事実登録の時期に応じて、統計的観察が行われます。 統計観測の種類と方法

統計的観察は、経済的および社会的生活の現象の大規模で体系的で科学的に組織化された観察です。 この観察は、州の統計機関、研究機関、銀行の経済サービス、証券取引所、企業などによって実行できます。

統計的観察のプロセスには、次のステップが含まれます。

観察の準備;

大量のデータ収集を実施する。

自動処理のためのデータの準備;

・統計的観測を改善するための開発。

収集されたデータは、次の2つの基本要件を満たす必要があります。 信頼性と比較可能性。 信頼性-これは、データと実際に存在するものとの対応です。 統計的観察（SN）のすべての方法論、編成、および手法は、信頼できるデータを提供することを目的とすべきです。

個々の現象に関するデータを一般化するためには、それらは互いに比較可能でなければなりません。 同じ方法論に従って同時に会う。 さらに、現象がどのように変化しているかを理解できるように、過去の研究との比較可能性がなければなりません。

比較可能性は、観察単位の同じ定義、一次特性の登録方法、および収益性、労働生産性、流動性などの二次特性の計算方法が使用された場合に実行されます。

比較可能性の重要な条件は、観測時間と記録されたデータが関連する期間の保存です。 たとえば、大学生の数は、学年度の10月1日、奨学金基金-6か月間などで決定されます。 一般に、データは、学年度、事業年度、会計年度など、調査対象のプロセスの少なくとも1つの完全なサイクルに対応することが推奨されます。 季節性に大きな影響がある場合は、四半期ごとにデータを収集する必要があります。 観測時間は、対象物が最も安定した状態になるように選択されます。

統計的観測は細分化されています ビューに。 これらのタイプを次の表に示します。

統計的観察の形式、種類、および方法。

事実の登録の時期に応じて、彼らは区別します 連続（現在）、 定期的と 一時金。 継続的な観察は、現象が発生するたびに、体系的、継続的、継続的に実行されます。 たとえば、出生と死亡、結婚と離婚は登記所に登録され、生産、従業員の出入り、債務者と債権者との和解、企業での現金支払いが考慮されます。 定期的な監視では、登録は特定の、通常は等しい時間間隔で実行されます。 たとえば、試験セッションによる学生の進捗状況を考慮に入れます。 住宅センサスなど、問題を解決するために1回の観測を1回行うか、必要に応じて不定の間隔で繰り返し観測を行います。 1つまたは別のタイプの観察の使用は、調査中のオブジェクトの詳細によって異なります。 同じプロセスを研究するために、現在の観察と1回の観察の両方が使用されることがあります。 たとえば、人口の消費は、現在のモニタリングデータ（予算調査）に基づく州の統計によって調査されます。 同時に、消費は一度の観察に基づいて多くの研究チームによって研究されています。

人口単位の範囲によると、彼らは区別します 連続と 不連続観察。 継続的な観察により、例外なく、人口のすべてのユニットが登録の対象となります。 国勢調査で使用されます。 混合経済の発展は、経済活動の対象の数を増やしました。 これは、非連続的な観察の実践の拡大に貢献し、それは今度は方法に分けられます メインアレイ, 選択的と モノグラフィック.

方法で メインアレイメインアレイは検査の対象になります-調査中の現象に最大の貢献をするユニットの部分。 集団の特性に大きな役割を果たさないことが知られている集団の一部は、観察から除外されます。 この方法では、最大のユニットが選択され、検査されます。 この方法の論理は、大きな単位が実際に私たちが関心のある統計的指標を決定できるということです。 多くの場合、メインアレイメソッドの適用には、確立された資格、つまり観測対象を制限する機能の値が必要です。 たとえば、従業員が500人以上の企業が調査されます。

で 選択的観察では、特定の順序で選択された母集団の単位の一部が検査され、結果が母集団全体に拡張されます。 同時に、人口の一部のみを調査したことで、人口全体に関する情報が得られます。

で モノグラフィック観察では、詳細な調査を目的として、母集団の個々の単位を詳細に説明します。これは、世論調査では詳細に説明できません。 主な注意は、現象の質的側面に向けられています。 一例は、家族またはいくつかの家族の生き方を研究する際の民族誌的調査です。

情報源によると、観察はに分けられます 直接, 文書化と インタビュー。 直接観察は、直接検査、カウント、計量、機器の読み取りに基づいて、調査中のユニットとその特性を登録することによって実行されます。

文書化された観察では、企業、機関、および組織の一次会計のさまざまな文書が統計情報のソースとして使用されます。 統計的観察では、直接観察と文書化が最も信頼できます。 調査では、データソースは回答者自身によって提供された情報です。

統計的観察の準備。統計的観測を行うには、その目的と観測データに対して検証しなければならない主な仮説を立てる必要があります。 この段階で決定されます オブジェクトと 単位観察、観察プログラムが開発され、承認されています。 観察対象の定義には、定義が含まれます 観測の単位, テリトリーと 観察時間。 観察の単位は現象であり、その兆候は登録の対象となります。 観測単位のセットは、観測の対象を構成します。

観測エリアは、観測ユニットのすべての場所をカバーしています。 その境界は、観測の単位の定義によって異なります。

観測時間は、収集されたデータが参照する時間です。 すべてのユニットの登録時間は同じです。 数や特性が絶えず変化している物体を研究するとき、それは確立されます 重要な日付情報が収集されている場所。 国勢調査では、通常、データ収集の開始時刻と終了時刻が設定されます。 個体群のような可動物体を研究する場合、観察時間を確立するだけでは十分ではありません。 （平均して、私たちの国では3人が生まれ、3〜4人が亡くなっています）。 したがって、データは、観測の臨界点と呼ばれる特定の時点で記録されます。 1994年の国勢調査の重要な瞬間として、2月13日から14日までの午前0時が取られました。

監視プログラムには、観測ユニットごとに登録する機能が含まれています。 その内容は、調査の目的と目的によって異なります。 プログラムは、次の原則を満たす必要があります。

1）この調査に関連しない情報はありません。

2）人々にとって疑わしいと思われ、明らかに不正確な回答を期待できる質問を監視プログラムに含めないでください。

質問は論理的に接続する必要があります。これにより、回答の正確さを制御できます。 回答フォームは、さまざまな提案された回答から1つ以上のオプションを選択することで回答が構成される場合、デジタル、代替（はいまたはいいえ）、複数選択にすることができます。 統計的観察ツールは、フォーム（フォーム、アンケート、アンケート）とそれらに記入するための指示です。

統計的観測のエラー。観察ツールがどれほど注意深く編集されても、出演者は指示され、観察資料は常に管理される必要があります。 まず、観測の単位のカバレッジの完全性がチェックされます。 データはリストと照合され、記入済みの質問票が再計算されます。 同時に、各観察フォーム（報告フォーム、アンケートなど）への記入の完全性がチェックされます。

すべての観測誤差は、登録誤差と呼ばれることがあります。 彼らはすることができます ランダムで体系的。 彼らは世論調査から来ています。 ランダムエラーには方向性がありません。 これらは、タイプミス、予約、書き込み時の数字の順列です。 マスマテリアルを一般化するとき、それらは互いに打ち消し合い、サマリーインジケーターの値と分析結果を歪めることはできません。

系統的エラーには特定の方向性があります。 これらのエラーは意図的なものです（たとえば、収入を過小評価したり、年齢を四捨五入したりします）。 このタイプのすべてのエラーを識別して修正する必要があります。 したがって、データの完全性をチェックした後、それらの制御が実行されます-カウントおよび論理。

カウント制御は、機能間の厳密な接続に基づいており、算術演算によって実行されます。 このコントロールはエラーを正確に特定し、修正できるようにします。 論理的制御は、機能間の論理的関係に基づいています（たとえば、10歳の人が結婚しているか、大学の学位を取得しています）。 通常、入ってくる資料をチェックするために、観察は制御スキームを構成します。これには、算術と論理の両方の質問間のすべてのリンクが含まれます。 これらの観察結果は、制御に合格した場合は受け入れられたと見なされ、必要に応じて修正が加えられています。 収集されたデータの検証により、統計観測の初期段階が完了します。

統計の基礎

経済的または社会的プロセスの深く包括的な研究には、その定量的側面を測定し、社会的関係の一般的なシステムにおけるその定性的本質、場所、役割、および関係を特徴づけることが含まれます。 社会生活の現象や過程を研究するための統計的手法の使用に進む前に、研究の目的を完全かつ確実に説明する徹底的な情報ベースを自由に使えるようにする必要があります。 統計調査のプロセスには、次の手順が含まれます。

• 統計情報の収集（統計的観察）とその一次処理。
• 要約とグループ化に基づいて、統計的観察の結果として得られたデータの体系化とさらなる処理。
• 統計資料の処理結果の一般化と分析、統計研究全体の結果に基づく結論と推奨事項の定式化。

統計的観察-統計研究の最初の初期段階。これは、科学的根拠に基づいて体系的かつ体系的に編成された、社会的および経済的生活のさまざまな現象に関する一次データを収集するプロセスです。 統計観測の規則性それは、統計情報を収集し、その品質と信頼性を管理し、最終的な資料を提示するための組織と技術に関連する問題を含む、特別に開発された計画に従って実行されるということです。 統計観測の質量的性質それは、調査中の現象またはプロセスの発現のすべてのケースの最も完全なカバレッジによって保証されます。つまり、統計的観察のプロセスでは、調査中の人口の個々の単位ではなく、によって定量的および定性的な特性が測定および記録されます。人口の単位の全体の質量。 統計的観察の体系性つまり、ランダムに、つまり自発的に実行するのではなく、継続的または定期的に定期的に実行する必要があります。

統計観測のプロセスを図1に示します。 2.1。

米。 2.1。

統計的観測を準備するプロセスには、観測の目的と目的、記録される特徴の構成、および観測の単位の選択が含まれます。 また、データを収集するための文書の形式を作成し、それらを取得するための手段と方法を選択する必要があります。

したがって、統計的観察は、資格のある担当者、その包括的な組織、計画、準備、および実装の関与を必要とする、骨の折れる骨の折れる作業です。

統計観測の種類と方法

直接観察調査中の現象の兆候を数え、検査、測定の結果としてレジストラによって個人的に確立された事実を登録することによって実行されます。 このようにして、商品やサービスの価格が記録され、労働時間の測定が行われ、在庫残高の在庫などが作成されます。

インタビュー回答者（調査参加者）からのデータの取得に基づいています。 調査は、他の方法による観測ができない場合に使用されます。 この種の観察は、さまざまな社会学的調査や世論調査を実施するための典型的なものです。 統計情報は、遠征、特派員、アンケート、非公開など、さまざまな種類の調査によって取得できます。

遠征（口頭）調査特別に訓練された労働者（登録者）によって実施され、回答者の回答を観察フォームに記録します。 フォームは、回答のフィールドに入力する必要があるドキュメントのフォームです。

特派員投票回答者のスタッフは、自主的に、監視機関に直接情報を報告することを前提としています。 この方法の欠点は、受信した情報の正確さを検証することが難しいことです。

で アンケート回答者は、自発的かつほとんど匿名で質問票（質問票）に記入します。 この情報取得方法は信頼性が低いため、高精度の結果が要求されない研究で使用されます。 状況によっては、傾向のみをキャプチャし、新しい事実や現象の出現を記録する十分な近似結果があります。 投票率投票モニタリングを実施する機関に直接情報を提出することを含みます。 このようにして、結婚、離婚、死亡、出生などの市民的地位の行為が登録されます。

統計的観察の種類と方法に加えて、統計理論はまた考慮します 統計的観察の形式：レポート、特別に組織化された統計的観察、登録。

統計レポート-統計的観察の主な形式。統計当局は、調査中の現象に関する情報を、特定の期間内に企業や組織から提出された特別な文書の形式で、所定の形式で受け取るという事実を特徴としています。 統計報告自体の形式、統計データの収集と処理の方法、連邦国家統計庁によって確立された統計指標の方法論は、ロシア連邦の公式統計基準であり、広報のすべての主題に義務付けられています。

統計レポートは、専門的なレポートと標準的なレポートに分けられます。 指標の構成 標準レポート指標の構成はすべての企業と組織で同じですが 専門的な報告経済と領域の個々のセクターの詳細に依存します

活動。 提出のタイミングに応じて、統計レポートは、毎日、毎週、10日間、2週間、毎月、四半期ごと、半年ごと、および毎年です。 統計報告は、電話、通信チャネル、電子メディアで送信でき、その後、責任者の署名によって証明された紙での提出が義務付けられています。

特別に組織された統計観測は、報告の対象とならない現象の研究、または報告されたデータのより深い研究、それらの検証と明確化のために統計当局によって組織された情報のコレクションです。 さまざまな国勢調査、1回限りの調査は、特別に組織された観測です。

レジスター-これは、人口の個々のユニットの状態の事実が継続的に記録される観察の形式です。 人口の単位を観察すると、そこで発生するプロセスには、開始、長期の継続、および終了があると想定されます。 レジスターでは、各観測単位は一連のインジケーターによって特徴付けられます。 すべてのインジケーターは、観測ユニットがレジスターに登録され、その存在が終了するまで保存されます。 観測の単位がレジスターにある限り、一部のインジケーターは同じままですが、他のインジケーターは時々変更される可能性があります。 このような登録の例は、Unified State Register of Enterprises and Organizations（USRE）です。 そのメンテナンスに関するすべての作業は、FSGSによって実行されます。

したがって、統計的観察の種類、方法、形式の選択は、観察の目的と目的、観察対象の詳細、結果の提示の緊急性、訓練を受けた要員の利用可能性など、多くの要因に依存します。 、データを収集および処理する技術的手段を使用する可能性。

統計的観察のプログラムと方法論の問題

統計的観測を準備するときに解決しなければならない最も重要なタスクの1つは、観測の目的、目的、および単位を決定することです。

ターゲットほとんどすべて 統計的観察-要因の相互関係を特定し、現象の規模とその発達のパターンを評価するために、社会生活の現象とプロセスに関する信頼できる情報を取得します。 観察のタスクに基づいて、そのプログラムと組織の形態が決定されます。 目標に加えて、観察対象を確立すること、つまり、何を正確に観察するかを決定する必要があります。

観察対象調査される社会現象またはプロセスの全体と呼ばれます。 観察の対象は、一連の機関（クレジット、教育など）、人口、物理的対象（建物、輸送、設備）です。 観察対象を設定する際には、調査対象の母集団の境界を厳密かつ正確に決定することが重要です。 これを行うには、オブジェクトを集合体に含めるかどうかを決定するための基本的な機能を明確に確立する必要があります。 例えば、近代的な設備を提供するための医療機関の調査を実施する前に、調査対象の診療所のカテゴリー、部門、および地域の所属を決定する必要があります。 観測対象を定義する際には、観測の単位と母集団の単位を指定する必要があります。

観測の単位は、情報源である観測対象の不可欠な要素です。つまり、観測の単位は、登録される標識のキャリアです。 統計的観察の特定のタスクに応じて、これは世帯または学生、農業企業、工場などの個人の場合があります。 観測の単位はと呼ばれます レポーティングユニット、彼らが統計当局に統計報告を提出する場合。

人口単位-これは観察対象の不可欠な要素であり、そこから観察の単位に関する情報が受信されます。つまり、母集団の単位はカウントの基礎として機能し、観察の過程で登録の対象となる機能を備えています。 たとえば、植林地の国勢調査では、登録の対象となる特性（年齢、種構成など）があるため、人口の単位は樹木になりますが、調査が行われる林業自体は、観測の単位として機能します。

社会生活の各現象や過程には多くの特徴がありますが、それらすべての情報を得るのは不可能であり、研究者が興味を持っているわけではないので、観察を準備する際には、どの特徴が観察の目的と目的に従って登録の対象となる。 登録された特徴の構成を決定するために、観察プログラムが開発されます。

統計観測プログラム一連の質問を呼び出します。これに対する回答は、観察の過程で統計情報を形成する必要があります。 観察プログラムの開発は非常に重要で責任のある作業であり、観察の成功はそれがどれだけ正しく実行されるかにかかっています。 観測プログラムを開発する際に考慮する必要のある要件がいくつかあります。

• プログラムには、可能であれば、必要であり、その値がさらなる分析または制御の目的で使用される特性のみを含める必要があります。 良性の資料を確実に受け取るための情報を完成させるために、分析のための信頼できる資料を入手するために収集される情報の量を制限する必要があります。
• プログラムの質問は、誤った解釈を排除し、収集された情報の意味のゆがみを防ぐために、明確に定式化する必要があります。
• 観察プログラムを開発するときは、質問の論理的なシーケンスを構築することが望ましいです。 現象のいずれかの側面を特徴付ける同じタイプまたは記号の質問は、1つのセクションにまとめる必要があります。
• 監視プログラムには、記録された情報を確認および修正するための制御質問が含まれている必要があります。

観察を実行するには、特定のツールが必要です：フォームと指示。 統計フォーム-プログラムの質問への回答を記録する単一サンプルの特別なドキュメント。 実施されている観察の具体的な内容に応じて、このフォームは、統計レポートのフォーム、国勢調査またはアンケート、地図、カード、アンケート、またはフォームと呼ばれる場合があります。 フォームには、カードとリストの2種類があります。 フォームカード、または、母集団の1単位に関する情報を反映するように設計された個別のフォーム。 リストフォームには、人口のいくつかの単位に関する情報が含まれています。 統計フォームの不可欠で必須の要素は、タイトル、住所、およびコンテンツの部分です。 で タイトル部分統計的観察の名前とこのフォームを承認した機関、フォームの提出期限およびその他の情報が示されています。 で アドレス部分観察の報告単位の詳細が示されています。 主要、 コンテンツ、フォームの一部は通常、インジケーターの名前、コード、値を含むテーブルのように見えます。

統計フォームは、指示に従って記入されます。 指示には、観察を行うための手順に関する指示、方法論的な指示、およびフォームに記入するための説明が含まれています。 監視プログラムの複雑さに応じて、指示はパンフレットとして公開されるか、フォームの裏に配置されます。 さらに、必要な説明については、観察を実施する専門家、観察を実施する機関に問い合わせることができます。

統計的観測を組織する際には、観測時間とその実施場所の問題を解決する必要があります。 選択 観察場所観察の目的によって異なります。 選択 観察時間重要な瞬間（日付）または時間間隔の定義、および観察期間（期間）の定義に関連付けられています。 重要な瞬間統計的観測は、観測の過程で記録された情報が計時される時点です。 観察期間調査中の現象に関する情報の登録を実行する必要がある期間、つまりフォームに記入する時間間隔が決定されます。 通常、観測期間は、その時点でのオブジェクトの状態を再現するために、観測の重要な瞬間から離れすぎてはなりません。

組織的支援、統計的観察の準備と実施の問題

統計的観察の準備と実施を成功させるには、組織的支援の問題を解決する必要があります。 これを行うために、観察の目標と目的、観察の目的、場所、時間、観察のタイミング、および観察を実施する責任者の輪を反映する観察の組織計画が作成されます。

組織計画の義務的な要素は、監督当局の指示です。 モニタリングを支援するために設計された組織の輪も決定されます。これらには、内務機関、税務調査官、部門省庁、公的機関、個人、ボランティアなどが含まれる場合があります。

準備活動には以下が含まれます。

• 統計的観察の形式の開発、調査自体の文書の複製。
• 観察結果を分析および提示するための方法論的装置の開発。
• データ処理、コンピューターおよびオフィス機器の購入のためのソフトウェアの開発。
• 文房具を含む必要な材料の購入;
• 有資格者の育成、人材の育成、各種説明会の実施等。
• 住民と観察の参加者の間で大規模な説明作業を行う（講義、会話、報道機関でのスピーチ、ラジオやテレビで）。
• 共同行動に関与するすべてのサービスおよび組織の活動の調整。
• データ収集および処理のための機器。
• 情報伝達チャネルと通信手段の準備。
• 統計的観測の資金調達に関連する問題の解決。

このように、モニタリング計画には、必要な情報を記録する作業を正常に完了することを目的としたいくつかの対策が含まれています。

観測精度とデータ検証方法

観測の過程で行われるデータの大きさのそれぞれの特定の測定は、原則として、この大きさの真の値とはある程度異なる現象の大きさの概算値を与えます。 観測資料から得られた指標や特徴の実際の値との適合度は、 統計的観測の精度。観測結果と観測された現象の大きさの真の値との不一致は、 観測誤差。

発生の性質、段階、および原因に応じて、いくつかのタイプの観測誤差が区別されます（表2.1）。

表2.1

その性質上、エラーはランダムと体系に分けられます。 ランダムエラーと呼ばれ、その発生はランダムな要因の作用によるものです。 これには、面接対象者による予約や誤植が含まれます。 これらは、属性の値を増減するように指示できます。原則として、観測結果の要約処理中に互いに打ち消し合うため、最終結果には反映されません。 体系的なエラー属性インジケーターの値を増減する同じ傾向があります。 これは、たとえば、測定が故障した測定器によって行われたり、エラーが観測プログラムの質問の不正確な定式化の結果であるなどの事実によるものです。体系的なエラーは、観察結果。

発生の段階に応じて、登録エラーは区別されます。 機械処理用のデータの準備中に発生するエラー。 コンピュータ技術の処理の過程で現れるエラー。

に 登録エラー統計形式（一次文書、形式、報告書、国勢調査形式）でデータを記録するとき、またはコンピューターにデータを入力するときに発生する不正確さ、通信回線（電話、電子メール）を介して送信されるときのデータの歪みを含みます。 多くの場合、登録エラーは、フォームのフォームに準拠していないために発生します。つまり、エントリがドキュメントの間違った行または列に入力されたためです。 個々の指標の値の意図的な歪みもあります。

機械処理用のデータの準備中または処理自体のプロセスでのエラーデータセンターまたはデータ準備センターで発生します。 このようなエラーの発生は、フォームへのデータの不注意な、不正確な、あいまいな入力、データキャリアの物理的な欠陥、情報ベースのストレージテクノロジーへの違反によるデータの一部の損失、または機器の故障によって決定されます。

観測誤差の種類と原因を知ることで、そのような情報の歪みの割合を大幅に減らすことができます。 次の種類のエラーがあります。

測定誤差、社会生活の現象とプロセスの単一の統計的観察中に発生する特定のエラーに関連付けられています。

代表性エラー、非連続的な観察の過程で発生し、サンプル自体が代表的ではなく、それに基づいて得られた結果を母集団全体に拡張することはできないという事実に関連しています。

意図的な間違い、観察対象の実際の状態を装飾したい、または逆に、対象の不満足な状態を示したいという願望を含む、さまざまな目的のためのデータの意図的な歪みから生じる（この情報の歪みは法律違反です）。

意図しないエラー原則として、偶発的な性質であり、従業員の資格の低さ、彼らの不注意または過失に関連しています。 多くの場合、このようなエラーは主観的な要因に関連しています。たとえば、年齢、結婚歴、教育、社会集団のメンバーシップなどに関する誤った情報を提供したり、単にいくつかの事実を忘れて、発生したばかりのレジストラ情報を伝えたりします。

観測誤差の防止、特定、修正に役立ついくつかの活動を実行することが望ましい。 これらには以下が含まれます：

• 資格のある要員の選択および監視の実施に関連する要員の質の高い訓練。
• 継続的または選択的な方法による、文書への記入の正確さの管理チェックの組織化。
• 観測資料の収集完了後の受信データの算術的および論理的制御。

データ信頼性制御の主なタイプは、構文、論理、および算術です（表2.2）。

表2.2

構文制御文書の構造の正確さ、必要かつ必須の詳細の入手可能性、確立された規則に従ってフォーム行への記入の完全性をチェックすることを意味します。 構文制御の重要性と必要性​​は、コンピューター技術、データ処理用のスキャナーの使用によって説明されます。これは、フォームに記入するための規則の遵守に厳しい要件を課します。

論理制御コードの記録の正確さ、コードの名前とインジケーターの値への準拠がチェックされます。 指標間の必要な関係がチェックされ、さ​​まざまな質問への回答が比較され、互換性のない組み合わせが識別されます。 論理制御中に特定されたエラーを修正するために、元のドキュメントに戻って修正します。

で 算術制御得られた合計は、行と列の事前に計算されたチェックサムと比較されます。 多くの場合、算術制御は、1つのインジケーターが他の2つ以上に依存していることに基づいています。たとえば、他のインジケーターの積です。 最終指標の算術制御により、この依存関係が観察されないことが明らかになった場合、これはデータの不正確さを示します。

このように、統計情報の信頼性の管理は、一次情報の収集から結果を得る段階まで、統計観測のすべての段階で行われる。

前書き

統計への関心の高まりは、国の経済発展の現在の段階、市場関係の形成によって引き起こされています。 これには、経済情報の収集、処理、分析に関する深い経済知識が必要です。

統計リテラシーは、すべての経済学者、金融家、社会学者、政治学者、および社会的、経済的、技術的、科学的などの大衆現象の分析を扱う専門家の専門的訓練の不可欠な部分です。 これらの専門家グループの作業は、必然的に、統計的（大量）な性質のデータの収集、開発、および分析に関連しています。 多くの場合、彼ら自身がさまざまなタイプと方向の統計分析を実行するか、他の人が実行した統計分析の結果に精通する必要があります。 現在、質量現象の研究に関連する科学、技術、生産、ビジネスなどのあらゆる分野で雇用されている労働者は、少なくとも統計的に知識のある人である必要があります。 最終的には、ある種の統計コースを習得せずに、多くの分野にうまく特化することは不可能です。 したがって、統計分析の一般的なカテゴリ、原則、および方法論に精通していることが非常に重要です。

統計リテラシーの基礎は、主に「統計の一般理論」という主題によって提供されます。

知られているように、近年のロシア連邦とCIS諸国の統計的慣行にとって、最も重要な問題は、新しい社会経済現象の適切な情報の反映でした。 これには、特に、所有権の変更と民営化のプロセス、非国家の雇用と失業、市場の金融と信用構造の活動、税制の抜本的な改革、新しいタイプを特徴付けるデータを取得して分析する組織が含まれます市民の移住と新興の貧しい社会集団への支援、そしてさらに多くのこと。 さらに、市場関係の導入と深刻な調整の新たな現実を追跡するために、彼らは指標のシステム、統計的観察の伝統的な分野でのデータの収集と開発を必要としました：産業の主な結果を考慮に入れて農業生産、内外貿易、社会施設の活動などd。 同時に、適切で明確な情報を入手する緊急の必要性が体系的に高まっています。

最近、生命の社会経済的現象の統計的モニタリングの組織化へのアプローチは、大きな変化を遂げていません。

統計的観察 統計の主要な方法の1つとして、また統計研究の最も重要な段階の1つとして機能します。 研究のこの段階の重要性は、研究の次の段階での統計的観察の結果として得られた客観的で十分に完全な情報のみを使用することで、発達の性質とパターンについて科学に基づいた結論を提供できるという事実によって決定されます。調査中のオブジェクトの。 初期段階から最終段階までの統計的観察-最終的な資料の入手は慎重に検討し、明確に整理する必要があります。

統計的観察の概念、

とその段階

社会経済現象や社会生活のプロセスを研究するには、まずそれらについて必要な情報、つまり統計データを収集する必要があります。 統計の下で（情報）統計的観察、それらの処理または対応する計算の結果として得られた社会経済的現象およびプロセスの定量的特性の全体を理解する。

統計情報は、政府当局と民間の起業家の両方に必要です。 したがって、国の経済状況、人口の既存の購買力、その構成と規模、国民経済のさまざまなセクターにおける企業の収益性、失業のダイナミクス、特定の商品の価格指数の変化に関するデータは次のとおりです。企業や個人の税制を改善し、税関や投資政策を変更し、人口のさまざまなセグメントの社会的保護のための措置を開発するために、公共サービスによって必要とされています。 同じ情報は、生産を計画および組織化するために民間の起業家によっても必要とされます。

統計情報の主な特性は、その質量特性と安定性です。 最初の特徴は、科学としての統計学の研究対象の特性に関連しており、2番目の特徴は、一度収集された情報は変更されないままであるため、時代遅れになる可能性があることを示しています。 したがって、数年前に得られた情報の分析に基づいて行われた現象の状態と進展に関する結論は、不完全であり、さらには正しくない可能性があります。

統計研究の重要な部分は統計的観察です。

統計的観察-これは、社会的および経済的生活の現象の大規模で体系的で科学的に組織化された観察であり、人口の各単位に対して選択された特徴を登録することから成ります。

統計的観察の例は世論調査であり、これはロシアで特に人気があります。 の昨年。 このような観察は、関心のある問題や物議を醸す出来事に対する人々の態度を明らかにすることを目的として行われます。 世論の研究は、市場調査の一般的なシステムの基礎を形成し、その重要な部分です。 このような観察には、所定のプログラムに従って多数の個人にインタビューする必要があります。

統計観測は、州の統計機関、研究機関、銀行の経済サービス、証券取引所、企業が実施できます。

統計的観察のプロセスには、次のステップが含まれます。

°観察の準備;

°大量のデータ収集を実施する。

°自動処理のためのデータの準備。

°統計的観察の改善のための提案の開発。

統計的観察には、注意深く思慮深い準備が必要です。 情報の信頼性と信頼性、その受信の適時性は、情報に大きく依存します。

統計観測の準備は、さまざまな種類の作業を含むプロセスです。 まず、方法論の問題を解決する必要があります。その中で最も重要なのは、観察の目的と目的の定義、登録する標識の構成です。 データ収集のための文書の開発。 報告単位と観察する単位の選択、およびデータを取得する方法と手段。

方法論的な問題に加えて、例えば、監視機関の構成を決定するために、組織的な問題を解決する必要があります。 監視する担当者を選択してトレーニングします。 観察資料の準備、実施、処理のための作業のカレンダー計画を作成します。 データ収集のためにドキュメントを複製します。

大量のデータ収集の実行には、統計フォームへの記入に直接関連する作業が含まれます。 それは、国勢調査シート、質問票、フォーム、統計報告フォームの配布から始まり、観察を実施する機関に記入した後のそれらの配達で終わります。

自動処理の準備段階で収集されたデータは、算術的および論理的な制御の対象となります。 これらのコントロールは両方とも、指標と定性的特徴の間の関係に関する知識に基づいています。 観察の最終段階では、統計フォームの誤った記入につながった理由が分析され、観察を改善するための提案が作成されます。 これは、将来の調査の組織にとって非常に重要です。

統計的観察の過程で情報を取得するには、時間だけでなく、多くの財源と労働力が必要です。

統計的観察の目的

観察の目的。統計的観察は、ほとんどの場合、実用的な目標を追求します。つまり、現象やプロセスの発達におけるパターンを特定するための信頼できる情報を取得することです。 たとえば、1994年のロシアのマイクロセンサスの目的は、人口の規模、構成、および生活条件に関するデータを取得することでした。

観察のタスクは、そのプログラムと組織の形態を事前に決定します。 目標が不明確な場合、観察の過程で不要なデータが収集されたり、逆に分析に必要な情報が得られなかったりする可能性があります。

オブジェクト と観測の単位。 レポーティングユニット。観察を準備するときは、目標に加えて、正確に何を検査するかを決定する必要があります。つまり、観察の対象を確立する必要があります。

観察中研究された社会経済的現象とプロセスが発生する特定の統計的全体として理解されます。 観察の対象は、一連の個人（特定の地域、国の人口、業界の企業で雇用されている人）、物理的な単位（機械、自動車、住宅）、法的実体（企業、農場、商業銀行、教育機関）。

統計的観察の対象を決定するためには、調査対象集団の境界を確立する必要があります。 これを行うには、他の同様のオブジェクトと区別するための最も重要な機能を指定する必要があります。 例えば、産業企業の収益性を調査する前に、所有形態、企業の法的形態、産業、地域を特定する必要があります。

統計的観測の対象は、個別の要素、つまり観測の単位で構成されます。

統計では 観測の単位（外国の文献では、「基本単位」という用語が使用されます）は、登録の対象となる機能のキャリアであるオブジェクトの構成要素です。 たとえば、人口統計調査では、観察の単位は個人である場合もありますが、家族である場合もあります。 予算調査–家族または世帯。

観察の単位は、報告の単位と区別する必要があります。 レポーティングユニット対象は、観測の単位に関するデータを受け取る対象です。 したがって、資本建設における統計的監視を組織する場合、情報はプロジェクトや請負業者、または開発者から入手できます。

観察単位と報告単位は同じでもよい。 たとえば、その年に支払われた設備投資の量を決定する必要がある場合、開発者は監視の単位と報告組織の両方になります。 ただし、設備投資の集中の過程を検討する場合、報告単位は開発者であり、観察単位は建設現場と対象物であり、その建設はこの開発者によって行われる。

統計的観測プログラム

統計観測プログラム。すべての現象には多くの異なる特徴があります。 あらゆる理由で情報を収集することは非現実的であり、多くの場合不可能です。 したがって、調査の目的に基づいて、オブジェクトを特徴付けるために不可欠で基本的な機能を選択する必要があります。 登録された特徴の構成を決定するために、観察プログラムが開発されます。

監視プログラム-これは、観察プロセス中に記録される兆候（または問題）のリストです。 収集される情報の質は、統計観測プログラムがどれだけうまく開発されているかに大きく依存します。

正しい観察プログラムを作成するために、研究者は特定の現象またはプロセスを調べるタスクを明確に理解し、分析で使用される方法の構成、必要なグループ化を決定し、すでにこれに基づいてそれらを特定する必要があります作業中に決定できる兆候。 通常、プログラムは国勢調査の質問票の質問の形で表現されます。

統計観測のプログラムには、以下の要件が課せられます。

プログラムには、調査中の現象、そのタイプ、主な機能、およびプロパティを直接特徴付ける重要な機能が含まれている必要があります。 調査の目的に関連して二次的に重要な機能や、たとえば一次会計や報告部門がそのような情報の提示に関心がない場合など、その値が明らかに信頼できないか存在しない機能をプログラムに含めないでください。 、それは企業秘密の主題であるため。

プログラムの質問は正確で曖昧でない必要があります。そうしないと、受け取った回答に誤った情報が含まれている可能性があり、回答を取得する際の不必要な困難を避けるために理解しやすいものでなければなりません。

プログラムを開発するときは、質問の構成だけでなく、その順序も決定する必要があります。 一連の質問（記号）の論理的な順序は、現象とプロセスに関する信頼できる情報を取得するのに役立ちます。

監視は国全体をカバーします。 モスクワとサンクトペテルブルクの消費者バスケットのコストに関する情報を収集する場合、調査は国内のこれら2つの最大の都市の領域で実施されます。

観察時間の選択は、2つの質問を解決することにあります。

°重要な瞬間（日付）または時間間隔の確立。

°観察期間（期間）の決定。

危機的な瞬間の下で（日付）は、その年の特定の日、その日の時間として理解され、その時点で、調査対象集団の各単位に対して標識の登録を実行する必要があります。 たとえば、1994年のロシア連邦の人口のマイクロセンサスの臨界モーメントは、1994年2月13日から14日の夜の0:00でした。臨界モーメントは、比較可能な統計データを取得するために設定されます。 ロシア各地の両替所のオークションで為替相場の変動を調べる場合は、米ドル、日本円、ドイツマルクなどの通貨の為替レートを同日に登録する必要があります。 。 報告月の為替市場での通貨の販売量の前月との変化を分析する必要がある場合、それは設定される重要な瞬間ではなく、統計データが必要な時間間隔です。得られる。

重要な瞬間または時間間隔の選択は、主に研究の目的によって決定されます。

期間（期間）観測値は、統計フォームが完成する時間、つまり、大量のデータ収集を実行するために必要な時間です。 この期間は、作業量（調査対象の人口に登録されている機能とユニットの数）、情報の収集に関与した人員の数に基づいて決定されます。 重要な瞬間または時間間隔からの観測期間の距離は、得られる情報の信頼性の低下につながる可能性があることに留意する必要があります。 たとえば、前述のマイクロセンサスは、 1994年2月14日から2月23日までの10日以内

統計的観測における組織的作業

統計的観察の成功は、方法論的準備の徹底だけでなく、組織のさまざまな問題の正確でタイムリーな解決にも依存します。

組織的な仕事の中で最も重要な場所は、人員の訓練によって占められています、 のその間、統計機関の従業員、データを提供する組織、統計文書の記入、自動処理のための観測資料の作成などについて、さまざまな説明が行われます。

観察が多額の人件費に関連している場合、失業者（失業者を含む）および特定のカテゴリーの学生（高等教育機関の学生、高等専門学校の学生）の中の人々が、調査。 国勢調査を実施する場合、そのような人は列挙者と呼ばれます。 臨時職員の研修は通常組織されています。 これは、列挙者が統計フォームに正しく入力するためのスキルを開発するために実行されます。

調査自体の文書の複製、ブリーフィングの文書、および共和党、地域、地域の委員会、統計部門への配布も 観察の組織的問題。

準備期間中は、講義、会話、マスコミでのスピーチの開催、ラジオやテレビでの次の調査の意味、目標、目的についての大規模な説明作業に大きな役割が与えられます。

観察の準備と実施に関わるすべてのサービスの活動を調和させるために、調査に関与する組織ごとに、作業のリスト（名前）とその実行のタイミングであるカレンダー計画を作成することをお勧めします。

統計的観測の形式

調査の準備段階で、調査が実施される頻度、人口のすべてのユニットまたはその一部のみが調査されるかどうか、オブジェクトに関する情報を取得する方法（電話インタビュー、メール、簡単な観察など）。 言い換えれば、統計的観測の形式、方法、およびタイプを決定する必要があります。

統計的観察の形式。国内統計では、統計観測の3つの組織形態（タイプ）が使用されます。

報告（企業、組織、機関など）;

特別に組織化された統計的観察（国勢調査、1回限りのカウント、継続的および非継続的な調査）;

レジスター。

統計レポート。 レポート-これは統計的観察の主な形式であり、統計当局は、そのプレゼンテーションの責任者によって署名された、法的に確立された報告文書の形式で、一定期間内に企業、機関、および組織から必要なデータを受け取ります。したがって、報告-これは、企業、機関、組織などの業務に関する統計情報を含む公式文書です。

統計的観察の一形態としての報告は、一次会計に基づいており、その一般化です。 一次会計は、原則として、一次会計文書と呼ばれる特別な文書に発生したときに生成されるさまざまな事実、イベントの登録です。

報告に関しては、第一に、それが州の統計機関によって承認されていることが特徴的です。 未承認のフォームに情報を提出することは、報告規律に違反します。 次に、必須です。つまり、すべての企業、機関、組織は、指定された時間枠内に提出する必要があります。 企業の長（機関、組織）によって署名されているため、法的力。 すべてのデータは一次会計文書に基づいているため、文書の有効性。

現在の統計レポートは、標準と専門に分けられます。 標準的な報告における指標の構成は、国民経済のすべてのセクターの企業で同じです。 専門的な報告では、指標の構成は経済の個々のセクターの特性によって異なります。

レポートの期限には、日次、週次、隔週、月次、四半期、および年次のレポートが含まれます。 年次報告に加えて、リストされているすべてのタイプが現在の報告です。

情報の提示方法により、報告は電信、テレタイプ、郵便に分けられます。

特別に組織された統計的観察。 国勢調査。報告に含まれていない情報を入手したり、そのデータを検証したりするために、特別に組織された観察が行われます。 このような観察の最も簡単な例は国勢調査です。 ロシアの実務統計は、人口、材料資源、多年生プランテーション、アンインストールされた機器、建設中の建設現場、機器などの人口調査を実施しています。

国勢調査-これは特別に組織化された観測であり、多くの特性について統計観測の対象の数、構成、および状態に関するデータを取得するために、原則として定期的に繰り返されます。

国勢調査の特徴は次のとおりです。調査の対象となる、領土全体での行動の同時性。 監視プログラムの統一。 同じ重要な瞬間の時点でのすべての観測単位の登録。 観察プログラム、データを取得するための技術と方法は、可能であれば、変更されないままである必要があります。 これにより、国勢調査資料の作成中に収集された情報と取得された一般化指標の比較可能性を確保することができます。 次に、調査対象の母集団のサイズと構成を決定するだけでなく、2つの調査の間の期間におけるその定量的変化を分析することもできます。

すべての国勢調査の中で、人口調査が最もよく知られています。 後者の目的は、全国の人口の規模と分布、性別、年齢、職業、その他の指標による人口構成の特徴を確立することです。 ロシアの人口の最初の一般的な国勢調査は1897年に実施され、最後は1989年に実施されました。 G。

一般国勢調査の準備中に、プログラム、方法論的および組織的な観察の問題を明確にし、テストするために、国勢調査が実施されます。 たとえば、このような国勢調査は1986年12月に実施されました。この調査はすべてを対象としたものではなく、国の人口の5％にすぎませんでした。 国勢調査中の情報の記録は、常に彼の調査に基づいて実行されます（回答の正しさを確認する文書を提示する必要はありません）。

国勢調査は、外国の統計でも広まっています。 その中で最も興味深いのは、米国で実施されている国民経済のセクターの体系的な国勢調査、特に資格と呼ばれる製造業の国勢調査です。 （「国勢調査」という言葉にはいくつかの意味があることに注意してください。これは「国勢調査」という言葉の同義語であるだけでなく、観察を整理するときにその存在が特定のユニットを分類するための基礎 に調査対象母集団）。 米国の国勢調査はすべての事業を対象としており、5年ごと（2年または7年で終了する年）に実施されます。 国勢調査の合間には、データのギャップを埋めるために毎年サンプル調査が実施されます。

そのような国勢調査のプログラムは、雇用された人口の数、賃金、労働時間、供給コストに関するデータを取得することを提供します。 電力消費量、設備投資、出荷された製品のコストと数量、完成品の在庫、仕掛品のコスト、年末の材料と燃料に関する情報、および企業の種類に関する特別な質問も含まれています。設備等

調査フォームは、国勢調査の開始の4〜7か月前に郵送で記入するために企業に送信されます。 これにより、レポーティングユニットはタイムリーかつ正確な方法で質問票に回答することができます。

国勢調査に加えて、統計は他の特別に組織化された観察、特に個人消費と家族の収入の構造を特徴付ける予算調査も実施します。

観察の形式を登録します。 登録監督-これは、開始、開発の段階、および終了が固定された長期プロセスの継続的な統計的観察の形式です。 これは、統計レジスターの保守に基づいています。 レジスターは、観測単位の状態を常に監視し、調査対象の指標に対するさまざまな要因の影響の強さを評価するシステムです。 レジスターでは、各観測単位は一連のインジケーターによって特徴付けられます。 それらのいくつかは、観察期間全体を通して変化せず、一度記録されます。 頻度が不明な他のインジケーターは、変更されると更新されます。 3つ目は、更新期間が既知の動的な一連のインジケーターです。 すべての指標は、調査対象の母集団の単位の観測が完了するまで保存されます。

以下の問題を解決しなければ、登録簿の整理と維持は不可能です。

°人口単位を登録および削除するのはいつですか？

°どのような情報を保持する必要がありますか？

°データはどのソースから取得する必要がありますか？

°情報を更新および補足する頻度はどれくらいですか？

統計の実践では、人口登録とビジネス登録は区別されます。

住民登録-国の住民の名前が付けられ、定期的に更新されるリスト。 監視プログラムは、性別、生年月日、生年月日、結婚日（これらのデータは観察期間を通じて変更されない）、結婚状況（変数）などの一般的な特性によって制限されます。 原則として、レジスタはそれらの可変機能に関する情報のみを保存し、その値の変更は文書化されています。

海外から生まれ、海外から到着する人ごとに情報が登録簿に入力されます。 人が死亡したか、永住のために国を離れた場合、その人に関する情報は登録から削除されます。 人口登録は国の個々の地域のために維持されます。 居住地を変更する場合、人口の単位に関する情報は、対応する地域の登録簿に転送されます。 登録規則は非常に複雑であり、登録の維持には費用がかかるため、この形式の観察は、人口が少なく、人口の文化が高い国（主にヨーロッパ諸国）で実施されます。

人口登録簿は、重要な単位のセットをカバーする他の登録簿と同様に、限られた数の特性に関するデータを含んでいることに注意してください。 したがって、登録簿の維持には、人口調査を含む特別に組織された調査の実施が含まれます。

企業の登録すべてのタイプの経済活動が含まれ、特定の期間または特定の時点での観測対象の各ユニットの主な特徴の値が含まれています。 企業登録には、作成時（企業の登録）、名前と住所、電話番号、法的形式、構造、経済活動の種類、従業員数（この指標は企業の規模を反映）などのデータが含まれます。

私たちの国では、工業企業、建設現場、請負業者の3つのレジスターが開発されています。 それらの統計的実践への導入は、統計の情報的および分析的レベルを大幅に向上させ、他の形式の統計的観察が不適切である多くの経済的および統計的問題を解決することを可能にしました。 現在、同じ経済単位に対して単一のレジスターを作成する作業が進行中です。 彼は、統計実務における国民経済計算体系の導入において非常に重要視されています。

統一国家登録企業およびあらゆる形態の所有権の組織（EGRPO）は、ロシアで登録された企業の限られた範囲の統計指標の継続的な監視を組織することを可能にし、領土、セクター、その他の集合体の構造。

登記簿には、外国投資を行う企業、銀行機関、公的機関、その他の法人を含む、所有形態に関係なく、すべての企業、組織、機関、および協会に関するデータが含まれています。

レジスターの情報基金には、まず、レジスターが含まれています コード主題; 第二に、主題の部門別、領土的所属、その従属、所有権の種類、組織形態に関する情報。 第三に、参照情報（マネージャーの名前 , 住所、電話番号、ファックス番号など、創設者に関する情報）、そして最後に、経済指標。 後者の値は、地域の統計機関に提出された会計および統計レポートに基づいて登録簿に入力されます。 レジスターには、次の指標に関するデータが含まれています。 消費に割り当てられた資金。 固定資産の残存価値; 貸借対照表の利益（損失）; 法定基金。 登録は個々の地域で維持されているため、地域統計サービスは必要に応じて経済指標の構成を拡大できます。

USREOでは、1つまたは複数の基準に従って任意のユニットセットを選択およびグループ化できます。

観測の単位に関するデータの収集は、州の登録とその後の会計処理の過程で実行されます。

企業が閉鎖されると、清算委員会は10日以内にこれを登録保守サービスに通知します。

登録ユーザーは、情報に関心のある法定人または自然人であれば誰でもかまいません。

統計的観察の方法

統計的観察の方法。統計情報はさまざまな方法で取得できますが、その中で最も重要なのは、直接観察、事実の文書化、およびインタビューです。

直接レジストラ自身が、直接測定、計量、カウント、またはチェック作業などによって、記録される事実を確立し、これに基づいて観察フォームに入力する、このような観察と呼ばれます。 この方法は、住宅の試運転を監視するときに使用されます。

ドキュメンタリーウェイ観察は、原則として、会計上の性質の統計情報のソースとしてのさまざまな種類の文書の使用に基づいています。 一次会計の確立と統計フォームの正しい記入を適切に管理することで、ドキュメンタリー方式は最も正確な結果をもたらします。

インタビュー -これは、回答者の言葉から必要な情報を入手する観察方法です。 これは、観察中に記録される特徴の直接キャリアへのアピールを含み、直接直接観察に適さない現象およびプロセスに関する情報を取得するために使用されます。

次のタイプの調査が統計で使用されます：口頭（遠征）、自己登録、特派員、質問票および出席。

で オーラル（遠征）調査では、特別に訓練された労働者（カウンター、レジストラ）が関係者の調査に基づいて必要な情報を受け取り、観察フォームに回答を記録します。 口頭調査の実施形態は、列挙者が「対面」で各回答者と面会する場合は直接（国勢調査の場合のように）、電話などで間接的に行うことができます。

で 自己登録フォームは回答者自身が記入し、列挙者はアンケートのフォームを回答者に配布し、記入のルールを説明してから収集します。

対応する方法情報は、自主的な特派員のスタッフによって監視機関に提供されるという事実にあります。

この種の調査は最も安価ですが、受け取った回答の正しさをその場で直接確認できるとは限らないため、受け取った資料が高品質であるとは限りません。

アンケート方式アンケートの形で情報を収集することを含みます。 回答者の特定のサークルには、個人的に、または定期刊行物に掲載することによって、特別なアンケート（アンケート）が提供されます。 これらの質問票への記入は任意であり、通常は匿名で行われます。 通常、返送される質問票は、送信される質問票よりも少なくなります。 この情報収集方法は、非連続的な観察に使用されます。 アンケート調査は、高精度は要求されないが、都市交通や貿易企業などの仕事に関する世論を研究する場合など、概算の指標となる結果が必要な調査で使用されます。

プライベートメソッドたとえば、結婚、出生、離婚などを登録するときに、直接監視を行う機関に情報を提出することを規定します。

特定の調査の種類を選択するときは、次のことを考慮する必要があります。どの程度の精度で観察を行う必要があるか。 ある方法または別の方法の実用化の可能性。 物質的な可能性。

統計的観測の種類

統計的観測の種類。統計的観測は、次の基準に従ってグループに分けることができます。

°事実の登録の時間。

°人口単位のカバレッジ。

事実登録時までに継続的（現在）、定期的、および1回限りの観測があります。 現在の観察では、調査中の現象に関連する変化は、たとえば、出生、死亡、結婚状況を登録するときに発生したときに記録されます。 このような観察は、現象のダイナミクスを研究するために行われます。

サイトの変更を反映したデータは、複数の調査を通じて収集できます。 それらは通常、同様のプログラムとツールに従って実行され、 定期的。この種の観察には、10年ごとに実施される人口調査、現在毎月実施されている個々の商品の生産者価格の登録が含まれます。

一時金調査は、調査時の現象またはプロセスの定量的特性に関する情報を提供します。 再登録は、しばらくすると（事前に定義されていません）実行されるか、まったく実行されない場合があります。 一度の調査は、1990年の未完成の産業建設の在庫でした。

人口単位のカバレッジによる統計的観測は連続的および非連続的です。 仕事 連続観察は、調査中の母集団のすべての単位に関する情報を取得することです。

最近まで、ロシアの国家統計システムは主に継続的な観測に依存していました。 ただし、このタイプの観察には重大な欠点があります。情報の全量を取得して処理するためのコストが高い。 高い人件費; 情報の収集と処理に時間がかかるため、情報の効率が不十分です。 そして最後に、原則として、継続的な観察では、例外なく母集団のすべてのユニットを完全にカバーすることはできません。 1回限りの調査を実施する場合と、報告などの監視の形式の両方で、多かれ少なかれユニットの数は必然的に監視から外されたままになります。 たとえば、現在、非国家部門の企業の大部分は、「国家統計報告書の提出手続きの違反に対する責任について」のRF法が採択されているにもかかわらず、国家統計当局に必要な情報を提供していません。

カバーされていないユニットの数と割合は、多くの要因によって異なります。調査の種類（郵送、口頭調査）。 レポートユニットのタイプ。 レジストラの資格; 観察プログラムによって提供された質問の内容。 調査が実施される時刻または年など。

不連続な観察は、最初は、調査対象の母集団の単位の一部のみが調査の対象となることを前提としています。 それを実施する際には、人口のどの部分を観察するか、調査するユニットをどのように選択するかを事前に決定する必要があります。

非連続観測の利点の1つは、連続観測よりも短時間で少ないリソースで情報を取得できることです。 これは、収集される情報の量が少なく、その結果、受信、信頼性の検証、処理、分析のコストが低くなるためです。

非連続観測にはいくつかの種類があります。 それらの中の一つ - 選択的観察。これはかなり一般的なタイプであり、観察する必要のある調査中の母集団のユニットをランダムに選択するという原則に基づいています。 適切に構成されていれば、選択的な観察により、調査対象の母集団全体を特徴づけるのに非常に適した十分に正確な結果が得られます。 これは、他のタイプの非連続観測と比較した場合の選択的観測の利点です。

サンプルのサイズは、調査中の社会経済現象の性質（特性）によって異なります。 サンプル母集団は、調査中の母集団に存在するすべてのタイプのユニットを表す必要があります。 そうしないと、サンプル母集団は、母集団全体に特徴的な比率と依存関係を正確に再現できません。

サンプリングの種類は 瞬間的な観察の方法。その本質は、サンプルのユニットからの特徴の値を登録することによって情報が収集されるという事実にあります のいくつかの所定の時間。 したがって、瞬間的な観察の方法は、調査中の母集団の単位（空間でのサンプリング）だけでなく、調査中のオブジェクトの状態が記録される時点（時間でのサンプリング）の選択も含みます。

このタイプの観察は、収入調査の実施に使用されます。

次のタイプの非連続観測は方法です メインアレイ。それを使用して、調査中の母集団の最も重要な、通常は最大の単位が調べられます。これは、（特定の調査の）主な機能によれば、母集団の中で最大のシェアを持っています。 都市市場の仕事の監視を組織するために使用されるのはこのタイプです。

モノグラフィック調査は一種の非連続的な観察であり、調査対象集団の個々のユニット（通常はいくつかの新しいタイプの現象の代表）が徹底的な調査を受けます。 これは、この現象の発生における既存または新たな傾向を特定するために実行されます。

個々の観察単位に限定されたモノグラフィック調査は、それらを高度に詳細に調査します。これは、完全な調査または選択的な調査でさえ達成することはできません。 1つの植物、農場、家計などの詳細な統計的モノグラフィック研究により、世論調査中に視野から逃げる比率とつながりを捉えることができます。

したがって、モノグラフィック調査中に、母集団の個々のユニットが統計的観察の対象となり、それらは真に孤立したケースと小さなサイズの母集団の両方を表すことができます。 新しい世論調査のためのプログラムを作成するために、モノグラフィック調査がしばしば実行されます。 連続（または選択的）観測とモノグラフィック観測の間には密接な関係があると言えます。 一方では、モノグラフィック調査の対象となる観測単位の選択には、大量調査のデータが使用されます。 一方、モノグラフィック調査の結果は、調査対象集団の構造、そして非常に重要な、調査中の現象を特徴付ける個々の特徴間の関係を明らかにすることを可能にします。 これにより、世論調査のプログラム、調査対象の特徴と主な特徴を明確にすることができます。

観測誤差

統計観測の精度彼らは、統計的観察の資料から決定された任意の指標の値（任意の属性の値）の実際の値への適合度を呼び出します。

調査された量の計算値と実際の値の間の不一致は、 観測誤差。

データの精度は、統計観測の基本的な要件です。 観測誤差を回避し、その発生を防止、特定、修正するには、次のことを行う必要があります。

°実施する担当者の質の高いトレーニングを確保する

観察する;

°特別な部分的または完全な制御を整理する

統計フォームへの記入の正確さをチェックする。

°情報の収集が終了した後、受信データの論理的および算術的制御を実行します。

発生原因に応じて、登録エラーと代表性エラーが区別されます。

登録エラー-これらは、統計的観察の過程で得られた指標の値とその実際の実際の値との間の偏差です。 このタイプのエラーは、連続観測と非連続観測の両方で発生する可能性があります。

登録の系統的誤差は、観測単位ごとに指標の値を増減させる傾向が常に同じであるため、母集団全体の指標の値には累積誤差が含まれます。 人口の社会学的調査を実施する際の統計的登録エラーの例は、原則として、5と0で終わる数字での人口の年齢の四捨五入です。たとえば、多くの回答者は、48-49と51-の代わりに52歳、彼らは50歳だと言います。

登録エラーとは異なり、代表性エラーは非連続的な観測にのみ特徴的です。 これらは、選択および調査された母集団が、元の母集団全体を正確に再現（表現）していないために発生します。

調査対象の母集団の指標の値と元の母集団の値との偏差は、次のように呼ばれます。 代表性エラー。

代表性エラーもランダムで体系的である可能性があります。 選択した母集団が母集団全体を完全に再現しない場合、ランダムエラーが発生します。 その値を見積もることができます。

観察の対象となる元の母集団からユニットを選択するための原則に違反しているため、体系的な代表性エラーが発生します。 登録中に行われた間違いを特定して排除するために、収集された資料のカウントと論理的制御を使用できます。代表性（および登録エラー）はランダムで体系的です。

カウント制御 調査フォームの報告または記入に使用される算術計算の正確性を確認することです。

論理制御 観察プログラムの質問に対する答えを、論理的な理解によって、または同じ問題について他の情報源と比較して得られたデータを比較することによって構成されます。

論理的な比較の例は、国勢調査シートです。 したがって、たとえば国勢調査の形式では、2歳の男の子は結婚していると表示され、9歳の子供は読み書きができます。 受け取った質問に対する答えが正しくないことは明らかです。 このような記録には、情報の明確化とエラーの修正が必要です。 比較の例としては、産業企業の労働者の賃金に関する情報があります。これは、労働レポートおよび生産コストに関するレポートで入手できます。 貿易では、そのような論理的制御の例は、人件費と流通費の両方のレポートに含まれる賃金請求情報の比較です。

統計フォームを受け取った後、最初に行うことは、収集されたデータの完全性をチェックすることです。つまり、すべてのレポートユニットが統計フォームに記入したかどうか、およびすべての指標の値がそれらに反映されているかどうかを判断します。 情報の正確さを制御する次のステップは、算術制御です。 これは、さまざまな指標の値の間の定量的な関係の使用に基づいています。 たとえば、収集されたデータの中に、産業および生産要員の数、労働者1人あたりの市場性のある製品の平均生産量、および市場性のある製品のコストに関する情報がある場合、最初の2つの指標の積は3番目のインジケーター。 算術制御がこの依存関係が満たされていないことを示している場合、これは収集されたデータの信頼性が低いことを示します。 したがって、算術制御を実行できるようにする指標を統計観測プログラムに含めることをお勧めします。

通常、論理制御中に特定されたエラーを修正するには、情報源に再適用する必要があります。

サンプリングの実用的なアプリケーション

雇用サービスの顧客の調査。

経済の構造変化は、人口の雇用に大きな影響を及ぼしました（失業率は上昇しました）。

失業者はどこへ行くのですか？ 最初は、誰もが「自分で」仕事を得ようとします。 就職活動の直後または失敗した後の多くは、雇用サービスに適用されます。その主なタスクは、その場所で便利な場所で、すべての人に十分な賃金で専門分野で応募した市民の雇用です。

適切な仕事を提供するためには、雇用を必要としている各人に関する情報を持っている必要があります。

雇用サービスに応募した失業者の構成を分析することの便宜に注意する必要があります。 分析の結果は興味深いだけでなく、仕事のためにも得られます。

雇用サービスへの応募者の構成と数は、月ごと、季節ごとに異なります。 状況を評価し、失業者の希望を特定するために、サンプル調査を実施することができます。 サンプリング方法の明白な利点は、代表的なデータを取得するために費やされる最小の時間です。

雇用サービスに応募した人の総数からサンプル母集団を形成するには、一般的な母集団を特別に実行された典型的なグループ化によって形成された同種のグループに予備的に分割する典型的なサンプルを使用できます。一般人口の単位の、または既存の、自然に発生する現象の使用。 この場合、就職支援を申請した人の数を男性と女性に分け、教育水準、専門性、地位などの特徴に応じて選び、それぞれのグループで選考する必要があります。グループのサイズに比例します。

設計段階で、サンプルサイズが計算されます。 典型的なグループの数に比例してユニットを選択する場合、各グループの観測数は次の式で決定されます。

ここで、ni-i番目の典型的なグループのサンプルサイズ。

Ni-i番目の典型的なグループのボリューム。

nは合計サンプルサイズです。

Nは一般的なサンプルの合計サイズです。

サンプリング後、サンプリング指標の誤差を計算する必要があります。 非反復選択による量的形質の平均値の限界サンプリング誤差を決定するには、次の式を使用します。

Dx \ u003d t？s x 2 / n *（1-n / N）。

この場合、信頼係数tは、限界サンプリング誤差が保証される確率に依存します。 0.997（t = 3）に等しい信頼水準を取ることをお勧めします。 0.997の確率の信頼水準は、1000のうち3つのケースでのみ、エラーが確立された制限を超える可能性があることを意味します。

サンプル母集団の失業者に関する追加情報を取得するために、調査を実施できます。 必要な質問の範囲を決定するには、調査の目的から先に進む必要があります。つまり、既存の職業と雇用サービスに応募した人の希望を考慮して、雇用に関する追加情報を取得します。 したがって、質問票には、教育、職業、勤続年数、および最後の勤務地に関する質問を含める必要があります。 調査結果をもとに、スキルアップや新たな職業を身につけるために、コースを受講したい人の数を把握する必要があります。 サンプル観察の結果を一般の人々に拡張することにより、将来の学生の数を決定することができます。これは、コースでのトレーニングの編成とそのさらなる雇用の妥当性を決定するために必要です。 このように、就職希望者の最小数の調査データに基づいて、研究の構成を決定することが可能です。

新しい仕事のための失業者の要件についての質問を質問票に含めると、希望する仕事の範囲、地理、仕事のモード、およびその他の特性を決定できます。 得られたデータを使用して、失業者の数と利用可能な空席を比較し、雇用サービスに応募した人の雇用の可能性を判断することができます。

質問票の作成において最も困難で責任のある段階は、質問の作成です。 したがって、質問は研究のトピックと目的に対応している必要があります。 質問の形式は共同で行う必要があります。

私の意見では、質問票に含めるべきいくつかの質問を考えてみましょう。 資格のレベルを決定するために、特別および一般的なトレーニングのレベル、資格のカテゴリとカテゴリ、作業経験についての質問が提起されます。 より詳細な説明については、外国語の知識、PCでの作業スキルに関する質問を含めることができます。

失業の社会構造の分析は、所得水準によって、主要な社会階層およびグループによる失業者の構造の識別を提供します。

上記の要因に加えて、新しい仕事の選択も健康状態に依存します。 この点で、健康上の理由から仕事に制限があるかどうかという問題が提起されています。

アンケートの最後に、回答者は、調査のトピック、提案、および希望についての一般的な意見をオープンフォームで表明するように求められます。

実際に開発されたいくつかの規範に基づいて、設計された質問票のサイズを決定することが可能です。 疲れることなくすべての質問に答えるには、20〜30分で十分だと考えられています。

雇用サービスに応募した市民へのアンケート調査により、チェボクサリの労働市場の状況に関する情報を得ることができました。

労働市場の構成：

主なシェアは、彼ら自身の自由意志を却下された人々と削減に陥った人々にあります。 解雇の最も一般的な理由は、非常に低い賃金と賃金の引き下げです。 長期休暇のため無給（休職）。

もちろん、失業の原因に関する情報は、雇用サービスの効果的な仕事のために必要であり、ある程度、それぞれの個々の能力に応じた仕事の選択に貢献することができます。

調査の結果、男性と女性の教育レベルにいくつかの違いがあることが明らかになりました。

教育および性別による回答者の分布。

失業者の大部分は一般的な中等教育を受けている人々であるため、このカテゴリーの雇用機会は教育の要件によって決定されます。

調査によると、採用サービスに応募した人のほぼ半数（40.5％）は、2つ、さらにはそれ以上の職業を持っています。 同時に、「別の（追加の）専門分野を持ちたいですか？」という質問に対して。 回答者の61.5％が肯定的に回答しました。 基本的には、平均年齢29歳の若者で、採用担当者が指導するコースで新しい職業を学びたいとの意向を示しています。 将来の職場を決定するとき、各人は自分の身体能力を提案された仕事の実際の負荷と比較します。 この点に関して、私たちの質問票は健康状態についての質問を提起しました。その回答を以下に示します。

健康状態別の回答者の分布。

健康データは、仕事の選択を決定する多くの要因の1つです。

このように、選択的な方法、特に失業者への質問は、短時間で最低のコストで多種多様な情報を取得することを可能にします。

結論.

連邦プログラム「1997-2000年の統計改革」は、統計観測システムの改革を主要なプログラム分野の1つと見なしている。 タスクは次のように設定されています。「...組み合わせたアプローチを実装することによって情報を収集する方法を再構築します。これに従って、あらゆる形態の所有権を持つ大中規模の企業が、継続的な会計方法を使用して調査されます。選択的な方法。

統計的観察は、特定の指標の定量的値に関する必要なデータを提供し、もちろん、統計的観察のシステムの要件に従って変更する必要があります。

第一に、統計改革の連邦プログラムで想定されているように、方法論的に複雑な観測方法の適用に必要な基本情報を蓄積、更新、適切に変換できるレジスタ、サブレジスタ、およびデータバンクのシステムを作成する必要があります。 残念ながら、努力にもかかわらず、企業および組織の統一国家登録は、これらの目的にはほとんど役に立たないままです。

第二に、一次統計情報の質の問題を解決する必要がある。 観測の最終結果に対するエラーの影響は計り知れないほど増大するため、一次データの調整に多くのお金が費やされます。 すべての心理的な複雑さにもかかわらず、統計データの公開に伴う問題とその正確性を考慮する必要があります。 理解が必要です。精度への言及がなければ、統計はありません。

プログラムアプローチは、統計的観察のシステムを改善するための目標を定めた一連の措置を実行することを可能にするでしょう：まず、社会経済的発展の統計的指標のシステムに基づいて、リストのリストの形成国家経済管理システムにおける経済改革の実施の進捗と実施のための最も重要な措置、国勢調査、1回限りのサンプルおよびモノグラフィック調査中に考慮される最も重要な指標の方法論。

指標は、国際的な統計的比較に使用される方法論に可能な限り向けられ、停滞期の結合層がないようにする必要があります。

定期的に提供されるいくつかの報告指標を開発し、資格の統計システムの実践に導入することが提案されています。

資格には多くの特徴が含まれ（通常は定量的な観点から）、統計作業（国勢調査、サンプル調査など）中にその存在が、調査対象の母集団の一部としてオブジェクトを分類するための基礎として機能します。

資格のシステムは、1回限りの記録と調査の実施にも適用でき、調査対象の母集団で優勢な企業または組織のみを対象としています。

統計観測システムを改善するためのプログラムに基づいて、その開発と実施のための以下の一連の段階が提案されます。

1.継続的観測のための最も重要な経済的プロセスを特徴付ける統計的指標のリスト、ならびに統計的観測の指標および対象のリストの決定。これらの情報は、国勢調査、選択的観測、および1回限りの記録を通じて取得できます。

2.完全な観察のための報告フォームの開発と実装、および選択的観察のためのフォームとプログラム、および選択的観察データをオブジェクトのセット全体に配布するために必要な数学的装置。

3.適格な報告のシステムと、適格な報告をオブジェクトのセット全体に配布するために必要な数学的装置の開発。

4.サンプル、モノグラフィック調査および資格報告の方法におけるエコノミストの教育。

参考文献。

1. バシェットK.V.<<Статистика коммерческой деятельности>> M：財務と統計。 1996年

2. <<Вопросы статистики>> 1996年第1号、第11号。

3. <<Вопросы статистики>> 1997 No. 2、No。4、No。5。

4. Eleseeva M.A.<<Общая теория статистики>> M：<<Статистика>> 1988

5. Kharchenko L.P.<<Статистика>> M：INFRA-M 1997

フォーム別

a）報告

b） 特別に組織された試験

2. タイプ別

· 人口単位のカバレッジによって

固体

b）不連続

· 時間的要因に応じて

a）現在

b）定期的

c）1回

· 情報源に応じて

a）直接観察

b）ドキュメンタリー

質問

ちなみに

a）報告

b）転送

c）自己登録方法

d）アンケート

e）特派員

e）アテンダント

統計的観察の形式：

報告 - これは、統計的観察の組織的な形式であり、統計当局は、厳密に確立された時間枠内で特定の順序で、その活動に関する必須のレポートの形式で、観察ユニットから情報を受け取ります。

報告は統計的観察の主要な形式であり、国の社会経済的発展に関する主要な情報源の1つです。

すべての形式の統計報告は、州の統計機関によって承認されています。

統計報告は、全国（例外なくすべての企業、組織などに必須）と部門内（特定の省庁内で運営）の報告に分けられます。

情報の提出頻度の観点から、報告は定期的（定期的に提出）および1回（必要に応じて提出）です。

特別に組織された観察-は、通常はレポートに含まれないデータを取得するために特別な目的で編成された調査であり、通常、特定の間隔で不連続に実行されます（たとえば、人口調査）。

統計的観測の種類：

a）調査中のオブジェクトのユニットの観測範囲の完全性に応じて、以下が区別されます。

• 継続的な観察 -これは、調査対象の人口のすべての単位が例外なく調査される観察結果です（たとえば、国の人口調査）。
• 不連続な観察 -これは、調査対象集団のすべてのユニットが調査の対象となるのではなく、一部のみが対象となる観察結果です。

統計の実践では、いくつかのタイプの非連続観測が使用されます-選択的、モノグラフィック、およびメインアレイ法。

選択的観察は、観察の対象となる研究対象集団のユニットのランダム選択の原則に基づいて呼び出されます。

モノグラフィック観察では、詳細な統計的記述の対象となる、あらゆる点で特徴的な母集団の個々の単位（最良、典型的など）のみが調査に含まれます。

主な配列方法は、最大のユニットが調査されるという事実にあります。これらのユニットは、この調査の主な機能に応じて、全体として圧倒的なシェアを占めています。

b）時間的要因に応じて、以下を割り当てます。

· 現在の（継続的な）観測 - これは、継続的かつ体系的に行われる観察であり、事実の登録は、完了時に実行されます（たとえば、出生、死亡、結婚、離婚などの市民的地位の行為の登録）

· 定期的な観察 - これは、特定の等間隔で繰り返される観測です（たとえば、月次、四半期、年次報告書）。

· 単一の観察 - これは、必要に応じて実行される、または通常1回実行され、繰り返されない観察です。

c）情報源に応じて、以下を区別します。

• 直接観察 - これは、レジストラ自身が直接の検査、測定、計量、またはカウントによって事実を確立し、これに基づいて観察フォーム（たとえば、資産の在庫）に入力する観察です。
• ドキュメンタリー観察 - これは、企業、機関、組織の一次会計の関連文書に基づいてフォームの質問への回答を記録することを含む観察です（たとえば、テストシートと試験シートに基づいて学生の進捗状況に関するデータを収集します）
• インタビュー - これは、観察フォームの質問に対する回答がインタビュー対象者の言葉から記録された観察です。

統計的観察の方法：

報告方法- 報告企業および組織による、適時かつ特定の順序での活動に関する報告の義務的な提出で構成されています

遠征法- 特別に引き付けられ訓練された労働者が各観測ユニットを訪問し、観測フォームに自分で記入して統計当局に届けるという事実から成ります。

自己登録方式- 統計的観察の形式は回答者自身によって記入され、特別に引き付けられた従業員が回答者に観察の形式を提供し、指示し、記入済みのフォームを収集し、記入の正確さをチェックして、統計当局

アンケート方式 - これは、特定の人々に送信された、または定期刊行物に掲載された特別なアンケート（アンケート）を使用した統計データの収集です。

対応する方法- 統計当局は、現象、プロセスを監視し、観察結果を適時に統計当局に報告する義務を自発的に引き受けた特定の人物と交渉するという事実にあります。 統計当局は、統計的観察に必要な観察フォーム、指示、およびその他の資料を特派員に提供します

プライベートメソッド- 観察時に登録対象となる情報を所持し、提供義務を負う者が登録場所に出頭し、この情報を報告することからなる。

テストの質問

1.統計的観察の概念、その構成およびタスク。

2.統計的観察の組織形態、種類および方法。

3.プログラム-統計的観察の方法論的問題。

4.組織計画と統計的観察の形式。

5.統計的観測の場所と時間の概念。

6.観測誤差、観測データの信頼性をチェックする方法。

中古文献一覧

主な文献

1. Gusarov V.M. 統計：Proc。 大学向けマニュアル-M：UNITI-DANA、2005 *

2.統計：教育的かつ実践的。 アローワンス/アンダー。 ed。 M.G. Nazarova.- M .: KNORUS、2006 *

追加の文献

1.統計：教科書/編 I.I. Eliseeva.-M .:高等教育、2006年; *

2.統計：教科書/編 V.G. Ionina.-3rd ed。、改訂。 および追加-M.:INFRA-M、2008 *;

3.統計：教科書/編 紀元前 Mkhitaryan.-M .: The Economist、2005 *;

4.統計：教科書/編 V.M. Simchery.- M .:財務と統計、2005 *;

5.統計理論：教科書/編 R.A. Shmoylova。-5thed。-M。：財務と統計、2008 *;

6. Salin V.N.、Churilova E.Yu. 金融および経済プロファイルの専門家のトレーニングのための統計理論のコース：教科書。 -M .:財務と統計、2006年