Apresentação “Inteligência Artificial e Computadores”. Apresentação sobre o tema: "Inteligência Artificial" Inteligência artificial e apresentação de computador

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Exemplos de sistemas especialistas O sistema especialista MYCIN (Universidade de Stanford) é um dos primeiros e mais famosos ES, desenvolvido em meados da década de 1970 do século passado. Destina-se ao diagnóstico de doenças infecciosas. O sistema pericial JUDITH foi criado em 1975 nas Universidades de Heidelberg e Darmstadt, permitindo aos advogados obter pareceres especializados em processos civis. O sistema especialista INTERNIST diagnostica várias centenas de doenças com uma precisão comparável à de um diagnóstico feito por um médico qualificado. O sistema especialista Management Advisor auxilia os gestores no planejamento de suas atividades empresariais. O sistema especialista EXPERTAX prepara recomendações para auditores e especialistas fiscais na preparação de cálculos fiscais e na preparação de demonstrações financeiras. A base de conhecimento reflete a experiência de mais de vinte especialistas. Sistema especialista PROSPECTOR - auxilia geólogos na busca de minerais. Mapas, visões gerais da área e respostas às perguntas feitas aos geólogos são inseridos no computador.

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Inteligência artificial. Na década de 60 do século XX, surgiu um novo setor da ciência da computação, denominado “Inteligência Artificial”. O dicionário enciclopédico diz: “Inteligência (do latim intellectus - conhecimento, compreensão, razão) - capacidade de pensar, conhecimento racional”. Essa habilidade é totalmente característica apenas dos humanos. O objeto de estudo da ciência “Inteligência Artificial” é o pensamento humano. Os cientistas procuram uma resposta para a pergunta: como uma pessoa pensa? O objetivo desta pesquisa é criar um modelo de inteligência humana e implementá-lo em um computador. Um tanto simplificado, o objetivo acima soa assim: - Ensinar uma máquina a pensar. Ao começar a resolver um problema, muitas vezes a pessoa não tem um programa de ação claro. Ele mesmo constrói este programa enquanto trabalha. Por exemplo, ao jogar xadrez, um enxadrista conhece as regras do jogo e tem o objetivo de vencer o jogo. Suas ações não são pré-programadas. Dependem das ações do adversário, do desenvolvimento da posição no tabuleiro, da inteligência e da experiência pessoal do enxadrista. Existem muitas outras atividades humanas que não podem ser programadas antecipadamente. Por exemplo, compor música e poesia, provar um teorema, traduzir literatura de uma língua estrangeira, diagnosticar e tratar doenças e muito mais. Você sabe muito bem que um computador executa qualquer trabalho de acordo com um programa. Os programas são escritos por pessoas e o computador os executa formalmente. Os desenvolvedores de sistemas de inteligência artificial estão precisamente tentando ensinar uma máquina, como uma pessoa, a construir de forma independente um programa de suas ações com base nas condições da tarefa. Você também pode dizer o seguinte: o objetivo é transformar o computador de um executor formal em um executor intelectual.

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Sistemas de informação

“Suporte de informação de SI” - Conceitos básicos de DER. Geração de código. A conexão é representada por uma linha. Chaves. Índices. Instância. Dimensionamento. Exibindo o modelo de dados. Nome e número exclusivos. Domínios. Método IDEFI. Tipos de entidade e hierarquia de herança. Lista de seleção. Entidades e atributos. Conexões Engenharia direta e reversa. Modelagem de dados.

“O conceito de sistema de informação” - Cada sistema tem uma finalidade específica (função, objetivo). A Antártica está coberta de gelo eterno. Um adjetivo expressa uma propriedade. O conceito de sistema. Os pólos opostos de um ímã se atraem e os pólos semelhantes se repelem. As Bermudas são banhadas pelo Oceano Atlântico. Tarefa 2 Elabore um horóscopo pessoal.

“Informação, sistema de informação” - Classificação dos sistemas de informação. Classificação. Subsistema de software aplicativo. Servidor de arquivos. Eficiência. Inovação. Gestão de Marketing. Sistemas de informação. Exemplos de implementação de sistemas de informação. Fatores. Requisitos para sistemas de informação.

“Manutenção de sistemas de informação” - Características. Os testes são realizados para diversos fins e em diferentes modos. Período de funcionamento do IS. Funcionamento do SI. Estrutura do fundo “tempo de máquina”. Modelos de ciclo de vida de SI. Características do uso de recursos IP. Processo de mudança. Um conjunto de elementos tecnológicos. Recurso É. É manutenção. Deterioração física.

“Administração de sistemas de informação” - Análise e configuração de segurança. Comandos de gerenciamento de usuários. Administradores. Segurança no Active Directory. Código de segurança. Esquema Kerberos. Interface gráfica de gerenciamento de usuários. Proteção do Active Directory. Interface de comando. Padrões de segurança padrão. Proteção. Segurança por padrão.

“Sistemas de informação” - Contudo, quase imediatamente os empresários chamaram a atenção para o aparecimento dos computadores. De onde vêm os dados do armazenamento externo? Introdução aos sistemas de informação. Problemas resolvidos por sistemas de informação. Outros realizam operações que envolvem recuperação de um banco de dados. Educação a Distância. Outros ainda fazem as duas coisas.

Descrição da apresentação por slides individuais:

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Inteligência artificial e computadores O projeto foi elaborado por: alunos da turma 10 "G" Magomedova A.M. e Slugina S.V.

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Um computador eletrônico, um computador, é um conjunto de meios técnicos onde os principais elementos funcionais (lógicos, armazenamento, exibição, etc.) são feitos em elementos eletrônicos destinados ao processamento automático de informações no processo de resolução de problemas computacionais e de informação.

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Inteligência artificial (IA) 1) a ciência e tecnologia de criação de máquinas inteligentes, especialmente programas de computador inteligentes; 2) a propriedade dos sistemas inteligentes de desempenhar funções criativas que são tradicionalmente consideradas prerrogativas do homem. A IA está relacionada com a tarefa semelhante de usar computadores para compreender a inteligência humana, mas não está necessariamente limitada a métodos biologicamente plausíveis.

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Claro que nós, humanos, temos inteligência, é isso que nos distingue dos demais seres vivos. Mas podemos dizer que apenas os humanos têm inteligência? Nós nos autodenominamos “uma pessoa razoável”, uma pessoa com razão, uma pessoa com inteligência. O que isso nos dá? Isso nos permite mudar o mundo. Mude o mundo à vontade, faça o que a natureza não fez por nós. Mas como? Como podemos fazer isso? como criamos tudo o que agora nos rodeia, todos esses benefícios da civilização. Os animais têm inteligência? Sim, os animais vivem em harmonia com a natureza e não tentam mudá-la. Ou isso não é verdade? Achamos que não. Os animais cavam buracos que a natureza não providenciou para eles. Fazem ninhos e constroem teias (aranhas). Eles até usam o que foi criado pelo homem para atingir seus objetivos, como um corvo jogando nozes na estrada para que a noz seja esmagada por um carro que passa. Criando reservas para o inverno, voando para climas mais quentes. E cães que sabem atravessar a rua quando o semáforo está verde e usam o transporte público. É claro que, para os animais, o que o homem criou é a mesma natureza, com a diferença de que a reação a um carro é uma experiência adquirida. Em suma, o animal se adapta à vida em um ambiente em mudança. Aprende a responder a novos perigos, aprende a comer novos alimentos e a obtê-los em novas condições. Um organismo vivo vive e funciona de forma independente, come, evita perigos, adapta-se e aprende. Um organismo vivo adquire experiência e a utiliza. Por exemplo, vamos pegar um aspirador de pó, um aspirador robótico, muitos já viram um. O que ele pode fazer? Este aspirador percorre o apartamento evitando obstáculos e quedas de escadas. Ele pode ser alimentado - conecte-se sozinho a um carregador para carregar a bateria. Este aspirador parece estar vivo. Ele pode funcionar assim sozinho por um bom tempo. Você pode compará-lo a um besouro que não tem medo de nada, rasteja sozinho e não reage a ninguém. O inseto besouro também não aprende, solta o besouro, e ele ficará igual - o besouro correrá pela sala em busca de saída e comida. O besouro também obedecerá a um programa próprio, mais complexo e rígido. A única diferença será que o aspirador foi criado pelo homem, o besouro surgiu devido à divisão das células vivas. Claro, você não pode comparar um besouro e um aspirador de pó, mas ambos desempenham as funções pretendidas. Então, o que é inteligência? Acreditamos que inteligência é a capacidade de interagir com o ambiente, movimentar-se, responder às mudanças e agir com a ajuda dos membros. Assim, todos os organismos vivos, desde protozoários, plantas, bactérias, humanos, possuem inteligência, mas em graus variados de desenvolvimento.

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Inteligência artificial - a função principal Os anos cinquenta testemunharam o aparecimento no horizonte da ciência do pós-guerra de uma supernova - a Cibernética, a sua rápida ascensão e igualmente rápida desintegração em partes, uma das quais está associada ao nascimento da inteligência artificial (IA). E embora uma variedade de esperanças estivessem (e continuem a estar) associadas ao nome cativante do recém-nascido, rapidamente se tornou claro que, por mais ampla que esta área seja interpretada, o seu núcleo deveria ser o aparato para representar e processar o conhecimento. Ao mesmo tempo, os apologistas mais ambiciosos acreditam que o objetivo da inteligência artificial é a formação de um aparato de metaconhecimento capaz de unir filosofia, psicologia, matemática e estender a “nova ordem” de simbiose entre homem e computador a todas as ciências, atividades e até arte. Assim, descobriu-se que a principal tarefa da IA ​​- o desenvolvimento de meios formais de representação e processamento do conhecimento - está muito próxima da função da própria matemática.

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Uma máquina pode pensar por si mesma? Os desenvolvedores de sistemas de IA estão tentando precisamente ensinar uma máquina, como uma pessoa, a construir de forma independente um programa de suas ações com base nas condições da tarefa. O objetivo é transformar o computador de um executor formal em um executor intelectual.

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Quais são as capacidades dos computadores modernos? Hoje em dia muita coisa mudou, agora para muitos um PC comum se tornou muito mais do que uma simples máquina de calcular e realizar diversos procedimentos de trabalho em programas especializados. Hoje já é bastante difícil listar rapidamente todas as áreas de aplicação dos computadores modernos. Deve-se notar que mesmo ferramentas especiais como uma câmera de vídeo de vigilância agora podem funcionar com um PC. É importante notar que a computação gráfica desempenhou um papel importante na melhoria e no desenvolvimento geral do PC moderno, o que, de fato, definiu muitos rumos para o uso prático ativo da tecnologia informática moderna. Por exemplo, agora, graças ao uso de gráficos 3D, existe uma oportunidade única de explorar e avaliar vários dados de informação complexos, incluindo modelos do desenvolvimento do clima terrestre e muito mais. Ao mesmo tempo, a computação gráfica permite criar imagens de quase qualquer complexidade. Além disso, deve-se destacar que, no campo do estudo de diversas línguas, os PCs permitem criar automaticamente resumos de textos, verificar morfologia e ortografia e realizar traduções rápidas; sintetizar novos textos, reconhecer e também sintetizar a fala humana a partir de texto (tanto em inglês quanto em russo). É importante saber que a introdução das redes tornou possível transformar um computador padrão de uma ferramenta de computação padrão em um dispositivo de comunicação especial. Com o advento da Internet, iniciou-se uma nova rodada na evolução da humanidade moderna - a chamada época da “tecnologia da informação”. É graças a isso que os PCs modernos são utilizados em quase todos os ramos conhecidos da ciência e da produção. Deve-se notar especialmente que os PCs modernos simplificaram e automatizaram significativamente todos os processos e procedimentos de trabalho. Por exemplo, a instalação de sistemas de videovigilância baseados em um PC normal e estações de servidores especiais permite construir o sistema de segurança moderno mais eficaz, eliminando possíveis avarias. Vale dizer que a evolução geral e o aprimoramento dos computadores continuam avançando em ritmo acelerado - talvez em um futuro próximo apareçam computadores com inteligência artificial especial. Neles será bem possível inserir texto por voz, comandos especiais de voz, “toque” de máquina e “visão”. Hoje, muito do que foi listado anteriormente já foi colocado em prática e está em andamento um trabalho ativo para desenvolver ainda mais essas tecnologias.

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Apresentação sobre o tema: Inteligência artificial

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Inteligência artificial Intellectus (do latim cognição, compreensão, razão) – capacidade de pensar, conhecimento racional.O objeto de estudo da ciência “inteligência artificial” é o pensamento humano. Os cientistas procuram uma resposta para a pergunta: como uma pessoa pensa? O objetivo desta pesquisa é criar um modelo de inteligência humana e implementá-lo num computador (ou seja: ensinar uma máquina a pensar).

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Inteligência artificial - a função principal Os anos cinquenta testemunharam o aparecimento no horizonte da ciência do pós-guerra de uma supernova - a Cibernética, a sua rápida ascensão e igualmente rápida desintegração em partes, uma das quais está associada ao nascimento da inteligência artificial (IA). E embora uma variedade de esperanças estivessem (e continuem a estar) associadas ao nome cativante do recém-nascido, rapidamente se tornou claro que, por mais ampla que esta área seja interpretada, o seu núcleo deveria ser o aparato para representar e processar o conhecimento.

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Ao mesmo tempo, os apologistas mais ambiciosos acreditam que o objetivo da inteligência artificial é a formação de um aparato de metaconhecimento capaz de unir filosofia, psicologia, matemática e estender a “nova ordem” de simbiose entre homem e computador a todas as ciências, atividades e até arte. Assim, descobriu-se que a principal tarefa da IA ​​- o desenvolvimento de meios formais de representação e processamento do conhecimento - está muito próxima da função da própria matemática.

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Contudo, há uma diferença bastante significativa nas suas posições metodológicas: ao lidar com a teoria e o desenvolvimento de aparatos formais, a matemática apenas na periferia presta atenção à aplicação desses aparatos aos problemas de outras disciplinas; A metodologia da inteligência artificial caracteriza-se pelo sentido inverso - do estudo das diversas formas de conhecimento ao desenvolvimento de um conjunto de meios formais, abrangendo idealmente todo o leque de áreas de atividade.

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Existem muitas atividades humanas que não podem ser planejadas com antecedência. Compor música e poesia, provar um teorema, traduzir literária de uma língua estrangeira, diagnosticar e tratar uma doença e muito mais... Por exemplo, ao jogar xadrez, um jogador de xadrez conhece as regras do jogo e tem um objetivo - ganhar o jogo. Suas ações não são pré-programadas. Dependem das ações do adversário, do desenvolvimento da posição no tabuleiro, da inteligência e da experiência pessoal do enxadrista.

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Qualquer sistema de inteligência artificial opera dentro de uma área específica (diagnóstico médico, legislação, matemática, economia, etc.) Assim como um especialista, um computador deve ter conhecimento em uma determinada área. armazenados na memória Os computadores são chamados de base de conhecimento de computadores.

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Descrição do slide:

Por exemplo, você deseja usar um computador para resolver problemas de geometria. O livro de problemas contém 500 problemas de conteúdo diferente.Um especialista em inteligência artificial incorporará o conhecimento de geometria ao computador (presume-se que é assim que o conhecimento do professor está imbuído em você). Com base nesse conhecimento e usando um algoritmo especial de raciocínio lógico, o computador resolverá qualquer um dos 500 problemas. Para isso, basta dizer-lhe apenas a condição do problema.Os sistemas de inteligência artificial funcionam com base nas bases de conhecimento neles incorporadas.

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Descrição do slide:

Como criar um sistema inteligente em um computador? O pensamento humano é baseado em dois componentes: o estoque de conhecimento e a capacidade de raciocínio lógico, o que dá origem a duas tarefas principais na criação de sistemas inteligentes em um computador: modelagem do conhecimento (desenvolvimento de métodos para formalizar o conhecimento para inseri-lo na memória do computador como uma base de conhecimento); modelagem de raciocínio (criação de programas de computador que imitam a lógica do pensamento humano na resolução de diversos problemas).

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Descrição do slide:

Um dos tipos de sistemas de inteligência artificial são os sistemas especialistas.O objetivo dos sistemas especialistas é fornecer consultas aos usuários e ajudar na tomada de decisões. Essa assistência torna-se especialmente importante em situações extremas, por exemplo, em caso de acidente técnico, operação de emergência ou durante a condução. O computador não está sujeito a estresse. Ele encontrará rapidamente a solução ideal e segura e a oferecerá à pessoa.

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Para quem está interessado: Inteligência artificial - a função principal Modelagem de conhecimento Matemática difusa Tecnologia da informação - mudança de eras Controle “não algorítmico”... Tarefas para especialistas da mais alta classe Computador NÃO arquitetura von Neumann

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A tarefa central da IA ​​- a criação de um aparato de conhecimento (AZ) - quase imediatamente exigiu esclarecimentos - de que tipo de conhecimento estamos falando? Se falamos de precisos, formais, então esses territórios já têm uma amante - a Matemática, com um exército profissional, com o qual os conquistadores das novas terras não tinham vontade de se envolver. Se nos referimos ao conhecimento informal, então pode incluir ambos: suficientemente estudado e específico, mas (até agora) mal formalizado - por exemplo, a sintaxe da linguagem natural ou diagnóstico médico, e mal formalizado em princípio, ou seja, a parte principal do os conceitos de todas as áreas de atividade - das humanidades à arte e às esferas da vida cotidiana.

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Esta situação quase desesperadora foi salva por L. Zadeh, que propôs o conceito de variável linguística e o aparato da matemática difusa em meados dos anos 60. A inteligência artificial recebeu uma verdadeira varinha mágica como presente - rapidamente ficou claro que o deserto de manchas brancas sólidas no mapa do conhecimento pode ser facilmente transformado em campos vagamente (e, infelizmente, apenas virtualmente) floridos.

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Fuzzy-Morgana rapidamente conquistou as massas: no início dos anos 80, a bibliografia difusa contava com cerca de vinte mil títulos, cujo número provavelmente aumentou desde então pelo menos duas ou três vezes. No turbilhão do entusiasmo, um certo defeito congênito dos novos meios universais passou despercebido - a semântica e a pragmática do aparato da imprecisão desde o início foram elas próprias bastante confusas: o que permaneceu indistinto foi O QUE, de fato, representa a imprecisão, O QUE é opera e POR QUE exatamente desta maneira e não de outra forma. A imprecisão do aparelho levou inevitavelmente à total obscuridade dos resultados da sua utilização, o que não foi notado simplesmente porque não estava claro como, de facto, verificar esses resultados.

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Embora o controle imperativo (algorítmico) tenha sido a base da programação dos computadores da arquitetura von Neumann desde o início, no final dos anos 60 e início dos anos 70 houve tentativas de desenvolver formas alternativas de organizar o processo de computação. Isto foi principalmente associado à pesquisa em IA e programação paralela para sistemas multiprocessadores. No entanto, o progresso qualitativo na resolução deste problema tem sido proporcionado pelo aparato de modelos subdeterminados e trabalhos recentes no campo da programação de restrições, uma vez que são construídos sobre um processo de computação descentralizado, assíncrono e maximamente paralelo orientado por dados. Como próximo passo desta revolução, é possível uma transição para a gestão baseada em eventos, aumentando significativamente o nível do aparato associativo que organiza o processo de gestão baseado em dados.

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Paralelismo Insolúvel - o problema da paralelização de tecnologias de software imperativas formou uma barreira intransponível para a adoção generalizada de sistemas multiprocessadores. Nos últimos 15 anos, software e hardware mudaram de lugar: o nível de automação do projeto de hardware e o custo da base de elementos tornaram possível, durante muitos anos, a produção em massa de computadores com qualquer número de processadores, no entanto, adaptando produtos de software modernos para eles, o desenvolvimento de novos produtos de software continua sendo uma tarefa resolvida apenas pelos especialistas da mais alta classe e, mesmo assim, apenas em alguns casos especiais. No novo paradigma de TI, o paralelismo deixa de ser um problema, mas torna-se uma propriedade natural de qualquer sistema de software.

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Descrição do slide:

O computador NÃO é da arquitetura von Neumann. A gestão baseada em dados (e no futuro - baseada em eventos) muda radicalmente a própria organização do processo computacional, tornando-o assíncrono, descentralizado e independente do número de processadores. Será necessária uma reestruturação fundamental da conhecida arquitetura von Neumann das máquinas modernas. Assim, há uma perspectiva não apenas de uma mudança de gerações, mas de uma mudança de épocas, levando a uma verdadeira revolução - um choque para os “fundamentos imutáveis” da TI: Algoritmo, arquitetura de von Neumann, processo determinístico e sequencial cairão para sempre na história, dando lugar ao processo paralelo não determinístico modelo, multiagência e associativo, auto-organizado.