ფაქტების რეგისტრაციის დროის მიხედვით ხდება სტატისტიკური დაკვირვება. სტატისტიკური დაკვირვების სახეები და მეთოდები

სტატისტიკური დაკვირვება არის ეკონომიკური და სოციალური ცხოვრების ფენომენებზე მასობრივი, სისტემატური, მეცნიერულად ორგანიზებული დაკვირვება. ეს დაკვირვება შეიძლება განახორციელონ სახელმწიფო სტატისტიკის ორგანოებმა, კვლევითმა ინსტიტუტებმა, ბანკების ეკონომიკური სამსახურებმა, საფონდო ბირჟებმა, ფირმებმა და ა.შ.

სტატისტიკური დაკვირვების პროცესი მოიცავს შემდეგ ნაბიჯებს:

დაკვირვების მომზადება;

მონაცემთა მასობრივი შეგროვების ჩატარება;

მონაცემთა მომზადება ავტომატური დამუშავებისთვის;

· განვითარება სტატისტიკური დაკვირვების გასაუმჯობესებლად.

შეგროვებული მონაცემები უნდა აკმაყოფილებდეს ორ ძირითად მოთხოვნას: საიმედოობა და შედარება. სანდოობა- ეს არის მონაცემების შესაბამისობა იმისა, რაც რეალურად არსებობს. სტატისტიკური დაკვირვების (SN) ყველა მეთოდოლოგია, ორგანიზაცია და ტექნიკა უნდა იყოს მიმართული სანდო მონაცემების მიწოდებაზე.

ცალკეულ ფენომენებზე მონაცემების განზოგადება რომ მოხდეს, ისინი უნდა იყოს ერთმანეთთან შესადარებელი, ე.ი. შეხვდნენ იმავე მეთოდოლოგიით და ამავე დროს. გარდა ამისა, უნდა არსებობდეს შედარება წარსულ კვლევებთან, რათა გაიგოს, როგორ იცვლება ფენომენი.

შედარება შესრულებულია, თუ გამოყენებული იყო დაკვირვების ერთეულის იგივე განმარტება, პირველადი მახასიათებლების აღრიცხვის იგივე მეთოდი და მეორადი მახასიათებლების გამოთვლის მეთოდი, როგორიცაა მომგებიანობა, შრომის პროდუქტიულობა, ლიკვიდობა და ა.შ.

შედარებადობის მნიშვნელოვანი პირობაა დაკვირვების დროისა და დროის მონაკვეთის დაცვა, რომელსაც ეხება ჩაწერილი მონაცემები. მაგალითად, უნივერსიტეტის სტუდენტების რაოდენობა განისაზღვრება სასწავლო წლის 1 ოქტომბერს, სასტიპენდიო ფონდი - ექვსთვიანი და ა.შ. ზოგადად რეკომენდირებულია, რომ მონაცემები შეესაბამებოდეს შესწავლილი პროცესის მინიმუმ ერთ სრულ ციკლს, როგორიცაა სასწავლო წელი, სამუშაო წელი, ფისკალური წელი და ა.შ. თუ სეზონურობა ძლიერ გავლენას ახდენს, მონაცემები უნდა შეგროვდეს კვარტალურად. დაკვირვების დრო არჩეულია ისე, რომ ობიექტი იყოს ყველაზე სტაბილურ მდგომარეობაში.

სტატისტიკური დაკვირვება იყოფა ხედებზე. ჩვენ წარმოგიდგენთ ამ ტიპებს შემდეგ ცხრილში:

სტატისტიკური დაკვირვების ფორმები, სახეები და მეთოდები.

ფაქტების რეგისტრაციის დროის მიხედვით განასხვავებენ უწყვეტი(მიმდინარე), პერიოდულიდა ერთიანად. უწყვეტი დაკვირვება ტარდება სისტემატურად, მუდმივად, განუწყვეტლივ, როგორც ხდება ფენომენები. მაგალითად, დაბადება და გარდაცვალება, ქორწინება და განქორწინება რეგისტრირდება რეესტრის ოფისში, წარმოება, თანამშრომლების დასწრება და არყოფნა, ანგარიშსწორება მოვალეებთან და კრედიტორებთან, საწარმოებში გათვალისწინებულია ნაღდი ანგარიშსწორება. პერიოდული მონიტორინგით რეგისტრაცია ხდება გარკვეული, ჩვეულებრივ, თანაბარი დროის ინტერვალებით. მაგალითად, საგამოცდო სესიის მიხედვით სტუდენტების პროგრესის გათვალისწინება. ერთჯერადი დაკვირვება ტარდება ერთხელ პრობლემის გადასაჭრელად ან მეორდება განუსაზღვრელი ინტერვალებით საჭიროებისამებრ, მაგალითად, საბინაო აღწერა და ა.შ. ამა თუ იმ ტიპის დაკვირვების გამოყენება დამოკიდებულია შესწავლილი ობიექტის სპეციფიკაზე. ხდება, რომ ერთი და იგივე პროცესის შესასწავლად გამოიყენება როგორც მიმდინარე, ისე ერთჯერადი დაკვირვება. მაგალითად, მოსახლეობის მოხმარებას სახელმწიფო სტატისტიკით სწავლობს მონიტორინგის მიმდინარე მონაცემების მიხედვით (ბიუჯეტის კვლევა). ამავდროულად, მოხმარებას სწავლობს მრავალი კვლევითი ჯგუფი ერთჯერადი დაკვირვების საფუძველზე.

მოსახლეობის ერთეულების დაფარვის მიხედვით განასხვავებენ უწყვეტიდა უწყვეტიდაკვირვება. უწყვეტი დაკვირვებით რეგისტრაციას ექვემდებარება მოსახლეობის ყველა ერთეული, გამონაკლისის გარეშე. იგი გამოიყენება აღწერის დროს. შერეული ეკონომიკის განვითარებამ გაზარდა ეკონომიკური საქმიანობის ობიექტების რაოდენობა. ამან ხელი შეუწყო არაუწყვეტი დაკვირვების პრაქტიკის გაფართოებას, რომელიც თავის მხრივ იყოფა მეთოდად მთავარი მასივი, შერჩევითიდა მონოგრაფიული.

მეთოდით მთავარი მასივიგამოკვლევას ექვემდებარება ძირითადი მასივი - ერთეულების ის ნაწილი, რომელსაც უდიდესი წვლილი მიუძღვის შესასწავლ ფენომენში. მოსახლეობის ის ნაწილი, რომლის შესახებაც ცნობილია, რომ დიდ როლს არ თამაშობს მოსახლეობის მახასიათებლებში, გამორიცხულია დაკვირვებისგან, ე.ი. ამ მეთოდით ხდება ყველაზე დიდი ერთეულების შერჩევა და გამოკვლევა. მეთოდის ლოგიკა იმაში მდგომარეობს, რომ დიდ ერთეულებს შეუძლიათ პრაქტიკულად განსაზღვრონ ჩვენთვის საინტერესო სტატისტიკური მაჩვენებლები. ხშირად ძირითადი მასივის მეთოდის გამოყენება მოითხოვს დადგენილ კვალიფიკაციას - მახასიათებლის მნიშვნელობას, რომელიც ზღუდავს დაკვირვების ობიექტს. მაგალითად, გამოკითხულია 500 და მეტი თანამშრომელი საწარმოები.

ზე შერჩევითიდაკვირვებით, გარკვეული თანმიმდევრობით შერჩეული მოსახლეობის ერთეულების ნაწილი ექვემდებარება შემოწმებას და შედეგები ვრცელდება მთელ მოსახლეობაზე. ამავდროულად, მოიპოვება ინფორმაცია მთელი მოსახლეობის შესახებ, რომელსაც აქვს შესწავლილი მხოლოდ ნაწილი.

ზე მონოგრაფიულიდაკვირვება დეტალურად აღწერს მოსახლეობის ცალკეულ ერთეულებს მათი სიღრმისეული შესწავლის მიზნით, რაც არ შეიძლება იყოს ისეთი დეტალური მასობრივი დაკვირვების დროს. ძირითადი ყურადღება ფენომენის ხარისხობრივ ასპექტებზეა მიპყრობილი. ამის მაგალითია ეთნოგრაფიული გამოკვლევები, როდესაც შეისწავლება ოჯახის ან რამდენიმე ოჯახის ცხოვრების წესი.

ინფორმაციის წყაროს მიხედვით, დაკვირვება იყოფა პირდაპირი, დოკუმენტირებულიდა გამოკითხვა. პირდაპირი დაკვირვება ხორციელდება შესასწავლი ერთეულებისა და მათი მახასიათებლების აღრიცხვით პირდაპირი გამოკვლევის, დათვლის, აწონვის, ხელსაწყოების წაკითხვის საფუძველზე.

დოკუმენტირებული დაკვირვებისას სტატისტიკური ინფორმაციის წყაროდ გამოიყენება საწარმოების, დაწესებულებებისა და ორგანიზაციების პირველადი აღრიცხვის სხვადასხვა დოკუმენტი. სტატისტიკურ დაკვირვებაში ყველაზე სანდოა პირდაპირი და დოკუმენტირებული დაკვირვება. გამოკითხვაში მონაცემთა წყარო არის ინფორმაცია, რომელსაც თავად რესპონდენტები აწვდიან.

სტატისტიკური დაკვირვების მომზადება.სტატისტიკური დაკვირვების ჩასატარებლად აუცილებელია ჩამოყალიბდეს მისი მიზანი და ძირითადი ჰიპოთეზები, რომლებიც უნდა შემოწმდეს დაკვირვების მონაცემებთან მიმართებაში. ამ ეტაპზე განისაზღვრება საგანიდა ერთეულებიდაკვირვება, შემუშავებულია და დამტკიცდება დაკვირვების პროგრამა. დაკვირვების ობიექტის განმარტება მოიცავს განმარტებას დაკვირვების ერთეულები, ტერიტორიადა დაკვირვების დრო. დაკვირვების ერთეული არის ფენომენი, რომლის ნიშნები ექვემდებარება რეგისტრაციას. დაკვირვების ერთეულთა სიმრავლე წარმოადგენს დაკვირვების ობიექტს.

სადამკვირვებლო ზონა მოიცავს სადამკვირვებლო ერთეულების ყველა ადგილს; მისი საზღვრები დამოკიდებულია დაკვირვების ერთეულის განსაზღვრაზე.

დაკვირვების დრო არის დრო, რომელსაც ეხება შეგროვებული მონაცემები. რეგისტრაციის დრო ყველა ერთეულისთვის იგივეა. ობიექტების შესწავლისას, რომელთა რაოდენობა და მახასიათებლები მუდმივად იცვლება, დგინდება კრიტიკული თარიღისადაც ხდება ინფორმაციის შეგროვება. აღწერის დროს, როგორც წესი, დადგენილია მონაცემთა შეგროვების დაწყების და დასრულების დრო. ისეთი მობილური ობიექტის შესწავლისას, როგორიც არის პოპულაცია, საკმარისი არ არის დაკვირვების დროის დადგენა. (ჩვენს ქვეყანაში საშუალოდ 3 ადამიანი იბადება და 3-4 ადამიანი იღუპება). ამრიგად, მონაცემები იწერება დროის გარკვეულ მომენტში, რომელსაც დაკვირვების კრიტიკულ წერტილს უწოდებენ. როგორც 1994 წლის აღწერის კრიტიკული მომენტი, 13-დან 14 თებერვლის ჩათვლით დილის 0 საათი იყო მიღებული.

მეთვალყურეობის პროგრამა მოიცავს ფუნქციებს, რომლებიც უნდა დარეგისტრირდეს თითოეული სადამკვირვებლო განყოფილებისთვის. მისი შინაარსი დამოკიდებულია კვლევის მიზნებსა და ამოცანებზე. პროგრამა უნდა აკმაყოფილებდეს შემდეგ პრინციპებს:

1) არ არის ინფორმაცია, რომელიც არ არის დაკავშირებული ამ გამოკითხვასთან;

2) არ შეიტანოთ მონიტორინგის პროგრამაში ის კითხვები, რომლებიც შეიძლება საეჭვოდ მოეჩვენოს ხალხს და რომლებზეც აშკარად შეიძლება ველოდოთ არაზუსტ პასუხებს.

კითხვები ლოგიკურად უნდა იყოს დაკავშირებული, რაც საშუალებას გაძლევთ გააკონტროლოთ პასუხების სისწორე. პასუხის ფორმები შეიძლება იყოს ციფრული, ალტერნატიული (დიახ ან არა), მრავალარჩევანი, როდესაც პასუხი მოიცავს შემოთავაზებული პასუხებიდან ერთი ან რამდენიმე ვარიანტის არჩევას. სტატისტიკური დაკვირვების ინსტრუმენტებია ფორმები (ფორმები, კითხვარები, კითხვარები) და მათი შევსების ინსტრუქციები.

სტატისტიკური დაკვირვების შეცდომები.რაც არ უნდა ყურადღებით იყოს შედგენილი დაკვირვების ხელსაწყოები, შემსრულებლებს ასწავლიან, სადამკვირვებლო მასალას ყოველთვის კონტროლი სჭირდება. უპირველეს ყოვლისა, მოწმდება დაკვირვების ერთეულების დაფარვის სისრულე. მონაცემები მოწმდება სიებთან, შევსებული კითხვარები ხელახლა გამოითვლება. ამასთან, მოწმდება თითოეული დაკვირვების ფორმის შევსების სისრულე - ანგარიშგების ფორმები, კითხვარები და ა.შ.

დაკვირვების ყველა შეცდომას შეიძლება ეწოდოს რეგისტრაციის შეცდომა. ისინი შეიძლება იყვნენ შემთხვევითი და სისტემატური. ისინი გამოკითხვიდან მოდიან. შემთხვევით შეცდომებს არ გააჩნია მიმართულება. ეს არის ბეჭდვითი შეცდომები, დათქმები, რიცხვების გადანაცვლება წერისას. მასობრივი მასალის განზოგადებისას ისინი ანადგურებენ ერთმანეთს და არ შეუძლიათ დაამახინჯონ შემაჯამებელი ინდიკატორების მნიშვნელობები და ანალიზის შედეგები.

სისტემურ შეცდომებს გარკვეული მიმართულება აქვს. ეს შეცდომები არის მიზანმიმართული (მაგ. თქვენი შემოსავლის შეუფასებლობა, ასაკის დამრგვალება). ამ ტიპის ყველა შეცდომა უნდა იყოს გამოვლენილი და გამოსწორებული. ამიტომ, მონაცემების სისრულის შემოწმების შემდეგ ხდება მათი კონტროლი - დათვლა და ლოგიკური.

დათვლის კონტროლი ემყარება მახასიათებლებს შორის მყარ კავშირს და ხორციელდება არითმეტიკული მოქმედებებით. ეს კონტროლი ზუსტად განსაზღვრავს შეცდომას და საშუალებას აძლევს მის გამოსწორებას. ლოგიკური კონტროლი ემყარება თვისებებს შორის ლოგიკურ ურთიერთობას (მაგალითად, 10 წლის ბავშვი დაქორწინებულია ან აქვს უმაღლესი განათლება). ჩვეულებრივ, შემომავალი მასალის შესამოწმებლად, დაკვირვებები ადგენს საკონტროლო სქემას, რომელიც მოიცავს ყველა კავშირს კითხვებს შორის: არითმეტიკულიც და ლოგიკურიც. ეს დაკვირვებები მიღებულად ჩაითვლება იმ შემთხვევაში, თუ მათ გავლილი აქვთ კონტროლი და საჭიროების შემთხვევაში მათში შესწორებებია შეტანილი. შეგროვებული მონაცემების გადამოწმებით სრულდება სტატისტიკური დაკვირვების საწყისი ეტაპი.

სტატისტიკის საფუძვლები

სტატისტიკის საფუძვლები

1. სტატისტიკის კონცეფცია

სტატისტიკა ცოდნის ერთ-ერთი უძველესი დარგია, რომელიც წარმოიშვა ეკონომიკური აღრიცხვის საფუძველზე. მისი გაჩენა ასოცირდება საზოგადოების საჭიროებებთან სხვადასხვა სახის ინფორმაციაში.

ითვლება, რომ ტერმინი სტატისტიკა მომდინარეობს ლათინური სიტყვებისგან stato (სახელმწიფო) და status (პოზიცია, მდგომარეობა).

ფართო გაგებით, სტატისტიკა გაგებულია, როგორც მეცნიერება, რომელიც სწავლობს მასობრივ მოვლენებს და მათ კანონზომიერებებს რაოდენობრივი თვალსაზრისით.

სტატისტიკის ზოგადი თეორია- მეთოდოლოგიური მეცნიერება, მეთოდის მეცნიერება, რომელიც გამოიყენება შაბლონების იდენტიფიცირებისთვის ნებისმიერ სფეროში, სადაც დასკვნები აგებულია მასობრივი დაკვირვების საფუძველზე, სადაც არის მახასიათებლის ცვალებადობა პოპულაციის ცალკეულ ელემენტებში, სადაც ზოგადი ნიმუშები შეიძლება გამოვლინდეს. მხოლოდ ცალკეულ ერთეულებში შემთხვევითობის ორმხრივი გაუქმებით.

2. სტატისტიკა, როგორც მეცნიერება

2.1 სტატისტიკის შემუშავების გზები

სტატისტიკის, როგორც მეცნიერების განვითარება ორი მიმართულებით წავიდა:

1 მიმართულებაწარმოიშვა გერმანიაში და ცნობილია როგორც სახელმწიფო კვლევები ან აღწერითი სკოლა. ამ სკოლის წარმომადგენლები თავიანთ მთავარ ამოცანად მიიჩნევდნენ სახელმწიფოს ღირსშესანიშნაობების აღწერას მათ შორის არსებული შაბლონებისა და ურთიერთობების გაანალიზების გარეშე. აღწერითი სკოლის დამფუძნებელი იყო გერმანელი მეცნიერი ჰერმან კონრინგი.

მე-2 მიმართულებასტატისტიკის განვითარება წარმოიშვა ინგლისში და ცნობილია როგორც პოლიტიკური არითმეტიკა. ამ სკოლის წარმომადგენლები თავიანთ მთავარ ამოცანად მიიჩნიეს გამოეჩინათ, დიდი რაოდენობით დაკვირვების საფუძველზე, შესწავლილი ფენომენების სხვადასხვა კანონზომიერება და ურთიერთმიმართება. სკოლის დამფუძნებელი იყო უილიამ პეტი.

2.2 სტატისტიკის საგანი და ძირითადი ცნებები

ბელგიელმა მათემატიკოსმა ადოლფ ქეთიმ შეაჯამა თეორიული ინფორმაცია სახელმწიფო კვლევებისა და პოლიტიკური არითმეტიკის სკოლის წარმომადგენლების პრაქტიკული მუშაობის აღრიცხვის შესახებ. მან ასევე მისცა სტატისტიკის საგნის განმარტება - ეს არის საზოგადოებისა და ადამიანის ცხოვრებასთან დაკავშირებული მასობრივი ფენომენები. მან ასევე დაინახა სტატისტიკაში სოციალური შემეცნების ინსტრუმენტი.

მასობრივი ფენომენების განმასხვავებელი ნიშნები:

1. ნაკრების თითოეულ ელემენტს აქვს როგორც ინდივიდუალური ან გამორჩეული ნიშნები, ასევე საერთო ან მსგავსი.

2. მასობრივი ფენომენის ერთ-ერთი ელემენტის მახასიათებლების მიღება შეუძლებელია სხვა ელემენტების მახასიათებლების საფუძველზე.

განმარტება: სტატისტიკის მიერ შესწავლილ მასობრივ მოვლენებს ერთი და იგივე ხარისხის ერთეულების ერთობლიობის სახით სხვადასხვა ინდივიდუალური მახასიათებლებით ეწოდება სტატისტიკური აგრეგატები.

ამის საფუძველზე შეგვიძლია ვთქვათ, რომ სტატისტიკის საგანია სხვადასხვა სტატისტიკური აგრეგატები, რომელთა შესწავლა დაკავშირებულია რაოდენობრივ მახასიათებელთან და მათი თანდაყოლილი შაბლონების იდენტიფიცირებასთან.

სტატისტიკური მთლიანობა სტატისტიკური მეცნიერების ერთ-ერთი მთავარი ცნებაა. ის ასევე დაკავშირებულია ისეთ ცნებებთან, როგორიცაა: მოსახლეობის ერთეული.

განმარტება:ელემენტებს, რომელთა კომპლექტი ქმნის შესასწავლ სიმრავლეს, ეწოდება ერთეულები.

მოსახლეობის ერთეულების ნიშნები:

მოსახლეობის თითოეული ერთეული შეიძლება ხასიათდებოდეს სხვადასხვა სახის თვისებრივი და რაოდენობრივი მახასიათებლებით.

თუ გარკვეულ ატრიბუტს აქვს სხვადასხვა მნიშვნელობები მოსახლეობის გარკვეული ერთეულებისთვის, მაშინ ამას ეწოდება ვარიაცია.

განმარტება: კანონზომიერებანაპოვნიასაფუძველიმასობრივი თვალთვალი, ე.ი. ვლინდება ფენომენების დიდი მასითმისი ცალკეული ელემენტის თანდაყოლილი შემთხვევითობის დაძლევის გზით, მას სტატისტიკური კანონზომიერება ეწოდება.

სტატისტიკის მთავარი ამოცანაა შემთხვევითობისგან აბსტრაცია და ტიპიური, რეგულარულის იდენტიფიცირება.

შაბლონების იდენტიფიცირების სამი გზა არსებობს:

1. ლოგიკური;

2. ემპირიული;

3. დიდი რიცხვების კანონის საფუძველზე.

2.3 სტატისტიკის მეთოდი

მასობრივი დაკვირვება, მისი შედეგების დაჯგუფება და შეჯამება, განმაზოგადებელი ინდიკატორების გამოთვლა და ანალიზი. ეს ყველაფერი ერთად იძლევა სტატისტიკის მეთოდს.

3. სტატიებიდაკვირვება

3.1 სტატისტიკური დაკვირვება, როგორც სტატისტიკური კვლევის ეტაპი.სტატისტიკური დაკვირვების გეგმა

სტატისტიკური დაკვირვება სტატისტიკური კვლევის პირველი ეტაპია.

განმარტება:სტატისტიკური დაკვირვება არის მეცნიერულად ორგანიზებული მასობრივი მონაცემების შეგროვება შესასწავლ პროცესებსა და მოვლენებზე, რომელიც ხორციელდება წინასწარ შემუშავებული პროგრამის მიხედვით.

მთლიანი მონაცემების მოთხოვნები:

სტატისტიკური მონაცემები საკმარისად სრული უნდა იყოს. ყველა ფენომენს აქვს სხვადასხვა ურთიერთდაკავშირებული მახასიათებელი. მონაცემთა სისრულე უზრუნველყოფს ობიექტური დასკვნების მისაღებად საჭირო ყველაზე მნიშვნელოვან მახასიათებლებს. თუ სტატისტიკური დაკვირვების მონაცემები ეხება დროის სხვადასხვა პერიოდს, ტერიტორიებს, მაშინ აუცილებელია მათი შედარება.

სტატისტიკური ინფორმაციის შედარებაში იგულისხმება მათი საზომი ერთეულების ერთგვაროვნება, ხარჯთაღრიცხვა, ადმინისტრაციული ტერიტორიების საზღვრები, დროითი მახასიათებლები და ა.შ.

სტატისტიკური დაკვირვების დაწყებამდე საჭიროა მისი განხორციელების პროცედურის დადგენა. ამისათვის შემუშავებულია მონიტორინგის დეტალური გეგმა, რომელიც შეიცავს:

1. პროგრამა და მეთოდოლოგიური ნაწილი:

2. ორგანიზაციული ნაწილი.

1. დაკვირვების გეგმის პროგრამული და მეთოდოლოგიური საკითხები.

გეგმის ეს ნაწილი უნდა შეიცავდეს:

ა) დაკვირვების მიზანი და ამოცანები:

ბ) შესამოწმებელი ობიექტი და ერთეულები;

გ) მონიტორინგის პროგრამა.

დაკვირვების პროგრამა არის იმ კითხვების ჩამონათვალი, რომლებზეც პასუხის გაცემაა მოსალოდნელი კვლევის დროს. პროგრამა უნდა გამოირჩეოდეს ინფორმაციის სისრულითა და დაფარვის სიგანით. კითხვების ფორმულირება უნდა იყოს რაც შეიძლება მოკლე და მკაფიო, გამოირიცხოს პასუხებში უზუსტობა და გაურკვევლობა, საჭიროების შემთხვევაში მოცემულია მინიშნება კითხვების ერთიანი ინტერპრეტაციისა და გაგებისთვის.

დაკვირვების პროგრამულ მეთოდურ ნაწილში მითითებულია სტატისტიკური კვლევის კონკრეტული ინსტრუმენტები, ე.ი. ფორმები, რომლებიც უნდა შეიცავდეს ფორმულირებული კითხვებზე პასუხებს და მათ შევსების ინსტრუქციას.

2. სადამკვირვებლო გეგმის ორგანიზაციული საკითხები.

დაკვირვების წარმატებული ორგანიზებისა და მოსახლეობის დაფარვის სისრულისთვის შემუშავებულია დაკვირვების ორგანიზაციული გეგმა.

მასში ნათქვამია:

ა) დაკვირვების საგანი:

ბ) სწავლის დრო და ადგილი;

გ) მონაცემთა შეგროვებისა და მათი დამუშავების ტექნოლოგიების ორგანიზაცია.

3.2 ფორმები დასტატისტიკური დაკვირვების სახეები

სტატისტიკური დაკვირვების ფორმები, სახეები და მეთოდები.

სტატისტიკური დაკვირვების ორგანიზაციული ფორმები

სტატისტიკური დაკვირვების სახეები

სტატისტიკური დაკვირვების მეთოდები

ფაქტების რეგისტრაციის მომენტისათვის

მოსახლეობის ერთეულების დაფარვით

1. სტატისტიკური ანგარიშგება.

1. მიმდინარე ან უწყვეტი.

1. მყარი.

1. დაუყოვნებლივ.

2. სპეციალურად ორგანიზებული დაკვირვება.

2. უწყვეტი:

ა) პერიოდული;

ბ) ერთჯერადად.

2. უწყვეტი:

ა) შერჩევითი;

ბ) ძირითადი მასივი;

გ) მონოგრაფიული.

2. დოკუმენტური.

3. დაკვირვების რეგისტრაცია.

ა) გადაგზავნა;

ბ) თვითრეგისტრაცია;

გ) კორესპონდენტი;

დ) კითხვარი;

ე) დამსწრე.

შიდა სტატისტიკაში გამოიყენება სტატისტიკური დაკვირვების სამი ორგანიზაციული ფორმა (ტიპი):

1. მოხსენება- ეს არის სტატისტიკური დაკვირვების ძირითადი ფორმა, რომლის დახმარებითაც სტატისტიკური ორგანოები იღებენ აუცილებელ მონაცემებს საწარმოებიდან, დაწესებულებებიდან და ორგანიზაციებიდან გარკვეული პერიოდის განმავლობაში კანონიერად დადგენილი საანგარიშგებო დოკუმენტების სახით, მათზე პასუხისმგებელი პირების მიერ ხელმოწერილი. შეგროვებული ინფორმაციის მიწოდება და სანდოობა.

გაზიარებული: ტელეფონი, ტელეტიპი, ფოსტა.

2. სპეციალურად ორგანიზებული მეთვალყურეობახორციელდება იმ ინფორმაციის მისაღებად, რომელიც არ არის ანგარიშგებაში, ან მისი მონაცემების გადამოწმების მიზნით. პრაქტიკული სტატისტიკა ატარებს მოსახლეობის აღწერებს, მატერიალურ რესურსებს, მრავალწლიან ნარგავებს, დეინსტალირებულ აღჭურვილობას, მიმდინარე ტექნიკის სამშენებლო პროექტებს და ა.შ. აღწერების გარდა, სტატისტიკა ატარებს სხვა სპეციალურად ორგანიზებულ დაკვირვებებს, კერძოდ, საბიუჯეტო კვლევებს, რომლებიც ახასიათებს მომხმარებლის სტრუქტურას. ხარჯები და ოჯახის შემოსავალი.

3. რეგისტრაცია ზედამხედველობა- ეს არის უწყვეტი სტატისტიკური დაკვირვების ფორმა გრძელვადიან პროცესებზე, რომლებსაც აქვთ ფიქსირებული დასაწყისი, განვითარების ეტაპი და ფიქსირებული დასასრული. ის ეფუძნება სტატისტიკური რეესტრის წარმოებას. რეესტრი არის სისტემა, რომელიც მუდმივად აკონტროლებს დაკვირვების ერთეულის მდგომარეობას და აფასებს სხვადასხვა ფაქტორების ზემოქმედების სიძლიერეს შესწავლილ ინდიკატორებზე.

სტატისტიკურ პრაქტიკაში განასხვავებენ მოსახლეობის რეესტრებსა და ბიზნეს რეესტრებს.

სტატისტიკური დაკვირვების სახეები ფაქტების რეგისტრაციის მომენტისათვის.

მიმდინარე დაკვირვება ტარდება სისტემატურად, რადგან ხდება ფენომენები. პერიოდული დაკვირვებით შესასწავლი ფენომენების აღრიცხვა ხდება დროის გარკვეულ, ჩვეულებრივ, თანაბარ ინტერვალებში. ერთჯერადი დაკვირვება ტარდება ერთხელ პრობლემის გადასაჭრელად ან მეორდება ეპიზოდურად გარკვეული პერიოდის შემდეგ, საჭიროებისამებრ.

სტატისტიკური დაკვირვების სახეები მოსახლეობის ერთეულების დაფარვის მიხედვით.

უწყვეტი დაკვირვებით, გამონაკლისის გარეშე აღირიცხება მოსახლეობის ყველა ერთეული. შერჩევითი დაკვირვებისას ხდება მოსახლეობის ერთეულების შემთხვევით შერჩეული ნაწილის გამოკვლევა მთელი მოსახლეობის დასახასიათებლად. არასრულყოფილად უწყვეტი დაკვირვებით (მთავარი მასივი) ხდება მოსახლეობის ძირითადი ნაწილის გამოკვლევა და გარკვეული ნაწილის განზრახ გამორიცხვა, რის შესახებაც ცნობილია, რომ იგი დიდ როლს არ თამაშობს მთელი მოსახლეობის დახასიათებაში. მონოგრაფიული დაკვირვება მოიცავს მოსახლეობის მცირე რაოდენობის ან ცალკეული ტიპიური ერთეულების დეტალურ აღწერას.

ფაქტების აღრიცხვის გზები ან პირველადი მასალის მოპოვების გზები.

პირდაპირი დაკვირვება ხორციელდება შესასწავლი ერთეულების და მათი მახასიათებლების რეგისტრირებით სპეციალურად გამოყოფილი პირების მიერ პირდაპირი შემოწმების, დათვლის, აწონვის, ხელსაწყოების წაკითხვის საფუძველზე და ა.შ. დოკუმენტური დაკვირვება ეფუძნება საწარმოების, დაწესებულებებისა და ორგანიზაციების სხვადასხვა პირველადი აღრიცხვის დოკუმენტების სტატისტიკური ინფორმაციის წყაროდ გამოყენებას. გამოკითხვის დროს სტატისტიკური მასალების მოპოვება ხდება გამოკითხული პირების მიერ გაცემული პასუხების რეგისტრაციით. გადაგზავნის მეთოდი მდგომარეობს იმაში, რომ სპეციალურად მომზადებული რეგისტრატორები ავსებენ ფორმულებს გამოკითხვის გზით, ამავდროულად აკონტროლებენ მიღებული ინფორმაციის თავისუფლებას. თვითრეგისტრაციის ან თვითგამოანგარიშებისას სტატისტიკური ორგანოების თანამშრომლები რესპონდენტებს ურიგებენ კითხვარის ფორმებს, ავალებენ მათ და შემდეგ აგროვებენ შევსებულ ფორმებს, აკონტროლებენ მიღებული ინფორმაციის სისრულესა და სისწორეს. კითხვარის გამოკითხვა შედგება იმაში, რომ შემუშავებული კითხვარი ეგზავნება ადამიანთა წრეს და შევსების შემდეგ უბრუნდება დაკვირვების განმახორციელებელ ორგანოებს. კორესპონდენტი შედგება სტატისტიკური ორგანოების მიერ დარგში მცხოვრები პირების კორესპონდენტების სპეციალური ქსელის ორგანიზებაში, რომლებიც ახორციელებენ დაკვირვებებს შემუშავებული ფორმისა და ინსტრუქციების შესაბამისად და აწვდიან ინფორმაციას სტატისტიკურ ორგანოებს. არასასურველი ითვალისწინებს ინფორმაციის არასასურველ საფუძველზე მიწოდებას თვალთვალის განმახორციელებელი ორგანოებისთვის.

3.3 ოშსტატისტიკური დაკვირვებები

განზრახ

უნებლიე

4. რეზიუმე და გრსტატისტიკური მონაცემების შეფუთვა

4.1 სტატისტიკური შეჯამების ამოცანები და სახეები

განმარტება: რეზიუმე საჩუქრებიარის თანმიმდევრული ოპერაციების კომპლექსი კონკრეტული ცალკეული ფაქტების განზოგადებისთვის, რომლებიც ქმნიან კომპლექტს მთლიანობაში შესასწავლი ფენომენისთვის დამახასიათებელი ტიპიური მახასიათებლებისა და შაბლონების იდენტიფიცირებისთვის.

ამრიგად, თუ სტატისტიკური დაკვირვების დროს გროვდება მონაცემები ობიექტის თითოეული ერთეულის შესახებ, მაშინ შეჯამების შედეგი არის დეტალური მონაცემები, რომლებიც ასახავს მის მთლიანობას.

სტატისტიკური შეჯამება უნდა ეფუძნებოდეს ფენომენებისა და პროცესების წინასწარ თეორიულ ანალიზს.

მასალის დამუშავების სიღრმის მიხედვითშეჯამებები არის მარტივი და რთული.

მარტივი შეჯამებაეწოდება დაკვირვების ერთეულების მთლიანობის ჯამების გამოთვლის ოპერაციას.

კომპლექსური რეზიუმეარის ოპერაციების ერთობლიობა, რომელიც მოიცავს დაკვირვების ერთეულების დაჯგუფებას, ჯამების დათვლას თითოეული ჯგუფისთვის და მთელი ობიექტისთვის და დაჯგუფებისა და შემაჯამებელი შედეგების სტატისტიკური ცხრილების სახით წარმოდგენას.

შეჯამებას წინ უძღვის მისი პროგრამის შემუშავება, რომელიც შედგება შემდეგი ნაბიჯებისგან:

დაჯგუფების მახასიათებლების არჩევანი;

ჯგუფების ფორმირების რიგის განსაზღვრა;

ჯგუფებისა და მთლიანად ობიექტის დასახასიათებლად სტატისტიკური მაჩვენებლების სისტემის შემუშავება;

სტატისტიკური ცხრილების განლაგების შემუშავება, რომელშიც უნდა იყოს წარმოდგენილი შეჯამების შედეგები.

მასალის დამუშავების მიხედვითრეზიუმე არის დეცენტრალიზებული და ცენტრალიზებული.

დეცენტრალიზებული შეჯამებით(იგი გამოიყენება, როგორც წესი, სტატისტიკური ანგარიშგების დამუშავებისას) მასალის დამუშავება მიმდინარეობს თანმიმდევრული ეტაპებით. ამრიგად, საწარმოთა ანგარიშები შეჯამებულია რუსეთის ფედერაციის შემადგენელი სუბიექტების სტატისტიკური ორგანოების მიერ, ხოლო რეგიონის შედეგები უკვე იგზავნება რუსეთის სტატისტიკის სახელმწიფო კომიტეტში, და იქ არის მთლიანი ეროვნული ეკონომიკის ინდიკატორები. განსაზღვრული.

ცენტრალიზებული შეჯამებითყველა პირველადი მასალა მიდის ერთ ორგანიზაციაში, სადაც მუშავდება თავიდან ბოლომდე. ცენტრალიზებული რეზიუმე ჩვეულებრივ გამოიყენება ერთჯერადი სტატისტიკური კვლევების მასალების დასამუშავებლად.

შესრულების ტექნიკის მიხედვით, სტატისტიკური რეზიუმე იყოფა მექანიზებულ და სახელმძღვანელოდ.

შეჯამების ჩასატარებლად შედგენილია გეგმა, რომელიც ასახავს ორგანიზაციულ საკითხებს: ვის მიერ და როდის განხორციელდება ყველა ოპერაცია, ჩატარების პროცედურა და პერიოდულ პრესაში გამოსაქვეყნებელი ინფორმაციის შემადგენლობა.

4.2 მეთოდიდაჯგუფებები სტატისტიკაში

სტატისტიკური დაჯგუფება- ეს არის მასალების მთელი ნაკრების დაყოფა ჯგუფებად და ქვეჯგუფებად არსებითი მახასიათებლების მიხედვით სოციალური ცხოვრების ფენომენებისა და პროცესების ყოვლისმომცველი შესწავლისთვის.

ძირითადი მახასიათებელი ე.წ დაჯგუფება.

სტატისტიკაში ჯგუფების შესაქმნელად, ძირითადად გამოიყენება ორი ტიპის ფუნქცია:

1. რაოდენობრივი (რიცხობრივი);

2. ხარისხობრივი (ატრიბუტული).

ერთ ატრიბუტზე დაფუძნებულ დაჯგუფებას მარტივი ეწოდება, ხოლო ორ ან მეტ ატრიბუტზე დაფუძნებულ დაჯგუფებას, რომლებიც აღებულია ერთმანეთთან კომბინაციაში, ეწოდება კომბინაციურ (კომპლექსურ).

დაჯგუფების ატრიბუტის არჩევის შემდეგ, შეირჩევა ჯგუფების რაოდენობა.

თუ დაჯგუფება დაფუძნებულია თვისებრივ ატრიბუტზე, მაშინ ჯგუფის რაოდენობის საკითხი ავტომატურად წყდება - იქნება იმდენი, რამდენიც იქნება შესწავლილი პოპულაციის (მისი ერთეულების) ხარისხობრივი მდგომარეობა.

რაოდენობრივი მახასიათებლების მიხედვით დაჯგუფებისას ჩნდება დაჯგუფების ინტერვალების განსაზღვრის საკითხი. ინტერვალის მნიშვნელობა არის განსხვავება თითოეულ ჯგუფში ატრიბუტის მაქსიმალურ და მინიმალურ მნიშვნელობას შორის.მოცემული მახასიათებლისთვის მოსახლეობის ერთეულების განაწილების ბუნებიდან გამომდინარე, ინტერვალები შეიძლება იყოს განსხვავებული და არათანაბარი ზომით. თუ ნიშან-თვისების განაწილება მისი ცვალებადობის საზღვრებში საკმარისად ერთგვაროვანია, მაშინ ნიშან-თვისების რყევების დიაპაზონი იყოფა თანაბარ ინტერვალებად, რომელთა სიგრძე განისაზღვრება ფორმულით:

სადაც Xმაკდა Xწთშესაბამისად, მახასიათებლის მაქსიმალური და მინიმალური მნიშვნელობა ამ პოპულაციაში,

- ჩამოყალიბებული ჯგუფების რაოდენობა.

ჯგუფების რაოდენობა შეიძლება განისაზღვროს წინა კვლევების საფუძველზე. იმ შემთხვევაში, თუ თქვენ თავად უნდა გადაწყვიტოთ ჯგუფების რაოდენობა, მაშინ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Sturgess ფორმულა ჯგუფების ოპტიმალური რაოდენობის დასადგენად:

n - ჯგუფების რაოდენობა

N - მოსახლეობის ერთეულების რაოდენობა

არის დახურული ინტერვალები, რომელშიც მოცემულია ზედა და ქვედა საზღვრები და ღია ინტერვალები, რომლებშიც არის მხოლოდ ერთი საზღვარი: ზედა ან ქვედა.

მათი დახმარებით გადაწყვეტილი ამოცანების მიხედვით სტატისტიკური დაჯგუფებები იყოფა:

ტიპოლოგიური დაჯგუფება- ეს არის შესწავლილი თვისობრივად ჰეტეროგენული მოსახლეობის დაყოფა კლასებად, სოციალურ-ეკონომიკურ ტიპებად, ერთეულების ერთგვაროვან ჯგუფებად მეცნიერული დაჯგუფების წესების შესაბამისად.

სტრუქტურულიეწოდება დაჯგუფება, რომელშიც ერთგვაროვანი პოპულაცია იყოფა ჯგუფებად, რომლებიც ახასიათებენ მის სტრუქტურას ზოგიერთი განსხვავებული მახასიათებლის მიხედვით.

ანალიტიკურიეწოდება დაჯგუფება, რომელიც ავლენს ურთიერთობას შესწავლილ ფენომენებსა და მათ მახასიათებლებს შორის.

4.3 განაწილების სერიები სტატისტიკაში

სტატისტიკური განაწილების სერია- ეს არის მოსახლეობის ერთეულების მოწესრიგებული განაწილება ჯგუფებად გარკვეული განსხვავებული ატრიბუტის მიხედვით.

სადისტრიბუციო სერიის ფორმირების ნიშნის მიხედვით, არსებობს:

1. ატრიბუტი- ხარისხობრივ ნიადაგზე აგებული სადისტრიბუციო სერია.

2 . ვარიაციული- რაოდენობრივ საფუძველზე აგებული სადისტრიბუციო სერია. ნებისმიერი ვარიაციის ნიშანი შედგება 2 ელემენტისგან: ვარიანტები და სიხშირეები.

Პარამეტრებიგანიხილება ატრიბუტის ინდივიდუალური მნიშვნელობები, რომელსაც იგი იღებს ვარიაციის სერიაში.

სიხშირეები- ეს არის ინდივიდუალური ვარიანტების რიცხვი ან ვარიაციების სერიის თითოეული ჯგუფი.

სიხშირეებიმოვუწოდებთ სიხშირეს, გამოხატული ერთეულის წილადებში ან მთლიანის პროცენტულად.

თვისების ცვალებადობის ბუნებიდან გამომდინარე, არსებობს:

1. დისკრეტულივარიაციული სერია ახასიათებს პოპულაციის ერთეულების განაწილებას დისკრეტული ატრიბუტის მიხედვით (რაოდენობრივი ატრიბუტის მნიშვნელობა იღებს მხოლოდ მთელ მნიშვნელობებს).

2. ინტერვალის ვარიაციის სერია -ეს მიზანშეწონილია მახასიათებლის უწყვეტი ვარიაციისთვის და ასევე, თუ დისკრეტული ვარიაცია ვლინდება ფართო დიაპაზონში, ე.ი. დისკრეტული ფუნქციის ვარიანტების რაოდენობა საკმაოდ დიდია.

ყველაზე მოსახერხებელია განაწილების სერიების ანალიზი მათი უგარული გამოსახულების გამოყენებით.

მრავალკუთხედიგამოიყენება დისკრეტული ვარიაციული სერიების ჩვენებაზე.

ზოლიანი დიაგრამამიღებულია ინტერვალის ვარიაციის სერიების წარმოსადგენად.

5. სტატისტიკური მაჩვენებლები

სტატიებისტატიკური მაჩვენებელიარის სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენებისა და პროცესების რაოდენობრივი მახასიათებელი თვისებრივი სიზუსტის თვალსაზრისით. ინდიკატორის ხარისხობრივი სიზუსტე მდგომარეობს იმაში, რომ იგი პირდაპირ კავშირშია შესასწავლი ფენომენის ან პროცესის შინაგან შინაარსთან, მის არსთან.

როგორც წესი, სტატისტიკის მიერ შესწავლილი პროცესები და ფენომენები საკმაოდ რთულია და მათი არსი ერთი ინდიკატორის საშუალებით ვერ აისახება. ასეთ შემთხვევებში გამოიყენება სტატისტიკური მაჩვენებლების სისტემა (ურთიერთდაკავშირებულ ინდიკატორთა ერთობლიობა, რომელსაც აქვს ერთდონიანი ან მრავალდონიანი სტრუქტურა და მიმართულია კონკრეტული სტატისტიკური პრობლემის გადაჭრაზე).

5.1 აბსოლუტურიკონკრეტული და ფარდობითი მაჩვენებლები

აბსოლუტური სტატისტიკა.

სტატისტიკური მაჩვენებლები აბსოლუტური მნიშვნელობების სახით ახასიათებს სტატისტიკის მიერ შესწავლილი პროცესებისა და ფენომენების აბსოლუტურ ზომებს: მათ მასას, ფართობს, მოცულობას, სიგრძეს; ასახავს მათ დროებით მახასიათებლებს და ასევე შეიძლება წარმოადგენდეს მოსახლეობის მოცულობას, ე.ი. მისი შემადგენელი ერთეულების რაოდენობა.

Ინდივიდუალურიაბსოლუტური მაჩვენებლები, როგორც წესი, მიიღება უშუალოდ სტატისტიკური დაკვირვების პროცესში ინტერესის რაოდენობრივი ნიშნის გაზომვის, აწონვის, დათვლისა და შეფასების შედეგად.

კონსოლიდირებული მოცულობითიინდიკატორები მიიღება ინდივიდუალური მნიშვნელობების შეჯამებისა და დაჯგუფების შედეგად (ახასიათებს ნიშნის მოცულობას ან პოპულაციის მოცულობას, როგორც მთლიანობაში შესასწავლი ობიექტისთვის, ასევე მისი ნებისმიერი ნაწილისთვის).

აბსოლუტური სტატისტიკური მაჩვენებლები გამოიხატება შემდეგი საზომი ერთეულებით:

ბუნებრივი (ტონა, კილოგრამი, კილომეტრი, ცალი);

ღირებულება (სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების და პროცესების ფულადი შეფასება);

შრომა (ადამიანის დღეები, ადამიანური საათები).

შედარებითი სტატისტიკა.

შედარებითი მაჩვენებელიარის ერთი აბსოლუტური მაჩვენებლის მეორეზე გაყოფის შედეგი და გამოხატავს თანაფარდობას სოციალურ-ეკონომიკური პროცესებისა და ფენომენების რაოდენობრივ მახასიათებლებს შორის. მრიცხველში ინდიკატორს ეწოდება მიმდინარე ან შედარებითი ინდიკატორი, მნიშვნელში მას ეწოდება შედარების საფუძველი ან საფუძველი.

თუ შედარების საფუძველს მივიღებთ, როგორც 1, მაშინ ფარდობითი მაჩვენებელი გამოიხატება კოეფიციენტებით, თუ საფუძველს მივიღებთ 100, მაშინ ის გამოხატულია პროცენტულად (%), თუ 1000-ისთვის, გამოიხატება ppm-ში (% 0). ), თუ ფუძე აღებულია 10000, მაშინ ის გამოიხატება დეციმილებში.

პროცენტი, როგორც წესი, გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც შედარებითი აბსოლუტური მაჩვენებელი აღემატება საბაზისო ერთს არაუმეტეს 2-3-ჯერ. 200-300-ზე მეტი პროცენტები ჩვეულებრივ იცვლება მრავალჯერადი შეფარდებით, კოეფიციენტით.

5. 2 საშუალო (მნიშვნელობები)

საშუალო მნიშვნელობა, რომელიც წარმოადგენს ნიშან-თვისების განზოგადებულ რაოდენობრივ მახასიათებელს სტატისტიკურ პოპულაციაში ადგილისა და დროის კონკრეტულ პირობებში, არის სტატისტიკური მაჩვენებლების ყველაზე გავრცელებული ფორმა.

განვიხილოთ საშუალოების ტიპები, რომლებიც გამოითვლება იმ შემთხვევებისთვის, როდესაც ვარიაციების სერიის თითოეული ვარიანტი მხოლოდ ერთხელ ხდება (მაშინ საშუალოს უწოდებენ მარტივს ან დაუწონებელს) და როდესაც ვარიანტი ან ინტერვალები მეორდება (შეწონილი საშუალო). გამეორებების რაოდენობა - სიხშირე. საშუალო ტიპის ამა თუ იმ ტიპის არჩევისას, შეჯამებისას ან აწონვისას უნდა იხელმძღვანელოთ შედეგის მნიშვნელოვნების პრინციპიდან.

ნებისმიერი ეკონომიკური თუ სოციალური პროცესის ღრმა ყოვლისმომცველი შესწავლა გულისხმობს მისი რაოდენობრივი მხარის გაზომვას და მისი თვისებრივი არსის, ადგილის, როლისა და ურთიერთობების დახასიათებას სოციალური ურთიერთობების ზოგად სისტემაში. სანამ სოციალური ცხოვრების ფენომენებისა და პროცესების შესწავლის სტატისტიკური მეთოდების გამოყენებას გააგრძელებთ, თქვენს განკარგულებაშია ამომწურავი საინფორმაციო ბაზა, რომელიც სრულად და საიმედოდ აღწერს კვლევის ობიექტს. სტატისტიკური კვლევის პროცესი მოიცავს შემდეგ ნაბიჯებს:

  • სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვება (სტატისტიკური დაკვირვება) და მისი პირველადი დამუშავება;
  • სტატისტიკური დაკვირვების შედეგად მიღებული მონაცემების სისტემატიზაცია და შემდგომი დამუშავება მათი შეჯამებისა და დაჯგუფების საფუძველზე;
  • სტატისტიკური მასალების დამუშავების შედეგების განზოგადება და ანალიზი, დასკვნებისა და რეკომენდაციების ჩამოყალიბება მთელი სტატისტიკური კვლევის შედეგებზე დაყრდნობით.

სტატისტიკური დაკვირვება- სტატისტიკური კვლევის პირველი და საწყისი ეტაპი, რომელიც წარმოადგენს სისტემატურ, სისტემატურად ორგანიზებულ მეცნიერულ საფუძველზე, პირველადი მონაცემების შეგროვების პროცესს სოციალური და ეკონომიკური ცხოვრების სხვადასხვა მოვლენებზე. სტატისტიკური დაკვირვების რეგულარობაარის ის, რომ იგი ხორციელდება სპეციალურად შემუშავებული გეგმის მიხედვით, რომელიც მოიცავს სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვების ორგანიზაციასა და ტექნიკას, მისი ხარისხისა და სანდოობის კონტროლს და საბოლოო მასალების წარდგენას. სტატისტიკური დაკვირვების მასობრივი ბუნებაიგი უზრუნველყოფილია შესწავლილი ფენომენის ან პროცესის გამოვლინების ყველა შემთხვევის ყველაზე სრულ გაშუქებით, ანუ სტატისტიკური დაკვირვების პროცესში რაოდენობრივი და ხარისხობრივი მახასიათებლები იზომება და აღირიცხება არა შესწავლილი მოსახლეობის ცალკეული ერთეულებით, არამედ მოსახლეობის ერთეულების მთელი მასა. სტატისტიკური დაკვირვების სისტემატურობანიშნავს, რომ ის არ უნდა განხორციელდეს შემთხვევით, ანუ სპონტანურად, არამედ უნდა ჩატარდეს მუდმივად ან რეგულარულად, რეგულარული ინტერვალებით.

სტატისტიკური დაკვირვების პროცესი ნაჩვენებია ნახ. 2.1.

ბრინჯი. 2.1.

სტატისტიკური დაკვირვების მომზადების პროცესი გულისხმობს დაკვირვების მიზნისა და ობიექტის დადგენას, ჩასაწერი ნიშნების შემადგენლობისა და დაკვირვების ერთეულის არჩევას. ასევე აუცილებელია მონაცემთა შეგროვების დოკუმენტების ფორმების შემუშავება და მათი მოპოვების საშუალებებისა და მეთოდების არჩევა.

ამრიგად, სტატისტიკური დაკვირვება არის შრომატევადი და შრომატევადი სამუშაო, რომელიც მოითხოვს კვალიფიციური კადრების ჩართვას, მის სრულყოფილ ორგანიზაციას, დაგეგმვას, მომზადებას და განხორციელებას.

სტატისტიკური დაკვირვების სახეები და მეთოდები

პირდაპირი დაკვირვებახორციელდება რეგისტრატორების მიერ შემოწმების, გაზომვის, შესასწავლი ფენომენის ნიშნების დათვლის შედეგად პირადად დადგენილი ფაქტების აღრიცხვით. ამ გზით ხდება საქონლისა და მომსახურების ფასების აღრიცხვა, სამუშაო საათების გაზომვა, მარაგის ნაშთების ინვენტარიზაცია და ა.შ.

გამოკითხვაეფუძნება რესპონდენტთა (გამოკითხვის მონაწილეთა) მონაცემების მოპოვებას. კვლევა გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც სხვა მეთოდებით დაკვირვება შეუძლებელია. ამ ტიპის დაკვირვება დამახასიათებელია სხვადასხვა სოციოლოგიური გამოკითხვისა და საზოგადოებრივი აზრის გამოკითხვის ჩასატარებლად. სტატისტიკური ინფორმაციის მიღება შესაძლებელია სხვადასხვა ტიპის გამოკითხვით: საექსპედიციო, კორესპონდენტი, კითხვარი, კერძო.

საექსპედიციო (ზეპირი) გამოკითხვაახორციელებს სპეციალურად მომზადებული მუშები (რეგისტრატორები), რომლებიც აფიქსირებენ რესპონდენტთა პასუხებს დაკვირვების ფორმებში. ფორმა არის დოკუმენტის ფორმა, რომელშიც პასუხის მისაღებად აუცილებელია ველების შევსება.

კორესპონდენტის გამოკითხვავარაუდობს, რომ ნებაყოფლობით საფუძველზე, რესპონდენტთა პერსონალი ინფორმაციას პირდაპირ აწვდის მონიტორინგის ორგანოს. ამ მეთოდის მინუსი ის არის, რომ ძნელია მიღებული ინფორმაციის სისწორის გადამოწმება.

ზე კითხვარირესპონდენტები ავსებენ კითხვარებს (კითხვარებს), ნებაყოფლობით და უმეტესად ანონიმურად. ვინაიდან ინფორმაციის მოპოვების ეს მეთოდი არ არის სანდო, იგი გამოიყენება იმ კვლევებში, სადაც არ არის საჭირო შედეგების მაღალი სიზუსტე. ზოგიერთ სიტუაციაში არის საკმარისი მიახლოებითი შედეგები, რომლებიც აღწერს მხოლოდ ტენდენციას და აღრიცხავს ახალი ფაქტებისა და ფენომენების გაჩენას. აქტივობის გამოკითხვაგულისხმობს მონიტორინგის განმახორციელებელი ორგანოებისთვის ინფორმაციის მიწოდებას, პირადად. ამ გზით აღირიცხება სამოქალაქო მდგომარეობის აქტები: ქორწინება, განქორწინება, გარდაცვალება, დაბადება და ა.შ.

სტატისტიკური დაკვირვების ტიპებისა და მეთოდების გარდა, სტატისტიკის თეორიაც ითვალისწინებს სტატისტიკური დაკვირვების ფორმები:ანგარიშგება, სპეციალურად ორგანიზებული სტატისტიკური დაკვირვება, რეგისტრები.

სტატისტიკური ანგარიშგება- სტატისტიკური დაკვირვების ძირითადი ფორმა, რომელიც ხასიათდება იმით, რომ სტატისტიკური ორგანოები იღებენ ინფორმაციას შესწავლილი ფენომენების შესახებ საწარმოებისა და ორგანიზაციების მიერ წარდგენილი სპეციალური დოკუმენტების სახით გარკვეულ ვადაში და დადგენილი ფორმით. თავად სტატისტიკური ანგარიშგების ფორმები, სტატისტიკური მონაცემების შეგროვებისა და დამუშავების მეთოდები, სტატისტიკური ინდიკატორების მეთოდოლოგია, რომელიც დადგენილია სტატისტიკის ფედერალური სახელმწიფო სამსახურის მიერ, არის რუსეთის ფედერაციის ოფიციალური სტატისტიკური სტანდარტები და სავალდებულოა საზოგადოებასთან ურთიერთობის ყველა სუბიექტისთვის.

სტატისტიკური ანგარიშგება იყოფა სპეციალიზებულ და სტანდარტულად. ინდიკატორების შემადგენლობა სტანდარტული მოხსენებაყველა საწარმოსა და ორგანიზაციისთვის ერთნაირია, ხოლო ინდიკატორების შემადგენლობა სპეციალიზებული მოხსენებადამოკიდებულია ეკონომიკის ცალკეული სექტორებისა და სფეროს სპეციფიკაზე

საქმიანობის. წარდგენის ვადის მიხედვით, სტატისტიკური ანგარიშგება არის ყოველდღიური, ყოველკვირეული, ათდღიანი, ორკვირიანი, ყოველთვიური, კვარტალური, ნახევარწლიური და წლიური. სტატისტიკური ანგარიშგების გადაცემა შესაძლებელია ტელეფონით, საკომუნიკაციო არხებით, ელექტრონული მედიით, სავალდებულო შემდგომი წარდგენით ქაღალდზე, დამოწმებული პასუხისმგებელი პირების ხელმოწერით.

სპეციალურად ორგანიზებული სტატისტიკური დაკვირვებაარის სტატისტიკური ორგანოების მიერ ორგანიზებული ინფორმაციის კრებული ან ფენომენების შესასწავლად, რომლებიც არ არის დაფარული მოხსენებით, ან მოხსენებული მონაცემების უფრო ღრმა შესწავლისთვის, მათი გადამოწმებისა და დაზუსტებისთვის. სხვადასხვა სახის აღწერები, ერთჯერადი გამოკითხვები არის სპეციალურად ორგანიზებული დაკვირვებები.

რეგისტრირებს- ეს არის დაკვირვების ფორმა, რომელშიც მუდმივად ფიქსირდება მოსახლეობის ცალკეული ერთეულების მდგომარეობის ფაქტები. მოსახლეობის ერთეულზე დაკვირვებით, ვარაუდობენ, რომ იქ მიმდინარე პროცესებს აქვთ დასაწყისი, გრძელვადიანი გაგრძელება და დასასრული. რეესტრში დაკვირვების თითოეული ერთეული ხასიათდება ინდიკატორთა ნაკრებით. ყველა ინდიკატორი ინახება მანამ, სანამ სადამკვირვებლო განყოფილება არ იქნება რეესტრში და არ დაასრულებს არსებობას. ზოგიერთი ინდიკატორი იგივე რჩება, სანამ დაკვირვების ერთეული რეესტრშია, ზოგი შეიძლება დროდადრო შეიცვალოს. ასეთი რეესტრის მაგალითია საწარმოთა და ორგანიზაციების ერთიანი სახელმწიფო რეესტრი (USRE). მის მოვლაზე ყველა სამუშაოს ახორციელებს FSGS.

ასე რომ, სტატისტიკური დაკვირვების ტიპების, მეთოდებისა და ფორმების არჩევანი დამოკიდებულია უამრავ ფაქტორზე, რომელთაგან მთავარია დაკვირვების მიზნები და ამოცანები, დაკვირვებული ობიექტის სპეციფიკა, შედეგების წარმოდგენის აქტუალობა, გაწვრთნილი პერსონალის ხელმისაწვდომობა. , მონაცემთა შეგროვებისა და დამუშავების ტექნიკური საშუალებების გამოყენების შესაძლებლობა.

სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამული და მეთოდოლოგიური საკითხები

ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ამოცანა, რომელიც უნდა გადაწყდეს სტატისტიკური დაკვირვების მომზადებისას, არის დაკვირვების მიზნის, ობიექტისა და ერთეულის განსაზღვრა.

სამიზნეებითითქმის ნებისმიერი სტატისტიკური დაკვირვება- სოციალური ცხოვრების ფენომენებისა და პროცესების შესახებ სანდო ინფორმაციის მოპოვება ფაქტორების ურთიერთმიმართების გამოვლენის, ფენომენის მასშტაბის და მისი განვითარების ნიმუშების შესაფასებლად. დაკვირვების ამოცანებიდან გამომდინარე განისაზღვრება მისი პროგრამა და ორგანიზების ფორმები. მიზნის გარდა, აუცილებელია დაკვირვების ობიექტის დადგენა, ანუ იმის დადგენა, თუ რა არის ზუსტად დასაკვირვებელი.

დაკვირვების ობიექტიმოუწოდა გამოსაკვლევი სოციალური ფენომენების ან პროცესების მთლიანობას. დაკვირვების ობიექტი შეიძლება იყოს დაწესებულებების ერთობლიობა (საკრედიტო, საგანმანათლებლო და სხვ.), მოსახლეობა, ფიზიკური ობიექტები (შენობები, ტრანსპორტი, აღჭურვილობა). დაკვირვების ობიექტის დადგენისას მნიშვნელოვანია საკვლევი პოპულაციის საზღვრების მკაცრად და ზუსტად განსაზღვრა. ამისათვის საჭიროა მკაფიოდ ჩამოყალიბდეს ის არსებითი მახასიათებლები, რომლითაც დგინდება, შეიტანოს თუ არა ობიექტი აგრეგატში. მაგალითად, თანამედროვე ტექნიკით უზრუნველყოფის მიზნით სამედიცინო დაწესებულებების გამოკითხვის ჩატარებამდე აუცილებელია გამოკვლეული კლინიკების კატეგორიის, უწყებრივი და ტერიტორიული კუთვნილების დადგენა. დაკვირვების ობიექტის განსაზღვრისას აუცილებელია დაკვირვების ერთეულის და მოსახლეობის ერთეულის დაზუსტება.

დაკვირვების ერთეულიარის დაკვირვების ობიექტის განუყოფელი ელემენტი, რომელიც წარმოადგენს ინფორმაციის წყაროს, ანუ დაკვირვების ერთეული არის აღსაწერი ნიშნების მატარებელი. სტატისტიკური დაკვირვების კონკრეტული ამოცანებიდან გამომდინარე, ეს შეიძლება იყოს ოჯახი ან პირი, როგორიცაა სტუდენტი, სასოფლო-სამეურნეო საწარმო ან ქარხანა. დაკვირვების ერთეულები ე.წ საანგარიშო ერთეულები,თუ ისინი წარუდგენენ სტატისტიკურ ანგარიშებს სტატისტიკურ ორგანოებს.

მოსახლეობის ერთეული- ეს არის დაკვირვების ობიექტის განუყოფელი ელემენტი, საიდანაც მიიღება ინფორმაცია დაკვირვების ერთეულის შესახებ, ანუ მოსახლეობის ერთეული ემსახურება დათვლის საფუძველს და აქვს მახასიათებლები, რომლებიც ექვემდებარება რეგისტრაციას დაკვირვების პროცესში. მაგალითად, ტყის პლანტაციების აღწერისას, მოსახლეობის ერთეული იქნება ხე, რადგან მას აქვს აღრიცხვას ექვემდებარება მახასიათებლები (ასაკი, სახეობის შემადგენლობა და ა.შ.), ხოლო თავად სატყეო მეურნეობა, რომელშიც ტარდება კვლევა. , მოქმედებს როგორც დაკვირვების ერთეული.

სოციალური ცხოვრების თითოეულ ფენომენს ან პროცესს აქვს მრავალი მახასიათებელი, მაგრამ ყველა მათგანის შესახებ ინფორმაციის მოპოვება შეუძლებელია და ყველა მათგანი არ არის მკვლევარის ინტერესი, ამიტომ დაკვირვების მომზადებისას აუცილებელია გადაწყვიტოს რომელი მახასიათებელი იქნება დაექვემდებაროს რეგისტრაციას დაკვირვების მიზნებისა და ამოცანების შესაბამისად. რეგისტრირებული ნიშნების შემადგენლობის დასადგენად შემუშავებულია დაკვირვების პროგრამა.

სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამამოვუწოდებთ კითხვების ერთობლიობას, რომლებზედაც პასუხები დაკვირვების პროცესში უნდა ჩამოყალიბდეს სტატისტიკურ ინფორმაციას. დაკვირვების პროგრამის შემუშავება ძალიან მნიშვნელოვანი და საპასუხისმგებლო ამოცანაა და დაკვირვების წარმატება დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამდენად სწორად განხორციელდება იგი. არსებობს მთელი რიგი მოთხოვნები, რომლებიც უნდა იქნას გათვალისწინებული დაკვირვების პროგრამის შემუშავებისას:

  • პროგრამა, თუ ეს შესაძლებელია, უნდა შეიცავდეს მხოლოდ იმ მახასიათებლებს, რომლებიც აუცილებელია და რომელთა მნიშვნელობები გამოყენებული იქნება შემდგომი ანალიზისთვის ან კონტროლის მიზნებისთვის. იმ ინფორმაციის შევსების მიზნით, რომელიც უზრუნველყოფს კეთილთვისებიანი მასალების მიღებას, აუცილებელია შეგროვებული ინფორმაციის მოცულობის შეზღუდვა, რათა მივიღოთ სანდო მასალა ანალიზისთვის;
  • პროგრამული კითხვები უნდა იყოს მკაფიოდ ჩამოყალიბებული, რათა გამოირიცხოს მათი არასწორი ინტერპრეტაცია და არ მოხდეს შეგროვებული ინფორმაციის მნიშვნელობის დამახინჯება;
  • დაკვირვების პროგრამის შემუშავებისას სასურველია ავაშენოთ კითხვების ლოგიკური თანმიმდევრობა; ერთი და იგივე ტიპის კითხვები ან ნიშნები, რომლებიც ახასიათებს ფენომენის რომელიმე მხარეს, უნდა გაერთიანდეს ერთ განყოფილებაში;
  • მონიტორინგის პროგრამა უნდა შეიცავდეს საკონტროლო კითხვებს ჩაწერილი ინფორმაციის შემოწმებისა და გასწორების მიზნით.

დაკვირვების განსახორციელებლად საჭიროა გარკვეული იარაღები: ფორმები და ინსტრუქციები. სტატისტიკური ფორმა- ერთი ნიმუშის სპეციალური დოკუმენტი, რომელშიც ჩაწერილია პროგრამის კითხვებზე პასუხები. განხორციელებული დაკვირვების კონკრეტული შინაარსიდან გამომდინარე, ფორმას შეიძლება ეწოდოს სტატისტიკური ანგარიშგების ფორმა, აღწერა ან კითხვარი, რუკა, ბარათი, კითხვარი ან ფორმა. არსებობს ორი სახის ფორმა: ბარათი და სია. ფორმის ბარათი,ან ინდივიდუალური ფორმა, რომელიც შექმნილია სტატისტიკური პოპულაციის ერთი ერთეულის შესახებ ინფორმაციის ასახვაზე და სიაფორმა შეიცავს ინფორმაციას მოსახლეობის რამდენიმე ერთეულის შესახებ. სტატისტიკური ფორმის შემადგენელი და სავალდებულო ელემენტებია სათაური, მისამართი და შინაარსი. IN სათაურის ნაწილიმითითებულია სტატისტიკური დაკვირვების დასახელება და ორგანო, რომელმაც დაადასტურა ეს ფორმა, ფორმის წარდგენის ვადები და სხვა ინფორმაცია. IN მისამართის ნაწილიმითითებულია საანგარიშო დაკვირვების ერთეულის დეტალები. მთავარი, შინაარსი,ფორმის ნაწილი ჩვეულებრივ ჰგავს ცხრილს, რომელიც შეიცავს ინდიკატორების სახელს, კოდებს და მნიშვნელობებს.

სტატისტიკური ფორმა ივსება ინსტრუქციის მიხედვით. ინსტრუქცია შეიცავს ინსტრუქციას დაკვირვების ჩატარების პროცედურის შესახებ, მეთოდურ მითითებებსა და ფორმის შევსების ახსნა-განმარტებებს. ზედამხედველობის პროგრამის სირთულიდან გამომდინარე, ინსტრუქცია გამოქვეყნებულია ბროშურის სახით, ან მოთავსებულია ფორმის უკანა მხარეს. გარდა ამისა, საჭირო დაზუსტებისთვის შეგიძლიათ დაუკავშირდეთ დაკვირვების ჩატარებაზე პასუხისმგებელ სპეციალისტებს, მის მატარებელ ორგანოებს.

სტატისტიკური დაკვირვების ორგანიზებისას აუცილებელია გადაწყდეს დაკვირვების დროისა და მისი ჩატარების ადგილის საკითხი. არჩევანი დაკვირვების ადგილებიდამოკიდებულია დაკვირვების მიზანზე. არჩევანი დაკვირვების დროდაკავშირებულია კრიტიკული მომენტის (თარიღის) ან დროის ინტერვალის განსაზღვრასთან და დაკვირვების პერიოდის (პერიოდის) განსაზღვრასთან. კრიტიკული მომენტისტატისტიკური დაკვირვება არის დროის ის მომენტი, რომლითაც დაფიქსირდა დაკვირვების პროცესში ჩაწერილი ინფორმაცია. დაკვირვების პერიოდიგანისაზღვრება პერიოდი, რომლის განმავლობაშიც უნდა განხორციელდეს შესასწავლი ფენომენის შესახებ ინფორმაციის რეგისტრაცია, ანუ დროის ინტერვალი, რომლის განმავლობაშიც ხდება ფორმების შევსება. ჩვეულებრივ, დაკვირვების პერიოდი არ უნდა იყოს ძალიან შორს დაკვირვების კრიტიკული მომენტიდან, რათა მოხდეს ამ მომენტში ობიექტის მდგომარეობის რეპროდუცირება.

ორგანიზაციული უზრუნველყოფის, სტატისტიკური დაკვირვების მომზადებისა და წარმართვის საკითხები

სტატისტიკური დაკვირვების წარმატებით მომზადებისა და წარმართვისთვის უნდა გადაწყდეს ორგანიზაციული უზრუნველყოფის საკითხები. ამისათვის დგება დაკვირვების ორგანიზაციული გეგმა, რომელშიც ასახულია დაკვირვების მიზნები და ამოცანები, დაკვირვების ობიექტი, ადგილი, დრო, დაკვირვების დრო და დაკვირვების ჩატარებაზე პასუხისმგებელი პირთა წრე.

ორგანიზაციული გეგმის სავალდებულო ელემენტია საზედამხედველო ორგანოს მითითება. ასევე განისაზღვრება მონიტორინგის დასახმარებლად შექმნილი ორგანიზაციების წრე, მათ შორის შეიძლება იყოს შინაგან საქმეთა ორგანოები, საგადასახადო ინსპექცია, დარგობრივი სამინისტროები, საზოგადოებრივი ორგანიზაციები, ფიზიკური პირები, მოხალისეები და ა.შ.

მოსამზადებელი ღონისძიებები მოიცავს:

  • სტატისტიკური დაკვირვების ფორმების შემუშავება, თავად კვლევის დოკუმენტაციის რეპროდუცირება;
  • დაკვირვების შედეგების ანალიზისა და წარმოდგენის მეთოდოლოგიური აპარატის შემუშავება;
  • მონაცემთა დამუშავების პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება, კომპიუტერული და საოფისე ტექნიკის შესყიდვა;
  • საჭირო მასალების, მათ შორის საკანცელარიო ნივთების შეძენა;
  • კვალიფიციური კადრების მომზადება, კადრების მომზადება, სხვადასხვა სახის ბრიფინგების ჩატარება და ა.შ.;
  • მოსახლეობასა და დაკვირვების მონაწილეებს შორის მასობრივი ახსნა-განმარტებითი სამუშაოების ჩატარება (ლექციები, საუბრები, გამოსვლები პრესაში, რადიო და ტელევიზიაში);
  • ერთობლივ ქმედებებში ჩართული ყველა სამსახურისა და ორგანიზაციის საქმიანობის კოორდინაცია;
  • მოწყობილობა მონაცემთა შეგროვებისა და დამუშავებისთვის;
  • ინფორმაციის გადაცემის არხებისა და საკომუნიკაციო საშუალებების მომზადება;
  • სტატისტიკური დაკვირვების დაფინანსებასთან დაკავშირებული საკითხების გადაწყვეტა.

ამრიგად, მონიტორინგის გეგმა შეიცავს მთელ რიგ ღონისძიებებს, რომლებიც მიმართულია საჭირო ინფორმაციის აღრიცხვაზე სამუშაოს წარმატებით დასრულებაზე.

დაკვირვების სიზუსტე და მონაცემთა ვალიდაციის მეთოდები

დაკვირვების პროცესში ჩატარებული მონაცემების სიდიდის თითოეული კონკრეტული გაზომვა, როგორც წესი, იძლევა ფენომენის სიდიდის სავარაუდო მნიშვნელობას, რომელიც გარკვეულწილად განსხვავდება ამ სიდიდის ნამდვილი მნიშვნელობიდან. სადამკვირვებლო მასალებიდან მიღებული ნებისმიერი ინდიკატორის ან მახასიათებლის რეალურ მნიშვნელობასთან შესაბამისობის ხარისხს ეწოდება სტატისტიკური დაკვირვების სიზუსტე.შეუსაბამობა დაკვირვების შედეგსა და დაკვირვებული ფენომენის სიდიდის ნამდვილ მნიშვნელობას შორის ე.წ. დაკვირვების შეცდომა.

ბუნებიდან, სტადიიდან და წარმოშობის მიზეზებიდან გამომდინარე, გამოიყოფა დაკვირვების შეცდომების რამდენიმე ტიპი (ცხრილი 2.1).

ცხრილი 2.1


მათი ბუნებით, შეცდომები იყოფა შემთხვევით და სისტემატურად. შემთხვევითიშეცდომებს უწოდებენ, რომელთა წარმოქმნა განპირობებულია შემთხვევითი ფაქტორების მოქმედებით. ეს მოიცავს დათქმებს და არასწორ ბეჭდვას ინტერვიუირებულის მიერ. ისინი შეიძლება მიმართული იყოს ატრიბუტის მნიშვნელობის შემცირების ან გაზრდისკენ, როგორც წესი, ისინი არ აისახება საბოლოო შედეგში, რადგან ისინი ანადგურებენ ერთმანეთს დაკვირვების შედეგების შემაჯამებელი დამუშავების დროს. სისტემური შეცდომებიაქვთ იგივე ტენდენცია ატრიბუტის ინდიკატორის ან შემცირების ან გაზრდისკენ. ეს გამოწვეულია იმით, რომ გაზომვები, მაგალითად, კეთდება გაუმართავი საზომი ხელსაწყოთი ან შეცდომები დაკვირვების პროგრამის არასწორი ფორმულირების შედეგია და ა.შ. სისტემურ შეცდომებს დიდი საფრთხე ემუქრება, რადგან მნიშვნელოვნად ამახინჯებს დაკვირვების შედეგები.

წარმოშობის სტადიიდან გამომდინარე, განასხვავებენ რეგისტრაციის შეცდომებს; შეცდომები, რომლებიც წარმოიქმნება მანქანური დამუშავებისთვის მონაცემების მომზადებისას; შეცდომები, რომლებიც ჩნდება კომპიუტერულ ტექნოლოგიაზე დამუშავების პროცესში.

TO რეგისტრაციის შეცდომებიმოიცავს იმ უზუსტობებს, რომლებიც წარმოიქმნება მონაცემების სტატისტიკურ ფორმაში ჩაწერისას (პირველადი დოკუმენტი, ფორმა, ანგარიში, აღწერის ფორმა) ან მონაცემების კომპიუტერში შეყვანისას, მონაცემთა დამახინჯება საკომუნიკაციო ხაზებით (ტელეფონი, ელექტრონული ფოსტა) გადაცემისას. ხშირად, რეგისტრაციის შეცდომები ხდება ფორმის ფორმის შეუსაბამობის გამო, ანუ ჩანაწერი გაკეთებულია დოკუმენტის არასწორ ხაზში ან სვეტში. ასევე არსებობს ინდივიდუალური ინდიკატორების მნიშვნელობების მიზანმიმართული დამახინჯება.

შეცდომები მანქანური დამუშავებისთვის მონაცემების მომზადებაში ან თავად დამუშავების პროცესშიხდება მონაცემთა ცენტრებში ან მონაცემთა მომზადების ცენტრებში. ასეთი შეცდომების გაჩენა დაკავშირებულია ფორმებში მონაცემების უყურადღებოდ, არასწორ, ბუნდოვან შევსებასთან, მონაცემთა მატარებლის ფიზიკურ დეფექტთან, მონაცემთა ნაწილის დაკარგვასთან საინფორმაციო ბაზის შენახვის ტექნოლოგიასთან შეუსაბამობის გამო, ან განისაზღვრება აღჭურვილობის გაუმართაობით.

დაკვირვების შეცდომების ტიპებისა და მიზეზების ცოდნა, შესაძლებელია მნიშვნელოვნად შემცირდეს ასეთი ინფორმაციის დამახინჯების პროცენტული მაჩვენებელი. არსებობს შემდეგი სახის შეცდომები:

გაზომვის შეცდომები,დაკავშირებულია გარკვეულ შეცდომებთან, რომლებიც წარმოიქმნება სოციალური ცხოვრების ფენომენზე და პროცესებზე ერთიანი სტატისტიკური დაკვირვების დროს;

წარმომადგენლობითი შეცდომები,წარმოიქმნება არაუწყვეტი დაკვირვების დროს და დაკავშირებულია იმასთან, რომ თავად ნიმუში არ არის რეპრეზენტატიული და მის საფუძველზე მიღებული შედეგები არ შეიძლება გავრცელდეს მთელ პოპულაციაზე;

განზრახ შეცდომები,წარმოიქმნება მონაცემთა მიზანმიმართული დამახინჯებიდან სხვადასხვა მიზნით, მათ შორის დაკვირვების ობიექტის ფაქტობრივი მდგომარეობის შელამაზების სურვილი ან, პირიქით, ობიექტის არადამაკმაყოფილებელი მდგომარეობის ჩვენება (ინფორმაციის ეს დამახინჯება კანონის დარღვევაა);

უნებლიე შეცდომებიროგორც წესი, შემთხვევითი ხასიათისაა და დაკავშირებულია თანამშრომლების დაბალ კვალიფიკაციასთან, მათ უყურადღებობასთან ან დაუდევრობასთან. ხშირად ასეთი შეცდომები დაკავშირებულია სუბიექტურ ფაქტორებთან, როდესაც ადამიანები არასწორ ინფორმაციას აწვდიან თავიანთ ასაკზე, ოჯახურ მდგომარეობაზე, განათლებაზე, სოციალურ ჯგუფში წევრობაზე და ა.შ.

სასურველია ისეთი აქტივობების განხორციელება, რომლებიც ხელს შეუწყობს დაკვირვების შეცდომების თავიდან აცილებას, გამოვლენას და გამოსწორებას. Ესენი მოიცავს:

  • კვალიფიციური კადრების შერჩევა და მეთვალყურეობის ჩატარებასთან დაკავშირებული პერსონალის მაღალი ხარისხის მომზადება;
  • დოკუმენტების შევსების სისწორის საკონტროლო შემოწმების ორგანიზება უწყვეტი ან შერჩევითი მეთოდით;
  • მიღებული მონაცემების არითმეტიკული და ლოგიკური კონტროლი სადამკვირვებლო მასალების შეგროვების დასრულების შემდეგ.

მონაცემთა სანდოობის კონტროლის ძირითადი ტიპებია სინტაქსური, ლოგიკური და არითმეტიკული (ცხრილი 2.2).

ცხრილი 2.2


სინტაქსის კონტროლინიშნავს დოკუმენტის სტრუქტურის სისწორის შემოწმებას, საჭირო და სავალდებულო დეტალების ხელმისაწვდომობას, ფორმის ხაზების შევსების სისრულეს დადგენილი წესით. სინტაქსური კონტროლის მნიშვნელობა და აუცილებლობა აიხსნება კომპიუტერული ტექნოლოგიების, მონაცემთა დამუშავების სკანერების გამოყენებით, რომლებიც აწესებენ მკაცრ მოთხოვნებს ფორმების შევსების წესების დაცვაზე.

ლოგიკური კონტროლიშემოწმებულია კოდების ჩაწერის სისწორე, მათ სახელებთან შესაბამისობა და ინდიკატორების მნიშვნელობები. მოწმდება ინდიკატორებს შორის საჭირო კავშირები, შედარებულია პასუხები სხვადასხვა კითხვებზე და გამოვლენილია შეუთავსებელი კომბინაციები. ლოგიკური კონტროლის დროს გამოვლენილი შეცდომების გამოსასწორებლად, ისინი უბრუნდებიან ორიგინალ დოკუმენტებს და ახორციელებენ შესწორებებს.

ზე არითმეტიკული კონტროლიმიღებული ჯამები შედარებულია მწკრივებისა და სვეტების წინასწარ გამოთვლილ საკონტროლო ჯამებთან. ხშირად, არითმეტიკული კონტროლი ეფუძნება ერთი ინდიკატორის დამოკიდებულებას ორ ან მეტ სხვაზე, მაგალითად, ეს არის სხვა ინდიკატორების პროდუქტი. თუ საბოლოო მაჩვენებლების არითმეტიკული კონტროლი ცხადყოფს, რომ ეს დამოკიდებულება არ შეინიშნება, ეს მიუთითებს მონაცემთა უზუსტობაზე.

ამრიგად, სტატისტიკური ინფორმაციის სანდოობის კონტროლი ტარდება სტატისტიკური დაკვირვების ყველა ეტაპზე, პირველადი ინფორმაციის შეგროვებიდან შედეგების მიღების ეტაპამდე.

შესავალი

სტატისტიკისადმი მზარდი ინტერესი გამოწვეულია ქვეყანაში ეკონომიკური განვითარების დღევანდელი ეტაპით, საბაზრო ურთიერთობების ჩამოყალიბებით. ეს მოითხოვს ღრმა ეკონომიკურ ცოდნას ეკონომიკური ინფორმაციის შეგროვების, დამუშავებისა და ანალიზის სფეროში.

სტატისტიკური წიგნიერება არის ყველა ეკონომისტის, ფინანსისტის, სოციოლოგის, პოლიტოლოგის, ისევე როგორც ნებისმიერი სპეციალისტის, რომელიც დაკავებულია მასობრივი ფენომენების ანალიზით, იქნება ეს სოციალური, ეკონომიკური, ტექნიკური, სამეცნიერო და სხვათა პროფესიული მომზადების განუყოფელი ნაწილი. სპეციალისტთა ამ ჯგუფების მუშაობა აუცილებლად უკავშირდება სტატისტიკური (მასობრივი) ხასიათის მონაცემების შეგროვებას, შემუშავებას და ანალიზს. ხშირად მათ თავად უწევთ სხვადასხვა ტიპისა და მიმართულების სტატისტიკური ანალიზის ჩატარება ან სხვების მიერ ჩატარებული სტატისტიკური ანალიზის შედეგების გაცნობა. დღეისათვის მასობრივი ფენომენების შესწავლასთან დაკავშირებულ მეცნიერების, ტექნოლოგიების, წარმოების, ბიზნესის და ა.შ. ნებისმიერ დარგში დასაქმებული მუშა ვალდებულია იყოს სტატისტიკურად მაინც განათლებული ადამიანი. საბოლოო ჯამში, შეუძლებელია ბევრ დისციპლინაში წარმატებით სპეციალიზირება რაიმე სახის სტატისტიკური კურსის დაუფლების გარეშე. ამიტომ, სტატისტიკური ანალიზის ზოგადი კატეგორიების, პრინციპებისა და მეთოდოლოგიის გაცნობას დიდი მნიშვნელობა აქვს.

სტატისტიკური წიგნიერების საფუძველს დიდწილად იძლევა საგანი „სტატისტიკის ზოგადი თეორია“.

როგორც ცნობილია, ბოლო წლების რუსეთის ფედერაციისა და დსთ-ს ქვეყნების სტატისტიკური პრაქტიკისთვის ყველაზე მნიშვნელოვანი საკითხია ახალი სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების ადეკვატური ინფორმაციული ასახვა. ეს, კერძოდ, მოიცავს საკუთრების ცვლილებისა და პრივატიზაციის პროცესის დამახასიათებელი მონაცემების მოპოვებისა და ანალიზის ორგანიზაციას, არასახელმწიფო დასაქმებასა და უმუშევრობას, ბაზრის ფინანსური და საკრედიტო სტრუქტურების საქმიანობას და საგადასახადო სისტემის რადიკალურ რეფორმას, ახალ ტიპებს. მოქალაქეთა მიგრაცია და განვითარებადი ღარიბი სოციალური ჯგუფების მხარდაჭერა და ასევე ბევრად მეტი. გარდა ამისა, საბაზრო ურთიერთობების დანერგვისა და სერიოზული კორექტირების განვითარებული რეალობის თვალყურის დევნებისთვის, მათ მოითხოვეს ინდიკატორების სისტემა, მონაცემთა შეგროვება და განვითარება სტატისტიკური დაკვირვების ტრადიციულ სფეროებში: სამრეწველო საქმიანობის ძირითადი შედეგების გათვალისწინებით. და სოფლის მეურნეობის წარმოება, შიდა და საგარეო ვაჭრობა, სოციალური ობიექტების საქმიანობა და ა.შ. დ. ამავდროულად, ახლა სისტემატურად იზრდება ადეკვატური და ცალსახა ინფორმაციის მოპოვების გადაუდებელი აუცილებლობა.

ბოლო დროს ცხოვრების სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების სტატისტიკური მონიტორინგის ორგანიზებისადმი მიდგომამ მნიშვნელოვანი ცვლილებები არ განიცადა.

სტატისტიკური დაკვირვება მოქმედებს როგორც სტატისტიკის ერთ-ერთი მთავარი მეთოდი და სტატისტიკური კვლევის ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესი ეტაპი. კვლევის ამ ეტაპის მნიშვნელობა განისაზღვრება იმით, რომ კვლევის შემდგომ ეტაპებზე სტატისტიკური დაკვირვების შედეგად მიღებული მხოლოდ ობიექტური და საკმარისად სრული ინფორმაციის გამოყენებას შეუძლია მეცნიერულად დაფუძნებული დასკვნების გაკეთება განვითარების ბუნებისა და ნიმუშების შესახებ. შესასწავლი ობიექტის. სტატისტიკური დაკვირვება საწყისიდან საბოლოო ეტაპამდე - საბოლოო მასალების მოპოვება უნდა იყოს გააზრებული და მკაფიოდ ორგანიზებული.

სტატისტიკური დაკვირვების კონცეფცია,

და მისი ეტაპები

სოციალური ცხოვრების სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენებისა და პროცესების შესასწავლად უპირველეს ყოვლისა უნდა შეგროვდეს მათ შესახებ საჭირო ინფორმაცია - სტატისტიკური მონაცემები. სტატისტიკის მიხედვით(ინფორმაცია) გაიაზრონ სტატისტიკური დაკვირვების, მათი დამუშავების ან შესაბამისი გამოთვლების შედეგად მიღებული სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენებისა და პროცესების რაოდენობრივი მახასიათებლების მთლიანობა.

სტატისტიკური ინფორმაცია აუცილებელია როგორც სახელმწიფო ხელისუფლების, ასევე კერძო მეწარმეებისთვის. ამდენად, მონაცემები ქვეყანაში ეკონომიკური მდგომარეობის, მოსახლეობის არსებული მსყიდველობითუნარიანობის, მისი შემადგენლობისა და ზომის, საწარმოების მომგებიანობის შესახებ ეროვნული ეკონომიკის სხვადასხვა სექტორში, უმუშევრობის დინამიკაზე, გარკვეულ საქონელზე ფასების ინდექსების ცვლილებებზე. საჯარო სამსახურებს ესაჭიროებათ საწარმოთა და ფიზიკური პირების დაბეგვრის სისტემის გაუმჯობესება, საბაჟო და საინვესტიციო პოლიტიკაში ცვლილებების შეტანა, მოსახლეობის სხვადასხვა სეგმენტის სოციალური დაცვის ღონისძიებების შემუშავება. იგივე ინფორმაციას ითხოვენ კერძო მეწარმეებიც წარმოების დაგეგმვისა და ორგანიზებისთვის.

სტატისტიკური ინფორმაციის ძირითადი თვისებებია მისი მასობრივი ხასიათი და სტაბილურობა. პირველი თვისება დაკავშირებულია სტატისტიკის, როგორც მეცნიერების საგნის თავისებურებებთან, მეორე კი ამბობს, რომ ერთხელ შეგროვებული ინფორმაცია უცვლელი რჩება და, შესაბამისად, აქვს უნარი მოძველდეს. მაშასადამე, რამდენიმე წლის წინ მოპოვებული ინფორმაციის ანალიზის საფუძველზე გაკეთებული დასკვნები ფენომენის მდგომარეობისა და განვითარების შესახებ, შეიძლება იყოს არასრული და არასწორიც კი.

ნებისმიერი სტატისტიკური კვლევის მნიშვნელოვანი ნაწილია სტატისტიკური დაკვირვება.

სტატისტიკური დაკვირვება -ეს არის სოციალური და ეკონომიკური ცხოვრების ფენომენებზე მასობრივი, სისტემატური, მეცნიერულად ორგანიზებული დაკვირვება, რომელიც მოიცავს მოსახლეობის თითოეული ერთეულისთვის შერჩეული მახასიათებლების აღრიცხვას.

სტატისტიკური დაკვირვების მაგალითია საზოგადოებრივი აზრის გამოკითხვა, რომელიც განსაკუთრებით პოპულარული გახდა რუსეთში. inბოლო წლები. ასეთი დაკვირვება ხორციელდება იმ მიზნით, რომ გამოავლინოს ადამიანების დამოკიდებულება რაიმე საინტერესო საკითხის ან საკამათო მოვლენის მიმართ. საზოგადოებრივი აზრის შესწავლა საფუძვლად უდევს ბაზრის კვლევის ზოგად სისტემას და წარმოადგენს მის მნიშვნელოვან ნაწილს. ასეთი დაკვირვება მოითხოვს რამდენიმე პირის გასაუბრებას წინასწარ განსაზღვრული პროგრამის მიხედვით.

სტატისტიკური დაკვირვება შეიძლება განხორციელდეს სახელმწიფო სტატისტიკის ორგანოების, კვლევითი ინსტიტუტების, ბანკების, საფონდო ბირჟების, ფირმების ეკონომიკური სამსახურების მიერ.

სტატისტიკური დაკვირვების პროცესი მოიცავს შემდეგ ნაბიჯებს:

° დაკვირვების მომზადება;

° მონაცემთა მასობრივი შეგროვების ჩატარება;

° მონაცემთა მომზადება ავტომატური დამუშავებისთვის;

° სტატისტიკური დაკვირვების გასაუმჯობესებლად წინადადებების შემუშავება.

ნებისმიერი სტატისტიკური დაკვირვება მოითხოვს ფრთხილად, გააზრებულ მომზადებას. ინფორმაციის სანდოობა და სანდოობა, მისი მიღების დროულობა დიდწილად მასზე იქნება დამოკიდებული.

სტატისტიკური დაკვირვების მომზადება არის პროცესი, რომელიც მოიცავს სხვადასხვა სახის სამუშაოს. პირველ რიგში საჭიროა მეთოდოლოგიური საკითხების გადაწყვეტა, რომელთაგან უმთავრესია დაკვირვების მიზნისა და ობიექტის განსაზღვრა, აღსაწერი ნიშნების შემადგენლობა; მონაცემთა შეგროვების დოკუმენტების შემუშავება; საანგარიშო ერთეულისა და დასაკვირვებელი ერთეულის არჩევანს, ასევე მონაცემთა მოპოვების მეთოდებსა და საშუალებებს.

მეთოდოლოგიური საკითხების გარდა, აუცილებელია ორგანიზაციული პრობლემების გადაჭრა, მაგალითად, მონიტორინგის ორგანოების შემადგენლობის დადგენა; პერსონალის შერჩევა და მომზადება მონიტორინგისთვის; სადამკვირვებლო მასალების მომზადების, წარმართვისა და დამუშავების სამუშაოების კალენდარული გეგმის შედგენა; დოკუმენტების გამეორება მონაცემთა შეგროვებისთვის.

მონაცემთა მასობრივი შეგროვების განხორციელება მოიცავს სამუშაოს უშუალოდ სტატისტიკური ფორმების შევსებას. იგი იწყება აღწერის ფურცლების, კითხვარების, ფორმების, სტატისტიკური ანგარიშგების ფორმების დარიგებით და სრულდება მათი მიწოდებით დაკვირვების განმახორციელებელ ორგანოებში შევსებით.

შეგროვებული მონაცემები მათი ავტომატური დამუშავებისთვის მომზადების ეტაპზე ექვემდებარება არითმეტიკურ და ლოგიკურ კონტროლს. ორივე ეს კონტროლი ეფუძნება ინდიკატორებსა და ხარისხობრივ მახასიათებლებს შორის ურთიერთობის ცოდნას. დაკვირვების დასკვნით ეტაპზე გაანალიზებულია მიზეზები, რამაც გამოიწვია სტატისტიკური ფორმების არასწორად შევსება და შემუშავებული წინადადებები დაკვირვების გასაუმჯობესებლად. ეს ძალიან მნიშვნელოვანია მომავალი გამოკითხვების ორგანიზებისთვის.

სტატისტიკური დაკვირვების პროცესში ინფორმაციის მოპოვება მოითხოვს დიდ ფინანსურ და შრომით რესურსებს, ასევე დროს.

სტატისტიკური დაკვირვების მიზანი

დაკვირვების მიზანი.სტატისტიკური დაკვირვებები ყველაზე ხშირად ატარებს პრაქტიკულ მიზანს - სანდო ინფორმაციის მოპოვებას ფენომენებისა და პროცესების განვითარების შაბლონების გამოსავლენად. მაგალითად, 1994 წლის რუსეთის მიკრო-აღწერის მიზანი იყო მონაცემების მოპოვება მოსახლეობის რაოდენობის, შემადგენლობისა და საცხოვრებელი პირობების შესახებ.

დაკვირვების ამოცანა წინასწარ განსაზღვრავს მის პროგრამას და ორგანიზების ფორმებს. გაურკვეველმა მიზანმა შეიძლება გამოიწვიოს ის ფაქტი, რომ დაკვირვების პროცესში შეგროვდება არასაჭირო მონაცემები ან, პირიქით, არ იქნება მიღებული ანალიზისთვის საჭირო ინფორმაცია.

Საგანი და დაკვირვების ერთეული. საანგარიშო ერთეული.დაკვირვების მომზადებისას, გარდა მიზნისა, აუცილებელია ზუსტად განისაზღვროს რა არის შესასწავლი, ანუ დაკვირვების ობიექტის დადგენა.

დაკვირვების ქვეშგაგებულია, როგორც გარკვეული სტატისტიკური მთლიანობა, რომელშიც ხდება შესწავლილი სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენები და პროცესები. დაკვირვების ობიექტი შეიძლება იყოს ფიზიკური პირების ერთობლიობა (კონკრეტული რეგიონის, ქვეყნის მოსახლეობა; მრეწველობის საწარმოებში დასაქმებული პირები), ფიზიკური ერთეულები (მანქანები, მანქანები, საცხოვრებელი კორპუსები), იურიდიული პირები (საწარმოები, ფერმები, კომერციული ბანკები, საგანმანათლებო ინსტიტუტები).

სტატისტიკური დაკვირვების ობიექტის დასადგენად აუცილებელია შესწავლილი პოპულაციის საზღვრების დადგენა. ამისათვის თქვენ უნდა მიუთითოთ ყველაზე მნიშვნელოვანი თვისებები, რომლებიც განასხვავებს მას სხვა მსგავსი ობიექტებისგან. მაგალითად, სამრეწველო საწარმოების მომგებიანობის კვლევის ჩატარებამდე აუცილებელია განისაზღვროს საკუთრების ფორმები, საწარმოთა სამართლებრივი ფორმები, დარგები და მონიტორინგი განსახილველი რეგიონები.

სტატისტიკური დაკვირვების ნებისმიერი ობიექტი შედგება ცალკეული ელემენტებისაგან - დაკვირვების ერთეულებისაგან.

სტატისტიკაში დაკვირვების ერთეული(უცხოურ ლიტერატურაში გამოიყენება ტერმინი „ელემენტარული ერთეული“) არის ობიექტის შემადგენელი ელემენტი, რომელიც წარმოადგენს რეგისტრაციას დაქვემდებარებული მახასიათებლების მატარებელს. მაგალითად, დემოგრაფიულ კვლევებში დაკვირვების ერთეული შეიძლება იყოს ინდივიდი, მაგრამ ასევე შეიძლება იყოს ოჯახი; საბიუჯეტო გამოკითხვებში - ოჯახი ან ოჯახი.

დაკვირვების ერთეული უნდა გამოირჩეოდეს საანგარიშო ერთეულისგან. საანგარიშო ერთეულისუბიექტი არის ის, ვისგანაც მიღებულია მონაცემები დაკვირვების ერთეულის შესახებ. ასე რომ, კაპიტალურ მშენებლობაში სტატისტიკური მონიტორინგის ორგანიზებისას, ინფორმაციის მიღება შესაძლებელია პროექტისგან ან კონტრაქტორებისგან, ან დეველოპერებისგან.

დაკვირვების და საანგარიშო ერთეული შეიძლება იყოს იგივე. მაგალითად, თუ საჭიროა წლის განმავლობაში განხორციელებული კაპიტალური ინვესტიციების მოცულობის დადგენა, მაშინ დეველოპერი იქნება როგორც დაკვირვების ერთეული, ასევე ანგარიშგების ორგანიზაცია. თუმცა, კაპიტალური ინვესტიციების კონცენტრაციის პროცესის შესწავლისას, საანგარიშო განყოფილება მაინც იქნება დეველოპერი, ხოლო დაკვირვების ერთეული იქნება სამშენებლო უბნები და ობიექტები, რომელთა მშენებლობას ახორციელებს ეს დეველოპერი.

სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამა

სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამა.ყველა ფენომენს აქვს მრავალი განსხვავებული თვისება. ინფორმაციის შეგროვება ყველა ნიშნით არაპრაქტიკული და ხშირად შეუძლებელია. ამიტომ, კვლევის მიზნიდან გამომდინარე, აუცილებელია შეირჩეს ის ნიშნები, რომლებიც არსებითი, ძირითადია ობიექტის დასახასიათებლად. რეგისტრირებული ნიშნების შემადგენლობის დასადგენად შემუშავებულია დაკვირვების პროგრამა.

სათვალთვალო პროგრამა -ეს არის ნიშნების (ან საკითხების) ჩამონათვალი, რომლებიც უნდა ჩაიწეროს დაკვირვების პროცესში. შეგროვებული ინფორმაციის ხარისხი დიდწილად დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამდენად კარგად არის შემუშავებული სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამა.

სწორი დაკვირვების პროგრამის შედგენის მიზნით, მკვლევარმა მკაფიოდ უნდა გააცნობიეროს კონკრეტული ფენომენის ან პროცესის გამოკვლევის ამოცანები, განსაზღვროს ანალიზში გამოყენებული მეთოდების შემადგენლობა, საჭირო დაჯგუფებები და უკვე ამის საფუძველზე დაადგინოს ისინი. ნიშნები, რომლებიც შეიძლება დადგინდეს მუშაობის დროს. როგორც წესი, პროგრამა გამოიხატება კითხვების სახით აღწერის კითხვარზე.

სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამაზე დაწესებულია შემდეგი მოთხოვნები.

პროგრამა უნდა შეიცავდეს არსებით მახასიათებლებს, რომლებიც პირდაპირ ახასიათებს შესასწავლ ფენომენს, მის ტიპს, ძირითად მახასიათებლებსა და თვისებებს. არ უნდა შეიტანოთ პროგრამაში ფუნქციები, რომლებიც მეორეხარისხოვანია გამოკითხვის მიზნებთან მიმართებაში ან რომელთა მნიშვნელობები აშკარად არასანდო ან არ იქნება, მაგალითად, პირველადი აღრიცხვაში ან თუ საანგარიშო ერთეულები არ არიან დაინტერესებული ასეთი ინფორმაციის წარდგენით. , ვინაიდან ეს არის სავაჭრო საიდუმლოების საგანი.

პროგრამის კითხვები უნდა იყოს ზუსტი და არა ორაზროვანი, წინააღმდეგ შემთხვევაში მიღებული პასუხი შეიძლება შეიცავდეს არასწორ ინფორმაციას, ასევე ადვილად გასაგები, რათა თავიდან ავიცილოთ ზედმეტი სირთულეები პასუხების მოპოვებაში.

პროგრამის შემუშავებისას უნდა განისაზღვროს არა მხოლოდ კითხვების შემადგენლობა, არამედ მათი თანმიმდევრობა. კითხვების (ნიშნების) თანმიმდევრობის ლოგიკური თანმიმდევრობა ხელს შეუწყობს ფენომენებისა და პროცესების შესახებ სანდო ინფორმაციის მოპოვებას.

მეთვალყურეობა დაფარავს მთელ ქვეყანას. მოსკოვსა და სანკტ-პეტერბურგში სამომხმარებლო კალათის ღირებულების შესახებ ინფორმაციის შეგროვებისას გამოკითხვა ქვეყნის ამ ორი უდიდესი ქალაქის ტერიტორიებზე ჩატარდება.

დაკვირვების დროის არჩევანი შედგება ორი კითხვის გადაჭრაში:

° კრიტიკული მომენტის (თარიღის) ან დროის ინტერვალის დადგენა;

° დაკვირვების პერიოდის (პერიოდის) განსაზღვრა.

კრიტიკულ მომენტში(თარიღი) გაგებულია, როგორც წელიწადის კონკრეტული დღე, დღის საათი, რომლიდანაც უნდა განხორციელდეს ნიშნების რეგისტრაცია საკვლევი პოპულაციის თითოეული ერთეულისთვის. მაგალითად, 1994 წელს რუსეთის ფედერაციის მოსახლეობის მიკრო აღწერის კრიტიკული მომენტი იყო 1994 წლის 13-14 თებერვლის ღამის 0:00 საათი. კრიტიკული მომენტი დადგენილია შესადარებელი სტატისტიკური მონაცემების მისაღებად. რუსეთის სხვადასხვა ქალაქების სავალუტო ბირჟების აუქციონებზე სავალუტო კვოტების ვარიაციის შესწავლის შემთხვევაში, აუცილებელია გქონდეთ მონაცემები იმავე დღეს რეგისტრირებული აშშ დოლარის, იაპონური იენის, გერმანული მარკისა და სხვა ვალუტების გაცვლითი კურსის შესახებ. . თუ საჭიროა საანგარიშო თვეში სავალუტო ბაზარზე ნებისმიერი ვალუტის გაყიდვების მოცულობის ცვლილების ანალიზი წინა თვესთან შედარებით, მაშინ ეს არ არის დაყენებული კრიტიკული მომენტი, არამედ დროის ინტერვალი, რომლისთვისაც უნდა მოხდეს სტატისტიკური მონაცემები. იყოს მიღებული.

კრიტიკული მომენტის ან დროის ინტერვალის არჩევას, პირველ რიგში, კვლევის მიზანი განსაზღვრავს.

ვადა (პერიოდი)დაკვირვება არის დრო, რომლის განმავლობაშიც სრულდება სტატისტიკური ფორმები, ანუ დრო, რომელიც საჭიროა მონაცემთა მასობრივი შეგროვების ჩასატარებლად. ეს პერიოდი განისაზღვრება სამუშაოს მოცულობის (გამოკითხულ მოსახლეობაში რეგისტრირებული მახასიათებლებისა და ერთეულების რაოდენობა), ინფორმაციის შეგროვებაში ჩართული პერსონალის რაოდენობის მიხედვით. გასათვალისწინებელია, რომ დაკვირვების პერიოდის მანძილი კრიტიკული მომენტიდან ან დროის ინტერვალიდან შეიძლება გამოიწვიოს მიღებული ინფორმაციის სანდოობის დაქვეითება. მაგალითად, ადრე ნახსენები მიკროაღწერა ჩატარდა ქ 1994 წლის 14 თებერვლიდან 23 თებერვლამდე ათი დღის განმავლობაში

ორგანიზაციული მუშაობა სტატისტიკურ დაკვირვებაში

ნებისმიერი სტატისტიკური დაკვირვების წარმატება დამოკიდებულია არა მხოლოდ მეთოდოლოგიური მომზადების საფუძვლიანობაზე, არამედ ორგანიზაციული საკითხების ფართო სპექტრის სწორ და დროულ გადაწყვეტაზე.

ორგანიზაციულ მუშაობაში ყველაზე მნიშვნელოვანი ადგილი უკავია პერსონალის მომზადებას, inრომლის დროსაც ტარდება სხვადასხვა სახის ბრიფინგები სტატისტიკური ორგანოების თანამშრომლებთან, მონაცემთა მიმწოდებელ ორგანიზაციებთან, სტატისტიკური დოკუმენტების შევსების, ავტომატური დამუშავებისთვის დაკვირვების მასალების მომზადების შესახებ და ა.შ.

თუ დაკვირვება დაკავშირებულია შრომის დიდ ხარჯებთან, მაშინ უმუშევართაგან (მათ შორის, უმუშევართა ჩათვლით) და სტუდენტების გარკვეული კატეგორიიდან (უმაღლესი საგანმანათლებლო დაწესებულებების სტუდენტები, ტექნიკური სკოლების უმაღლესი კურსების სტუდენტები) მონაწილეობენ ინფორმაციის რეგისტრაციაში. გამოკითხვა. აღწერის ჩატარებისას ასეთ პირებს აღმრიცხველებს უწოდებენ. როგორც წესი, ტარდება დროებითი პერსონალის ტრენინგი. ტარდება აღმრიცხველთა მიერ სტატისტიკური ფორმების სწორად შევსების უნარ-ჩვევების გამომუშავება.

თავად კვლევის დოკუმენტაციის რეპროდუცირება, ბრიფინგების დოკუმენტაცია და მათი გავრცელება რესპუბლიკურ, რეგიონულ, რეგიონულ კომიტეტებსა და სტატისტიკის დეპარტამენტებში ასევე ვრცელდება. დაკვირვების ორგანიზაციული საკითხები.

მოსამზადებელ პერიოდში დიდი როლი ენიჭება მასობრივ ახსნა-განმარტებით მუშაობას: ლექციების ჩატარება, საუბრები, გამოსვლების ორგანიზება პრესაში, რადიოში და ტელევიზიაში მომავალი გამოკითხვის მნიშვნელობის, მიზნებისა და ამოცანების შესახებ.

დაკვირვების მომზადებასა და ჩატარებაში ჩართული ყველა სამსახურის საქმიანობის ჰარმონიზაციის მიზნით, მიზანშეწონილია შეადგინოთ კალენდარული გეგმა, რომელიც წარმოადგენს სამუშაოების ჩამონათვალს (სახელს) და მათი შესრულების ვადებს ცალ-ცალკე გამოკითხვაში ჩართული თითოეული ორგანიზაციისთვის. .

სტატისტიკური დაკვირვების ფორმები

გამოკითხვის მომზადების ეტაპზე აუცილებელია გაირკვეს, რამდენად ხშირად ჩატარდება იგი, გამოიკითხება თუ არა მოსახლეობის ყველა ერთეული თუ მათი მხოლოდ ნაწილი, როგორ მივიღოთ ინფორმაცია ობიექტზე (სატელეფონო გასაუბრებაზე, ფოსტა, მარტივი დაკვირვება და ა.შ.). სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, აუცილებელია სტატისტიკური დაკვირვების ფორმების, მეთოდებისა და სახეების განსაზღვრა.

სტატისტიკური დაკვირვების ფორმები.შიდა სტატისტიკაში გამოიყენება სტატისტიკური დაკვირვების სამი ორგანიზაციული ფორმა (ტიპი):

ანგარიშგება (საწარმოები, ორგანიზაციები, დაწესებულებები და ა.შ.);

სპეციალურად ორგანიზებული სტატისტიკური დაკვირვება (აღწერები, ერთჯერადი დათვლა, უწყვეტი და არაუწყვეტი კვლევები);

რეგისტრირებს.

სტატისტიკური ანგარიშგება. მოხსენება -ეს არის სტატისტიკური დაკვირვების ძირითადი ფორმა, რომლის დახმარებითაც სტატისტიკური ორგანოები იღებენ აუცილებელ მონაცემებს საწარმოებიდან, დაწესებულებებიდან და ორგანიზაციებიდან გარკვეული პერიოდის განმავლობაში კანონიერად დადგენილი საანგარიშგებო დოკუმენტების სახით, რომლებსაც ხელს აწერენ მათ წარდგენაზე პასუხისმგებელი პირები. და შეგროვებული ინფორმაციის სანდოობა ამდენად, ანგარიშგება - ეს არის ოფიციალური დოკუმენტი, რომელიც შეიცავს სტატისტიკურ ინფორმაციას საწარმოს, დაწესებულების, ორგანიზაციის მუშაობის შესახებ და ა.შ.

ანგარიშგება, როგორც სტატისტიკური დაკვირვების ფორმა, ეფუძნება პირველად აღრიცხვას და წარმოადგენს მის განზოგადებას. პირველადი აღრიცხვა არის სხვადასხვა ფაქტების, მოვლენების რეგისტრაცია, რომლებიც წარმოიქმნება ისე, როგორც ისინი ხდება, როგორც წესი, სპეციალურ დოკუმენტზე, რომელსაც ეწოდება პირველადი სააღრიცხვო დოკუმენტი.

ანგარიშგებისთვის დამახასიათებელია, რომ, პირველ რიგში, ის დამტკიცებულია სახელმწიფო სტატისტიკის ორგანოების მიერ. დაუმტკიცებელ ფორმებზე ინფორმაციის წარდგენა წარმოადგენს ანგარიშგების დისციპლინის დარღვევას. მეორეც, სავალდებულოა, ანუ ყველა საწარმომ, დაწესებულებამ, ორგანიზაციამ უნდა წარადგინოს მითითებულ ვადაში; იურიდიული ძალა, რადგან მას ხელს აწერს საწარმოს (დაწესებულების, ორგანიზაციის) ხელმძღვანელი; დოკუმენტური ვალიდობა, ვინაიდან ყველა მონაცემი ეფუძნება პირველადი სააღრიცხვო დოკუმენტებს.

მიმდინარე სტატისტიკური ანგარიშგება იყოფა სტანდარტულ და სპეციალიზებულად. სტანდარტული ანგარიშგების ინდიკატორების შემადგენლობა ერთნაირია ეროვნული ეკონომიკის ყველა სექტორის საწარმოებისთვის. სპეციალიზებულ ანგარიშგებაში ინდიკატორების შემადგენლობა იცვლება ეკონომიკის ცალკეული სექტორების მახასიათებლების მიხედვით.

ანგარიშგების ვადებში შედის ყოველდღიური, ყოველკვირეული, ორკვირეული, ყოველთვიური, კვარტალური და წლიური ანგარიშები. წლიური ანგარიშგების გარდა, ყველა ჩამოთვლილი ტიპი მიმდინარე ანგარიშგებაა.

ინფორმაციის წარმოდგენის მეთოდის მიხედვით, ანგარიშგება იყოფა ტელეგრაფი, ტელეტიპური, საფოსტო.

სპეციალურად ორგანიზებული სტატისტიკური დაკვირვება. აღწერა.სპეციალურად ორგანიზებული დაკვირვება ტარდება იმ ინფორმაციის მისაღებად, რომელიც არ არის მოხსენებაში, ან გადამოწმების მიზნით. ასეთი დაკვირვების უმარტივესი მაგალითია აღწერა. რუსული პრაქტიკული სტატისტიკა ატარებს მოსახლეობის აღწერას, მატერიალურ რესურსებს, მრავალწლიან პლანტაციებს, დაუმონტაჟებელ აღჭურვილობას, მშენებარე ობიექტებს, აღჭურვილობას და ა.შ.

აღწერა -ეს არის სპეციალურად ორგანიზებული დაკვირვება, მეორდება, როგორც წესი, რეგულარული ინტერვალებით, რათა მიიღოთ მონაცემები სტატისტიკური დაკვირვების ობიექტის რაოდენობის, შემადგენლობისა და მდგომარეობის შესახებ რიგი მახასიათებლებისთვის.

აღწერის დამახასიათებელი ნიშნებია: მისი ჩატარების ერთდროულობა მთელ ტერიტორიაზე, რაც უნდა მოიცავდეს კვლევას; მონიტორინგის პროგრამის ერთიანობა; დაკვირვების ყველა ერთეულის რეგისტრაცია დროის ერთსა და იმავე კრიტიკულ მომენტში. დაკვირვების პროგრამა, მონაცემების მოპოვების ტექნიკა და მეთოდები, თუ ეს შესაძლებელია, უცვლელი უნდა დარჩეს. ეს შესაძლებელს ხდის აღწერის მასალების შემუშავებისას მოპოვებული ინფორმაციის შედარებისა და განზოგადების ინდიკატორების უზრუნველყოფას. მაშინ შესაძლებელია არა მხოლოდ შესწავლილი პოპულაციის სიდიდისა და შემადგენლობის დადგენა, არამედ მისი რაოდენობრივი ცვლილების ანალიზი ორ კვლევას შორის პერიოდში.

ყველა აღწერიდან ყველაზე ცნობილია მოსახლეობის აღწერები. ამ უკანასკნელის მიზანია ქვეყნის მასშტაბით მოსახლეობის რაოდენობისა და განაწილების, სქესის, ასაკის, პროფესიის და სხვა მაჩვენებლების მიხედვით მისი შემადგენლობის მახასიათებლების დადგენა. რუსეთის მოსახლეობის პირველი საყოველთაო აღწერა ჩატარდა 1897 წელს, ხოლო უკანასკნელი 1989 წელს. გ.

საყოველთაო აღწერის მომზადებისას ტარდება საცდელი აღწერა დაკვირვების პროგრამული, მეთოდოლოგიური და ორგანიზაციული საკითხების გარკვევისა და შესამოწმებლად. მაგალითად, ასეთი აღწერა ჩატარდა 1986 წლის დეკემბერში. ამ გამოკითხვამ მოიცვა არა მთელი, არამედ ქვეყნის მოსახლეობის მხოლოდ ხუთი პროცენტი. აღწერის დროს ინფორმაციის აღრიცხვა ყოველთვის ხდება მისი გამოკითხვის საფუძველზე (პასუხის სისწორის დამადასტურებელი დოკუმენტების წარდგენის მოთხოვნის გარეშე).

აღწერები ფართოდ გავრცელდა უცხოურ სტატისტიკაშიც. მათ შორის ყველაზე საინტერესოა ამერიკის შეერთებულ შტატებში ჩატარებული ეროვნული ეკონომიკის სექტორების სისტემატური აღწერები, კერძოდ, წარმოების ინდუსტრიის აღწერები, რომელსაც კვალიფიკაცია ეწოდება. (უნდა გავითვალისწინოთ, რომ სიტყვა "აღწერის" რამდენიმე მნიშვნელობა აქვს. ეს არ არის მხოლოდ სიტყვის "აღწერის" სინონიმი. იგი ასევე ნიშნავს უამრავ ნიშანს, რომელთა არსებობაც დაკვირვების ორგანიზებისას ემსახურება როგორც კონკრეტული ერთეულის კლასიფიკაციის საფუძველი რომსაკვლევი პოპულაცია). აშშ-ს აღწერა მოიცავს ყველა ბიზნესს და ტარდება ხუთ წელიწადში ერთხელ (2 ან 7-ით დამთავრებული წლებში). აღწერებს შორის, ყოველწლიური შერჩევითი გამოკითხვები ტარდება მონაცემთა ხარვეზების შესავსებად.

ასეთი აღწერების პროგრამა ითვალისწინებს მონაცემების მოპოვებას დასაქმებული მოსახლეობის რაოდენობის, ხელფასის, სამუშაო საათების, მიწოდების ხარჯების შესახებ; ინფორმაცია ელექტროენერგიის მოხმარების, კაპიტალური ინვესტიციების, გადაზიდული პროდუქციის ღირებულებისა და რაოდენობის, მზა პროდუქციის მარაგების, მიმდინარე სამუშაოების ღირებულების, მასალებისა და საწვავის შესახებ წლის ბოლოს, ასევე შეიცავს სპეციალურ კითხვებს საწარმოს ტიპზე, მის შესახებ. აღჭურვილობა და ა.შ.

გამოკითხვის ფორმები ეგზავნება ბიზნესს, რათა შეავსონ ფოსტით აღწერის დაწყებამდე 4-7 თვით ადრე. ეს საშუალებას აძლევს საანგარიშო ერთეულებს შეავსონ კითხვარები დროულად და სწორად.

აღწერების გარდა, სტატისტიკა ატარებს სხვა სპეციალურად ორგანიზებულ დაკვირვებებს, კერძოდ, საბიუჯეტო კვლევებს, რომლებიც ახასიათებს სამომხმარებლო ხარჯების სტრუქტურას და ოჯახის შემოსავლებს.

რეგისტრაცია დაკვირვების ფორმა. რეგისტრაცია ზედამხედველობა -ეს არის უწყვეტი სტატისტიკური დაკვირვების ფორმა გრძელვადიან პროცესებზე, რომლებსაც აქვთ ფიქსირებული დასაწყისი, განვითარების ეტაპი და ფიქსირებული დასასრული. ის ეფუძნება სტატისტიკური რეესტრის წარმოებას. რეესტრი არის სისტემა, რომელიც მუდმივად აკონტროლებს დაკვირვების ერთეულის მდგომარეობას და აფასებს სხვადასხვა ფაქტორების ზემოქმედების სიძლიერეს შესწავლილ ინდიკატორებზე. რეესტრში დაკვირვების თითოეული ერთეული ხასიათდება ინდიკატორთა ნაკრებით. ზოგიერთი მათგანი უცვლელი რჩება დაკვირვების მთელი პერიოდის განმავლობაში და აღირიცხება ერთხელ; სხვა ინდიკატორები, რომელთა სიხშირე უცნობია, განახლდება მათი ცვლილებისას; მესამე არის ინდიკატორების დინამიური სერია წინასწარ ცნობილი განახლების პერიოდით. ყველა მაჩვენებელი ინახება გამოკითხული მოსახლეობის ერთეულზე დაკვირვების დასრულებამდე.

რეესტრის ორგანიზება და წარმოება შეუძლებელია შემდეგი საკითხების გადაჭრის გარეშე.

° როდის დარეგისტრირდეთ და წაშალოთ მოსახლეობის ერთეულები?

° რა ინფორმაცია უნდა იყოს შენახული?

° რა წყაროებიდან უნდა იყოს აღებული მონაცემები?

° რამდენად ხშირად უნდა განაახლოთ და შეავსოთ ინფორმაცია?

სტატისტიკურ პრაქტიკაში განასხვავებენ მოსახლეობის რეესტრებსა და ბიზნეს რეესტრებს.

მოსახლეობის რეესტრი -ქვეყნის მცხოვრებთა დასახელებული და რეგულარულად განახლებული სია. მეთვალყურეობის პროგრამა შეზღუდულია საერთო მახასიათებლებით, როგორიცაა სქესი, დაბადების თარიღი და ადგილი, ქორწინების თარიღი (ეს მონაცემები უცვლელი რჩება დაკვირვების პერიოდის განმავლობაში) და ოჯახური მდგომარეობა (ცვლადი). როგორც წესი, რეგისტრები ინახავს ინფორმაციას მხოლოდ იმ ცვლადი მახასიათებლების შესახებ, რომელთა მნიშვნელობების ცვლილება დოკუმენტირებულია.

ინფორმაცია რეესტრში შეიტანება საზღვარგარეთიდან დაბადებული და ჩამოსული თითოეული პირისთვის. თუ ადამიანი გარდაიცვალა ან დატოვა ქვეყანა მუდმივი საცხოვრებლად, მაშინ მის შესახებ ინფორმაცია ამოღებულია რეესტრიდან. ქვეყნის ცალკეული რეგიონებისთვის მოსახლეობის რეესტრი იწარმოება. საცხოვრებელი ადგილის შეცვლისას ინფორმაცია მოსახლეობის ერთეულის შესახებ გადადის შესაბამისი ტერიტორიის რეესტრში. იმის გამო, რომ რეგისტრაციის წესები საკმაოდ რთულია და რეესტრის წარმოება ძვირადღირებულია, დაკვირვების ეს ფორმა გამოიყენება მცირე მოსახლეობით და მოსახლეობის მაღალი კულტურის მქონე ქვეყნებში (ძირითადად ევროპის ქვეყნებში).

უნდა აღინიშნოს, რომ მოსახლეობის რეესტრი, ისევე როგორც ნებისმიერი რეესტრი, რომელიც მოიცავს ერთეულების მნიშვნელოვან კომპლექტს, შეიცავს მონაცემებს შეზღუდული რაოდენობის მახასიათებლების შესახებ. შესაბამისად, რეესტრის წარმოება გულისხმობს სპეციალურად ორგანიზებული კვლევების ჩატარებას, მოსახლეობის აღწერების ჩათვლით.

საწარმოთა რეესტრიმოიცავს ყველა სახის ეკონომიკურ საქმიანობას და შეიცავს ძირითადი მახასიათებლების მნიშვნელობებს დაკვირვებული ობიექტის თითოეული ერთეულისთვის გარკვეული პერიოდის ან დროის მომენტისთვის. საწარმოთა რეგისტრები შეიცავს მონაცემებს შექმნის დროის (საწარმოს რეგისტრაცია), სახელსა და მისამართს, ტელეფონის ნომერს, იურიდიულ ფორმას, სტრუქტურას, ეკონომიკური საქმიანობის სახეობას, დასაქმებულთა რაოდენობას (ეს მაჩვენებელი ასახავს საწარმოს ზომას) და ა.შ.

ჩვენს ქვეყანაში შემუშავებულია სამი რეესტრი: სამრეწველო საწარმოები, სამშენებლო უბნები და კონტრაქტორები. მათმა სტატისტიკურ პრაქტიკაში დანერგვამ მნიშვნელოვნად გაზარდა სტატისტიკის ინფორმაციული და ანალიტიკური დონეები და შესაძლებელი გახადა მრავალი ეკონომიკური და სტატისტიკური პრობლემის გადაჭრა, რომლებისთვისაც სტატისტიკური დაკვირვების სხვა ფორმები შეუფერებელია. ამჟამად მიმდინარეობს მუშაობა იმავე ეკონომიკური ერთეულებისთვის ერთიანი რეესტრის შექმნაზე. მას დიდი მნიშვნელობა ენიჭება სტატისტიკურ პრაქტიკაში ეროვნული ანგარიშების სისტემის დანერგვაში.

საკუთრების ყველა ფორმის საწარმოებისა და ორგანიზაციების ერთიანი სახელმწიფო რეესტრი (EGRPO) შესაძლებელს ხდის რუსეთში რეგისტრირებული საწარმოების სტატისტიკური მაჩვენებლების შეზღუდული დიაპაზონის უწყვეტი მონიტორინგის ორგანიზებას და საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ ინდიკატორების უწყვეტი სერია ცვლილებების შემთხვევაში. ტერიტორიული, დარგობრივი და სხვა აგრეგატული სტრუქტურა.

რეესტრი შეიცავს მონაცემებს ყველა საწარმოს, ორგანიზაციის, დაწესებულებისა და გაერთიანების შესახებ, მიუხედავად მათი საკუთრების ფორმისა, მათ შორის უცხოური ინვესტიციების მქონე საწარმოები, საბანკო დაწესებულებები, საზოგადოებრივი გაერთიანებები და სხვა იურიდიული პირები.

რეესტრის საინფორმაციო ფონდი შეიცავს, პირველ რიგში, რეესტრს კოდისაგანი; მეორეც, ინფორმაცია სუბიექტის დარგობრივი, ტერიტორიული კუთვნილების, დაქვემდებარების, საკუთრების ტიპის, ორგანიზაციული ფორმის შესახებ; მესამე, საცნობარო ინფორმაცია (მენეჯერების სახელები , მისამართები, ტელეფონის ნომრები, ფაქსის ნომრები და ა.შ., ინფორმაცია დამფუძნებლების შესახებ) და ბოლოს, მეოთხე, ეკონომიკური მაჩვენებლები. ამ უკანასკნელის მნიშვნელობები რეესტრში შეიტანება რეგიონულ სტატისტიკურ ორგანოებში წარდგენილი ბუღალტრული და სტატისტიკური ანგარიშების საფუძველზე. რეესტრი შეიცავს მონაცემებს შემდეგი ინდიკატორების შესახებ: სახელფასო მუშაკთა საშუალო რაოდენობა; მოხმარებისთვის გამოყოფილი სახსრები; ძირითადი საშუალებების ნარჩენი ღირებულება; საბალანსო მოგება (ზარალი); საწესდებო ფონდი. ვინაიდან რეესტრი იწარმოება ცალკეულ ტერიტორიებზე, რეგიონულ სტატისტიკურ სამსახურებს, საჭიროების შემთხვევაში, შეუძლიათ გააფართოვონ ეკონომიკური მაჩვენებლების შემადგენლობა.

USREO საშუალებას მისცემს შეარჩიოს და დაჯგუფდეს ნებისმიერი ერთეულების ნაკრები ერთი ან მეტი კრიტერიუმის მიხედვით.

დაკვირვების ერთეულებზე მონაცემების შეგროვება ხორციელდება მათი სახელმწიფო რეგისტრაციისა და შემდგომი აღრიცხვის პროცესში.

საწარმოს დახურვისას სალიკვიდაციო კომისია ამის შესახებ ათი დღის ვადაში აცნობებს რეესტრის მოვლის სამსახურს.

რეესტრის მომხმარებელი შეიძლება იყოს ინფორმაციათ დაინტერესებული ნებისმიერი იურიდიული ან ფიზიკური პირი.

სტატისტიკური დაკვირვების მეთოდები

სტატისტიკური დაკვირვების მეთოდები.სტატისტიკური ინფორმაციის მიღება შესაძლებელია სხვადასხვა გზით, რომელთაგან ყველაზე მნიშვნელოვანია პირდაპირი დაკვირვება, ფაქტების დოკუმენტირება და ინტერვიუები.

პირდაპირიეწოდება ისეთ დაკვირვებას, რომლის დროსაც რეგისტრატორები უშუალოდ გაზომვის, აწონვის, დათვლის ან შემოწმების სამუშაოებით და ა.შ. ადგენენ დასაფიქსირებელ ფაქტს და ამის საფუძველზე აკეთებენ ჩანაწერებს დაკვირვების ფორმაში. ეს მეთოდი გამოიყენება საცხოვრებელი კორპუსების ექსპლუატაციაში გაშვების მონიტორინგის დროს.

დოკუმენტური გზადაკვირვება ეფუძნება სხვადასხვა სახის დოკუმენტების გამოყენებას, როგორც სტატისტიკური ინფორმაციის წყაროს, როგორც წესი, ბუღალტრული ხასიათის. პირველადი აღრიცხვის ჩამოყალიბებაზე სათანადო კონტროლით და სტატისტიკური ფორმების სწორად შევსებით, დოკუმენტური მეთოდი იძლევა ყველაზე ზუსტ შედეგებს.

გამოკითხვა -ეს არის დაკვირვების მეთოდი, რომელშიც რესპონდენტის სიტყვებიდან მიიღება საჭირო ინფორმაცია. იგი მოიცავს მიმართვას დაკვირვების დროს ჩასაწერი მახასიათებლების უშუალო მატარებელს და გამოიყენება ინფორმაციის მისაღებად ფენომენებისა და პროცესების შესახებ, რომლებიც არ ექვემდებარება უშუალო დაკვირვებას.

სტატისტიკაში გამოიყენება შემდეგი სახის გამოკითხვები: ზეპირი (ექსპედიციური), თვითრეგისტრაცია, კორესპონდენტი, კითხვარი და დასწრება.

ზე ზეპირი(ექსპედიციური) გამოკითხვა, სპეციალურად მომზადებული მუშები (მრიცხველები, რეგისტრატორები) იღებენ საჭირო ინფორმაციას შესაბამისი პირების გამოკითხვის საფუძველზე და პასუხებს თავად აფიქსირებენ დაკვირვების ფორმაში. ზეპირი გამოკითხვის ჩატარების ფორმა შეიძლება იყოს პირდაპირი (როგორც ეს არის აღწერის შემთხვევაში), როდესაც აღმრიცხველი „პირისპირ“ ხვდება თითოეულ რესპონდენტს და არაპირდაპირი, მაგალითად, ტელეფონით.

ზე თვითრეგისტრაციაფორმებს თავად რესპონდენტები ავსებენ და აღმრიცხველები ურიგებენ მათ კითხვარის ფორმებს, უხსნიან შევსების წესებს და შემდეგ აგროვებენ.

კორესპონდენციური მეთოდიმდგომარეობს იმაში, რომ მონიტორინგის ორგანოებს ინფორმაციას ნებაყოფლობითი კორესპონდენტების პერსონალი აწვდის.

ამ ტიპის გამოკითხვა ყველაზე ნაკლებად ძვირია, მაგრამ ის არ იძლევა ნდობას, რომ მიღებული მასალა მაღალი ხარისხისაა, რადგან ყოველთვის არ არის შესაძლებელი უშუალოდ მიღებული პასუხების სისწორის შემოწმება ადგილზე.

კითხვარის მეთოდიგულისხმობს ინფორმაციის შეგროვებას კითხვარების სახით. რესპონდენტთა გარკვეულ წრეს ეძლევა სპეციალური კითხვარები (კითხვარები) პირადად ან პერიოდულ პრესაში გამოქვეყნების გზით. ამ კითხვარების შევსება ნებაყოფლობითია და ძირითადად ანონიმურად ხდება. ჩვეულებრივ, უფრო ნაკლები კითხვარი იგზავნება უკან, ვიდრე იგზავნება. ინფორმაციის შეგროვების ეს მეთოდი გამოიყენება არაუწყვეტი დაკვირვებისთვის. კითხვარი გამოიყენება გამოკითხვებში, სადაც არ არის საჭირო მაღალი სიზუსტე, მაგრამ საჭიროა მიახლოებითი, საჩვენებელი შედეგები, მაგალითად, საზოგადოებრივი აზრის შესწავლისას ურბანული ტრანსპორტის მუშაობის, სავაჭრო საწარმოების და ა.შ.

პირადი მეთოდიითვალისწინებს ინფორმაციის მიწოდებას პირადად მეთვალყურეობის განმახორციელებელი ორგანოებისთვის, მაგალითად, ქორწინების, დაბადების, განქორწინების და ა.შ.

კონკრეტული კვლევის ტიპის არჩევისას აუცილებელია გავითვალისწინოთ: რა სიზუსტით არის საჭირო დაკვირვების ჩატარება; ამა თუ იმ მეთოდის პრაქტიკული გამოყენების შესაძლებლობა; მატერიალური შესაძლებლობები.

სტატისტიკური დაკვირვების სახეები

სტატისტიკური დაკვირვების სახეები.სტატისტიკური დაკვირვებები შეიძლება დაიყოს ჯგუფებად შემდეგი კრიტერიუმების მიხედვით:

° ფაქტების რეგისტრაციის დრო;

° მოსახლეობის ერთეულების გაშუქება.

ფაქტების რეგისტრაციის მომენტისათვისხდება უწყვეტი (მიმდინარე), პერიოდული და ერთჯერადი დაკვირვება. ამჟამინდელ დაკვირვებაში ცვლილებები შესწავლილ ფენომენებთან მიმართებაში ფიქსირდება როგორც ხდება, მაგალითად, დაბადების, გარდაცვალების, ოჯახური მდგომარეობის აღრიცხვისას. ასეთი დაკვირვება ტარდება ფენომენის დინამიკის შესასწავლად.

საიტის ცვლილებების ამსახველი მონაცემები შეიძლება შეგროვდეს მრავალი გამოკითხვით. ისინი, როგორც წესი, ხორციელდება მსგავსი პროგრამისა და ხელსაწყოების მიხედვით და ე.წ პერიოდული.ამ ტიპის დაკვირვება მოიცავს მოსახლეობის აღწერას, რომელიც ტარდება ყოველ 10 წელიწადში ერთხელ, ცალკეულ საქონელზე საწარმოო ფასების რეგისტრაციას, რომელიც ამჟამად ყოველთვიურად ტარდება.

ერთიანადკვლევა გვაწვდის ინფორმაციას ფენომენის ან პროცესის რაოდენობრივი მახასიათებლების შესახებ მისი შესწავლის დროს. ხელახალი რეგისტრაცია ტარდება გარკვეული დროის შემდეგ (წინასწარ არ არის განსაზღვრული) ან შეიძლება საერთოდ არ განხორციელდეს. ერთჯერადი კვლევა იყო დაუმთავრებელი სამრეწველო მშენებლობის ინვენტარიზაცია 1990 წელს.

მოსახლეობის ერთეულების დაფარვითსტატისტიკური დაკვირვება უწყვეტი და არაუწყვეტია. დავალება უწყვეტიდაკვირვება არის ინფორმაციის მოპოვება შესწავლილი მოსახლეობის ყველა ერთეულის შესახებ.

ბოლო დრომდე რუსული სახელმწიფო სტატისტიკის სისტემა ძირითადად უწყვეტ დაკვირვებას ეყრდნობოდა. თუმცა, ამ ტიპის დაკვირვებას აქვს სერიოზული ნაკლოვანებები: მთელი ინფორმაციის მოპოვებისა და დამუშავების მაღალი ღირებულება; მაღალი შრომის ხარჯები; ინფორმაციის არასაკმარისი ეფექტურობა, ვინაიდან მის შეგროვებას და დამუშავებას დიდი დრო სჭირდება. და ბოლოს, არანაირი უწყვეტი დაკვირვება, როგორც წესი, არ იძლევა მოსახლეობის ყველა ერთეულის სრულ გაშუქებას გამონაკლისის გარეშე. ერთეულების დიდი თუ ნაკლები რაოდენობა აუცილებლად რჩება დაკვირვების მიღმა, როგორც ერთჯერადი გამოკითხვის დროს, ასევე დაკვირვების ისეთი ფორმით, როგორიცაა მოხსენება. მაგალითად, ამჟამად, არასახელმწიფო სექტორის საწარმოების მნიშვნელოვანი ნაწილი არ აწვდის აუცილებელ ინფორმაციას სახელმწიფო სტატისტიკურ ორგანოებს, მიუხედავად იმისა, რომ მიღებულია რუსეთის ფედერაციის კანონი "სახელმწიფო სტატისტიკური ანგარიშგების წარდგენის პროცედურის დარღვევისთვის პასუხისმგებლობის შესახებ".

დაუფარავი ერთეულების რაოდენობა და პროპორცია დამოკიდებულია ბევრ ფაქტორზე: გამოკითხვის სახეობაზე (ფოსტით, ზეპირი გამოკითხვით); საანგარიშო ერთეულის ტიპი; რეგისტრატორის კვალიფიკაცია; დაკვირვების პროგრამით გათვალისწინებული კითხვების შინაარსი; დღის ან წლის დრო, როდესაც ტარდება გამოკითხვა და ა.შ.

უწყვეტი დაკვირვება თავდაპირველად ვარაუდობს, რომ შესწავლილი პოპულაციის ერთეულების მხოლოდ ნაწილი ექვემდებარება გამოკვლევას. მისი ჩატარებისას წინასწარ უნდა განისაზღვროს მოსახლეობის რომელ ნაწილს უნდა დაექვემდებაროს დაკვირვება და როგორ შეირჩეს გამოსაკვლევი ერთეულები.

არაუწყვეტი დაკვირვების ერთ-ერთი უპირატესობაა ინფორმაციის მოკლე დროში და ნაკლები რესურსებით მოპოვების შესაძლებლობა, ვიდრე უწყვეტი დაკვირვებით. ეს გამოწვეულია შეგროვებული ინფორმაციის უფრო მცირე რაოდენობით და, შესაბამისად, მისი მიღების, სანდოობის გადამოწმების, დამუშავების, ანალიზის დაბალი ხარჯებით.

არსებობს რამდენიმე სახის არა უწყვეტი დაკვირვება. Ერთ - ერთი მათგანი - შერჩევითი დაკვირვება.ეს არის საკმაოდ გავრცელებული ტიპი, რომელიც დაფუძნებულია შესწავლილი მოსახლეობის იმ ერთეულების შემთხვევითი შერჩევის პრინციპზე, რომლებიც უნდა იყოს დაცული. სწორი ორგანიზებით, შერჩევითი დაკვირვება იძლევა საკმაოდ ზუსტ შედეგებს, რომლებიც სავსებით შესაფერისია შესწავლილი მთელი მოსახლეობის დასახასიათებლად. ეს არის შერჩევითი დაკვირვების უპირატესობა სხვა სახის არაუწყვეტი დაკვირვების შედარებით.

ნიმუშის ზომა დამოკიდებულია შესწავლილი სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენის ბუნებაზე (ხასიათზე). შერჩევის პოპულაცია უნდა წარმოადგენდეს ყველა ტიპის ერთეულს, რომლებიც წარმოდგენილია საკვლევ პოპულაციაში. წინააღმდეგ შემთხვევაში, შერჩევის პოპულაცია ზუსტად ვერ ასახავს პოპულაციისთვის დამახასიათებელ პროპორციებსა და დამოკიდებულებებს მთლიანობაში.

ნიმუშის აღების ტიპი არის წამიერი დაკვირვების მეთოდი.მისი არსი მდგომარეობს იმაში, რომ ინფორმაცია გროვდება ნიმუშის ერთეულებიდან მახასიათებლების მნიშვნელობების აღრიცხვით. inრამდენიმე წინასწარ განსაზღვრული დრო. მაშასადამე, მომენტალური დაკვირვების მეთოდი გულისხმობს შესწავლილი პოპულაციის არა მხოლოდ ერთეულების შერჩევას (სივრცეში სინჯის აღება), არამედ დროის იმ წერტილების არჩევას, რომლებშიც აღირიცხება შესასწავლი ობიექტის მდგომარეობა - დროში შერჩევა).

ამ ტიპის დაკვირვება გამოიყენება შემოსავლების გამოკითხვის დროს.

არაუწყვეტი დაკვირვების შემდეგი ტიპი არის მეთოდი მთავარი მასივი.მასთან ერთად განიხილება შესწავლილი მოსახლეობის ყველაზე მნიშვნელოვანი, როგორც წესი, ყველაზე დიდი ერთეულები, რომლებსაც ძირითადი (კონკრეტული კვლევისთვის) მახასიათებლის მიხედვით ყველაზე დიდი წილი აქვთ პოპულაციაში. სწორედ ეს ტიპი გამოიყენება ურბანული ბაზრების მუშაობის მონიტორინგის ორგანიზებისთვის.

მონოგრაფიულიგამოკითხვა არის ერთგვარი უწყვეტი დაკვირვება, რომელშიც საფუძვლიანი გამოკვლევა ექვემდებარება შესწავლილი მოსახლეობის ცალკეულ ერთეულებს, როგორც წესი, ახალი ტიპის ფენომენების წარმომადგენლებს. იგი ხორციელდება ამ ფენომენის განვითარებაში არსებული ან განვითარებადი ტენდენციების იდენტიფიცირების მიზნით.

მონოგრაფიული გამოკითხვა, რომელიც შემოიფარგლება დაკვირვების ცალკეული ერთეულებით, სწავლობს მათ დეტალების მაღალი ხარისხით, რაც ვერ მიიღწევა სრული ან თუნდაც შერჩევითი გამოკითხვით. ერთი მცენარის, მეურნეობის, ოჯახის ბიუჯეტის და ა.შ. დეტალური სტატისტიკურ-მონოგრაფიული შესწავლა შესაძლებელს ხდის დაიჭიროს ის პროპორციები და კავშირები, რომლებიც მასობრივი დაკვირვების არედან გამოდის.

ამრიგად, მონოგრაფიული კვლევის დროს, მოსახლეობის ცალკეული ერთეულები ექვემდებარება სტატისტიკურ დაკვირვებას და მათ შეუძლიათ წარმოადგინონ როგორც ჭეშმარიტად იზოლირებული შემთხვევები, ასევე მცირე ზომის პოპულაციები. მონოგრაფიული გამოკითხვა ხშირად ტარდება ახალი მასობრივი დაკვირვების პროგრამის შედგენისთვის. შეიძლება ითქვას, რომ მჭიდრო კავშირია უწყვეტ (ან შერჩევით) და მონოგრაფიულ დაკვირვებებს შორის. ერთის მხრივ, დაკვირვების ერთეულების შერჩევისას, რომლებიც უნდა დაექვემდებაროს მონოგრაფიულ კვლევას, გამოიყენება მასობრივი გამოკითხვის მონაცემები. მეორეს მხრივ, მონოგრაფიული გამოკითხვის შედეგები შესაძლებელს ხდის გარკვევას შესწავლილი პოპულაციის სტრუქტურისა და, რაც ძალზედ მნიშვნელოვანია, შესწავლილი ფენომენის დამახასიათებელ ინდივიდუალურ მახასიათებლებს შორის კავშირი. ეს საშუალებას გაძლევთ განმარტოთ მასობრივი დაკვირვების პროგრამა, შესწავლის ობიექტის დამახასიათებელი ნიშნები და ძირითადი მახასიათებლები.

დაკვირვების შეცდომები

სტატისტიკური დაკვირვების სიზუსტეისინი ეძახიან სტატისტიკური დაკვირვების მასალებიდან განსაზღვრული ნებისმიერი ინდიკატორის მნიშვნელობის (ნებისმიერი ატრიბუტის მნიშვნელობა) შესაბამისობის ხარისხს მის რეალურ მნიშვნელობასთან.

შესწავლილი სიდიდეების გამოთვლილ და ფაქტობრივ მნიშვნელობას შორის შეუსაბამობა ეწოდება დაკვირვების შეცდომა.

მონაცემთა სიზუსტე სტატისტიკური დაკვირვების ძირითადი მოთხოვნაა. დაკვირვების შეცდომების თავიდან ასაცილებლად, მათი წარმოშობის თავიდან აცილების, იდენტიფიცირებისა და გამოსწორების მიზნით აუცილებელია:

° უზრუნველყოს პერსონალის მაღალი ხარისხის მომზადება, რომელიც ჩაატარებს

დაკვირვება;

° სპეციალური ნაწილობრივი ან სრული კონტროლის ორგანიზება

სტატისტიკური ფორმების შევსების სისწორის შემოწმება;

° განახორციელოს მიღებული მონაცემების ლოგიკური და არითმეტიკული კონტროლი ინფორმაციის შეგროვების დასრულების შემდეგ.

წარმოშობის მიზეზებიდან გამომდინარე, განასხვავებენ რეგისტრაციის შეცდომებს და წარმომადგენლობით შეცდომებს.

რეგისტრაციის შეცდომები -ეს არის გადახრები სტატისტიკური დაკვირვების დროს მიღებული ინდიკატორისა და მის რეალურ, ფაქტობრივ მნიშვნელობას შორის. ამ ტიპის შეცდომა შეიძლება მოხდეს როგორც უწყვეტი, ასევე არაუწყვეტი დაკვირვების დროს.

რეგისტრაციის სისტემურ შეცდომებს ყოველთვის აქვთ ერთი და იგივე ტენდენცია დაკვირვების თითოეული ერთეულისთვის ინდიკატორების მნიშვნელობის გაზრდის ან შემცირებისკენ და, შესაბამისად, მთლიანი მოსახლეობისთვის ინდიკატორის მნიშვნელობა მოიცავს დაგროვილ შეცდომას. მოსახლეობის სოციოლოგიური გამოკითხვის დროს სტატისტიკური რეგისტრაციის შეცდომის მაგალითია მოსახლეობის ასაკის დამრგვალება, როგორც წესი, 5-ით და 0-ით დამთავრებული რიცხვებით. ბევრი რესპონდენტი, მაგალითად, ნაცვლად 48-49 და 51-ისა. 52 წლის, თქვით, რომ ისინი 50 წლის არიან.

რეგისტრაციის შეცდომებისგან განსხვავებით, წარმომადგენლობითი შეცდომები დამახასიათებელია მხოლოდ არაუწყვეტი დაკვირვებისთვის. ისინი წარმოიქმნება იმის გამო, რომ შერჩეული და გამოკითხული მოსახლეობა ზუსტად არ ამრავლებს (წარმოადგენს) მთლიან თავდაპირველ პოპულაციას მთლიანობაში.

გამოკითხული მოსახლეობის ინდიკატორის მნიშვნელობის გადახრა საწყისი პოპულაციისთვის მისი მნიშვნელობიდან ეწოდება წარმომადგენლობითი შეცდომა.

წარმომადგენლობითობის შეცდომები ასევე შეიძლება იყოს შემთხვევითი და სისტემატური. შემთხვევითი შეცდომები ჩნდება, თუ შერჩეული პოპულაცია სრულად არ ამრავლებს მთელ პოპულაციას მთლიანობაში. მისი ღირებულება შეიძლება შეფასდეს.

სისტემატური წარმომადგენლობითი შეცდომები ჩნდება თავდაპირველი პოპულაციიდან ერთეულების შერჩევის პრინციპების დარღვევის გამო, რომლებიც უნდა დაექვემდებაროს დაკვირვებას. რეგისტრაციისას დაშვებული შეცდომების იდენტიფიცირებისა და აღმოფხვრის მიზნით შეიძლება გამოყენებულ იქნას შეგროვებული მასალის დათვლა და ლოგიკური კონტროლი, წარმომადგენლობითობა (ისევე, როგორც რეგისტრაციის შეცდომები) შეიძლება იყოს შემთხვევითი და სისტემატური.

დათვლის კონტროლი არის არითმეტიკული გამოთვლების სიზუსტის შემოწმება, რომლებიც გამოიყენება ანგარიშგების ან კვლევის ფორმების შევსებაში.

ლოგიკური კონტროლი მოიცავს დაკვირვების პროგრამის კითხვებზე პასუხების შემოწმებას მათი ლოგიკური გაგებით ან იმავე საკითხზე მოპოვებული მონაცემების სხვა წყაროებთან შედარებით.

ლოგიკური შედარების მაგალითი იქნება აღწერის ფურცლები. ასე, მაგალითად, აღწერის ფორმაში ორი წლის ბიჭი დაქორწინებულად არის ნაჩვენები, ცხრა წლის ბავშვი კი წერა-კითხვის მცოდნეა. ცხადია, რომ მიღებულ კითხვებზე პასუხები არასწორია. ასეთი ჩანაწერები საჭიროებს ინფორმაციის დაზუსტებას და შეცდომების გამოსწორებას. შედარების მაგალითი შეიძლება იყოს ინფორმაცია სამრეწველო საწარმოში დასაქმებულთა ხელფასის შესახებ, რომელიც ხელმისაწვდომია შრომის ანგარიშში და წარმოების ღირებულების ანგარიშში. ვაჭრობაში, ასეთი ლოგიკური კონტროლის მაგალითია ხელფასის შესახებ ინფორმაციის შედარება, რომელიც შეიცავს როგორც შრომის, ასევე განაწილების ხარჯების ანგარიშებს.

სტატისტიკური ფორმების მიღების შემდეგ, პირველი, რაც უნდა გააკეთოთ, არის შეგროვებული მონაცემების სისრულის შემოწმება, ანუ იმის დადგენა, შეავსეს თუ არა ყველა საანგარიშო ერთეულმა სტატისტიკური ფორმები და აისახება თუ არა მათში ყველა ინდიკატორის მნიშვნელობა. ინფორმაციის სიზუსტის კონტროლის შემდეგი ნაბიჯი არის არითმეტიკული კონტროლი. იგი ეფუძნება რაოდენობრივი ურთიერთობების გამოყენებას სხვადასხვა ინდიკატორის მნიშვნელობებს შორის. მაგალითად, თუ შეგროვებულ მონაცემებს შორის არის ინფორმაცია სამრეწველო და საწარმოო პერსონალის რაოდენობის, თითო მუშაკზე გაყიდვადი პროდუქციის საშუალო გამოშვების და გაყიდვადი პროდუქციის ღირებულების შესახებ, მაშინ პირველი ორი ინდიკატორის პროდუქტი უნდა აძლევდეს მნიშვნელობას. მესამე მაჩვენებელი. თუ არითმეტიკული კონტროლი აჩვენებს, რომ ეს დამოკიდებულება არ არის შესრულებული, ეს მიუთითებს შეგროვებული მონაცემების არასანდოობაზე. ამიტომ მიზანშეწონილია სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამაში ჩართვა ინდიკატორები, რომლებიც შესაძლებელს გახდის არითმეტიკული კონტროლის განხორციელებას.

ჩვეულებრივ, ლოგიკური კონტროლის დროს გამოვლენილი შეცდომების გამოსასწორებლად საჭიროა ინფორმაციის წყაროს ხელახლა მიმართვა.

სინჯის აღების პრაქტიკული გამოყენება IN

დასაქმების სერვისის მომხმარებელთა კვლევა.

ეკონომიკაში სტრუქტურულმა ცვლილებებმა მნიშვნელოვანი გავლენა იქონია მოსახლეობის დასაქმებაზე (უმუშევრობის დონე გაიზარდა).

სად მიდიან უმუშევრები? თავდაპირველად, ყველა ცდილობს სამუშაოს შოვნას „თავისით“. ბევრი დაუყოვნებლივ ან წარუმატებელი სამუშაოს ძიების შემდეგ მიმართავს დასაქმების სამსახურს, რომლის მთავარი ამოცანაა მოქალაქეების დასაქმება, რომლებმაც მიმართეს მათ სპეციალობაში, ყველასთვის საკმარისი ხელფასით, მოხერხებულად ადგილზე.

იმისთვის, რომ შევთავაზოთ შესაფერისი სამუშაო, აუცილებელია გქონდეთ ინფორმაცია დასაქმების საჭიროების მქონე თითოეული ადამიანის შესახებ.

აღსანიშნავია დასაქმების სამსახურს მიმართული უმუშევართა შემადგენლობის ანალიზის მიზანშეწონილობა. ანალიზის შედეგები არა მხოლოდ საინტერესო იქნება, არამედ სამუშაოსთვისაც იქნება მიღებული.

დასაქმების სამსახურში მსურველთა შემადგენლობა და რაოდენობა იცვლება თვიდან თვემდე, სეზონიდან სეზონამდე. სიტუაციის შესაფასებლად და უმუშევართა სურვილების გამოსავლენად შეიძლება ჩატარდეს ნიმუშის გამოკითხვები. შერჩევის მეთოდის უდავო უპირატესობა არის წარმომადგენლობითი მონაცემების მოპოვებაზე დახარჯული მინიმალური დრო.

სანიმუშო პოპულაციის შესაქმნელად დასაქმების სამსახურში მოთხოვნილთა საერთო რიცხვიდან შეიძლება გამოყენებულ იქნას ტიპიური ნიმუში, რომელიც გულისხმობს ზოგადი მოსახლეობის წინასწარ დაყოფას ერთგვაროვან ჯგუფებად, რომლებიც იქმნება სპეციალურად განხორციელებული ტიპიური დაჯგუფების საშუალებით. ზოგადი მოსახლეობის ერთეულების ან არსებული, ბუნებრივად წარმოქმნილი ფენომენების გამოყენება. ამ შემთხვევაში, დასაქმების პოვნაში დახმარებისთვის მიმართულთა რიცხვი შეიძლება დაიყოს მამაკაცებად და ქალებად, გამოყოს ისინი განათლების დონის, სპეციალობის, თანამდებობისა და სხვა მახასიათებლების მიხედვით და თითოეულ მიღებულ ჯგუფში უნდა მოხდეს შერჩევა. გაკეთდა ჯგუფების ზომის პროპორციულად.

დიზაინის ეტაპზე გამოითვლება ნიმუშის ზომა. ტიპიური ჯგუფების რაოდენობის პროპორციულად ერთეულების არჩევისას, თითოეული ჯგუფისთვის დაკვირვების რაოდენობა განისაზღვრება ფორმულით:

სადაც n i - ნიმუშის ზომა i-ე ტიპიური ჯგუფისთვის;

N i - i-ე ტიპიური ჯგუფის მოცულობა;

n არის ნიმუშის მთლიანი ზომა;

N არის საერთო ნიმუშის მთლიანი ზომა.

შერჩევის შემდეგ უნდა გამოითვალოს შერჩევის ინდიკატორების შეცდომები. განმეორებითი შერჩევით რაოდენობრივი ნიშნის საშუალო მნიშვნელობის ზღვრული შერჩევის შეცდომის დასადგენად გამოიყენეთ ფორმულა:

Dx \u003d t?s x 2 / n * (1-n / N).

ამ შემთხვევაში, ნდობის ფაქტორი t დამოკიდებულია ალბათობაზე, რომლითაც გარანტირებულია ზღვრული შერჩევის შეცდომა. რეკომენდებულია ნდობის დონის აღება 0,997 (t=3) ტოლი. ალბათობის ნდობის დონე 0,997 ნიშნავს, რომ 1000-დან მხოლოდ 3 შემთხვევაში შეიძლება შეცდომა გასცდეს დადგენილ ზღვრებს.

შერჩევის პოპულაციაში უმუშევართა შესახებ დამატებითი ინფორმაციის მისაღებად შეგიძლიათ ჩაატაროთ გამოკითხვა. კითხვების აუცილებელი დიაპაზონის განსაზღვრისას უნდა გამოვიდეს გამოკითხვის მიზნიდან - დამატებითი ინფორმაციის მოპოვება დასაქმებისთვის, არსებული პროფესიისა და დასაქმების სამსახურში მიმართული პირის სურვილების გათვალისწინებით. ამრიგად, კითხვარი უნდა შეიცავდეს კითხვებს განათლების, პროფესიის, სტაჟისა და ბოლო სამუშაო ადგილის შესახებ. გამოკითხვის შედეგების მიხედვით, აუცილებელია გაირკვეს, რამდენი ადამიანი უნდა გაიაროს კურსები კვალიფიკაციის ამაღლებისა და ახალი პროფესიის შეძენის მიზნით. ნიმუშების დაკვირვების შედეგების ფართო პოპულაციაზე გავრცელებით შესაძლებელია მომავალი სტუდენტების რაოდენობის დადგენა - ეს აუცილებელია კურსებზე ტრენინგის ორგანიზების მიზანშეწონილობისა და მათი შემდგომი დასაქმების შესახებ გადაწყვეტილების მისაღებად. ამრიგად, სწავლის ორგანიზების შესახებ გადაწყვეტილების მიღება შესაძლებელია დასაქმების სამსახურში მოთხოვნილთა მინიმალური რაოდენობის გამოკითხვის მონაცემების საფუძველზე.

თუ კითხვარში შეიტანთ კითხვას უმუშევართა მოთხოვნების შესახებ ახალი სამუშაოსთვის, მაშინ შეგიძლიათ განსაზღვროთ სასურველი სამუშაოს სფერო, გეოგრაფია, მუშაობის რეჟიმი და სხვა მახასიათებლები. მიღებული მონაცემებით შესაძლებელია უმუშევართა რაოდენობის შედარება არსებულ ვაკანსიებთან და განისაზღვროს დასაქმების სამსახურში მსურველთა დასაქმების შესაძლებლობა.

კითხვარის მომზადების ყველაზე რთული და საპასუხისმგებლო ეტაპი არის კითხვების ფორმულირება. ამიტომ კითხვა უნდა შეესაბამებოდეს კვლევის თემას და მიზნებს. კითხვების ფორმა უნდა იყოს თანამშრომლობითი.

განვიხილოთ რამდენიმე კითხვა, რომელიც, ჩემი აზრით, კითხვარში უნდა იყოს შეტანილი. კვალიფიკაციის დონის დასადგენად დგება შეკითხვა სპეციალური და ზოგადი მომზადების, საკვალიფიკაციო კატეგორიებისა და კატეგორიების, სამუშაო გამოცდილების შესახებ. უფრო დეტალური აღწერისთვის შეგიძლიათ შეიყვანოთ კითხვები უცხო ენების ცოდნის, კომპიუტერთან მუშაობის უნარების შესახებ.

უმუშევრობის სოციალური სტრუქტურის ანალიზი გვთავაზობს უმუშევართა სტრუქტურის იდენტიფიცირებას ძირითადი სოციალური ფენებისა და ჯგუფების მიხედვით, შემოსავლის დონის მიხედვით.

ახალი სამუშაო ადგილის არჩევა, გარდა ზემოაღნიშნული ფაქტორებისა, დამოკიდებულია ჯანმრთელობის მდგომარეობაზეც. ამასთან დაკავშირებით ჩნდება კითხვა, არის თუ არა ჯანმრთელობის შეზღუდვები სამუშაოზე.

კითხვარის დასასრულს რესპონდენტს ეწვევა ღია ფორმით გამოთქვას ზოგადი აზრი გამოკითხვის თემაზე, წინადადებებსა და სურვილებზე.

პრაქტიკაში შემუშავებული ზოგიერთი ნორმის საფუძველზე შესაძლებელია შემუშავებული კითხვარის ზომის დადგენა. ითვლება, რომ 20-30 წუთი საკმარისი დროა, რომელიც საშუალებას მოგცემთ უპასუხოთ ყველა კითხვას დაღლილობის გარეშე.

დასაქმების სამსახურს მიმართული მოქალაქეების კითხვარულმა გამოკითხვამ შესაძლებელი გახადა ინფორმაციის მიღება ჩებოქსარიში შრომის ბაზრის მდგომარეობის შესახებ.

შრომის ბაზრის შემადგენლობა:

ჯგუფების სახელები

გაათავისუფლეს მუშები

ნებაყოფლობით გაათავისუფლეს

საშუალო სკოლების, უნივერსიტეტების, საშუალო სპეციალიზებული დაწესებულებების, პროფესიული სასწავლებლების კურსდამთავრებულები

მოსახლეობის მექანიკური ზრდა

გაათავისუფლეს შეიარაღებული ძალების რიგებიდან

უმუშევარი მოსახლეობა

გაათავისუფლეს დაკავების ადგილებიდან

ქალები, რომლებიც დაბრუნდნენ სამწლიანი მშობლის შვებულებიდან

სულ

ძირითადი წილი ეკისრებათ საკუთარი ნებით გათავისუფლებულებს და შემცირების ქვეშ მოქცეულებს. თანამდებობიდან გათავისუფლების ყველაზე გავრცელებული მიზეზი არის ძალიან დაბალი ხელფასი, ასევე ხელფასების შემცირება. ანაზღაურების გარეშე შვებულებაში ხანგრძლივი ყოფნის გამო (ადმინისტრაციული შვებულება).

რა თქმა უნდა, ინფორმაცია უმუშევრობის გამომწვევი მიზეზების შესახებ აუცილებელია დასაქმების სამსახურის ეფექტური მუშაობისთვის და გარკვეულწილად შეუძლია წვლილი შეიტანოს სამუშაოს შერჩევაში თითოეულის ინდივიდუალური შესაძლებლობების შესაბამისად.

კვლევის შედეგებმა გამოავლინა გარკვეული განსხვავებები განათლების დონეზე მამაკაცებსა და ქალებს შორის.

რესპონდენტთა განაწილება განათლებისა და სქესის მიხედვით.

უმუშევართა უმეტესობა ზოგადი საშუალო განათლების მქონე პირები არიან, შესაბამისად, ამ კატეგორიაში დასაქმების შესაძლებლობები განათლების მოთხოვნებით განისაზღვრება.

კვლევის მიხედვით, დასაქმების სამსახურში მოთხოვნილთა თითქმის ნახევარს (40,5%) აქვს ორი, ზოგს კიდევ უფრო მეტი პროფესია. ამავდროულად, კითხვაზე: „გსურთ გქონდეთ სხვა (დამატებითი) სპეციალობა? დადებითად უპასუხა გამოკითხულთა 61,5%-მა. ძირითადად, ესენი არიან ახალგაზრდები, რომელთა საშუალო ასაკი 29 წელია, რომლებმაც დასაქმების სამსახურის კურსებზე გამოთქვეს ახალი პროფესიების შესწავლის სურვილი. მისი მომავალი სამუშაო ადგილის განსაზღვრისას, თითოეული ადამიანი ადარებს თავის ფიზიკურ შესაძლებლობებს შემოთავაზებულ სამუშაოზე რეალურ დატვირთვას. ამასთან დაკავშირებით, ჩვენი კითხვარი სვამდა კითხვას ჯანმრთელობის მდგომარეობის შესახებ, რომელზეც ქვემოთ მოცემულია პასუხები:

რესპონდენტთა განაწილება ჯანმრთელობის მდგომარეობის მიხედვით.

ჯანმრთელობის ქულები

ყველა რესპონდენტი

მათ შორის

კაცი ქალი

პრაქტიკულად ჯანსაღი

შეზღუდულია გარკვეული ტიპის სამუშაოებისთვის

სულ

ჯანმრთელობის მონაცემები არის კიდევ ერთი მრავალი ფაქტორიდან, რომელიც განსაზღვრავს სამუშაოს არჩევანს.

ამრიგად, შერჩევითი მეთოდი და კერძოდ უმუშევართა გამოკითხვა საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ მრავალფეროვანი ინფორმაცია მოკლე დროში და ყველაზე დაბალ ფასად.

დასკვნა.

ფედერალური პროგრამა „1997-2000 წლებში სტატისტიკის რეფორმირება“ სტატისტიკური დაკვირვების სისტემის რეფორმას ერთ-ერთ ძირითად პროგრამულ მიმართულებად მიიჩნევს. დასახულია დავალება: „... აღვადგინოთ ინფორმაციის შეგროვების მეთოდები კომბინირებული მიდგომის განხორციელებით, რომლის მიხედვითაც საკუთრების ყველა ფორმის მსხვილი და საშუალო საწარმოები გამოიკვლიება უწყვეტი აღრიცხვის მეთოდით, მცირე საწარმოები - მიერ. შერჩევითი მეთოდი.

სტატისტიკური დაკვირვება უზრუნველყოფს აუცილებელ მონაცემებს გარკვეული ინდიკატორების რაოდენობრივი მნიშვნელობების შესახებ და, რა თქმა უნდა, უნდა შეიცვალოს სტატისტიკური დაკვირვების სისტემის მოთხოვნების შესაბამისად.

უპირველეს ყოვლისა, სტატისტიკის რეფორმის ფედერალურ პროგრამაში გათვალისწინებული უნდა იყოს რეგისტრების, ქვერეგისტრებისა და მონაცემთა ბანკების სისტემის შექმნა, რომელიც საშუალებას მისცემს დაგროვდეს, განახლდეს და სათანადოდ გარდაიქმნას ძირითადი ინფორმაცია, რომელიც აუცილებელია მეთოდოლოგიურად რთული დაკვირვების მეთოდების გამოყენებისთვის. სამწუხაროდ, მიუხედავად გაწეული ძალისხმევისა, საწარმოთა და ორგანიზაციათა ერთიანი სახელმწიფო რეესტრი კვლავ მცირედ სარგებლობს ამ მიზნებისათვის.

მეორეც, აუცილებელია პირველადი სტატისტიკური ინფორმაციის ხარისხის პრობლემის გადაჭრა. შეცდომების გავლენა დაკვირვების საბოლოო შედეგზე განუზომლად იზრდება, შესაბამისად, დიდი თანხა იხარჯება პირველადი მონაცემების შეჯერებაზე. მიუხედავად მთელი ფსიქოლოგიური სირთულისა, აუცილებელია განვიხილოთ სტატისტიკური მონაცემების გამოქვეყნების თანხლების საკითხი მათ სიზუსტეზე მითითებით. უნდა მოხდეს გაგება: სიზუსტის მითითების გარეშე, არ არსებობს სტატისტიკა.

პროგრამული მიდგომა შესაძლებელს გახდის მიზნობრივი ღონისძიებების განხორციელებას სტატისტიკური დაკვირვების სისტემის გასაუმჯობესებლად: უპირველეს ყოვლისა, სოციალურ-ეკონომიკური განვითარების სტატისტიკური ინდიკატორების სისტემის საფუძველზე ჩამოყალიბდეს სიის ფორმირება. ეროვნული ეკონომიკური მართვის სისტემაში ეკონომიკური რეფორმების განხორციელების პროგრესისა და განხორციელების უმნიშვნელოვანესი ღონისძიებები, აღწერების, ერთჯერადი, სანიმუშო და მონოგრაფიული გამოკითხვების დროს გათვალისწინებული უმნიშვნელოვანესი ინდიკატორების მეთოდოლოგია.

ინდიკატორები მაქსიმალურად უნდა იყოს ორიენტირებული საერთაშორისო სტატისტიკური შედარების მეთოდოლოგიაზე, ასევე თავისუფალი სტაგნაციის პერიოდის კონიუნქტურული ფენებისგან.

შემოთავაზებულია კვალიფიკაციის სტატისტიკური სისტემის პრაქტიკაში შემუშავება და დანერგვა რეგულარულად მოწოდებული საანგარიშგებო ინდიკატორების რიგი.

კვალიფიკაცია შეიცავს მთელ რიგ მახასიათებლებს (ჩვეულებრივ რაოდენობრივად), რომელთა არსებობა სტატისტიკური მუშაობის დროს (აღწერები, ნიმუშების გამოკითხვები და ა.შ.) ემსახურება ობიექტის შესწავლილი პოპულაციის ნაწილად კლასიფიკაციის საფუძველს.

კვალიფიკაციის სისტემა ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ერთჯერადი ჩანაწერებისა და გამოკითხვების ჩასატარებლად, მათი დაფარვით მხოლოდ იმ საწარმოებთან ან ორგანიზაციებთან, რომლებიც ჭარბობენ შესწავლილ პოპულაციაში.

სტატისტიკური დაკვირვების სისტემის გაუმჯობესების პროგრამის საფუძველზე შემოთავაზებულია მისი შემუშავებისა და განხორციელების ეტაპების შემდეგი თანმიმდევრობა:

1. უწყვეტი დაკვირვებისთვის უმნიშვნელოვანესი ეკონომიკური პროცესების დამახასიათებელი სტატისტიკური ინდიკატორების, აგრეთვე სტატისტიკური დაკვირვების ინდიკატორებისა და ობიექტების ჩამონათვალის განსაზღვრა, რომელთა შესახებ ინფორმაციის მიღება შესაძლებელია აღწერის, შერჩევითი დაკვირვებისა და ერთჯერადი ჩანაწერების მეშვეობით;

2. სრული დაკვირვების ანგარიშგების ფორმების, ასევე შერჩევითი დაკვირვების ფორმებისა და პროგრამების შემუშავება და დანერგვა და შერჩევითი დაკვირვების მონაცემების ობიექტთა მთელ კომპლექტზე გასავრცელებლად საჭირო მათემატიკური აპარატურა;

3. კვალიფიციური ანგარიშგების სისტემის და აუცილებელი მათემატიკური აპარატის შემუშავება ობიექტთა მთელ კომპლექტზე კვალიფიციური მოხსენების გასავრცელებლად;

4. ეკონომისტთა განათლება შერჩევის, მონოგრაფიული გამოკითხვისა და საკვალიფიკაციო ანგარიშგების მეთოდებში.

ბიბლიოგრაფია.

1. ბაშეტ კ.ვ.<<Статистика коммерческой деятельности>> M: ფინანსები და სტატისტიკა. 1996წ

2. <<Вопросы статистики>> 1996 No1, No11.

3. <<Вопросы статистики>> 1997 No2, No4, No5.

4. ელესევა მ.ა.<<Общая теория статистики>> M:<<Статистика>> 1988 წ

5. ხარჩენკო ლ.პ.<<Статистика>> M: INFRA - M 1997 წ

ფორმების მიხედვით

ა) მოხსენება

ბ) სპეციალურად ორგანიზებული გამოცდა

2. ტიპის მიხედვით

· მოსახლეობის ერთეულების დაფარვით

ა) მყარი

ბ) წყვეტილი

· დროის ფაქტორიდან გამომდინარე

ა) მიმდინარე

ბ) პერიოდული

გ) ერთჯერადად

· ინფორმაციის წყაროდან გამომდინარე

ა) პირდაპირი დაკვირვება

ბ) დოკუმენტური

კითხვა

გზებით

ა) მოხსენება

ბ) გადაგზავნა

გ) თვითრეგისტრაციის მეთოდი

დ) კითხვარი

ე) კორესპონდენტი

ე) დამსწრე

სტატისტიკური დაკვირვების ფორმები:

მოხსენება - ეს არის სტატისტიკური დაკვირვების ორგანიზაციული ფორმა, რომლის დროსაც სტატისტიკური ორგანოები იღებენ ინფორმაციას სადამკვირვებლო ერთეულებისგან მათი საქმიანობის შესახებ სავალდებულო ანგარიშების სახით მკაცრად დადგენილ ვადებში და გარკვეული თანმიმდევრობით.

ანგარიშგება არის სტატისტიკური დაკვირვების ძირითადი ფორმა და ქვეყნის სოციალურ-ეკონომიკური განვითარების შესახებ ინფორმაციის ერთ-ერთი მთავარი წყარო.

სტატისტიკური ანგარიშგების ყველა ფორმა დამტკიცებულია სტატისტიკის სახელმწიფო ორგანოების მიერ.

სტატისტიკური ანგარიშგება იყოფა ეროვნულ (სავალდებულოა ყველა საწარმოსთვის, ორგანიზაციისთვის და ა.შ. გამონაკლისის გარეშე) და უწყებათაშორისო (კონკრეტულ სამინისტროში, დეპარტამენტში მოქმედი) ანგარიშგებად.

ინფორმაციის მიწოდების სიხშირის თვალსაზრისით, ანგარიშგება არის პერიოდული (წარდგენილი რეგულარულად) და ერთჯერადი (საჭიროებისამებრ წარდგენილია)

სპეციალურად ორგანიზებული დაკვირვება -არის გამოკითხვა, რომელიც ორგანიზებულია რაიმე სპეციალური მიზნით, რათა მოიპოვოს მონაცემები, რომლებიც, როგორც წესი, არ შედის ანგარიშგებაში და, როგორც წესი, ტარდება შეუწყვეტლად, გარკვეული ინტერვალებით (მაგალითად, მოსახლეობის აღწერები)

სტატისტიკური დაკვირვების სახეები:

ა) შესასწავლი ობიექტის ერთეულებზე დაკვირვების დაფარვის სისრულედან გამომდინარე, განასხვავებენ შემდეგს:

  • უწყვეტი დაკვირვება - ეს არის დაკვირვება, რომელშიც გამოკვლეულია შესწავლილი მოსახლეობის ყველა ერთეული, გამონაკლისის გარეშე (მაგალითად, ქვეყნის მოსახლეობის აღწერა).
  • უწყვეტი დაკვირვება - ეს არის ისეთი დაკვირვება, რომელშიც შესწავლილი მოსახლეობის არა ყველა ერთეული ექვემდებარება შემოწმებას, არამედ მხოლოდ ნაწილი.

სტატისტიკურ პრაქტიკაში გამოიყენება არაუწყვეტი დაკვირვების რამდენიმე სახეობა - შერჩევითი, მონოგრაფიული და ძირითადი მასივის მეთოდი.

შერჩევითი დაკვირვება ეწოდება შესწავლილი პოპულაციის იმ ერთეულების შემთხვევითი შერჩევის პრინციპს, რომლებიც უნდა დაექვემდებაროს დაკვირვებას.

მონოგრაფიული დაკვირვების დროს გამოკითხვაში ჩაირთვება მოსახლეობის მხოლოდ ცალკეული ერთეულები (საუკეთესო, ტიპიური და ა.შ.), რომლებიც რაიმე მხრივ დამახასიათებელია, რომლებიც ექვემდებარება დეტალურ სტატისტიკურ აღწერას.

ძირითადი მასივის მეთოდი მდგომარეობს იმაში, რომ გამოკვლეულია ყველაზე დიდი ერთეულები, რომლებსაც ერთად აღებული აქვთ უპირატესი წილი აგრეგატში ამ კვლევის ძირითადი მახასიათებლის ან მახასიათებლების მიხედვით.

ბ) დროის ფაქტორიდან გამომდინარე, გამოყავით:

· მიმდინარე (უწყვეტი) დაკვირვება - ეს არის დაკვირვება, რომელიც ტარდება მუდმივად, სისტემატურად და ფაქტების აღრიცხვა ხდება მათი დასრულებისთანავე (მაგალითად, სამოქალაქო სტატუსის აქტების რეგისტრაცია: დაბადება, გარდაცვალება, ქორწინება, განქორწინება)

· პერიოდული დაკვირვება - ეს არის დაკვირვება, რომელიც მეორდება დროის გარკვეულ, თანაბარ ინტერვალებში (მაგალითად, ყოველთვიური, კვარტალური, წლიური ანგარიშები)

· ერთჯერადი დაკვირვება - ეს არის დაკვირვება, რომელიც ტარდება საჭიროებისამებრ ან ზოგადად ტარდება ერთხელ და არ მეორდება

გ) ინფორმაციის წყაროდან გამომდინარე განასხვავებენ:

  • პირდაპირი დაკვირვება - ეს არის დაკვირვება, რომლის დროსაც რეგისტრატორები უშუალოდ შემოწმების, გაზომვის, აწონვის ან დათვლის გზით ადგენენ ფაქტს და ამის საფუძველზე აკეთებენ ჩანაწერს დაკვირვების ფორმაში (მაგალითად, ქონების ინვენტარიზაცია).
  • დოკუმენტური დაკვირვება - ეს არის დაკვირვება, რომელიც გულისხმობს ფორმის კითხვებზე პასუხების ჩაწერას საწარმოების, დაწესებულებებისა და ორგანიზაციების პირველადი აღრიცხვის შესაბამისი დოკუმენტების საფუძველზე (მაგალითად, ტესტირებისა და გამოცდის ფურცლების საფუძველზე სტუდენტის პროგრესის შესახებ მონაცემების შეგროვება)
  • გამოკითხვა - ეს არის დაკვირვება, რომელშიც დაკვირვების ფორმის კითხვებზე პასუხები ჩაწერილია გამოკითხულის სიტყვებიდან.

სტატისტიკური დაკვირვების გზები:

მოხსენების მეთოდი- მოიცავს საწარმოებისა და ორგანიზაციების მიერ მათი საქმიანობის შესახებ ანგარიშების სავალდებულო წარდგენას დროულად და გარკვეული თანმიმდევრობით.

საექსპედიციო მეთოდი- მდგომარეობს იმაში, რომ სპეციალურად მოზიდული და გაწვრთნილი მუშები სტუმრობენ თითოეულ სადამკვირვებლო განყოფილებას, თავად ავსებენ დაკვირვების ფორმას და აწვდიან მათ სტატისტიკურ ორგანოებს.

თვითრეგისტრაციის მეთოდი- მდგომარეობს იმაში, რომ სტატისტიკური დაკვირვების ფორმებს ავსებენ თავად რესპონდენტები და სპეციალურად მოზიდული თანამშრომლები აწვდიან რესპონდენტებს დაკვირვების ფორმებს, ავალებენ მათ, აგროვებენ შევსებულ ფორმებს, ამოწმებენ მათი შევსების სისწორეს და აწვდიან მათ. სტატისტიკური ორგანოები

კითხვარის მეთოდი - ეს არის სტატისტიკური მონაცემების შეგროვება სპეციალური კითხვარების (კითხრების) გამოყენებით, რომლებიც გაგზავნილია ადამიანთა გარკვეულ წრეში ან გამოქვეყნებულია პერიოდულ პრესაში.

კორესპონდენციური მეთოდი- მდგომარეობს იმაში, რომ სტატისტიკური ორგანოები აწარმოებენ მოლაპარაკებებს გარკვეულ პირებთან, რომლებმაც ნებაყოფლობით აიღეს ვალდებულება, დააკვირდნენ რაიმე მოვლენას, დაამუშავონ და დაკვირვების შედეგები დროულად მოახსენონ სტატისტიკურ ორგანოებს. სტატისტიკური ორგანოები კორესპონდენტებს აწვდიან დაკვირვების ფორმებს, ინსტრუქციებს და სტატისტიკური დაკვირვებისთვის საჭირო სხვა მასალებს.

პირადი მეთოდი- მდგომარეობს იმაში, რომ პირები, რომლებიც ფლობენ დაკვირვების დროს რეგისტრაციას დაქვემდებარებულ ინფორმაციას და რომლებიც ვალდებულნი არიან მიაწოდონ იგი, თავად გამოდიან რეგისტრაციის ადგილზე და აცნობებენ ამ ინფორმაციას.


ტესტის კითხვები

1. სტატისტიკური დაკვირვების ცნება, მისი ორგანიზაცია და ამოცანები.

2. სტატისტიკური დაკვირვების ორგანიზაციული ფორმები, სახეები და მეთოდები.

3. პროგრამა - სტატისტიკური დაკვირვების მეთოდოლოგიური საკითხები.

4. ორგანიზაციული გეგმა და სტატისტიკური დაკვირვების ფორმები.

5. სტატისტიკური დაკვირვების ადგილისა და დროის ცნება.

6. დაკვირვების შეცდომები, დაკვირვების მონაცემების სანდოობის შემოწმების მეთოდები.

გამოყენებული ლიტერატურის სია

მთავარი ლიტერატურა

1. გუსაროვი ვ.მ. სტატისტიკა: პროკ. სახელმძღვანელო უნივერსიტეტებისთვის.-M: UNITI-DANA, 2005*

2. სტატისტიკა: საგანმანათლებლო და პრაქტიკული. შემწეობა / Under. რედ. მ.გ. ნაზაროვა.- მ.: KNORUS, 2006 *

დამატებითი ლიტერატურა

1. სტატისტიკა: სახელმძღვანელო / რედ. ი.ი. ელისეევა.-მ.: უმაღლესი განათლება, 2006; *

2. სტატისტიკა: სახელმძღვანელო / რედ. ვ.გ. Ionina.-3th ed., შესწორებული. და დაამატე.-მ.: INFRA-M, 2008*;

3. სტატისტიკა: სახელმძღვანელო / რედ. ძვ.წ. მხითარიან.-მ.: ეკონომისტი, 2005*;

4. სტატისტიკა: სახელმძღვანელო / რედ. ვ.მ. Simchery.- M.: ფინანსები და სტატისტიკა, 2005*;

5. სტატისტიკის თეორია: სახელმძღვანელო / რედ. რ.ა. შმოილოვა - მე-5 გამოცემა - მ .: ფინანსები და სტატისტიკა, 2008 *;

6. სალინ ვ.ნ., ჩურილოვა ე.იუ. სტატისტიკის თეორიის კურსი საფინანსო-ეკონომიკური პროფილის სპეციალისტების მომზადებისთვის: სახელმძღვანელო. - მ.: ფინანსები და სტატისტიკა, 2006 წ

ბოლო განყოფილების სტატიები:

როგორ არ დაკარგოთ თქვენი ძლიერი მხარეები სიმშვიდის დევნაში
როგორ არ დაკარგოთ თქვენი ძლიერი მხარეები სიმშვიდის დევნაში

ამ თავის სათაური არის ყველაზე მნიშვნელოვანი ოქროს წესი, რომელიც ჯერ უნდა გესმოდეთ. ბევრს არ აქვს იმის გაცნობიერება, რომ...

შესაძლებელია თუ არა გარე გამოცდის ჩაბარება
შესაძლებელია თუ არა გარე გამოცდის ჩაბარება

ექსტერნატი საბჭოთა პერიოდში პოპულარული გახდა, რადგან სამსახურში სერთიფიკატის აღების საშუალება გეძლევათ. იყო ერთხელ მომუშავე ახალგაზრდობა...

კლასის ხელმძღვანელი: ვინ არის ის და რა არის მისი პასუხისმგებლობა?
კლასის ხელმძღვანელი: ვინ არის ის და რა არის მისი პასუხისმგებლობა?

მოსწავლეთა გუნდში უფროსის როლი სკოლიდან იყო ცნობილი. ანალოგიური მოვალეობა აქვს უნივერსიტეტის ან კოლეჯის ჯგუფის ხელმძღვანელს - ეს არის ...