Prezentacija "Vještačka inteligencija i računari". Prezentacija na temu: "Vještačka inteligencija" Umjetna inteligencija i kompjuterska prezentacija

Slajd 1

Slajd 2

Slajd 3

Slajd 4

Slajd 5

Slajd 6

Slajd 7

Slajd 8

Slajd 9

Slajd 10

Slajd 11

Slajd 12

Primjeri ekspertnih sistema MYCIN ekspertni sistem (Stanford University) je jedan od prvih i najpoznatijih ES, razvijen sredinom 1970-ih godina prošlog vijeka. Namijenjen je za dijagnostiku zaraznih bolesti. Stručni sistem JUDITH stvoren je 1975. godine na univerzitetima u Hajdelbergu i Darmštatu, omogućavajući advokatima da dobiju stručna mišljenja o građanskim predmetima. Stručni sistem INTERNIST dijagnostikuje nekoliko stotina bolesti sa tačnošću koja je uporediva sa tačnošću dijagnoze koju postavlja kvalifikovani lekar. Stručni sistem Management Advisor pomaže menadžerima u planiranju poslovnih aktivnosti. Ekspertski sistem EXPERTAX priprema preporuke za revizore i poreske stručnjake u izradi poreskih obračuna i sastavljanju finansijskih izvještaja. Baza znanja odražava iskustvo preko dvadeset stručnjaka. Stručni sistem PROSPECTOR - pomaže geolozima u potrazi za mineralima. U kompjuter se unose karte, pregledi područja i odgovori na postavljena pitanja geologa.

Slajd 15

Umjetna inteligencija. Šezdesetih godina 20. veka pojavio se novi deo računarske nauke koji je nazvan „veštačka inteligencija”. Enciklopedijski rečnik kaže: "Inteligencija (od latinskog intellectus - znanje, razumevanje, razum) - sposobnost mišljenja, racionalno znanje." Ova sposobnost je u potpunosti svojstvena samo ljudima. Predmet proučavanja nauke „Veštačka inteligencija“ je ljudsko mišljenje. Naučnici traže odgovor na pitanje: kako čovjek razmišlja? Cilj ovog istraživanja je kreiranje modela ljudske inteligencije i implementacija na računar. Pomalo pojednostavljeno, gornji cilj zvuči ovako: - Naučiti mašinu da razmišlja. Kada počne rješavati problem, osoba često nema jasan program djelovanja. On sam gradi ovaj program dok radi. Na primjer, kada igra šah, šahist zna pravila igre i ima za cilj pobjedu u partiji. Njegove akcije nisu unapred programirane. One zavise od akcija protivnika, od pozicije u razvoju na tabli, od inteligencije i ličnog iskustva šahista. Postoje mnoge druge ljudske aktivnosti koje se ne mogu unaprijed programirati. Na primjer, komponovanje muzike i poezije, dokazivanje teoreme, književni prijevod sa stranog jezika, dijagnosticiranje i liječenje bolesti i još mnogo toga. Dobro vam je poznato da računar obavlja bilo koji posao prema programu. Programe pišu ljudi, a kompjuter ih formalno izvršava. Programeri sistema veštačke inteligencije upravo pokušavaju da nauče mašinu, poput čoveka, da samostalno izgradi program svojih akcija na osnovu uslova zadatka. Možete reći i ovo: cilj je transformirati kompjuter iz formalnog izvođača u intelektualnog izvođača.

Dimenzije: 720 x 540 piksela, format: .jpg. Da biste besplatno preuzeli slajd za upotrebu u nastavi, kliknite desnim tasterom miša na sliku i kliknite na „Sačuvaj sliku kao...“. Cijelu prezentaciju “Vještačka inteligencija i baze znanja.ppt” možete preuzeti u zip arhivi od 180 KB.

informacioni sistemi

“Informaciona podrška IS” - Osnovni koncepti ERD. Generisanje koda. Veza je predstavljena linijom. Ključevi. Indeksi. Instance. Skaliranje. Prikaz modela podataka. Jedinstveni naziv i broj. Domains. IDEFI metoda. Tipovi entiteta i hijerarhija nasljeđivanja. Lista odabira. Entiteti i atributi. Veze Inženjering naprijed i nazad. Modeliranje podataka.

“Koncept informacionog sistema” - Svaki sistem ima specifičnu svrhu (funkciju, cilj). Antarktik je prekriven vječnim ledom. Pridjev izražava svojstvo. Koncept sistema. Suprotni polovi magneta se privlače, a slični polovi odbijaju. Bermude pere Atlantski okean. Zadatak 2 Sastavite lični horoskop.

“Informacija, informacioni sistem” - Klasifikacija informacionih sistema. Klasifikacija. Podsistem aplikativnog softvera. File server. Efikasnost. Inovacija. Marketing menadžment. informacioni sistemi. Primjeri implementacije informacionih sistema. Faktori. Zahtjevi za informacione sisteme.

“Održavanje informacionih sistema” - Karakteristike. Testovi se provode u različite svrhe i na različite načine. Period rada IS-a. Rad IS-a. Struktura fonda „mašinskog vremena“. Modeli životnog ciklusa IS-a. Karakteristike korištenja IP resursa. Proces promjene. Skup tehnoloških elemenata. IS karakteristika. Održavanje IS-a. Fizičko pogoršanje.

“Administracija informacionih sistema” - Sigurnosna analiza i konfiguracija. Komande za upravljanje korisnicima. Administratori. Sigurnost u Active Directory. Sigurnosni kod. Kerberos šema. Grafičko korisničko sučelje za upravljanje. Zaštita aktivnog imenika. Komandni interfejs. Standardni sigurnosni obrasci. Zaštita. Sigurnost po defaultu.

“Informacioni sistemi” - Međutim, gotovo odmah su privrednici skrenuli pažnju na pojavu računara. Odakle dolaze podaci u vanjskoj memoriji? Uvod u informacione sisteme. Problemi koje rješavaju informacioni sistemi. Drugi izvode operacije koje uključuju dohvaćanje iz baze podataka. Obrazovanje na daljinu. Drugi rade oboje.

Opis prezentacije po pojedinačnim slajdovima:

1 slajd

Opis slajda:

Vještačka inteligencija i računari Projekat su pripremili: učenici 10. razreda "G" Magomedova A.M. i Slugina S.V.

2 slajd

Opis slajda:

Elektronski računar, računar, je skup tehničkih sredstava u kojima su glavni funkcionalni elementi (logički, memorijski, displej i sl.) izrađeni na elektronskim elementima namenjenim za automatsku obradu informacija u procesu rešavanja računskih i informacionih problema.

3 slajd

Opis slajda:

Veštačka inteligencija (AI) 1) nauka i tehnologija stvaranja inteligentnih mašina, posebno inteligentnih kompjuterskih programa; 2) svojstvo inteligentnih sistema da obavljaju kreativne funkcije koje se tradicionalno smatraju prerogativom ljudi. AI je povezan sa sličnim zadatkom korištenja kompjutera za razumijevanje ljudske inteligencije, ali nije nužno ograničen na biološki prihvatljive metode.

4 slajd

Opis slajda:

Naravno, mi ljudi imamo inteligenciju, to je ono što nas razlikuje od ostalih živih bića. Ali možemo li reći da samo ljudi imaju inteligenciju? Mi sebe nazivamo "razumnom osobom", osobom s razumom, osobom sa inteligencijom. Šta nam ovo daje? To nam omogućava da promijenimo svijet. Mijenjajte svijet po svojoj volji, činite ono što priroda nije učinila za nas. Ali kako? Kako to možemo učiniti? kako smo stvorili sve što nas sada okružuje, sve te blagodati civilizacije. Da li životinje imaju inteligenciju? Da, životinje žive u skladu s prirodom i ne pokušavaju je promijeniti. Ili to nije istina? Mislimo da ne. Životinje kopaju rupe koje im priroda nije omogućila. Prave gnijezda i grade mreže (paukove). Oni čak koriste ono što je stvorio čovjek za postizanje svojih ciljeva, kao vrana koja baca orahe na cestu da bi orah smrskao automobil u prolazu. Stvaranje rezervi za zimu, letenje u toplije krajeve. I psi koji znaju preći cestu kada je na semaforu zeleno i koriste javni prevoz. Naravno, za životinje je ono što je čovjek stvorio ista priroda, samo s tom razlikom što je reakcija na automobil stečeno iskustvo. Jednom riječju, životinja se prilagođava životu u promjenjivom okruženju. Uči odgovoriti na nove opasnosti, naučiti jesti novu hranu i nabaviti je u novim uvjetima. Živi organizam živi i funkcionira samostalno, jede, izbjegava opasnosti, prilagođava se i uči. Živi organizam stiče iskustvo i koristi ga. Na primjer, uzmimo usisivač, robotski usisivač, mnogi su ga vidjeli. Šta on može da uradi? Ovaj usisivač putuje po stanu izbjegavajući prepreke i pada sa stepenica. Može se napajati - spojiti se na punjač samostalno da napuni bateriju. Ovaj usisivač izgleda kao da je živ. Ovako može funkcionisati dosta dugo vremena. Možete ga uporediti sa bubom koja se ničega ne boji, sama puzi i ne reaguje ni na koga. Buba kukac također ne uči, pusti bubu, i izgledat će isto - buba će juriti po sobi tražeći izlaz i hranu. Buba će se takođe povinovati svom, složenijem, rigidnijem programu. Jedina razlika će biti u tome što je usisivač stvorio čovjek, buba se pojavila zbog podjele živih stanica. Naravno, ne možete uspoređivati ​​bubu i usisivač, ali oba obavljaju svoje predviđene funkcije. Dakle, šta je inteligencija? Vjerujemo da je inteligencija sposobnost interakcije s okolinom, kretanja, reagiranja na promjene i djelovanja uz pomoć udova. Dakle, svi živi organizmi, od protozoa, biljaka, bakterija, ljudi, imaju inteligenciju, ali do različitog stepena razvoja.

5 slajd

Opis slajda:

Umjetna inteligencija - glavna funkcija Pedesete godine su svjedočile pojavi na horizontu poslijeratne nauke supernove - kibernetike, njenom brzom usponu i jednako brzom raspadu na dijelove, od kojih je jedan povezan s rođenjem umjetne inteligencije (AI). I premda su se razne nade povezivale (i nastavljaju biti) sa upečatljivim imenom novorođenčeta, ubrzo je postalo jasno da bez obzira na to koliko se široko tumači ovo područje, njegova srž treba da bude aparat za predstavljanje i obradu znanja. Istovremeno, najambiciozniji apologeti smatraju da je cilj umjetne inteligencije formiranje aparata metaznanja sposobnog da objedini filozofiju, psihologiju, matematiku i proširi “novi poredak” simbioze između čovjeka i kompjutera na sve znanosti, djelatnosti. pa čak i umjetnost. Tako se pokazalo da je glavni zadatak AI - razvoj formalnih sredstava za predstavljanje i obradu znanja - vrlo blizak funkciji same matematike.

6 slajd

Opis slajda:

7 slajd

Opis slajda:

Može li mašina misliti sama? Programeri AI sistema upravo pokušavaju da nauče mašinu, poput osobe, da samostalno izgradi program svojih akcija na osnovu uslova zadatka. Cilj je transformirati kompjuter iz formalnog izvođača u intelektualnog izvođača.

8 slajd

Opis slajda:

Koje su mogućnosti savremenih računara? Danas se mnogo toga promijenilo, sada je za mnoge običan PC postao mnogo više od jednostavne mašine za izračunavanje i izvođenje različitih radnih procedura u specijalizovanim programima. Danas je već prilično teško brzo nabrojati sva područja primjene modernih računara. Treba napomenuti da čak i takvi specijalni alati kao što je video kamera za nadzor sada mogu raditi sa računarom. Vrijedi napomenuti da je kompjuterska grafika odigrala važnu ulogu u poboljšanju i cjelokupnom razvoju modernog PC-a, što je, zapravo, postavilo mnoge smjerove za aktivno praktično korištenje moderne kompjuterske tehnologije. Na primjer, sada, zahvaljujući upotrebi 3D grafike, postoji jedinstvena prilika za istraživanje i procjenu različitih složenih informacijskih podataka, uključujući modele razvoja zemljine klime i još mnogo toga. U isto vrijeme, kompjuterska grafika omogućava stvaranje slika gotovo bilo koje složenosti. Osim toga, treba napomenuti da u oblasti izučavanja različitih jezika, računari omogućavaju automatsko kreiranje sažetaka tekstova, provjeru morfologije i pravopisa, te brze prijevode; sintetizirati nove tekstove, prepoznati i također sintetizirati ljudski govor iz teksta (i na engleskom i na ruskom). Važno je znati da je uvođenje mreža omogućilo transformaciju standardnog računara iz standardnog računarskog alata u poseban komunikacioni uređaj. Pojavom interneta započeo je novi krug u evoluciji modernog čovječanstva - takozvano vrijeme „informacione tehnologije“. Zahvaljujući tome, savremeni računari se koriste u gotovo svim poznatim granama nauke i proizvodnje. Posebno treba istaći da su savremeni računari značajno pojednostavili i automatizovali sve radne procese i procedure. Na primjer, instalacija sistema video nadzora zasnovanog na običnom računaru i specijalnim serverskim stanicama omogućava vam da izgradite najefikasniji savremeni sigurnosni sistem, eliminišući sve moguće kvarove. Vrijedi reći da opća evolucija i poboljšanje računara nastavlja da napreduje brzim tempom - možda će se u bliskoj budućnosti pojaviti računari sa posebnom umjetnom inteligencijom. U njima će biti sasvim moguće unositi tekst glasom, posebnim glasovnim komandama, mašinskim „dodirom“ i „vizijom“. Danas je mnogo od prethodno navedenog već implementirano u praksu, a trenutno se aktivno radi na daljem razvoju ovakvih tehnologija.

1 od 24

Prezentacija na temu: Umjetna inteligencija

Slajd br. 1

Opis slajda:

Veštačka inteligencija Intellectus (od lat. spoznaja, razumevanje, razum) – sposobnost mišljenja, racionalnog znanja Predmet proučavanja nauke „veštačka inteligencija“ je ljudsko mišljenje. Naučnici traže odgovor na pitanje: kako čovjek razmišlja? Cilj ovog istraživanja je stvoriti model ljudske inteligencije i implementirati ga na kompjuteru (drugim riječima: naučiti mašinu da misli).

Slajd broj 2

Opis slajda:

Slajd br.3

Opis slajda:

Umjetna inteligencija - glavna funkcija Pedesete godine su svjedočile pojavi na horizontu poslijeratne nauke supernove - kibernetike, njenom brzom usponu i jednako brzom raspadu na dijelove, od kojih je jedan povezan s rođenjem umjetne inteligencije (AI). I premda su se razne nade povezivale (i nastavljaju biti) sa upečatljivim imenom novorođenčeta, ubrzo je postalo jasno da bez obzira na to koliko se široko tumači ovo područje, njegova srž treba da bude aparat za predstavljanje i obradu znanja.

Slajd broj 4

Opis slajda:

Istovremeno, najambiciozniji apologeti smatraju da je cilj umjetne inteligencije formiranje aparata metaznanja sposobnog da objedini filozofiju, psihologiju, matematiku i proširi “novi poredak” simbioze između čovjeka i kompjutera na sve znanosti, djelatnosti. pa čak i umjetnost. Tako se pokazalo da je glavni zadatak AI - razvoj formalnih sredstava za predstavljanje i obradu znanja - vrlo blizak funkciji same matematike.

Slajd br.5

Opis slajda:

Međutim, postoji prilično značajna razlika u njihovim metodološkim pozicijama: baveći se teorijom i razvojem formalnih aparata, matematika samo na periferiji obraća pažnju na primjenu ovih aparata na probleme drugih disciplina; Metodologiju umjetne inteligencije karakterizira suprotan smjer - od proučavanja različitih oblika znanja do razvoja skupa formalnih sredstava, idealno pokrivajući čitav niz područja djelovanja.

Slajd broj 6

Opis slajda:

Slajd broj 7

Opis slajda:

Postoje mnoge ljudske aktivnosti koje se ne mogu planirati unaprijed. Komponovanje muzike i poezije, dokazivanje teoreme, književni prevod sa stranog jezika, dijagnostika i lečenje bolesti i još mnogo toga... Na primer, kada igra šah, šahista poznaje pravila igre i ima cilj - da pobijediti u igri. Njegove akcije nisu unapred programirane. One zavise od akcija protivnika, od pozicije u razvoju na tabli, od inteligencije i ličnog iskustva šahista.

Slajd broj 8

Opis slajda:

Slajd broj 9

Opis slajda:

Slajd br.10

Opis slajda:

Slajd br.11

Opis slajda:

Svaki sistem veštačke inteligencije funkcioniše u okviru određene predmetne oblasti (medicinska dijagnostika, zakonodavstvo, matematika, ekonomija, itd.) Kao i specijalista, računar mora imati znanje iz date oblasti. Znanje iz određene oblasti, formalizovano na određeni način i pohranjeni u memoriji Računari se nazivaju kompjuterska baza znanja.

Slajd br.12

Opis slajda:

Na primjer, želite koristiti računar za rješavanje geometrijskih problema. Zadaćak sadrži 500 zadataka različitog sadržaja. Specijalista za umjetnu inteligenciju ugradit će znanje iz geometrije u računar (pretpostavlja se da je tako u vama prožeto znanje nastavnika). Na osnovu ovog znanja i koristeći poseban algoritam logičkog zaključivanja, računar će riješiti bilo koji od 500 problema. Da bi to uradio, dovoljno mu je reći samo uslov problema.Sistemi veštačke inteligencije rade na osnovu baza znanja ugrađenih u njih.

Slajd broj 13

Opis slajda:

Kako napraviti inteligentni sistem na računaru? Ljudsko razmišljanje se zasniva na dvije komponente: zalihama znanja i sposobnosti logičkog zaključivanja, što dovodi do dva glavna zadatka pri kreiranju inteligentnih sistema na računaru: modeliranje znanja (razvoj metoda za formalizaciju znanja kako bi se ono unelo u memoriju računara kao baza znanja); modeliranje rasuđivanja (kreiranje kompjuterskih programa koji imitiraju logiku ljudskog mišljenja pri rješavanju različitih problema).

Slajd broj 14

Opis slajda:

Jedan od tipova sistema veštačke inteligencije su ekspertni sistemi.Svrha ekspertskih sistema je da pružaju konsultacije korisnicima i pomažu u donošenju odluka. Takva pomoć postaje posebno važna u ekstremnim situacijama, na primjer, u slučaju tehničke nesreće, hitne operacije ili tokom vožnje. Računar nije podložan stresu. Brzo će pronaći optimalno, sigurno rješenje i ponuditi ga osobi.

Slajd broj 15

Opis slajda:

Za one koji su zainteresovani: Veštačka inteligencija - glavna funkcija Modeliranje znanja Fuzzy matematika Informaciona tehnologija - promena epoha “Nealgoritamska” kontrola... Zadaci za specijaliste najviše klase Kompjutersko NE von Neumann arhitektura

Slajd broj 16

Opis slajda:

Slajd broj 17

Opis slajda:

Centralni zadatak AI - stvaranje aparata znanja (AZ) - gotovo je odmah zahtijevao pojašnjenje - o kakvom znanju je riječ? Ako govorimo o preciznim, formalnim, onda ove teritorije već imaju gospodaricu - Matematiku, sa profesionalnom vojskom, s kojom konkvistadori novih zemalja nisu imali želje da se miješaju. Ako mislimo na neformalno znanje, onda ono može uključivati ​​i: dovoljno proučeno i specifično, ali (do sada) slabo formalizirano - na primjer, sintaksu prirodnog jezika ili medicinske dijagnostike, i loše formalizirano u principu, odnosno glavni dio koncepti svih oblasti delatnosti - od humanističkih nauka do umetnosti i svakodnevnih sfera života.

Opis slajda:

Ovu gotovo beznadežnu situaciju spasio je L. Zadeh, koji je sredinom 60-ih predložio koncept lingvističke varijable i aparata fuzzy matematike. Umjetna inteligencija je na poklon dobila pravi čarobni štapić - brzo je postalo jasno da se pustinja čvrstih bijelih mrlja na mapi znanja lako može pretvoriti u nejasna (i, nažalost, samo virtualno) cvjetna polja.

Slajd broj 20

Opis slajda:

Fuzzy-Morgana je brzo zauzeo mase: do ranih 80-ih, nejasna bibliografija brojala je oko dvadeset hiljada naslova, čiji se broj od tada vjerovatno povećao za dva ili tri puta. U vrtlogu entuzijazma, jedan urođeni nedostatak novog univerzalnog sredstva ostao je neprimijećen – semantika i pragmatika aparata zamagljivanja od samog početka su i same bile prilično nejasne: ono što je ostalo zamagljeno je ŠTA, zapravo, predstavlja zamućenost, ŠTA to djeluje i ZAŠTO upravo OVAKO, a ne drugačije. Neodređenost aparata neminovno je dovela do potpunog zamagljivanja rezultata njegove upotrebe, što nije primećeno samo zato što je ostalo nejasno kako, zapravo, te rezultate proveriti.

Slajd broj 21

Opis slajda:

Slajd broj 22

Opis slajda:

Iako je imperativna (algoritamska) kontrola bila osnova programiranja za računare von Neumannove arhitekture od samog početka, kasnih 60-ih i ranih 70-ih godina bilo je pokušaja da se razviju alternativni načini organizacije računarskog procesa. Ovo je prvenstveno bilo povezano sa istraživanjem AI i paralelnog programiranja za višeprocesorske sisteme. Međutim, kvalitativni napredak u rješavanju ovog problema osiguran je pomoću aparata nedovoljno određenih modela i nedavnih radova u oblasti programiranja ograničenja, budući da su izgrađeni na decentraliziranom, asinhronom, maksimalno paralelnom procesu računanja vođenom podacima. Kao sledeći korak ove revolucije moguć je prelazak na upravljanje zasnovano na događajima, čime se značajno povećava nivo asocijativnog aparata koji organizuje proces upravljanja na osnovu podataka.

Slajd broj 23

Opis slajda:

Nerešivost paralelizma – problem paralelizacije imperativnih softverskih tehnologija je formirao nepremostivu barijeru za široko usvajanje višeprocesorskih sistema. U proteklih 15 godina, softver i hardver su promijenili mjesta: nivo automatizacije dizajna hardvera i cijena baze elemenata omogućili su dugi niz godina masovnu proizvodnju računara sa bilo kojim brojem procesora, međutim, prilagođavajući moderne softverske proizvode za njih i razvoj novih softverskih proizvoda ostaje zadatak koji rješavaju samo vrhunski stručnjaci i to samo u nekim posebnim slučajevima. U novoj IT paradigmi, paralelizam prestaje biti problem, već postaje prirodno svojstvo svakog softverskog sistema.

Slajd broj 24

Opis slajda:

Računar NIJE von Neumann arhitektura. Upravljanje zasnovano na podacima (a u budućnosti - na osnovu događaja) radikalno menja samu organizaciju računarskog procesa, čineći ga asinhronim, decentralizovanim i nezavisnim od broja procesora. Biće potrebno temeljno restrukturiranje poznate von Neumannove arhitekture modernih mašina. Dakle, postoji izgled ne samo za smjenu generacija, već i za promjenu epoha, što će dovesti do prave revolucije – šoka za „nepromjenjive temelje“ IT-a: algoritam, von Neumannova arhitektura, deterministički i sekvencijalni procesi zauvijek nestaju u istoriji, ustupajući mjesto modelu, višeagencijskom i asocijativnom samoorganizirajućem nedeterminističkom paralelnom procesu.