов об изучаемом явлении.

Для того чтобы освободиться от влияния случайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта, нужно получить сведения о достаточно большом числе единиц.

2 этап: это группировка и сводка материалов, которые представляют собой расчленение всей массы единиц на однородные группы и подгруппы, и оформление полученных результатов в виде статистических таблиц. Для того чтобы выделить из состава всех случаев единицы разного состава, показать особенности явлений нужно использовать группировку.

После группировки нужно обобщить данные наблюдения, которые были получены в ходе статистического исследования.

На третьей заключительной стадии проводится анализ полученной при сводке статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных и относительных величин, средних величин, статистических коэффициентов и индексов.

Табличные и графические методы имеют широкое применение при изучении статистической информации.

Рост производительных сил и научной деятельности в России вызвал развитие статистики и применение ее в практической деятельности.

Основные задачи статистической науки:

1) исследовать происходящие в обществе преобразования социально–экономических процессов;

2) выявить резервы эффективности общественного производства;

3) своевременно обеспечить органы законодательной власти надежной информацией.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Контрольная работа

по дисциплине Статистика

Студентки 1 курса

102 группы

Медведева Кристина Сергеевна

преподаватель: Пальмина Тамара Васильевна

Вопрос 1 . Предмет статистики

Статистика -- это ряды цифр, которые характеризуют различные стороны жизни государства.

Статистика -- это род практической деятельности людей цель которой сбор, обработка и анализ информации.

Статистика -- это наука, разрабатывающая статистическую методологию т.е. набор приемов и способов сбора, обработки и анализа информации.

Таким образом, статистика -- это общетеоретическая наука (комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, из состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Объектом изучения статистики является общество , протекающие в нём процессы и закономерности развития.

Предмет статистики -- размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики (статистика изучает):

§ Массовые общественные явления и их динамику при помощи статистических показателей. Требование массовости обусловлено действием закона больших чисел -- при большом количестве наблюдений, действия случайных признаков взаимопогашаются. (численность населения, количество произведенной продукции)

§ Количественные и качественные явления (Цифровое освещение событий общества).

§ Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, наблюдает процесс перехода количественных изменений в качественные (закономерности).

§ Развитие явления во времени (динамику)

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:

§ Общая теория статистики -- разрабатывает теорию статистического исследования, являющуюся методологической основой остальных отраслей статистики.

§ Социально-экономическая статистика (Макроэкономическая статистика). Использует методы общей теории статистики, изучает количественную сторону социально-экономических явлений и процессов на уровне национальной экономики.

§ Математическая статистика и теория вероятности. Изучает случайные величины, законы их распределения.

§ Международная статистика. Предметом международной статистики является количественная сторона явлений и процессов зарубежных стран и международных организаций.

§ Отраслевые статистики. Предметом изучения является количественная сторона деятельности различных отраслей экономики (Статистика промышленности, сельского хозяйства).

Общая теория статистики открывает курс изучения статистических дисциплин. Она является основополагающей дисциплиной для изучения отраслевых статистик, создаёт фундамент для усвоения и применения статистических методов анализа.

Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений и решает другие общественные вопросы. Она разрабатывает систему категорий, рассматривает методы сбора, обобщения и анализа статистических данных.

Общая теория статистики -- методологическая основа всех отраслевых статистик.

Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

Признак - это качественная особенность единицы совокупности.

По характеру выражения различают атрибутивные и количественные признаки:

* атрибутивные (описательные) - выражаются словесно, например, пол, национальность, образование и др. По ним можно получить итоговые сведения о количестве статистических единиц, обладающих данным значением признака;

* количественные - выражаются числовой мерой (возраст, стаж работы, объем продаж, размер дохода и т.д.) По ним можно получить итоговые данные о количестве единиц, обладающих конкретным значением признака, и суммарное или среднее значение признака по совокупности.

По характеру вариации признаки делятся на:

* альтернативные - могут принимать только одно из двух возможных значений признака. Это признаки обладания или не обладания чем-либо. Например, пол, семейное положение, в маркетинговых или политологических исследованиях - ответ на вопрос в форме «да или нет»;

* дискретные - количественные признаки принимающие только отдельные значения, без промежуточных между ними - как правило целочисленные, например, разряд рабочего, число детей в семье и т.д.);

* непрерывные - количественные признаки, принимающие любые значения. На практике они, как правило, округляются в соответствии с принятой точностью (например: бухгалтерская прибыль по балансу в рублях, налоговая по налоговым регистрам - в тыс. руб.

По отношению ко времени различают:

* моментные признаки, характеризующие единицы совокупности на критический момент времени например, стоимость основных производственных фондов (ОПФ) определяется на 01.01. и 31.12 соответствующего года как стоимость ОПФ на начало и конец отчётного года;

* интервальные признаки, характеризующие явление за определённый временной период ((год, квартал, месяц и т.д.), например, сменная выработка, дневная выручка, годовой объём продаж и т.д.

По характеру взаимосвязи признаки делятся на:

* факторные, вызывающие изменения других признаков, либо создающие возможности для изменений значений других признаков. Факторные признаки подразделяются соответственно на признаки причины и признаки условия;

* результативные (признаки следствия), зависящие от вариации других признаков. Например, стоимостной объём выпуска продукции является результативным признаком, величина которого зависит от факторных признаков - численности работников и производительности труда.

Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.

Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.

Закон больших чисел.

Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой - имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, нежели их совокупность.

Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени.

Главным обобщением опыта исследования любых массовых явлений служат закон больших чисел. Отдельное единичное явление, рассматриваемое как одно из явлений данного рода, содержит в себе элемент случайного: оно могло быть или не быть, быть таким или иным. При соединении же большого числа таких явлений в общих характеристиках всей их массе случайность исчезает в тем большей мере, чем больше соединено единичных явлений.

Математика, в частности теория вероятностей, рассматриваемая в чисто количественном аспекте закон больших чисел, выражает его целой цепью математических теорем. Они показывают, при каких условиях и в какой именно мере можно рассчитывать на отсутствие случайности в охватывающих массу характеристиках, как это связано с численностью входящих в них индивидуальных явлений. Статистика же основывается на этих теоремах в изучении каждого конкретного массового явления.

Статистическая закономерность.

Закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью .

Статистические закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.

Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.

Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

В одних случаях перед статистикой стоит задача измерения ее проявлений, само же ее существование теоретически ясно заранее.

В других случаях закономерность может быть найдена статистикой эмпирически. Этим путем было, например, установлено, что с увеличением дохода семьи в ее бюджете падает процент расходов на питание.

Таким образом всякий раз, когда статистика в исследовании какого-либо явления достигает обобщений и находит действующую в нем закономерность, эта последняя сразу становится достоянием той конкретной науки, к кругу интересов которой принадлежит это явление. Следовательно, в отношении каждой статистика выступает в качестве метода.

Рассматривая результаты массового наблюдения, статистика находит в них черты сходства и различия, соединяет элементы в группы, выявляя при этом различные типы, дифференцируя по этим типам всю подвергнутую наблюдению массу. Результаты наблюдения единичных элементов массы используются, далее для получения характеристик всей совокупности и выделенных в ней особых частей, т.е. для получения обобщающих показателей.

Массовое наблюдение, группировка и сводка его результатов, вычисление и анализ обобщающих показателей - таковы главные черты метода статистики.

Статистика как наука опекает и сводится к математической статистике. В математике задачи характеристики массовых явлений рассматриваются только в чисто количественном аспекте, оторвано от качественного содержания (что обязательно для математики, как науки вообще). Статистика же даже в исследовании общих законов массовых явлений исходит не только из количественных обобщений этих явлений, а прежде всего из механизма возникновения самого массового явления.

В тоже время из сказанного о роли количественного измерения для статистики следует большое значение для нее математических методов вообще, специально приспособленных для решения задач, возникающих при исследовании массовых явлений (теория вероятностей и математической статистики). Более того, роль математических методов здесь настолько велика, что попытка их исключения из курса статистики (ввиду наличия в планах отдельного предмета - математической статистики) существенно обедняет статистику.

Отказ от этой попытки, однако, не должен означать противоположной крайности, а именно поглощения статистикой всей теории вероятностей и математической статистики. Если, например, в математике рассматривается средняя величина для ряда распределения (вероятностей или эмпирических частостей), то статистика так же не может обойти соответствующие приемы, но здесь это один из аспектов, наряду с которым возникает и ряд других (средние общие и групповые, возникновение и роль средних в системе информации, материальное содержание системы весов, хронологические средние, средние и относительные величины и т.д.).

Или другой пример: математическая теория выборки все внимание сосредоточивает на ошибке репрезентативности - для разных систем отбора, разных характеристик и т.д. Системную ошибку, т.е. ошибку не поглощающуюся в средней величине, она заранее исключает, строя свободные от нее так называемые несмещенные оценки. В статистике же едва ли не главным в этом деле вопросом является вопрос о том, как эту системную ошибку избежать.

В исследовании количественной стороны массовых явлений возникает ряд задач математического характера. Для их решения математика разрабатывает соответствующие приемы, но для этого она должна рассматривать их в общем виде, для которого качественное содержание массового явления безразлично. Так проявление закона больших чисел было впервые подмечено именно в социально-экономической области и почти одновременно в азартных играх (само распределение которых объяснилось тем, что они являлись слепком с экономики, в частности развивающихся товарно-денежных отношений). С того момента, однако, когда закон больших чисел становится объектом точного исследования в математике, он получает совершенно общую трактовку, которая не ограничивает его действие какой-либо специальной областью.

На этом основании предмет статистики вообще отграничивается от предмета математики. Разграничения объектов не может означать изгнать из одной науки всего, что попало в поле зрения другой. Было бы, например, неправильно исключить из изложения физики всего связанного с применением дифференциальных уравнений на том основании, что ими занимается математика.

Задачи статистики в условиях перехода к рыночной экономики

Коренным вопросом осуществления радикальной экономической реформы в России от командно-административных форм управления к экономическим. Это ставит перед статистикой как составной частью системы управления национальным хозяйством новые задачи.

Исходя из изменений управления, роли и места предприятий, фирмы, межрегиональных отношений и отношений внешним миром, основными задачами статистики на современном ее этапе являются:

1) всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей;

2) обобщение и прогнозирование тенденций развития национального хозяйства;

3) выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;

4) своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

В условиях изменения социально-политической роли статистики как фактора формирования общественного сознания особое значение имеет существенное расширение гласности и доступности сводной статистической информации при сохранении принципа конфиденциальности индивидуальных данных. Это является одним из крайне необходимых направлений демократизации общества. Расширение публикаций статистической информации позволяет лучше видеть положение дел на местах, в отдельных регионах, сосредоточить внимание на недостатках и упущениях для их устранения.

Возвращение статистике широкого общественного предназначения определяет главные направления ее развития: совершенствование анализа статистической информации, упорядочение отчетности, обеспечение ее достоверности.

Главным средством повышения достоверности статистической информации является дальнейшее совершенствование методологии ее формирования. Предстоит пересмотреть существующие методики, которые не свободны от стремления к приукрашиванию результатов экономического и социального развития. Так, в данные за 1985--1987 гг. по национальному доходу, реальным доходам населения вносились коррективы, устраняющие влияние сокращения производства и реализации алкогольных напитков. В результате завышались темпы роста национального дохода. В официальных публикациях тех лет сообщалось о превышении государственных доходов над расходами. Но доходы все сокращались, росло покрытие расходов в счет будущих поступлений. Не соответствовало действительности утверждение о постоянстве цен на товары народного потребления. Ранее публикуемые индексы прейскурантных цен отображали лишь изменения цен, осуществлявшиеся в законодательном порядке. Но они не отображали повышения цен новых товаров, влияния неудовлетворенного спроса, других форм скрытого роста цен и т.д.

Ясно, что статистике необходимо освободиться от всего привнесенного в нее командно-административной системой, преодолеть сложившуюся практику получения статистических показателей как таковых пря закрытой методике их расчета. Это порождает разрозненность статистических данных, несоответствие исчисления сопряженных параметров международным стандартам.

Весьма важным является критический пересмотр сложившейся в годы преобладания затратных методов хозяйствования практики формирования статистической отчетности, которая в основном строилась на сплошной, весьма обильной и дорогостоящей информации. Это сводило на нет применение статистических методов изучения массовых социально-экономических явлений. Необходим поиск путей существенного сокращения отчетности, прежде всего срочной отчетности, перегруженной оперативно-техническими показателями, требуется освобождение предприятий от мелочной опеки их производственной и коммерческой деятельности.

Перед статистической наукой встают важные проблемы теоретического обоснования объема и структуры статистической информации, отвечающей современным условиям развитом экономики, перехода к функциональным принципам управления.

Весьма важно решить вопрос о переходе от сплошной отчетности к несплошным видам статистического наблюдения: единовременным учетам, выборочным и монографическим обследованиям. Это прямо вытекает из изменения положений предприятий в условиях рыночной экономики, из разнообразия форм кооперирования, динамичности их организационно-экономических процессов.

Применение несплошных статистических методов наблюдения повышает оперативность реагирования на происходящие конъюнктурные изменения, обеспечивает управление информацией, позволяющей принимать своевременные решения. Периодические выборочные обследования должны стать главным инструментом статистического наблюдения за изменениями массовых социально-экономических явлений, за положением дел в регионах.

Все более необходимыми и значимыми в сборе статистической информации становятся единовременные методы учета. На их основе решаются вопросы анализа накопленного экономического потенциала, изучения уровня жизни, обеспеченности населения товарами. Статистическая информация должна характеризовать становление многоукладной экономики, развитие различных форм собственности и видов предпринимательства, социальную структуру народного хозяйства.

Необходимо по-новому оценивать конечные результаты статистических разработок, которые состоят не только в учете и составлении сводок, но и содержат аналитические выводы. Особое значение имеет усиление прогностической направленности аналитической работы. Она должна содержать элементы предвидения, выявления критических точек роста, указывать на возможные последствия складывающихся ситуаций.

Переход к рыночной экономике обусловливает необходимость внедрения в статистический и бухгалтерский учет системы национальных счетов (СНС). Широко применяемая в мировой практике СНС наиболее полно отвечает особенностям и требованиям рыночных отношений. В этой связи важно развитие профессиональных контактов с международными статистическими службами ООН, прежде всего, с ее Статистической комиссией.

Статистическая комиссия ООН осуществляет разработку методологии статистических работ, сопоставимости показателей, подготавливает рекомендации для Статистического бюро Секретариата ООН, координирует статистическую работу специализированных органов ООН, осуществляет консультации по вопросам сбора, накопления, разработки, анализа и распространения статистической информации.

Статистическое бюро Секретариата ООН, являясь исполнительным органом, собирает статистическую информацию от государств -- членов ООН, публикует эти данные, а также подготавливает доклады по различным вопросам статистики и осуществляет разработку методологических вопросов статистики. Результаты этих работ публикуются в периодических изданиях, таких, как «Ежемесячный статистический бюллетень», «Демографический ежегодник», «Ежегодник по внешней торговле» и др.

Вопросы статистики рассматриваются также региональными экономическими комиссиями для Европы, Азии и Дальнего Востока, Латинской Америки, Африки. Международным статистическим органом является Международный статистический институт (МСИ), который ведет обобщение научных исследований в области теории и методологии статистики.

Координация деятельности статистических служб стран -- членов СНГ осуществляется созданным в 1992 г. Статистическим комитетом Содружества независимых государств, в Российской Федерации -- Государственным комитетом РФ по статистике (Госкомстатом РФ).

В республиках, входящих в Российскую Федерацию, имеются республиканские статистические комитеты, а в областях (краях) -- областные (краевые) управления статистики с разветвленной сетью районных (городских) отделов государственной статистики.

Статистический комитет СНГ призван выполнять ряд важных функций по координации деятельности статистических служб государств -- членов Содружества.

Это прежде всего:

Разработка и осуществление на основе взаимных консультаций статистической методологии. Обеспечение национальных статистических служб государств -- членов СНГ методическими материалами и инструментарием, организация обучения кадров, проведение семинаров и других мероприятий, связанных с переводом статистики на систему национальных счетов, международных стандартов и классификаторов;

Обеспечение сопоставимости и преемственности статистических разработок. Формирование сводных статистических данных, необходимых для взаимодействия государств -- членов СНГ в политической, социально-экономической, внешнеэкономической деятельности;

Публикация систематизированных данных по международной статистике и международным сопоставлениям, обеспечение этими данными государств -- членов СНГ;

Осуществление взаимодействия с координирующими службами Содружества, обеспечение их необходимой экономико-статистической информацией; анализ хода реализации программ, предусмотренных соглашениями СНГ, и взаимных обязательств;

Статистическое изучение развития общеевропейского и евроазиатского рынков, интеграции государств -- членов СНГ в мировую экономику; статистическое исследование процессов экономических реформ, приватизации и демонополизации, становления рыночных отношений; обеспечение взаимодействия в статистическом изучении и анализе экологических проблем;

Методологическое и программное обеспечение проведения переписей населения, единовременных учетов и обследований в области промышленности, в том числе в топливно-энергетическом комплексе, других базовых отраслях -- сельском хозяйстве, капитальном строительстве, процессов, происходящих в социальной сфере.

Осуществляемая в народном хозяйстве экономическая реформа ставит на передний план изменение основных функций внутренней и внешней торговли, обеспечивающих переход от распределительного механизма к регулирующему удовлетворению населения товарами народного потребления. Это, в свою очередь, предопределяет требования к статистике коммерческой деятельности.

К основным функциям внутренней торговли относятся: изучение и определение товарного потенциала регионов, региональных балансов производства -- потребления, экономического оборота (ввоза-вывоза) между регионами как отражение сложившегося, объективно существующего разделения общественного труда внутри народнохозяйственного комплекса. Статистические методы должны позволять прогнозировать развитие рынка товаров народного потребления, способствовать рациональному регулированию межрегиональных поставок в соответствии со сложившимся разделением труда и национальными особенностями.

Разработка механизма изучения товарных ресурсов, их перераспределения, создания гибкой информационной базы спроса-предложения товаров народного потребления является первоочередной задачей коммерческих служб.

Основное направление коммерческой деятельности в новых условиях -- всемерно способствовать повышению уровня жизни населения. В своей деятельности торговля должна опираться на научно обоснованную систему расчетов, определяющих прожиточный минимум средств на удовлетворение потребностей населения по научно обоснованным нормам потребления основных продуктов питания и непродовольственных товаров. Выполнению этого важного требования будет способствовать разработка статистикой обобщающего показателя измерения уровня жизни населения как по социальным группам и группам доходности, так и по другим отдельным слоям общества.

Совершенствуя механизм обеспечения населения товарами, торговля призвана осуществлять и социальные функции защиты прав потребителя; должна представлять его интересы. Для этого заказ торговли на производство и поставку товаров должен стать основой формирования объемов производства промышленных предприятий и организаций аграрно-промышленного комплекса. В связи с этим целесообразно также предусмотреть эффективную систему штрафных санкций за нарушения договорных условий и гибкую систему учета деятельности этих предприятий по обеспечению товарами народного потребления, включающую показатели не только количественной (затратной) оценки, но и отражающую качество выпускаемых изделий, их соответствие международным стандартам.

Качество товаров тесно связано с политикой цен. Существующая система цен не дает репрезентативных результатов, а практика не обеспечивает корректность расчетов, так как не отражает рост цен на товары, не отличающиеся новыми качествами, что не отражает объективно фактическую ситуацию.

В настоящее время ценообразование разошлось с качеством товаров, с анализом их потребительских стоимостей, с фактической издержкоемкостью товаров.

Рыночный механизм ценообразования требует создания гибкой системы статистических показателей как информационной основы моделирования рыночных ситуаций, а на их основе -- научно обоснованного прогнозирования последствий.

В условиях развития рыночных отношений необходим высокий профессионализм коммерческих работников. Вот почему необходима разработка модели нового торгового специалиста -- коммерсанта, в совершенстве владеющего статистической методологией анализа ситуаций и прогнозирования рыночных отношений.

Эффективность и направленность коммерческой деятельности в условиях рыночной экономики определяются критерием максимальной прибыли при оптимальных расходах. Основным достоинством рыночной экономики является принцип саморегулирования производства товаров через выравнивание размеров прибыли. Потребительская стоимость товаров из абстрактного понятия переходит в ранг регулятора, происходит смена затратного механизма на рыночные отношения. Для работы в этих условиях должен быть изменен торговый механизм, а специалисты торговли--коммерсанты, менеджеры, экономисты -- должны владеть новыми методами управления, обладать знаниями коммерческого товароведения, методами предвидения последствий принимаемых решений.

С развитием международных экономических отношений начинается процесс создания совместных торговых предприятий с иностранными фирмами. Здесь необходима глубокая проработка комплекса вопросов российскими предпринимателями и их партнерами в зарубежных странах, с одной стороны, а с другой -- регулирующих функций в защиту населения от оттока дефицитных товаров за границу и притока некачественных зарубежных товаров. В этой связи важна научно-практическая разработка вопросов организационного, экономического, этического плана в области внешнеэкономических связей, обеспечивающая выполнение их на высоком профессиональном уровне для достижения эффективных результатов.

Как внутренняя, так и внешняя торговля в условиях рыночных отношений нуждается в определенном государственном регулировании. При этом имеется в виду экономическое и правовое их регулирование.

К первому относятся система санкций, налоговый контроль, ценовая политика и т.п.

Ко второму -- -правовая защищенность потребителя от диктата производителя, наличие действенного торгового права и надзора за его исполнением. В этих целях подлежат пересмотру многие нормативные акты, действующие з торговле, нужна перестройка ряда аспектов статистической работы, в том числе и статисткой коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Информация в статистике может быть -извлечена из некоторого объема данных, которые обладают достаточной степенью достоверности. При этом данные обладают как количественными, так и качественными параметрами, что делает необходимым введение элемента единообразия в систему измерений, тек как использование информации, недетерминированной общим знаменателем, приводит к искажению реальной сущности происходящего явления.

Вопрос 2 . Понятие о средних величинах

Как правило, многие признаки единиц статистических совокупностей различны по своему значению, например, заработная плата рабочих одной профессии какого- либо предприятия не одинакова за один и тот же период времени, различны урожайность сельскохозяйственных культур в хозяйствах района и цены на рынке на одинаковую продукцию и т.д. Поэтому, чтобы определить значение признака, характерное для всей изучаемой совокупности единиц, прибегают к расчету средних величин.

Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности. В экономической практике используется широкий круг показателей, вычисленных с помощью средних величин.

Например, обобщающим показателем доходов рабочих акционерного общества (АО) служит средний доход одного рабочего, определяемый отношением фонда заработной платы и выплат социального характера за рассматриваемый период (год, квартал, месяц) к численности рабочих АО. Для лиц с достаточно однородным уровнем доходов, например, работников бюджетной сферы и пенсионеров по старости (исключая имеющих льготы и дополнительные доходы) можно определить типичные доли расходов на покупку предметов питания. Так можно говорить о средней продолжительности рабочего дня, среднем тарифном разряде рабочих, среднем уровне производительности труда и т.д.

Вычисление среднего - один из распространенных приемов обобщения; средний показатель отражает то общее, что характерно (типично) для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц. В каждом явлении и его развитии имеет место сочетание случайности и необходимости. При исчислении средних в силу действия закона больших чисел случайности взаимопогашаются, уравновешиваются, поэтому можно абстрагироваться от несущественных особенностей явления, от количественных значений признака в каждом конкретном случае. В способности абстрагироваться от случайности отдельных значений, колебаний и заключена научная ценность средних как обобщающих характеристик совокупностей.

Там, где возникает потребность обобщения, расчет таких характеристик приводит к замене множества различных индивидуальных значений признака средним показателем, характеризующим всю совокупность явлений, что позволяет выявить закономерности, присущие массовым общественным явлениям, незаметные в единичных явлениях.

Средняя отражает характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений, характеризует эти уровни и их изменения во времени и пространстве.

Средняя - это сводная характеристика закономерностей процесса в тех условиях, в которых он протекает.

Анализ средних выявляет, например, закономерности изменения производительности труда, заработной платы рабочих отдельного предприятия на определенном этапе его экономического развития, изменения климата в конкретном пункте земного шара на основе многолетних наблюдений средней температуры воздуха и др.

Однако для того, чтобы средний показатель был действительно типизирующим, он должен определяться не для любых совокупностей, а только для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц. Это является основным условием научно обоснованного использования средних.

Средние, полученные для неоднородных совокупностей, будут искажать характер изучаемого общественного явления, фальсифицировать его, или будут бессмысленными, Так, если рассчитать средний уровень доходов служащих какого либо района, то получится фиктивный средний показатель, поскольку для его исчисления использована неоднородная совокупность, включающая в себя служащих предприятий различных типов (государственных, совместных, арендных, акционерных), а также органов гос-ого управления, сферы науки, культуры, образования и т.п. В таких случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок, позволяющим выделить однородные группы, по которым и исчисляются типические групповые средние.

Групповые средние позволяют избежать «огульных» средних, обеспечивают сравнение уровней отдельных групп с общим уровнем по совокупности, выявление имеющихся различий и т.д.

Однако нельзя сводить роль средних только к характеристике типических значений признаков в однородных по данному признаку совокупностях. На практике современная статистика использует так называемые системы средние, обобщающие неоднородные явления (хар-ка гос-ва, единой народнохозяйственной системы: например, средний национальный доход на душу населения, средняя урожайность зерновых по всей стране, средний реальный доход на душу населения, среднее потребление продуктов питания на душу населения, производительность общественного труда.

В современных условиях развития рыночных отношений в экономике средние служат инструментом изучения объективных закономерностей социально- экономических явлений. Однако в экономическом анализе нельзя ограничиваться только средними показателями, так как за общими благоприятными средними могут скрываться и крупные серьезные недостатки в деятельности отдельных хозяйствующих субъектов, и ростки нового, прогрессивного. Так, например, распределение населения по доходу позволяет выявлять формирование новых социальных групп. Поэтому наряду со средними статистическими необходимо учитывать особенности отдельных единиц совокупности.

Средняя должна исчисляться для совокупности, состоящей из достаточно большого числа единиц, т.к. в этом случае согласно закону больших чисел взаимопогашаются случайные, индивидуальные различия между единицами, и они не оказывают существенного влияния на среднее значение, что способствует проявлению основного, существенного, присущего всей массе. Если основываться на среднем из небольшой группы данных, то можно сделать неправильные выводы, поскольку такой средний показатель будет отражать значительное влияние индивидуальных особенностей, т.е. случайных моментов, не характерных для изучаемой совокупности в целом.

Каждая средняя характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку, но для характеристики любой совокупности, описание ее типических черт и качественных особенностей нужна система средних показателей. Поэтому в практике отечественной статистики для изучения социально-экономических явлений, как правило, исчисляется система средних показателей. Так, например, показатели средней заработной платы оцениваются совместно с показателями средней выработки, фондовооруженности и энерговооруженности труда, степенью механизации и автоматизации работ и др.

Средняя должна вычисляться с учетом экономического содержания исследуемого показателя. Поэтому для конкретного показателя, используемого в социально-экономическом анализе, можно исчислить только одно истинное значение средней на базе научного способа расчета.

Средняя величина всегда именованная, она имеет ту же размеренность, что и признак у единиц совокупности.

В экономических исследованиях применяются две категории средних: степенные средние и структурные средние.

К степенным средним относятся: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая и средняя квадратическая. Средняя обозначается через X . Черта вверху символизирует процесс осреднения индивидуальных значений. Частота- повторяемость отдельных значений признака - обозначается буквой f .

Вопрос о выборе средней решается в каждом отдельном случае, и сходя из задач исследования и наличии исходной информации.

Средняя арифметическая простая используется в тех случаях, когда варианты или варьирующие признаки встречаются только по одному разу и имеют одинаковый вес в совокупности. Средняя арифметическая взвешенная используется, когда данные сгруппированы, а отдельные значения признака встречаются неодинаковое число раз.

Средняя гармоническая - это величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака. Средняя гармоническая вычисляется в тех случаях, когда в качестве весов применяются не единицы совокупности, а произведения этих единиц на значение признака (т.е. М=xf).

Средняя гармоническая простая исчисляется в тех случаях, когда веса одинаковы, т.е. равны м/у собой.

Средняя геометрическая - простая используется при вычислении среднего коэффициента роста (темпа роста) в рядах динамики.

Средняя квадратическая - используется для расчетов среднего квадратического отклонения (о) при изучении темы « Показатели вариации».

Для вычисления средней в дискретных рядах варианты нужно умножить на частоты и сумму произведений разделить на сумму частот, т.е. по средней арифметической взвешенной

Для того чтобы проверить правильность выбора формул, надо учитывать:

Среднее значение признака не должно выходить за пределы минимального и максимального значений признака совокупности;

Среднее значение ближе к тому значению признака, которому соответствует большая частота.

Степенные средние дают обобщающую характеристику совокупности и являются абстрактными величинами, полученными расчетным путем, в то же время эти средние не отражают всех особенностей совокупности, они могут быть различными для одинаковых совокупностей или иметь одинаковое значение для совокупности с различным строением.

Структурные средние используются для более полной хар-ки совокупности. К ним относятся:

Мода- это варианта с наибольшей частотой (Мо);

Медиана- это варианта, делящая совокупность на две равные части (Ме);

Квартили - это варианта, делящая совокупность на четыре равные части;

Децили - это варианта, делящая совокупность на десять равных частей.

Выбор вида средней величины в каждом конкретном случае определяется целью исследования и характером имеющихся данных.

В интервальном ряду распределения для нахождения медианы сначала указывают интервал, в котором она находится.

Медианным является первый интервал, в котором сумма накопленных частот превысит половину общего числа наблюдений.

Мода, медиана, средняя для дискретного ряда распределения и для интервального ряда называются показателями центра распределения, т.к. они используются для анализа вариационных рядов.

Взаимосвязь метода средних и метода группировок.

Метод средних величин тесно связан с методом группировок. Это проявляется в том, что кроме определения средней по всей совокупности в целом, при анализе социально-экономического явления необходимо рассчитывать и средние по отдельным группам. Для этого надо четко представлять характер статистической совокупности, для которой исчислены средние, и цели, которые преследуются в данном анализе, т.к. этим может определяться, какой вид средней используется (будет ли это средняя, общая для всей совокупности, или для каждой отдельной группы необходим свой вид средней).

В то же время при большом числе наблюдений сложно применить для расчета простую форму средней величины. Поэтому сначала вся совокупность разбивается на группы по определенному признаку (группировочному), а затем исчисляется средняя величина признака по взвешенной форме.

Задача 1

Произведите группировку хозяйств по урожайности зерновых культур. Образуйте три группы с равными интервалами. По каждой группе и по всем хозяйствам вместе подсчитайте:

а) число хозяйств по группам;

б) площадь посева зерновых культур, га;

в) валовой сбор зерновых культур, ц;

г) среднюю урожайность зерновых культур, ц с 1 га.

Решение задачи оформите статистической таблицей.

Таблица 1. Данные по сельскохозяйственным предприятиям алтайского края.

1) Определяем интервал по формуле

i={Xmax-Xmin}/n 11={46-15}/3

2) Определяем границы групп: 1. от 15 до 26 (га)

2. от 26 до 37 (га)

3. от 37 до 46 (га)

Вывод: Произведена группировка 20-ти хозяйств по урожайности зерновых культур. Путем вычисления по формуле было образовано три группы с равными интервалами. Первая группа от 15 до 26 (га); вторая группа от 26 до 37 (га); третья группа от 37 до 46 (га). В первую группу вошло шесть хозяйств площадь посева которых составляет 5372 Га.,валовый сбор составляет 110440 ц. Урожайность первой группы 20,558 ц с Га. Во вторую группу вошло девять хозяйств, площадь посева которых составляет 6624 га, валовый сбор составляет 206189 ц. Урожайность второй группы 31,127 ц с га. В третью группу вошло пять хозяйств, площадь посева которых составляет 3895 га, валовый сбор составляет 168990 ц. Урожайность третьей группы 43,386 ц с га. Наибольшее число хозяйств вошло во вторую группу. Общая площадь всех хозяйств составляет 15891 га, валовый сбор составляет 485619 ц. Урожайность всех хозяйств 30,559 ц с га.

Задача 2

Определить:

а) среднегодовой надой молока на 1 корову, кг;

б) моду и медиану среднегодовой продуктивности коров, кг.

Середина интервала()={Xmax+Xmin}/2; Валовый надой= *f(число коров)

А)Среднегодовой надой(X)=(*f)/ f; 36,767=5368/146

Б)Модальный ряд № 6 Mo=Xo+i*(1/(1+ 2));

где Xo-наименьший надой в ряду, i-интервал i=Xmax-Xmin, 1 -число коров в ряду минус предыдущее число, 2 -число коров в ряду минус последующее число; Mo=4100+400(43/(43+66)); Mo=4257

Медальный ряд №6

Me=Xo+i((1/2 f-Sm-1)/fm);

где Xo-наименьший надой в ряду,i-интервал,1/2 f-полусумма частот, Sm-1-предыдущая сумма накопленных частот, fm-число коров в ряду; Me=4100+400((73-72)/70); Me=4106

Задача 3

Имеются показатели объема реализации продуктов на рынках города с января по май месяц.

Определить:

а) абсолютный прирост;

б) темп роста;

в) темп прироста;

г) абсолютное значение 1% прироста;

д) средний темп (коэффициент) роста;

е) динамику реализации продукции изобразите столбиковой или линейной диаграммой.

Изучая показатели объема реализации моркови на рынках города с января по май, если считать базисно мы увидели, что в феврале абсолютный прирост составил 7.3 ц, темп роста 133%, темп прироста 33%; в марте абсолютный прирост составил 0.5 ц, темп роста 102%, темп прироста 2%; в апреле абсолютный прирост составил 6.7 ц, темп роста 130%, темп прироста 30%; в мае абсолютный прирост составил 0.6 ц, темп роста 103%, темп прироста 3%. Абсолютное значение 1% прироста для всех месяцев составил 0.221. Если считать цепным способом мы увидим, что в феврале абсолютный прирост составил 7.3ц, темп роста 133%, темп прироста 33%, абсолютное значение 1% прироста составляет 0.221; в марте продажа уменьшилась на 6.8 ц, темп роста составил 77%, темп прироста уменьшился и составил -23%, абсолютное значение 1% прироста 0.296; в апреле абсолютный прирост увеличился на 6.2 ц, темп роста составил 127 %, темп прироста 27%, абсолютное значение 1% прироста составил 0.251; в мае продажи уменьшились на 6.1 ц, темп роста составил 79%, темп прироста уменьшился и составил -21%, абсолютное значение 1% прироста составил 0.290. Самый пик продаж пришелся на февраль, а самые низкие показатели объемов реализации пришлись на март месяц.

статистика рыночный экономика группировка

Используемые источники

http://www.stathelp.ru

http://uchebnik.biz

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Задачи статистики и основыне принципы ее организации в рыночной экономике. Федеральная служба государственной статистики, ее функции и основные публикации. Система показателей (порядок расчета) демографической статистики рождаемости, смертности, миграция.

реферат , добавлен 17.12.2009


История развития статистики в России. Деятельность видных ученых в развитии статистики как науки. Основные задачи статистики. Общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика. Отраслевая статистика.

реферат , добавлен 12.12.2006


Понятие статистики, ее назначение, уровни, предмет и система. Теоретические основы статистики как отрасли экономической науки, ее категории. Особенности статистической методологии. Современная организация статистики в Российской Федерации и её задачи.

реферат , добавлен 27.01.2011


Социально-экономическая статистика как общественная наука. Ее сущность и основные методы, применяемые в ней. Проблемы интеграции отечественной статистики в международную статистику. Задачи социально-экономической статистики в условиях рыночной экономики.

лекция , добавлен 14.03.2010


Статистика и статистическая закономерность. Структура органов государственной статистики. Обработка статистических данных и анализ результатов для получения обоснованных выводов. Понятие метода основного массива. Относительные и абсолютные показатели.

контрольная работа , добавлен 06.06.2011


Понятие и предмет статистики, теоретические основы и категории, взаимосвязь с другими науками. Объект и метод изучения статистики. Основные задачи, принципы организации и функции государственной статистики в РФ. Примеры статистической закономерности.

лекция , добавлен 02.03.2012


Понятие и уровни статистики, связь с другими науками. Ее категории: единица, показатель, совокупность варьирующих явлений, атрибутивные и количественные признаки, закономерность изменения массовых явлений и процессов. Стадии статистических исследований.

презентация , добавлен 16.03.2014


Краткая история зарождения и развития статистики как науки. Предмет изучения и характеристика основных задач статистики. Статистические методы сбора и обработки данных для получения достоверных оценок и результатов. Источники статистических данных.

лекция , добавлен 13.02.2011


Статистика как общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью выявления их особенностей и закономерностей развития. Понятия, предмет, задачи, система статистических показателей. Организация статистики в России.

реферат , добавлен 04.06.2010


Развитие статистической науки. Предмет статистики, задачи и методология. Структура статистической науки. Организация статистики в Российской Федерации. Общегосударственная и ведомственная статистика. Информационный фонд.

В результате освоения данной главы студент должен:

знать

• предмет и метод науки;
• основные категории статистики;
• генезис статистической науки, современное ее состояние, основные принципы организации статистической деятельности в Российской Федерации;

уметь

• использовать теоретические знания и методы статистического исследования во всех областях профессиональной деятельности;
• ориентироваться в современных источниках статистической информации;
• правильно выбирать методы и средства работы со статистической информацией;

владеть

• специальной статистической терминологией и навыками статистического мышления в контексте решения профессиональных и социально-экономических задач;
• навыками обобщения и анализа статистической информации;
• способностью анализировать и использовать различные источники статистической информации.

Предмет и метод статистики

Статистика - одна из древнейших отраслей знаний, которая возникла па базе хозяйственного учета. Первые примитивные учетные операции проводились еще в древности: получение данных о численности населения, его составе и имущественном положении. Такие данные использовались при налогообложении и в военных нуждах. По мере развития производительных сил в обществе возрастал интерес к различного рода знаниям, расширялся круг учитываемых явлений и собираемых о них сведений, усложнялись сами учетные операции, они стали более регулярными. Постепенно накапливался опыт, появлялись рекомендации о том, каким образом организовать отдельные учетные операции и обработать собранные сведения, чтобы обобщить их и выявить различные закономерности. Так сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии «статистикой».

Понятие «статистика» в научный обиход ввел немецкий ученый Г. Ахенваль в 1746 г. Первоначально это слово обозначало сумму знаний о государстве, необходимых купцам, военным, политикам, ученым. Становление статистической науки осуществлялось в такой последовательности:

• 1) государствоведсние (описательная школа);
• 2) политическая арифметика;
• 3) математико-статистическое направление (представляет собой синтез первых двух направлений).

Важнейшими представителями государствоведеиия были Г. Конринг (1606-1681), Г. Ахенваль (1719-1772), А. Шле- цер (1735-1809). Становление политической арифметики обычно связывают с именами У. Петти (1623-1687), Дж. Гра- унта (1620-1674), Э. Галлея (1656-1742). Математико-статистическое направление формировалось усилиями таких ученых, как А. Кетле (1796-1874), Ф. Гальтон (1822-1911), Ф. Эджуорт (1845-1926), К. Пирсон (1857-1936) и многих других.

В России последователями школы государствоведе- ния были И. К. Кириллов (1689-1737), В. Н. Татищев (1686-1750), М. В. Ломоносов (1711-1765), К. Ф. Герман (1767-1838), К. И. Арсеньев (1789-1865) и др. К направлению «политическая арифметика» можно отнести таких знаменитых ученых-статистиков, как Д. П. Журавский (1810-1856) и П. П. Семенов-Тян-Шанский (1827-1914). Вторая половина XIX - начало XX в. в России были периодом бурного развития статистической науки и практики. Большая заслуга в этом принадлежит представителям так называемой академической статистики, к числу которых относят П. Л. Чебышева (1821 - 1894), Ю. Э. Янсона (1835-1893), А. И. Чупрова (1842-1908), А. А. Чупрова (1874-1926), А. А. Маркова (1856-1922), Я. М. Ляпунова (1857-1918). Многие идеи представителей академической статистики получили дальнейшее развитие в трудах их учеников и последователей и были предметом научного спора, обсуждения и обобщения на протяжении всего XX в.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в нескольких значениях:

• 1) общеметодологическая наука, изучающая особенности массовых процессов и явлений, в которых необходимость сочетается со случайностью;
• 2) отрасль практической деятельности, направленная на сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных об общественных и природных явлениях;
• 3) цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных или природных явлений, или отдельные статистические показатели.

В России (СССР) статистика как научное знание традиционно подразделяется на два крупных раздела: (общая) теория статистики и социально-экономическая статистика. Первый раздел предназначен для описания и систематизации научного инструментария; в рамках второго раздела разрабатываются методики и индикаторы статистического анализа закономерностей и особенностей развития социально-экономических процессов в различных сегментах общества и экономики. Во второй половине XX в. вследствие широкого применения математики в экономике получило мощное развитие новое направление - эконометрика, представляющая собой, по сути, свод методов математической статистики, потенциально применимых для исследований в экономике.

Теория статистики - это основополагающая дисциплина, определяющая основные понятия, принципы и методы статистики. Статистика, как и любая другая наука, оперирует определенными понятиями, категориями. Важнейшими категориями являются следующие: статистическая совокупность; единица статистической совокупности; статистическая единица наблюдения; признак; статистический показатель; система статистических показателей; статистическая закономерность.

Статистическая совокупность - это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга значениями признака. Примерами являются совокупность населения, совокупность работников (например, в секторе экономики) и т.д. Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называется однородной , если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом конкретном случае однородность статистической совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого явления.

Единица статистической совокупности - это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Примеры: в совокупности населения единицей совокупности будет отдельный человек, в совокупности работников - отдельный работник.

Статистическая единица наблюдения - это часть объекта наблюдения, т.е. часть статистической совокупности, в которой протекают исследуемые процессы. Примерами являются население Санкт-Петербурга, группа работников отдельного предприятия и т.д.

Качественная особенность единицы совокупности называется признаком. Примеры: пол, возраст, образование и т.п. Признаки, которыми отдельные единицы совокупности могут отличаться одна от другой, носят разный характер. Они могут быть количественными (возраст, стаж работы, рост, вес и др.), и тогда отдельные единицы отличаются друг от друга по величине данного признака. Признаки могут быть качественными (пол, семейное положение, занятия и т.п.), и тогда отдельные единицы наблюдения отличаются друг от друга наличием или отсутствием того или иного качества, т.е. признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению. При статистическом наблюдении отдельных статистических единиц регистрируется наличие или отсутствие тех или иных качественных признаков и определяется величина количественного признака.

Признаков, которыми можно охарактеризовать каждую единицу наблюдения, может быть множество. Качественные признаки в свою очередь могут быть атрибутивными и альтернативными. В случае, когда имеется несколько вариантов признака, говорят об атрибутивном признаке. Например, цвет автомобиля может быть черным, белым, серебристым, синим, красным, предприятие может заниматься различными видами деятельности и т.п. В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да - нет). Например, предприятие может быть прибыльным или убыточным; работник может иметь высшее образование или не иметь, состоять в браке или не состоять в нем, иметь детей или нет, у товара гарантия может быть или отсутствовать и т.д. Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные. Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Статистический показатель - это обобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности, единицы или группы. Статистические показатели могут быть объемными (численность работников на предприятии) и расчетными (средняя заработная плата работника в цехе). Они могут быть плановыми, отчетными, прогностическими. Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные - это конкретные численные значения статистических показателей.

Совокупность показателей, отражающих взаимосвязи, которые существуют между изучаемыми явлениями, называется системой статистических показателей. Примерами являются система показателей анализа вариационного ряда, система показателей прибыли на предприятии и т.д.

Статистическая закономерность - это закономерность, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а лишь в большой массе явлений (как средняя или как тенденция). Примеры: 1) жилая площадь зависит от количества членов семьи; 2) при повышении цен на определенный товар спрос на него уменьшается; 3) при увеличении дохода семьи в ее бюджете снижается доля расходов на питание. Статистические закономерности обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию так называемого закона больших чисел , который выражает диалектику случайного и необходимого. Сущность закона заключается в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов (причин), определяющих значение признака у единиц совокупности или соотношение между численностями единиц с определенными признаками, взаимопогашается в сводных (общих) характеристиках совокупности и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность.

Предметом теории статистики выступает количественная сторона массовых явлений различных сторон социальной и экономической жизни общества в их неразрывной связи с качественной стороной или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Метод статистики - это система приемов и способов, направленных на изучение количественных характеристик (структуры, распределений, взаимосвязей, динамики). Метод статистики реализуется в три этапа (стадии):

• 1) статистическое наблюдение;
• 2) сводка и группировка статистических данных;
• 3) анализ, моделирование и прогнозирование изучаемых явлений.

Все эти этапы связаны между собой, отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования. Так, проведение статистического наблюдения бессмысленно без дальнейшего анализа, а анализ невозможен без информации, полученной на стадии сводки и группировки статистических данных. Прохождение каждого этапа исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

Статистическое наблюдение является основой статистики и одной из составляющих ее метода. Наблюдение как начальная стадия статистического исследования представляет собой научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. На этом этапе формируются цели и задачи наблюдения, разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования, составляется организационный план его проведения, определяются объект (совокупности общественных явлений или процессов) и единица наблюдения. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений , поскольку статистика изучает закономерности, которые выделяются через исследование многочисленных массовых явлений под действием закона больших чисел. Результатом статистического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения. Целью исследования является получение характеристики объекта наблюдения в целом. Поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал, который требует обработки. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления, проводимую с помощью использования метода группировок и таблиц.

Статистические сводки и группировки , выражающие суть второй стадии статистического исследования, представляют собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод сводки и группировки данных.

Статистическая сводка представляет собой научно организованную обработку материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включает в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку данных, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (относительных, средних величин). Кроме групповых и итоговых показателей сводка дает основу для последующего анализа и выявления различного рода закономерностей, поэтому от того, насколько правильно осуществлены сводка и группировка, зависят результаты исследования, проводимого на последующих этапах.

Группировкой называется метод, в результате которого происходит либо расчленение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному существенному признаку, либо объединение отдельных единиц совокупности в группы. Двойственное определение группировки объясняется состоянием и качеством информационной базы.

На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияние обоснованный выбор груииировочных признаков. Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса признаки. В зависимости от числа и вида признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на простые и комбинационные; по количественным и качественным признакам выделяют следующие типы группировок: 1) типологические, структурные и аналитические; 2) одномерные и многомерные; 3) первичные и вторичные.

Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения, т.е. группировка единиц наблюдения но величине или значению признака. Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной, компактной и наглядной формой представления массовых данных. Разновидностью табличных построений можно считать и различного рода матрицы абсолютных и относительных статистических показателей, построение которых связано с процессом компьютерной обработки информации.

Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. В процессе анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений или процессов. Выделяют следующие основные этапы анализа:

• 1) констатация фактов и их оценка;
• 2) установление характерных черт и причин явления;
• 3) сопоставление явления с другими явлениями, принятыми за базу сравнения (нормативными, плановыми и др.);
• 4) формулирование гипотез, выводов и предположений;
• 5) статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей (характерным для статистических методов на этой стадии является применение обобщающих показателей - абсолютных, относительных и средних величин).

Изучение структуры сложных явлений представляет собой исходный пункт статистического исследования. Конечной задачей статистического исследования структуры является выявление внутренних связей в объекте исследования. Характер этих связей более наглядно проявляется в динамике структурных изменений. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют степень и границы вариации признака. Соотношение показателей вариации может выражать взаимосвязь признаков.

Фиксация в динамике состояний явления образует динамический ряд, который исследуется на основе обобщающих аналитических показателей, специальных приемов обработки и моделирования рядов динамики. Прогнозирование дальнейшего хода развития общественных явлений осуществляется с помощью экстраполяции. Закономерности причинно- следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью регрессионно-корреляционного анализа. Взаимосвязи явлений также изучаются с помощью статистических группировок, сопоставления параллельных рядов, построения систем взаимосвязанных индексов и т.д. Широкое применение в статистике находят графические и табличные методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований. Большое значение для развития статистической методологии имеет компьютеризация статистических исследований, позволяющая создавать базы статистических данных и программы их обработки, в значительной мере сокращать сроки обработки информации, широко использовать многомерные методы, улучшать качество и наглядность проводимого анализа.

Предмет статистики менялся на протяжении всей истории развития статистической науки, и вопрос о его сути остается спорным до настоящего времени. Существует множество определений статистики, однако среди современных ведущих ученых-экономистов нет единого мнения по вопросу о предмете статистики.

Предмет статистики - массовые явления и природы, и общества, т.е.

Статистика - универсальная наука. Данное определение слишком широко, так как природа изучается не экономическими, а естественными науками.

Статистика - наука о методах, а не о экономических явлениях. Отсюда следует ее универсальность, применимость не только в общественных науках, но и в науках о природе.

Аналогичной точки зрения придерживаются английские статистики Дж. Э. Юла и М. Дж. Кендэл, которые утверждают: «Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определенными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический, или, короче, статистика».

Статистику признают и особым методом, используемым в различных сферах деятельности, в решении разнообразных задач и определяемым как «собирание, представление и интерпретация числовых данных».

Огромное значение статистики как практической деятельности подтверждено всей историей ее развития. Статистическая методология и практика неразрывно связаны, дополняют и развивают друг друга. Статистическая теория обобщает опыт практической работы, развивает новые идеи и методы, обогащающие практическую статистическую деятельность. Статистическая практика - это научно организованная работа.

Особенности методов социально-экономической статистики обусловлены содержанием экономических явлений и процессов, хотя нельзя не признать универсальность статистических методов и возможность их применения в том или ином объеме и аспекте для анализа различных явлений, не только экономических и социальных.

Статистика - информационная база, совокупность цифр. Это определение недостаточно полно, так как статистика рассматривает экономические явления не только с количественной стороны, но и с качественной.

1.2. Предмет статистики

Существует мнение, что статистика - дополнение к бухгалтерскому учету, что не совсем корректно, поскольку методы статистики и учета различны и, следовательно, это разные"науки.

На наш взгляд, наиболее точно содержание предмета «статистики» отражено профессором H.H. Ряузовым, чей учебник «Общая теория статистики» выдержал многократные издания и не потерял актуальности в настоящее время. В качестве предмета статистики он определяет количественную сторону качественного содержания массовых общественных явлений в конкретных условиях времени и места.

Из приведенного определения следует:

1. Изучаются не все явления, а общественные, социально-экономические. Эти явления сложны, многообразны (производство, труд, ресурсы, результаты деятельности, рынок, инфляция, население, окружающая среда как фактор деятельности и ее последствия) и отличаются от явлений природы, имеющих сравнительно устойчивый характер и повторяемость во времени.

2. Исследуются массовые социально-экономические явления, а не единичные, поскольку закономерности развития проявляются через множество фактов, при обобщении данных по достаточно большому числу единиц (закон больших чисел).

3. Явлениям дается количественная оценка, на основе которой раскрывается их качественное содержание. Например, инфляция оценивается статистикой путем расчета индекса цен и потребительской стоимости рубля; для количественного анализа безработицы применяется показатель занятости и коэффициент безработицы; эффективность использования основных фондов изучается исчислением фондоотдачи и фондоемкости.

При изучении и применении статистических методов всегда необходимо помнить о единстве количественной и качественной сторон изучаемого явления. Для иллюстрации данного положения приведем пересказ статистической сказки, изложенной в книге «Занимательная статистика» под редакцией Г.И. Бакланова, Г.С. Кильди-шева.

Жил-был король. У короля была дочь на выданье. Король решил, что отдаст дочь замуж за человека," который богат сейчас, а через 10 лет будет еще богаче. Явился принц, который был наслышан о красоте королевской дочери и готов был жениться на ней. Но сначала ои должен был поговорить с королем о своем имущественном положении в настоящее время и о видах на будущее. Представ перед королем, принц объяснил, что у него два источника дохода - земля и рудник. Если взять доход по обоим источникам в настоящее время за 100%, то через 10 лет доход от земли увеличится в два раза, а доход от рудника уменьшится в два раза, т.е. будет картина, представленная в табл. 1.2.

Таблица 1.2

Рассуждения принца Источник дохода Доход в настоящее время, % Доход через 10 лет, % Земля 100 200 Рудник 100 50 Итого средний доход 100 125 Найдя затем средний арифметический доход по обоим источникам, который равен соответственно 100 и 125%, принц гордо заявил, что через 10 лет он будет богаче на 25% и надеется поэтому получить согласие короля на брак с его дочерью.

Немного подумав, король предложил вести расчет в обратном направлении, т.е. считать за 100% доход, который будет получен через 10 лет, ато, что получает принц сейчас, изменять в тех же соотношениях. Получится новый результат (табл. 1.3).

Таблица 1.3

Рассуждения короля Источник дохода Доход в настоящее время, % Доход через 10 лет, % Земля 50 100 Рудник 200 100 Итого средний доход 125 100 . Вычислив среднюю по обоим источникам, которая для настоящего времени составляет 125%, а для будущего 100%, король воскликнул; «Как я могу вручить счастье моей дочери человеку, который через 10 лет будет бедней, чем сейчас?» Король верит только своим расчетам и не верит расчетам принца, а итоги расчетов, как мы видим, прямо противоположны. Таким образом, свадьба расстраивается.

Но принц очень понравился принцессе, и ответ отца ее очень огорчил. Тогда королева, видя, как расстроилась ее дочь, говорит: «В расчетах королю помогает один человек. Он статистик. Давайте позовем его, он поможет». Пришел статистик, который привык не брать количественные соотношения вообще, а привязывать количество к определенному содержанию показателя. Он спросил принца о том, какие доходы дают в настоящее время отдельно земля и рудник. Изменяя их в соответствующих пропорциях на будущее, получил следующее (табл, 1.4).

Таблица 1.4

Расчеты статистика Источник дохода Доход в настоящее время, тыс. Доход через 10 лет, долл. тыс. долл. Земля 10 20 Рудник I 0,5 Итого доход 11 20,5 Подсчитав итог, статистик сказал, что доход принца сейчас составляет 11 тыс. долл., а через 10 лет он будет равен 20,5 тыс. долл., т.е. возрастет почти в два раза. Об этих расчетах доложили королю, и свадьба состоялась.

Принц и король подходили к расчетам математически, с точки зрения количественных соотношений, и пришли к разным выводам. Статистик, исходя из экономического содержания дохода, представил его в денежных единицах, а затем количественно оценил динамику доходов принца.

1.2. Предмет статистики

4. Числовые значения показателей выступают базой исследования качественного содержания явлений.

Так, значение фондоотдачи, равное 1,2, свидетельствует о том, что на каждый рубль среднегодовой стоимости основных фондов произведено продукции стоимостью 1,2 руб. Месячный, индекс цен 1,02 означает рост цен в 1,02 раза, или на 2% за месяц. Коэффициент безработицы 4% показывает долю численности безработных на определенную дату в общей численности экономически активного населения, т.е. населения, предлагающего свой труд для производства товаров и услуг.

5. Числовые характеристики одного и того же явления различны в пространстве и во времени. Фондоотдача неодинакова для разных предприятий и отраслей, безработица зависит от территории, где проживает население, экономической ориентации региона. Цены изменяются неравномерно во времени и по регионам. Отсюда возникает необходимость в конкретизации статистических данных с точки зрения времени, места и объема исследуемой совокупности единиц. Статистический показатель «безработица» должен исчисляться на определенную дату для определенной группы экономически активного населения определенной территории. Фондоотдача рассчитывается за определенный временной интервал (например, год) по определенной совокупности основных фондов определенного цеха, предприятия, отрасли.

6. Социально-экономические явления изучаются в динамике с целью выявления тенденций, направленности развития и прогнозирования будущих ситуаций. Если сравнить показатели фондоотдачи за ряд лет, можно выявить общую закономерность изменения эффективности использования основных фондов.

7. Отличительной особенностью статистики является изучение явлений во взаимосвязи и взаимозависимости. Статистическими методами не просто исчисляется фондоотдача, но показывается, как изменение этого показателя влияет на динамику выпуска продукции на предприятии. Существует большая группа специальных статистических методов для изучения взаимосвязей: балансовый, корреляция, аналитические группировки, регрессионный анализ. Комплексным является индексный метод, позволяющий выявить не только динамику показателей, но и их взаимосвязи.

Статистическая совокупность

Любое социально-экономическое явление складывается из множества факторов, носителями которых выступают определенные единицы. Безработица - результат отсутствия работы у некоторого мно

Глава 1. Введение в статистику

жества людей. Цена - характеристика определенных товаров. Себестоимость исчисляется для готовых изделий. Множество изучаемых статистикой единиц одного вида (население, продукция, основные фонды, предприятия), объединенных каким-то существенным признаком, но различающихся по другим признакам, называется статистической совокупностью. Население России - статистическая совокупность, людей роднит проживание в стране; Статистическую совокупность «студенты» объединяет род занятий. Множество коммерческих предприятий занимаются определенным видом деятельности - торговлей. Объемной характеристикой любой совокупности выступает численность ее единиц, в учебной литературе, как правило, обозначаемая п. Объем совокупности может быть представлен численностью населения, числом предприятий или работающих, количеством произведенной продукции или реализованного товара. В статистике эти количественные показатели, характеризующие размеры исследуемой совокупности, нередко называют физическим объемом.

Отдельная единица может рассматриваться как элемент различных статистических совокупностей. Человек может изучаться как единица населения страны, как работник предприятия, как потребитель товара. Включение единиц в совокупность определяется изучаемым явлением: демография, рабочая сила, потребление товаров.

Признаки единиц совокупности

Единицы совокупности характеризуются набором признаков; например, каждый житель России имеет возраст, национальность, пол, род занятий. Значения перечисленных показателей меняются, варьируются от единицы к единице. Статистика изучает явления, оценивая варьирующие признаки единиц совокупности. Если наблюдается отдельная единица (определенный товар), то варьируемость значений признака связана с периодом времени (цена определенного товара колеблется во времени).

Значение признака может задаваться на дату (численность населения, остатки продукции или материалов на складах, остатки вкладов на банковских счетах) или за период, равный месяцу, кварталу, полугодию, году и т.д. (количество родившихся или умерших за год, численность эмигрировавшего и иммигрировавшего населения за квартал, уровень заработной платы работников за месяц).

Значение признака у отдельных единиц совокупности называется вариантой и обозначается х Варианта может принимать описательные значения, выражаемые словами: национальность - русский, татарин, чуваш, мариец. Такой признак называется атрибутивным.

1.2. Предмет статистики

Если атрибутивный признак принимает только два значения, то обозначается как альтернативный. Признак «пол» имеет только два значения: мужской или женский. Альтернативный признак «качество» принимает также два значения: либо продукция бракованная, либо нет. При рассмотрении статистической совокупности можно задать некоторое значение количественного признака и анализировать подмножества единиц с большим или меньшим значением. Например, выбрать из совокупности рабочих предприятия тех работников, у которых стаж свыше 5 лет. В этом случае совокупность рабочих будет характеризоваться альтернативным признаком: стаж либо свыше 5 лет, либо до 5 лет.

Количественный признак имеет значения, выражаемые числами: возраст, стаж работы, уровень заработной платы. Количественные характеристики единиц совокупности и совокупности в целом называются показателями. Значения могут задаваться дискретными числами или некоторыми интервалами значений. Стаж работы можно определить перечислением полного числа лет (1, 2, 3, 4, 5 лет)"или интервалами: до 3 лет, 3-5, 5-7, 7 и выше.