Predstavitev "Umetna inteligenca in računalniki". Predstavitev na temo: "Umetna inteligenca" Predstavitev umetne inteligence in računalnika

Diapozitiv 1

Diapozitiv 2

Diapozitiv 3

Diapozitiv 4

Diapozitiv 5

Diapozitiv 6

Diapozitiv 7

Diapozitiv 8

Diapozitiv 9

Diapozitiv 10

Diapozitiv 11

Diapozitiv 12

Primeri ekspertnih sistemov Ekspertni sistem MYCIN (Univerza Stanford) je eden prvih in najbolj znanih ES, razvit sredi sedemdesetih let prejšnjega stoletja. Namenjen je diagnostiki nalezljivih bolezni. Strokovni sistem JUDITH je bil ustanovljen leta 1975 na univerzah v Heidelbergu in Darmstadtu in odvetnikom omogoča pridobivanje izvedenskih mnenj o civilnih zadevah. Ekspertni sistem INTERNIST diagnosticira nekaj sto bolezni z natančnostjo, ki je primerljiva z natančnostjo diagnoze usposobljenega zdravnika. Strokovni sistem Management Advisor upravljavcem pomaga pri načrtovanju poslovnih aktivnosti. Strokovni sistem EXPERTAX pripravlja priporočila za revizorje in davčne strokovnjake pri pripravi davčnih obračunov in računovodskih izkazov. Baza znanja odraža izkušnje več kot dvajsetih strokovnjakov. Ekspertni sistem PROSPECTOR - pomaga geologom pri iskanju mineralov. V računalnik se vnesejo zemljevidi, pregledi območja in odgovori na vprašanja geologov.

Diapozitiv 15

Umetna inteligenca. V 60. letih 20. stoletja se je pojavil nov del računalništva, ki so ga poimenovali »umetna inteligenca«. Enciklopedični slovar pravi: "Inteligenca (iz latinščine intellectus - znanje, razumevanje, razum) - sposobnost razmišljanja, racionalno znanje." Ta sposobnost je v celoti značilna samo za ljudi. Predmet študija vede "Umetna inteligenca" je človeško mišljenje. Znanstveniki iščejo odgovor na vprašanje: kako človek razmišlja? Cilj te raziskave je ustvariti model človeške inteligence in ga implementirati na računalnik. Nekoliko poenostavljeno zgornji cilj zveni takole: - Naučiti stroj razmišljati. Ko človek začne reševati problem, pogosto nima jasnega programa delovanja. Ta program med delom gradi sam. Na primer, pri igranju šaha šahist pozna pravila igre in ima cilj zmagati. Njegova dejanja niso vnaprej programirana. Odvisne so od dejanj nasprotnika, od razvijajočega se položaja na deski, od inteligence in osebnih izkušenj šahista. Obstaja veliko drugih človeških dejavnosti, ki jih ni mogoče programirati vnaprej. Na primer skladanje glasbe in poezije, dokazovanje izreka, literarni prevod iz tujega jezika, diagnosticiranje in zdravljenje bolezni in še veliko več. Dobro veste, da računalnik vsako delo opravlja po programu. Programe pišejo ljudje, računalnik pa jih formalno izvaja. Razvijalci sistemov umetne inteligence natančno poskušajo naučiti stroj, tako kot človeka, da samostojno sestavi program svojih dejanj na podlagi pogojev naloge. Lahko rečete tudi tole: cilj je spremeniti računalnik iz formalnega izvajalca v intelektualnega izvajalca.

Dimenzije: 720 x 540 slikovnih pik, format: .jpg. Če želite brezplačno prenesti diapozitiv za uporabo v razredu, z desno miškino tipko kliknite sliko in kliknite »Shrani sliko kot ...«. Celotno predstavitev “Umetna inteligenca in baze znanja.ppt” si lahko prenesete v 180 KB zip arhivu.

Informacijski sistemi

“Informacijska podpora IS” - Osnovni koncepti ERD. Generiranje kode. Povezava je predstavljena s črto. Ključi. Indeksi. Primerek. Skaliranje. Prikaz podatkovnega modela. Edinstveno ime in številka. Domene. Metoda IDEFI. Tipi entitet in hierarhija dedovanja. Izbirni seznam. Entitete in atributi. Povezave Inženiring naprej in nazaj. Modeliranje podatkov.

“Pojem informacijskega sistema” - Vsak sistem ima določen namen (funkcijo, cilj). Antarktika je prekrita z večnim ledom. Pridevnik izraža lastnost. Koncept sistema. Nasprotna pola magneta se privlačita, enaka pola pa odbijata. Bermude umiva Atlantski ocean. 2. naloga Sestavite osebni horoskop.

"Informacije, informacijski sistem" - Klasifikacija informacijskih sistemov. Razvrstitev. Podsistem aplikacijske programske opreme. Datotečni strežnik. Učinkovitost. Inovativnost. Marketing management. Informacijski sistemi. Primeri implementacije informacijskih sistemov. Dejavniki. Zahteve za informacijske sisteme.

“Vzdrževanje informacijskih sistemov” - Značilnosti. Preizkusi se izvajajo za različne namene in na različne načine. Obdobje delovanja IS. Delovanje IS. Struktura sklada »strojnega časa«. Modeli življenjskega cikla IS. Značilnosti uporabe virov IP. Proces spreminjanja. Niz tehnoloških elementov. funkcija IS. vzdrževanje IS. Telesno poslabšanje.

“Upravljanje informacijskih sistemov” - Analiza in konfiguracija varnosti. Ukazi za upravljanje uporabnikov. Administratorji. Varnost v Active Directory. Varnostna koda. Shema Kerberos. Grafični uporabniški vmesnik za upravljanje. Zaščita Active Directory. Ukazni vmesnik. Standardni varnostni vzorci. Zaščita. Privzeta varnost.

"Informacijski sistemi" - Vendar pa so skoraj takoj poslovneži opozorili na videz računalnikov. Od kod prihajajo podatki v zunanjem pomnilniku? Uvod v informacijske sisteme. Problemi, ki jih rešujejo informacijski sistemi. Drugi izvajajo operacije, ki vključujejo pridobivanje iz baze podatkov. Izobraževanje na daljavo. Spet drugi delajo oboje.

Opis predstavitve po posameznih diapozitivih:

1 diapozitiv

Opis diapozitiva:

Umetna inteligenca in računalniki Projekt so pripravili: učenci razreda 10 "G" Magomedova A.M. in Slugina S.V.

2 diapozitiv

Opis diapozitiva:

Elektronski računalnik, računalnik, je niz tehničnih sredstev, kjer so glavni funkcionalni elementi (logični, shranjevalni, zaslonski itd.) Izdelani na elektronskih elementih, namenjenih avtomatski obdelavi informacij v procesu reševanja računalniških in informacijskih problemov.

3 diapozitiv

Opis diapozitiva:

Umetna inteligenca (AI) 1) znanost in tehnologija ustvarjanja inteligentnih strojev, zlasti inteligentnih računalniških programov; 2) lastnost inteligentnih sistemov, da izvajajo ustvarjalne funkcije, ki tradicionalno veljajo za prerogativ ljudi. Umetna inteligenca je povezana s podobno nalogo uporabe računalnikov za razumevanje človeške inteligence, vendar ni nujno omejena na biološko verjetne metode.

4 diapozitiv

Opis diapozitiva:

Seveda, ljudje imamo inteligenco, to je tisto, kar nas razlikuje od drugih živih bitij. Toda ali lahko rečemo, da imamo samo ljudje inteligenco? Imenujemo se »razumna oseba«, oseba z razumom, oseba z inteligenco. Kaj nam to daje? To nam omogoča spreminjanje sveta. Spreminjaj svet po svoji volji, delaj tisto, kar narava ni naredila za nas. Ampak kako? Kako lahko to storimo? kako smo ustvarili vse, kar nas zdaj obdaja, vse te dobrine civilizacije. Ali imajo živali inteligenco? Da, živali živijo v sožitju z naravo in je ne poskušajo spremeniti. Ali pa to ni res? Mislimo, da ne. Živali kopljejo luknje, ki jim jih narava ni namenila. Delajo gnezda in pletejo mreže (pajki). Za dosego svojih ciljev uporabljajo celo tisto, kar je ustvaril človek, kot vrana meče orehe na cesto, da bi oreh zdrobil mimo vozeči avto. Ustvarjanje rezerv za zimo, letenje v toplejše podnebje. In psi, ki znajo prečkati cesto, ko je na semaforju zelena luč in uporabljajo javni prevoz. Seveda je za živali tisto, kar je ustvaril človek, ista narava, le s to razliko, da je reakcija na avto pridobljena izkušnja. Z eno besedo, žival se prilagaja življenju v spreminjajočem se okolju. Nauči se odzvati na nove nevarnosti, se nauči jesti novo hrano in jo pridobivati ​​v novih razmerah. Živ organizem živi in ​​deluje samostojno, se prehranjuje, izogiba nevarnostim, se prilagaja in uči. Živ organizem pridobiva izkušnje in jih uporablja. Na primer, vzemimo sesalnik, robotski sesalnik, mnogi so ga videli. Kaj lahko stori? Ta sesalnik potuje po stanovanju ter se izogiba oviram in padcem s stopnic. Lahko se napaja - za polnjenje baterije se priključi na samostojni polnilnik. Ta sesalnik je videti kot živ. Tako lahko deluje samostojno precej dolgo. Lahko ga primerjate s hroščem, ki se ne boji ničesar, se plazi sam in se ne odziva na nikogar. Žuželka se tudi ne nauči, izpustite hrošča in videti bo enako - hrošč bo hitel po sobi in iskal izhod in hrano. Tudi hrošč bo sledil svojemu, bolj zapletenemu, togemu programu. Edina razlika bo v tem, da je sesalnik ustvaril človek, hrošč se je pojavil zaradi delitve živih celic. Seveda ne morete primerjati hrošča in sesalnika, vendar oba opravljata predvidene funkcije. Kaj je torej inteligenca? Verjamemo, da je inteligenca sposobnost interakcije z okoljem, gibanja, odzivanja na spremembe in delovanja s pomočjo udov. Tako imajo vsi živi organizmi, od praživali, rastlin, bakterij, človeka, inteligenco, vendar različno razvito.

5 diapozitiv

Opis diapozitiva:

Umetna inteligenca - glavna funkcija V petdesetih letih se je na obzorju povojne znanosti pojavila supernova - kibernetika, njen hiter vzpon in enako hiter razpad na dele, od katerih je eden povezan z rojstvom umetne inteligence (AI). In čeprav so bili (in so še vedno) različni upi povezani z zvenečim imenom novorojenčka, je kmalu postalo jasno, da bi moral biti ne glede na to, kako široko to področje interpretirano, njegovo jedro aparat za predstavljanje in procesiranje znanja. Obenem najbolj ambiciozni apologeti menijo, da je cilj umetne inteligence oblikovanje aparata metaznanja, ki bo sposoben združiti filozofijo, psihologijo, matematiko in razširiti »novi red« simbioze med človekom in računalnikom na vse vede, dejavnosti. in celo umetnost. Tako se je izkazalo, da je glavna naloga AI - razvoj formalnih sredstev za predstavljanje in obdelavo znanja - zelo blizu funkciji same matematike.

6 diapozitiv

Opis diapozitiva:

7 diapozitiv

Opis diapozitiva:

Ali lahko stroj razmišlja sam? Razvijalci sistemov AI natančno poskušajo naučiti stroj, tako kot človeka, da samostojno zgradi program svojih dejanj na podlagi pogojev naloge. Cilj je preobrazba računalnika iz formalnega izvajalca v intelektualnega izvajalca.

8 diapozitiv

Opis diapozitiva:

Kakšne so zmožnosti sodobnih računalnikov? Dandanes se je marsikaj spremenilo, zdaj je navaden osebni računalnik za mnoge postal veliko več kot preprost stroj za računanje in izvajanje različnih delovnih postopkov v specializiranih programih. Danes je že kar težko na hitro našteti vsa področja uporabe sodobnih računalnikov. Treba je opozoriti, da lahko celo tako posebna orodja, kot je nadzorna video kamera, zdaj delujejo z osebnim računalnikom. Omeniti velja, da je računalniška grafika igrala pomembno vlogo pri izboljšanju in splošnem razvoju sodobnega osebnega računalnika, ki je pravzaprav postavil številne smernice za aktivno praktično uporabo sodobne računalniške tehnologije. Na primer, zdaj, zahvaljujoč uporabi 3D-grafike, obstaja edinstvena priložnost za raziskovanje in vrednotenje različnih kompleksnih informacijskih podatkov, vključno z modeli razvoja zemeljskega podnebja in še veliko več. Hkrati računalniška grafika omogoča ustvarjanje slik skoraj katere koli kompleksnosti. Poleg tega je treba opozoriti, da na področju študija različnih jezikov osebni računalniki omogočajo samodejno ustvarjanje povzetkov besedil, preverjanje morfologije in črkovanja ter izvajanje hitrih prevodov; sintetizirati nova besedila, prepoznati in tudi sintetizirati človeški govor iz besedila (tako v angleščini kot v ruščini). Pomembno je vedeti, da je uvedba omrežij omogočila preoblikovanje standardnega računalnika iz standardnega računalniškega orodja v posebno komunikacijsko napravo. S prihodom interneta se je začel nov krog v evoluciji sodobnega človeštva - tako imenovani čas "informacijske tehnologije". Zahvaljujoč temu se sodobni osebni računalniki uporabljajo v skoraj vseh znanih vejah znanosti in proizvodnje. Posebej je treba poudariti, da so sodobni osebni računalniki bistveno poenostavili in avtomatizirali vse delovne procese in postopke. Na primer, namestitev videonadzornih sistemov, ki temeljijo na običajnem osebnem računalniku in posebnih strežniških postajah, vam omogoča, da zgradite najučinkovitejši sodoben varnostni sistem, ki odpravlja morebitne okvare. Vredno je povedati, da splošni razvoj in izboljšanje računalnikov še naprej hitro napredujeta - morda se bodo v bližnji prihodnosti pojavili računalniki s posebno umetno inteligenco. V njih bo povsem mogoče vnašati besedilo z glasom, posebnimi glasovnimi ukazi, strojnim "dotikom" in "vidom". Danes je veliko od prej naštetega že uporabljeno v praksi in trenutno poteka aktivno delo za nadaljnji razvoj tovrstnih tehnologij.

1 od 24

Predstavitev na temo: Umetna inteligenca

Diapozitiv št. 1

Opis diapozitiva:

Umetna inteligenca Intellectus (iz latinščine spoznanje, razumevanje, razum) – sposobnost razmišljanja, racionalno znanje.Predmet proučevanja znanosti "umetna inteligenca" je človeško mišljenje. Znanstveniki iščejo odgovor na vprašanje: kako človek razmišlja? Cilj te raziskave je ustvariti model človeške inteligence in ga implementirati v računalnik (z drugimi besedami: naučiti stroj razmišljati).

Diapozitiv št. 2

Opis diapozitiva:

Diapozitiv št. 3

Opis diapozitiva:

Umetna inteligenca - glavna funkcija V petdesetih letih se je na obzorju povojne znanosti pojavila supernova - kibernetika, njen hiter vzpon in enako hiter razpad na dele, od katerih je eden povezan z rojstvom umetne inteligence (AI). In čeprav so bili (in so še vedno) različni upi povezani z zvenečim imenom novorojenčka, je kmalu postalo jasno, da bi moral biti ne glede na to, kako široko to področje interpretirano, njegovo jedro aparat za predstavljanje in procesiranje znanja.

Diapozitiv št. 4

Opis diapozitiva:

Obenem najbolj ambiciozni apologeti menijo, da je cilj umetne inteligence oblikovanje aparata metaznanja, ki bo sposoben združiti filozofijo, psihologijo, matematiko in razširiti »novi red« simbioze med človekom in računalnikom na vse vede, dejavnosti. in celo umetnost. Tako se je izkazalo, da je glavna naloga AI - razvoj formalnih sredstev za predstavljanje in obdelavo znanja - zelo blizu funkciji same matematike.

Diapozitiv št. 5

Opis diapozitiva:

Vendar pa obstaja dokaj pomembna razlika v njunih metodoloških položajih: matematika se ob ukvarjanju s teorijo in razvojem formalnih aparatov le na obrobju posveča uporabi teh aparatov za probleme drugih disciplin; Za metodologijo umetne inteligence je značilna nasprotna smer - od preučevanja različnih oblik znanja do razvoja nabora formalnih sredstev, ki idealno pokrivajo celotno paleto področij delovanja.

Diapozitiv št. 6

Opis diapozitiva:

Diapozitiv št. 7

Opis diapozitiva:

Obstaja veliko človeških dejavnosti, ki jih ni mogoče načrtovati vnaprej. Skladanje glasbe in poezije, dokazovanje izreka, literarni prevod iz tujega jezika, diagnosticiranje in zdravljenje bolezni in še marsikaj ... Na primer, pri igranju šaha šahist pozna pravila igre in ima cilj – zmagati igro. Njegova dejanja niso vnaprej programirana. Odvisne so od dejanj nasprotnika, od razvijajočega se položaja na deski, od inteligence in osebnih izkušenj šahista.

Diapozitiv št. 8

Opis diapozitiva:

Diapozitiv št. 9

Opis diapozitiva:

Diapozitiv št. 10

Opis diapozitiva:

Diapozitiv št. 11

Opis diapozitiva:

Vsak sistem umetne inteligence deluje znotraj določenega predmetnega področja (medicinska diagnostika, zakonodaja, matematika, ekonomija itd.) Tako kot specialist mora tudi računalnik imeti znanje na določenem področju.Znanje na določenem predmetnem področju, formalizirano na določen način in shranjeni v pomnilniku Računalnike imenujemo baza računalniškega znanja.

Diapozitiv št. 12

Opis diapozitiva:

Na primer, želite uporabiti računalnik za reševanje geometrijskih problemov. Problematika vsebuje 500 problemov različne vsebine.Specialist za umetno inteligenco bo v računalnik vgradil znanje geometrije (predvideva se, da je tako v vas prežeto učiteljevo znanje). Na podlagi tega znanja in s pomočjo posebnega algoritma logičnega sklepanja bo računalnik rešil katero koli od 500 težav. Za to je dovolj, da mu povemo samo pogoj problema.Sistemi umetne inteligence delujejo na podlagi vanje vgrajenih baz znanja.

Diapozitiv št. 13

Opis diapozitiva:

Kako ustvariti inteligentni sistem na računalniku? Človeško razmišljanje temelji na dveh komponentah: zalogi znanja in zmožnosti logičnega sklepanja, kar povzroča dve glavni nalogi pri ustvarjanju inteligentnih sistemov na računalniku: modeliranje znanja (razvoj metod za formalizacijo znanja za vnos v računalniški pomnilnik kot baza znanja); modeliranje sklepanja (ustvarjanje računalniških programov, ki posnemajo logiko človeškega razmišljanja pri reševanju različnih problemov).

Diapozitiv št. 14

Opis diapozitiva:

Ena od vrst sistemov umetne inteligence so ekspertni sistemi, katerih namen je svetovanje uporabnikom in pomoč pri odločanju. Takšna pomoč postane še posebej pomembna v ekstremnih situacijah, na primer v primeru tehnične nesreče, nujne operacije ali med vožnjo. Računalnik ni podvržen stresu. Hitro bo našel optimalno, varno rešitev in jo osebi ponudil.

Diapozitiv št. 15

Opis diapozitiva:

Za tiste, ki jih zanima: Umetna inteligenca - glavna funkcija Modeliranje znanja Mehka matematika Informacijska tehnologija - menjava obdobij “Nealgoritemsko” krmiljenje... Naloge za specialiste najvišjega razreda Računalniška NE von Neumannova arhitektura

Diapozitiv št. 16

Opis diapozitiva:

Diapozitiv št. 17

Opis diapozitiva:

Osrednja naloga AI - ustvarjanje aparata znanja (AZ) - je skoraj takoj zahtevala pojasnilo - o kakšnem znanju govorimo? Če govorimo o natančnih, formalnih, potem ta ozemlja že imajo gospodarico - Matematiko, s poklicno vojsko, s katero se konkvistadorji novih dežel niso želeli zaplesti. Če mislimo na neformalno znanje, potem lahko vključuje oboje: dovolj raziskano in specifično, vendar (zaenkrat) slabo formalizirano - na primer sintakso naravnega jezika ali medicinske diagnostike, in načeloma slabo formalizirano, torej glavni del koncepte vseh področij delovanja - od humanistike do umetnosti in vsakdanjih sfer življenja.

Opis diapozitiva:

To skoraj brezizhodno situacijo je rešil L. Zadeh, ki je sredi 60. let predlagal koncept lingvistične spremenljivke in aparat mehke matematike. Umetna inteligenca je v dar dobila pravo čarobno paličico – hitro je postalo jasno, da je puščavo trdnih belih lis na zemljevidu znanja zlahka spremeniti v nejasna (in, žal, le virtualno) cvetoča polja.

Diapozitiv št. 20

Opis diapozitiva:

Fuzzy-Morgana je hitro zavzela množice: mehka bibliografija je do zgodnjih 80-ih let štela okoli dvajset tisoč naslovov, katerih število se je od takrat verjetno povečalo za nič manj kot dvakrat ali trikrat. V vrtincu navdušenja je ostala neopažena neka prirojena napaka novega univerzalnega sredstva – semantika in pragmatika aparata mehkosti sta bili že od samega začetka precej mehki: zamegljeno je ostalo tisto, KAJ pravzaprav predstavlja mehkost, KAJ deluje naprej in ZAKAJ ravno TAKO in ne drugače. Nejasnost aparata je neizogibno privedla do popolne nejasnosti rezultatov njegove uporabe, ki pa niso bili opaženi zgolj zato, ker je ostalo nejasno, kako te rezultate pravzaprav preveriti.

Diapozitiv št. 21

Opis diapozitiva:

Diapozitiv št. 22

Opis diapozitiva:

Čeprav je bil imperativni (algoritemski) nadzor osnova programiranja računalnikov von Neumannove arhitekture že od samega začetka, so se v poznih 60. in zgodnjih 70. letih prejšnjega stoletja pojavljali poskusi razvoja alternativnih načinov organizacije računalniškega procesa. To je bilo predvsem povezano z raziskavami o AI in vzporednem programiranju za večprocesorske sisteme. Vendar pa je kvalitativen napredek pri reševanju tega problema omogočil aparat nedoločenih modelov in nedavna dela na področju omejitvenega programiranja, saj so zgrajeni na decentraliziranem, asinhronem, maksimalno vzporednem, s podatki vodenem računskem procesu. Kot naslednji korak te revolucije je možen prehod na upravljanje, ki temelji na dogodkih, kar bistveno poveča raven asociativnega aparata, ki organizira proces upravljanja na podlagi podatkov.

Diapozitiv št. 23

Opis diapozitiva:

Nerešljivost paralelizma - problem paralelizacije nujnih programskih tehnologij je oblikoval nepremostljivo oviro za široko uporabo večprocesorskih sistemov. V zadnjih 15 letih sta programska in strojna oprema zamenjali mesta: stopnja avtomatizacije oblikovanja strojne opreme in stroški elementne baze so že vrsto let omogočali množično proizvodnjo računalnikov s poljubnim številom procesorjev, vendar prilagajanje sodobnih programskih izdelkov za njih in razvoj novih programskih izdelkov ostaja naloga, ki jo rešujejo le strokovnjaki najvišjega razreda in še to le v nekaterih posebnih primerih. V novi IT paradigmi vzporednost preneha biti problem, ampak postane naravna lastnost vsakega programskega sistema.

Diapozitiv št. 24

Opis diapozitiva:

Računalnik NI von Neumannova arhitektura. Upravljanje na podlagi podatkov (v prihodnosti pa tudi na podlagi dogodkov) korenito spremeni samo organizacijo računalniškega procesa, ki postane asinhron, decentraliziran in neodvisen od števila procesorjev. Potrebno bo temeljito prestrukturiranje znane von Neumannove arhitekture sodobnih strojev. Tako se obeta ne le menjava generacij, ampak menjava obdobij, ki bo vodila v pravo revolucijo – šok za »nespremenljive temelje« IT: algoritem, von Neumannova arhitektura, deterministični in zaporedni procesi za vedno propadejo. v zgodovini, ki se umika Modelu, večagencijskim in asociativnim samoorganizirajočim se nedeterminističnim vzporednim procesom.