Presentazione "Intelligenza Artificiale e Computer". Presentazione sul tema: "Intelligenza artificiale" Intelligenza artificiale e presentazione del computer

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Esempi di sistemi esperti Il sistema esperto MYCIN (Università di Stanford) è uno dei primi e più famosi ES, sviluppato a metà degli anni '70 del secolo scorso. È destinato alla diagnosi delle malattie infettive. Il sistema esperto JUDITH è stato creato nel 1975 presso le Università di Heidelberg e Darmstadt, consentendo agli avvocati di ottenere perizie su cause civili. Il sistema esperto INTERNIST diagnostica diverse centinaia di malattie con una precisione paragonabile a quella di una diagnosi effettuata da un medico qualificato. Il sistema esperto Management Advisor aiuta i manager nella pianificazione delle proprie attività aziendali. Il sistema esperto EXPERTAX elabora raccomandazioni per revisori e specialisti fiscali nella preparazione dei calcoli fiscali e nella preparazione dei rendiconti finanziari. La base di conoscenza riflette l'esperienza di oltre venti esperti. Sistema esperto PROSPECTOR - aiuta i geologi nella ricerca di minerali. Nel computer vengono inserite mappe, panoramiche dell'area e risposte alle domande poste ai geologi.

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Intelligenza artificiale. Negli anni '60 del XX secolo apparve una nuova sezione dell'informatica, chiamata "Intelligenza Artificiale". Il dizionario enciclopedico dice: "Intelligenza (dal latino intellectus - conoscenza, comprensione, ragione) - capacità di pensare, conoscenza razionale". Questa capacità è pienamente caratteristica solo degli esseri umani. Oggetto di studio della scienza “Intelligenza Artificiale” è il pensiero umano. Gli scienziati stanno cercando una risposta alla domanda: come pensa una persona? L'obiettivo di questa ricerca è creare un modello dell'intelligenza umana e implementarlo su un computer. Un po' semplificato, l'obiettivo di cui sopra suona così: - Insegnare a una macchina a pensare. Quando si inizia a risolvere un problema, una persona spesso non ha un programma d'azione chiaro. Costruisce lui stesso questo programma mentre lavora. Ad esempio, quando gioca a scacchi, un giocatore di scacchi conosce le regole del gioco e ha l'obiettivo di vincere la partita. Le sue azioni non sono pre-programmate. Dipendono dalle azioni dell'avversario, dalla posizione in via di sviluppo sulla scacchiera, dall'intelligenza e dall'esperienza personale del giocatore di scacchi. Ci sono molte altre attività umane che non possono essere programmate in anticipo. Ad esempio, comporre musica e poesia, dimostrare un teorema, tradurre letterari da una lingua straniera, diagnosticare e curare malattie e molto altro ancora. Sai bene che un computer esegue qualsiasi lavoro secondo un programma. I programmi sono scritti da persone e il computer li esegue formalmente. Gli sviluppatori di sistemi di intelligenza artificiale stanno proprio cercando di insegnare a una macchina, come una persona, a costruire autonomamente un programma delle sue azioni in base alle condizioni del problema. Si può dire anche questo: l'obiettivo è trasformare il computer da esecutore formale a esecutore intellettuale.

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Sistemi di informazione

“Supporto informativo dell'IS” - Concetti base dell'ERD. Generazione del codice. La connessione è rappresentata da una linea. Chiavi. Indici. Esempio. Ridimensionamento. Visualizzazione del modello dati. Nome e numero univoci. Domini. Metodo IDEFI. Tipi di entità e gerarchia di ereditarietà. Elenco di selezione. Entità e attributi. Connessioni Ingegneria diretta e inversa. Modellazione dei dati.

“Il concetto di sistema informativo” - Ogni sistema ha uno scopo specifico (funzione, obiettivo). L'Antartide è ricoperta di ghiaccio eterno. Un aggettivo esprime una proprietà. Il concetto di sistema. I poli opposti di un magnete si attraggono, mentre i poli simili si respingono. Le Bermuda sono bagnate dall'Oceano Atlantico. Attività 2 Elabora un oroscopo personale.

“Informazione, sistema informativo” - Classificazione dei sistemi informativi. Classificazione. Sottosistema software applicativo. File server. Efficienza. Innovazione. Gestione del marketing. Sistemi di informazione. Esempi di implementazione di sistemi informativi. Fattori. Requisiti per i sistemi informativi.

“Manutenzione dei sistemi informativi” - Caratteristiche. I test vengono eseguiti per vari scopi e con diverse modalità. Periodo di funzionamento dell'IS. Il funzionamento dell'IS. Struttura del fondo “tempo macchina”. Modelli del ciclo di vita IS. Caratteristiche dell'uso delle risorse IP. Processo di cambiamento. Un insieme di elementi tecnologici. È la caratteristica. È la manutenzione. Deterioramento fisico.

“Amministrazione dei sistemi informativi” - Analisi e configurazione della sicurezza. Comandi di gestione utenti. Amministratori. Sicurezza in Active Directory. Codice di sicurezza. Schema Kerberos. Interfaccia grafica di gestione utente. Protezione di Active Directory. Interfaccia di comando. Modelli di sicurezza standard. Protezione. Sicurezza per impostazione predefinita.

"Sistemi di informazione" - Tuttavia, quasi immediatamente gli uomini d'affari hanno attirato l'attenzione sull'aspetto dei computer. Da dove provengono i dati nella memoria esterna? Introduzione ai sistemi informativi. Problemi risolti dai sistemi informativi. Altri eseguono operazioni che implicano il recupero da un database. Educazione a distanza. Altri ancora fanno entrambe le cose.

Descrizione della presentazione per singole diapositive:

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Intelligenza artificiale e computer Il progetto è stato preparato da: studenti della classe 10 "G" Magomedova A.M. e Slugina S.V.

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Un computer elettronico, un computer, è un insieme di mezzi tecnici in cui i principali elementi funzionali (logici, di memorizzazione, di visualizzazione, ecc.) sono realizzati su elementi elettronici progettati per l'elaborazione automatica delle informazioni nel processo di risoluzione di problemi computazionali e informativi.

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Intelligenza artificiale (AI) 1) la scienza e la tecnologia per la creazione di macchine intelligenti, in particolare programmi per computer intelligenti; 2) la proprietà dei sistemi intelligenti di svolgere funzioni creative che sono tradizionalmente considerate prerogativa dell'uomo. L’intelligenza artificiale è legata al compito simile di utilizzare i computer per comprendere l’intelligenza umana, ma non è necessariamente limitata a metodi biologicamente plausibili.

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Certo, noi esseri umani siamo dotati di intelligenza, questo è ciò che ci distingue dagli altri esseri viventi. Ma possiamo dire che solo gli esseri umani hanno intelligenza? Ci definiamo “una persona ragionevole”, una persona dotata di ragione, una persona dotata di intelligenza. Cosa ci dà questo? Questo ci permette di cambiare il mondo. Cambia il mondo a tuo piacimento, fai ciò che la natura non ha fatto per noi. Ma come? Come possiamo farlo? come abbiamo creato tutto ciò che ora ci circonda, tutti questi benefici della civiltà. Gli animali hanno intelligenza? Sì, gli animali vivono in armonia con la natura e non cercano di cambiarla. Oppure non è vero? Noi pensiamo di no. Gli animali scavano buche che la natura non ha previsto per loro. Fanno nidi e costruiscono tele (ragni). Usano persino ciò che è stato creato dall'uomo per raggiungere i loro obiettivi, come un corvo che lancia noci sulla strada in modo che la noce venga schiacciata da un'auto che passa. Creare riserve per l'inverno, volare verso climi più caldi. E cani che sanno attraversare la strada quando il semaforo è verde e usano i mezzi pubblici. Naturalmente, per gli animali, ciò che l'uomo ha creato è la stessa natura, solo con la differenza che la reazione a un'auto è un'esperienza acquisita. In una parola, l'animale si adatta alla vita in un ambiente in evoluzione. Impara a rispondere a nuovi pericoli, impara a mangiare nuovo cibo e ad ottenerlo in nuove condizioni. Un organismo vivente vive e funziona in modo indipendente, mangia, evita i pericoli, si adatta e impara. Un organismo vivente acquisisce esperienza e la usa. Prendiamo ad esempio un aspirapolvere, un robot aspirapolvere, molti ne hanno visto uno. Cosa può fare? Questo aspirapolvere viaggia per l'appartamento evitando ostacoli e cadute dalle scale. Può essere alimentato: collegalo a un caricabatterie per caricare la batteria. Questo aspirapolvere sembra vivo. Può funzionare così da solo per un periodo piuttosto lungo. Puoi paragonarlo a uno scarabeo che non ha paura di nulla, striscia da solo e non reagisce a nessuno. Anche lo scarabeo insetto non impara, rilascia lo scarabeo e sembrerà lo stesso: lo scarafaggio si precipiterà per la stanza alla ricerca di una via d'uscita e di cibo. Lo scarabeo obbedirà anche al proprio programma, più complesso e rigido. L'unica differenza sarà che l'aspirapolvere è stato creato dall'uomo, lo scarabeo è apparso a causa della divisione delle cellule viventi. Naturalmente non è possibile paragonare uno scarabeo e un aspirapolvere, ma entrambi svolgono le funzioni previste. Allora, cos’è l’intelligenza? Crediamo che l'intelligenza sia la capacità di interagire con l'ambiente, muoversi, rispondere ai cambiamenti e agire con l'aiuto degli arti. Pertanto, tutti gli organismi viventi, dai protozoi, alle piante, ai batteri, agli esseri umani, sono dotati di intelligenza, ma a vari gradi di sviluppo.

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Intelligenza artificiale: la funzione principale Gli anni Cinquanta videro la comparsa all'orizzonte della scienza del dopoguerra di una supernova: la cibernetica, la sua rapida ascesa e altrettanto rapida disintegrazione in parti, una delle quali è associata alla nascita dell'intelligenza artificiale (AI). E sebbene diverse speranze fossero (e continuino ad essere) associate al nome accattivante del neonato, divenne presto chiaro che, indipendentemente dall'interpretazione ampia di quest'area, il suo nucleo dovrebbe essere l'apparato per la rappresentazione e l'elaborazione della conoscenza. Allo stesso tempo, gli apologeti più ambiziosi ritengono che l’obiettivo dell’intelligenza artificiale sia la formazione di un apparato di metaconoscenza capace di unire filosofia, psicologia, matematica ed estendere il “nuovo ordine” della simbiosi tra uomo e computer a tutte le scienze, attività e perfino l'art. Pertanto, si è scoperto che il compito principale dell'intelligenza artificiale - lo sviluppo di mezzi formali per rappresentare ed elaborare la conoscenza - è molto vicino alla funzione della matematica stessa.

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Può una macchina pensare da sola? Gli sviluppatori di sistemi di intelligenza artificiale stanno proprio cercando di insegnare a una macchina, come una persona, a costruire autonomamente un programma delle sue azioni in base alle condizioni del compito. L'obiettivo è trasformare il computer da esecutore formale in esecutore intellettuale.

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Quali sono le capacità dei computer moderni? Al giorno d'oggi molto è cambiato, ora per molti un normale PC è diventato molto più di una semplice macchina per calcolare ed eseguire varie procedure di lavoro in programmi specializzati. Oggi è già abbastanza difficile elencare rapidamente tutte le aree di applicazione dei computer moderni. Va notato che ora anche strumenti speciali come una videocamera di sorveglianza possono funzionare con un PC. Vale la pena notare che la computer grafica ha svolto un ruolo importante nel miglioramento e nello sviluppo complessivo del moderno PC, che, di fatto, ha stabilito molte direzioni per l'uso pratico attivo della moderna tecnologia informatica. Ad esempio, ora, grazie all'utilizzo della grafica 3D, esiste un'opportunità unica per esplorare e valutare vari dati informativi complessi, inclusi modelli sullo sviluppo del clima terrestre e molto altro. Allo stesso tempo, la computer grafica consente di creare immagini di quasi ogni complessità. Inoltre, va notato che nell'ambito dello studio delle varie lingue, i PC consentono di creare automaticamente abstract di testi, verificarne la morfologia e l'ortografia, effettuare traduzioni rapide; sintetizzare nuovi testi, riconoscere e anche sintetizzare il linguaggio umano dal testo (sia in inglese che in russo). È importante sapere che l'introduzione delle reti ha permesso di trasformare un normale computer da uno strumento informatico standard in uno speciale dispositivo di comunicazione. Con l'avvento di Internet è iniziato un nuovo ciclo nell'evoluzione dell'umanità moderna: il cosiddetto tempo della "tecnologia dell'informazione". È grazie a questo che i moderni PC vengono utilizzati in quasi tutti i rami conosciuti della scienza e della produzione. Va notato in particolare che i PC moderni hanno notevolmente semplificato e automatizzato tutti i processi e le procedure di lavoro. Ad esempio, l'installazione di sistemi di videosorveglianza basati su un normale PC e speciali stazioni server consente di costruire il sistema di sicurezza moderno più efficace, eliminando ogni possibile malfunzionamento. Vale la pena dire che l'evoluzione generale e il miglioramento dei computer continuano a progredire rapidamente - forse nel prossimo futuro appariranno computer con una speciale intelligenza artificiale. In essi sarà del tutto possibile inserire testo con la voce, comandi vocali speciali, “tocco” automatico e “visione”. Oggi gran parte di quanto elencato in precedenza è già stato messo in pratica e si sta lavorando attivamente per sviluppare ulteriormente tali tecnologie.

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Presentazione sul tema: Intelligenza artificiale

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Intelligenza artificiale Intellectus (dal latino cognizione, comprensione, ragione) – la capacità di pensare, conoscenza razionale L'oggetto di studio della scienza “intelligenza artificiale” è il pensiero umano. Gli scienziati stanno cercando una risposta alla domanda: come pensa una persona? L’obiettivo di questa ricerca è creare un modello dell’intelligenza umana e implementarlo su un computer (in altre parole: insegnare a una macchina a pensare).

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Intelligenza artificiale: la funzione principale Gli anni Cinquanta videro la comparsa all'orizzonte della scienza del dopoguerra di una supernova: la cibernetica, la sua rapida ascesa e altrettanto rapida disintegrazione in parti, una delle quali è associata alla nascita dell'intelligenza artificiale (AI). E sebbene diverse speranze fossero (e continuino ad essere) associate al nome accattivante del neonato, divenne presto chiaro che, indipendentemente dall'interpretazione ampia di quest'area, il suo nucleo dovrebbe essere l'apparato per la rappresentazione e l'elaborazione della conoscenza.

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Allo stesso tempo, gli apologeti più ambiziosi ritengono che l’obiettivo dell’intelligenza artificiale sia la formazione di un apparato di metaconoscenza capace di unire filosofia, psicologia, matematica ed estendere il “nuovo ordine” della simbiosi tra uomo e computer a tutte le scienze, attività e perfino l'art. Pertanto, si è scoperto che il compito principale dell'intelligenza artificiale - lo sviluppo di mezzi formali per rappresentare ed elaborare la conoscenza - è molto vicino alla funzione della matematica stessa.

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C'è però una differenza abbastanza significativa nelle loro posizioni metodologiche: mentre si occupa della teoria e dello sviluppo degli apparati formali, la matematica solo in periferia presta attenzione all'applicazione di questi apparati ai problemi di altre discipline; La metodologia dell'intelligenza artificiale è caratterizzata dalla direzione opposta: dallo studio di varie forme di conoscenza allo sviluppo di una serie di mezzi formali, che coprono idealmente l'intera gamma di aree di attività.

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Ci sono molte attività umane che non possono essere pianificate in anticipo. Comporre musica e poesia, dimostrare un teorema, tradurre letterariamente da una lingua straniera, diagnosticare e curare una malattia e molto altro ancora... Ad esempio, quando gioca a scacchi, un giocatore di scacchi conosce le regole del gioco e ha un obiettivo: vincere il gioco. Le sue azioni non sono pre-programmate. Dipendono dalle azioni dell'avversario, dalla posizione in via di sviluppo sulla scacchiera, dall'intelligenza e dall'esperienza personale del giocatore di scacchi.

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Qualsiasi sistema di intelligenza artificiale opera in un'area specifica (diagnostica medica, legislazione, matematica, economia, ecc.) Come uno specialista, un computer deve avere conoscenze in una determinata area. Conoscenza in una determinata area, formalizzata in un certo modo e immagazzinato nella memoria I computer sono chiamati knowledge base del computer.

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Ad esempio, desideri utilizzare un computer per risolvere problemi di geometria. Il libro dei problemi contiene 500 problemi di contenuto diverso.Uno specialista di intelligenza artificiale incorporerà la conoscenza della geometria nel computer (si presume che questo sia il modo in cui la conoscenza dell'insegnante viene permeata in te). Sulla base di questa conoscenza e utilizzando uno speciale algoritmo di ragionamento logico, il computer risolverà uno qualsiasi dei 500 problemi. Per fare ciò è sufficiente dirgli solo la condizione del problema: i sistemi di intelligenza artificiale funzionano sulla base delle basi di conoscenza in essi integrate.

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Come creare un sistema intelligente su un computer? Il pensiero umano si basa su due componenti: il patrimonio di conoscenze e la capacità di ragionamento logico, il che dà origine a due compiti principali quando si creano sistemi intelligenti su un computer: modellazione della conoscenza (sviluppo di metodi per formalizzare la conoscenza per inserirla nella memoria del computer come una base di conoscenza); modellazione del ragionamento (creazione di programmi per computer che imitano la logica del pensiero umano durante la risoluzione di vari problemi).

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Uno dei tipi di sistemi di intelligenza artificiale sono i sistemi esperti, il cui scopo è fornire consulenza agli utenti e aiuto nel processo decisionale. Tale assistenza diventa particolarmente importante in situazioni estreme, ad esempio in caso di incidente tecnico, intervento di emergenza o durante la guida. Il computer non è soggetto a stress. Troverà rapidamente la soluzione ottimale e sicura e la offrirà alla persona.

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Per coloro che sono interessati: Intelligenza artificiale - la funzione principale Modellazione della conoscenza Matematica fuzzy Tecnologia dell'informazione - cambiamento di epoche Controllo "non algoritmico"... Compiti per specialisti della classe più alta Computer NON architettura von Neumann

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Il compito centrale dell'IA - la creazione di un apparato di conoscenza (AZ) - ha richiesto quasi immediatamente un chiarimento: di che tipo di conoscenza stiamo parlando? Se parliamo di precisi e formali, allora questi territori hanno già un'amante: la matematica, con un esercito professionale, con il quale i conquistadores delle nuove terre non avevano voglia di essere coinvolti. Se intendiamo conoscenza informale, allora può includere entrambe: sufficientemente studiate e specifiche, ma (finora) scarsamente formalizzate - ad esempio la sintassi del linguaggio naturale o della diagnostica medica, e scarsamente formalizzata in linea di principio, cioè la parte principale della conoscenza i concetti di tutte le aree di attività: dalle discipline umanistiche all'arte e alle sfere della vita quotidiana.

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Questa situazione quasi senza speranza fu salvata da L. Zadeh, che a metà degli anni '60 propose il concetto di variabile linguistica e l'apparato della matematica fuzzy. L'intelligenza artificiale ha ricevuto in dono una vera bacchetta magica: è diventato subito chiaro che il deserto di solide macchie bianche sulla mappa della conoscenza può essere facilmente trasformato in campi vagamente (e, ahimè, solo virtualmente) fioriti.

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Fuzzy-Morgana conquistò rapidamente le masse: all'inizio degli anni '80 la bibliografia fuzzy contava circa ventimila titoli, il cui numero è probabilmente aumentato da allora di almeno due o tre volte. Nel vortice dell'entusiasmo, è passato inosservato un certo difetto congenito del nuovo mezzo universale: la semantica e la pragmatica dell'apparato della confusione erano fin dall'inizio piuttosto confuse: ciò che rimaneva sfocato era COSA, infatti, rappresenta la confusione, COSA la rappresenta. opera e PERCHÉ esattamente in QUESTO modo e non altrimenti. La vaghezza dell'apparecchio ha portato inevitabilmente alla completa oscurità dei risultati del suo utilizzo, che non sono stati notati semplicemente perché non era chiaro come, di fatto, controllare questi risultati.

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Sebbene il controllo imperativo (algoritmico) sia stato fin dall'inizio la base della programmazione per i computer con architettura von Neumann, alla fine degli anni '60 e all'inizio degli anni '70 ci furono tentativi di sviluppare modi alternativi di organizzare il processo di calcolo. Ciò era principalmente associato alla ricerca sull’intelligenza artificiale e sulla programmazione parallela per sistemi multiprocessore. Tuttavia, un progresso qualitativo nella risoluzione di questo problema è stato fornito dall’apparato di modelli indeterminati e dal recente lavoro nel campo della programmazione dei vincoli, poiché sono costruiti su un processo di calcolo decentralizzato, asincrono e massimamente parallelo basato sui dati. Come passo successivo di questa rivoluzione, è possibile il passaggio alla gestione basata sugli eventi, aumentando significativamente il livello dell’apparato associativo che organizza il processo di gestione sulla base dei dati.

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Irrisolvibilità del parallelismo: il problema della parallelizzazione delle tecnologie software imperative ha costituito una barriera insormontabile all'adozione diffusa di sistemi multiprocessore. Negli ultimi 15 anni, software e hardware hanno cambiato posto: il livello di automazione della progettazione dell'hardware e il costo degli elementi base hanno reso possibile per molti anni la produzione in serie di computer con un numero qualsiasi di processori, adattando però i moderni prodotti software per loro lo sviluppo di nuovi prodotti software rimane un compito risolto solo dagli specialisti di altissimo livello e solo in alcuni casi speciali. Nel nuovo paradigma informatico, il parallelismo cessa di essere un problema, ma diventa una proprietà naturale di qualsiasi sistema software.

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Il computer NON è un'architettura von Neumann. La gestione basata sui dati (e in futuro - basata sugli eventi) cambia radicalmente l'organizzazione stessa del processo informatico, rendendolo asincrono, decentralizzato e indipendente dal numero di processori. Sarà necessaria una ristrutturazione fondamentale della familiare architettura di von Neumann delle macchine moderne. Pertanto, c'è la prospettiva non solo di un cambio di generazioni, ma di un cambio di epoche, che porta a una vera rivoluzione - uno shock per le "fondamenta immutabili" dell'IT: l'algoritmo, l'architettura di von Neumann, il processo deterministico e sequenziale vanno giù per sempre nella storia, dando il via al Modello, processo parallelo non deterministico, multi-agenzia e associativo auto-organizzativo.