„Mesterséges intelligencia és számítógépek” című előadás. Előadás a következő témában: "Mesterséges intelligencia" Mesterséges intelligencia és számítógépes prezentáció

1. dia

2. dia

A mesterséges intelligencia egy olyan tudományág, amely programokat hoz létre olyan problémák megoldására, amelyek bizonyos intellektuális erőfeszítéseket igényelnek, amikor egy személy hajtja végre.

3. dia

A „mesterséges intelligencia”-nak nevezett tudomány a számítástechnikai komplexum része, az ennek alapján létrehozott technológiák az információs technológiákhoz tartoznak. Ennek a tudománynak a célja az intelligens érvelés és cselekvés elérése számítógépes rendszerek és más mesterséges eszközök segítségével. A mesterséges intelligencia területén végzett kutatások célja olyan metaeljárások arzenáljának létrehozása, amelyek elegendőek ahhoz, hogy a számítógépek (vagy más technikai rendszerek, például robotok) problémafelvetések alapján megoldást találjanak.

4. dia

A mesterséges intelligencia problémáival kapcsolatos első kutatásokra szinte közvetlenül a számítógépek megjelenése után került sor. Az új tudomány neve a 20. század 60-as éveinek végén merült fel, és 1969-ben Washingtonban (USA) rendezték meg az első Mesterséges Intelligencia Világkonferenciát.

5. dia

A mesterséges intelligencia területén végzett kutatások két irányban zajlanak: bionikus – kísérletek mesterséges rendszerek segítségével szimulálni az emberi agy pszichofiziológiai tevékenységét mesterséges intelligencia létrehozása érdekében; 2) pragmatikus - olyan programok létrehozása, amelyek lehetővé teszik a számítógép segítségével, hogy ne magát a szellemi tevékenységet reprodukálják, hanem azokat a folyamatokat, amelyek annak eredményei. Itt sikerült elérni a legfontosabb gyakorlati értékű eredményeket.

6. dia

Az első irány a neurokibernetika, amely az emberi agy működésének hardveres modellezésén alapul, melynek alapja nagyszámú (kb. 14 milliárd) kapcsolódó és kölcsönhatásban lévő idegsejt - neuron. Még az 1950-es években létrehoztak egy idegsejt szimulálására szolgáló küszöbkészüléket, a perceptront. Az első kis teljesítményű számítógépek nem tudták felismerni az agy biológiai szerkezetét. Most a mikroelektronika lehetővé teszi több ezer mikroprocesszorból – neuroszámítógépből – álló számítási struktúrák felépítését. Fő jellemzőjük, hogy képesek megváltoztatni belső szerkezetüket, és ezáltal emberként tanulni.

7. dia

A második irány a mesterséges intelligencia pragmatikus iránya, aminek eredményeként az intellektuális problémák megoldására szolgáló számítógépes szoftverek jönnek létre. Ezek mindenekelőtt természetes nyelvű programok. Lehetővé teszik: szövegek fordítását egyik nyelvről a másikra, nagyméretű dokumentumok kivonatainak összeállítását, szövegek összeállítását mesékhez és versekhez, forgatókönyveket televíziós sorozatokhoz (szappanoperákhoz). A zenei programok komponálhatnak zeneműveket, elemezhetnek kész zeneműveket, szimulálhatnak különféle előadói stílusokat. A felismerő programok lehetővé teszik a szöveg pontosságának ellenőrzését és a karakterek felismerését a kézzel írt szövegben a beolvasás során. A hanganalizátorok és szintetizátorok képesek a technikai eszközök hangjának vezérlésére, valamint beszédüzenetek előállítására. Sok játékprogram AI elveket használ. A híres szuperszámítógép, a Deep Blue megverte G. Kaszparov sakkvilágbajnokot.

8. dia

A mesterséges intelligencia rendszerek tulajdonságai: belső értelmezhetőség - a tudásbázisban lévő információkkal együtt olyan információs struktúrák kerülnek bemutatásra, amelyek nem csak a tudás tárolását, hanem felhasználását is lehetővé teszik; strukturáltság - az összetett objektumok egyszerűbbekre bontása és a köztük lévő kapcsolatok létrehozása történik; kapcsolódás - a tényekre, folyamatokra, jelenségekre és a köztük lévő ok-okozati összefüggésekre vonatkozó minták tükröződnek; tevékenység - a meglévő ismeretek alapján új ismeretek származtathatók (szerezhetők meg).

9. dia

Eszközök mesterséges intelligencia rendszerekhez (AI). Az első mesterséges intelligencia rendszereket széles körben alkalmazható algoritmikus nyelveken hozták létre. A legkényelmesebb nyelvek a LISP és a SmallTalk voltak. Ezt követően tudásreprezentációs nyelveken programozási rendszereket hoztak létre. Tartalmazzák saját eszközeiket a tudás megjelenítésére és a logikai következtetés támogatására. Ezek a nyelvek közé tartozik az FRL, a KRL, az OPS5, a LogLISP és a Prolog. A legszélesebb körben használt nyelvek a Prolog és az OSP5 logikai programozási nyelvek.

10. dia

Szakértői rendszerek A szakértői rendszer (ES) olyan mesterséges intelligencia rendszer, amely tapasztalt szakemberek (szakértők) tudását tartalmazza egy adott témakörben, és amely ezen a területen képes szakértői döntések meghozatalára (tanácsadás, diagnózis felállítása, irányítás). felhasználói műveletek).

11. dia

12. dia

Szakértői rendszer szerkezeti diagramja Bármely ES fő része a tudásbázis – egy adott tárgykörre vonatkozó, publikációkból összegyűjtött, valamint a szakértők és az ES közötti interakció folyamatában bevezetett ismeretanyag. A tudásbázis-szerkesztő segítségével a szakértő feltölti a tudásbázist (mintha tudását, készségeit, képességeit adná át oda).

Példák szakértői rendszerekre A MYCIN szakértői rendszer (Stanford University) az egyik első és leghíresebb ES, amelyet a múlt század 1970-es éveinek közepén fejlesztettek ki. Fertőző betegségek diagnosztizálására szolgál. A JUDITH szakértői rendszert 1975-ben hozták létre a Heidelbergi és Darmstadti Egyetemen, lehetővé téve az ügyvédek számára, hogy szakértői véleményt szerezzenek polgári ügyekben. Az INTERNIST szakértői rendszer több száz betegséget diagnosztizál olyan pontossággal, amely összemérhető a szakképzett orvos által felállított diagnózis pontosságával. A Management Advisor szakértői rendszer segíti a vezetőket üzleti tevékenységük tervezésében. Az EXPERTAX szakértői rendszer ajánlásokat készít könyvvizsgálók és adószakértők számára az adószámítások és a pénzügyi kimutatások elkészítéséhez. A tudásbázis több mint húsz szakértő tapasztalatát tükrözi. PROSPECTOR szakértői rendszer - segíti a geológusokat az ásványok felkutatásában. A számítógépbe bekerülnek a térképek, a terület áttekintései és a geológusoknak feltett kérdésekre adott válaszok.

15. dia

Házi feladat Készítsen jelentést az alábbi témák egyikéről Robotok és mesterséges intelligencia Mesterséges intelligencia a játékokban Mesterséges intelligencia filmekben és könyvekben A mesterséges intelligencia használatának várható következményei Mik a mesterséges intelligencia használatának irányai A mesterséges intelligencia fejlődésének története Mesterséges intelligencia Oroszországban

Mesterséges intelligencia. A 20. század 60-as éveiben a számítástechnika új szakasza jelent meg, amelyet „mesterséges intelligencia”-nak neveztek. Az enciklopédikus szótár ezt írja: „Intelligencia (a latin intellectus szóból - tudás, megértés, értelem) - a gondolkodás képessége, a racionális tudás. Ez a képesség teljes mértékben csak az emberekre jellemző. A „mesterséges intelligencia” tudomány tanulmányozásának tárgya az emberi gondolkodás. A tudósok arra a kérdésre keresik a választ: hogyan gondolkodik az ember? A kutatás célja az emberi intelligencia modelljének megalkotása és számítógépen való megvalósítása. Némileg leegyszerűsítve a fenti cél így hangzik: - Megtanítani egy gépet gondolkodni. A probléma megoldásának megkezdésekor az embernek gyakran nincs világos cselekvési programja. Ezt a programot munka közben maga építi fel. Például, amikor sakkozik, a sakkozó ismeri a játékszabályokat, és célja a játék megnyerése. Cselekedetei nincsenek előre beprogramozva. Az ellenfél cselekedeteitől, a táblán elfoglalt helyzettől, a sakkozó intelligenciájától és személyes tapasztalatától függenek. Sok más emberi tevékenység is létezik, amelyeket nem lehet előre beprogramozni. Például zene- és versírás, tételbizonyítás, idegen nyelvű műfordítás, betegségek diagnosztizálása és kezelése, és még sok minden más. Ön jól tudja, hogy a számítógép bármilyen munkát egy program szerint végez. A programokat emberek írják, és a számítógép formálisan végrehajtja azokat. A mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztői pontosan arra próbálnak megtanítani egy gépet, mint egy embert, hogy önállóan építse fel cselekvési programját a probléma körülményei alapján. Mondhatjuk úgy is: a cél az, hogy a számítógépet formális előadóból intellektuális előadóvá alakítsuk.

3. dia a „Mesterséges intelligencia és tudásbázisok” című előadásból

Méretek: 720 x 540 pixel, formátum: .jpg. Ha ingyenesen szeretne letölteni egy diát az órán való használatra, kattintson a jobb gombbal a képre, majd kattintson a „Kép mentése másként...” gombra. A teljes „Mesterséges intelligencia és tudásbázisok.ppt” prezentáció letölthető egy 180 KB-os zip-archívumban.

Információs rendszerek

„Az IS információs támogatása” – Az ERD alapfogalmai. Kódgenerálás. A kapcsolatot egy vonal jelöli. Kulcsok. Indexek. Példa. Méretezés. Az adatmodell megjelenítése. Egyedi név és szám. Domains. IDEFI módszer. Entitástípusok és öröklési hierarchia. Kiválasztási lista. Entitások és attribútumok. Kapcsolatok Előre és hátrafelé tervezés. Adatmodellezés.

„Az információs rendszer fogalma” - Minden rendszernek van egy meghatározott célja (funkciója, célja). Az Antarktiszt örök jég borítja. A melléknév egy tulajdonságot fejez ki. A rendszer fogalma. A mágnes ellentétes pólusai vonzzák, a pólusokhoz hasonlóan taszítják. A Bermudát az Atlanti-óceán mossa. 2. feladat Készítsen személyes horoszkópot!

„Információ, információs rendszer” - Információs rendszerek osztályozása. Osztályozás. Alkalmazási szoftver alrendszer. Fájlszerver. Hatékonyság. Innováció. Marketing menedzsment. Információs rendszerek. Példák az információs rendszerek megvalósítására. Tényezők. Az információs rendszerekkel szemben támasztott követelmények.

„Információs rendszerek karbantartása” – Jellemzők. A teszteket különféle célokra és különböző módokban végzik. Az IS működési időszaka. Az IS működése. A „gépidő” alap felépítése. IS életciklus modellek. Az IP-erőforrások használatának jellemzői. A változás folyamata. Technológiai elemek halmaza. IS funkció. IS karbantartás. Fizikai romlás.

„Információs rendszerek adminisztrációja” – Biztonsági elemzés és konfiguráció. Felhasználókezelési parancsok. Rendszergazdák. Biztonság az Active Directoryban. Biztonsági kód. Kerberos séma. Grafikus felhasználói felület. Active Directory védelem. Parancs interfész. Szabványos biztonsági minták. Védelem. Biztonság alapértelmezés szerint.

„Információs rendszerek” - Az üzletemberek azonban szinte azonnal felhívták a figyelmet a számítógépek megjelenésére. Honnan származnak a külső tárolóban lévő adatok? Bevezetés az információs rendszerekbe. Információs rendszerek által megoldott problémák. Mások olyan műveleteket hajtanak végre, amelyek adatbázisból való visszakeresést foglalnak magukban. Távoktatás. Megint mások csinálják mindkettőt.

A prezentáció leírása külön diánként:

1 csúszda

Dia leírása:

Mesterséges intelligencia és számítógépek A projektet előkészítették: Magomedova A.M. 10. "G" osztály tanulói. és Slugina S.V.

2 csúszda

Dia leírása:

Az elektronikus számítógép, a számítógép olyan technikai eszközök összessége, ahol a fő funkcionális elemek (logikai, tárolási, megjelenítési stb.) az automatikus információfeldolgozásra tervezett elektronikus elemeken készülnek a számítási és információs problémák megoldása során.

3 csúszda

Dia leírása:

Mesterséges intelligencia (AI) 1) intelligens gépek, különösen intelligens számítógépes programok létrehozásának tudománya és technológiája; 2) az intelligens rendszerek azon tulajdonsága, hogy olyan kreatív funkciókat hajtsanak végre, amelyeket hagyományosan az emberek kiváltságaként tartanak számon. A mesterséges intelligencia ahhoz a hasonló feladathoz kapcsolódik, hogy számítógépeket használnak az emberi intelligencia megértésére, de nem feltétlenül korlátozódik biológiailag elfogadható módszerekre.

4 csúszda

Dia leírása:

Természetesen nekünk, embereknek van intelligenciánk, ez az, ami megkülönböztet minket a többi élőlénytől. De mondhatjuk-e, hogy csak az embereknek van intelligenciája? Mi „ésszerű embernek” nevezzük magunkat, ésszel, intelligenciával rendelkező személynek. Mit ad ez nekünk? Ez lehetővé teszi számunkra, hogy megváltoztassuk a világot. Változtasd meg a világot kedved szerint, tedd meg azt, amit a természet nem tett meg helyettünk. De hogyan? Hogyan tudjuk ezt megtenni? hogyan hoztuk létre mindazt, ami most körülvesz bennünket, a civilizációnak mindezen előnyeit. Van az állatoknak intelligenciája? Igen, az állatok harmóniában élnek a természettel, és nem próbálják megváltoztatni azt. Vagy ez nem igaz? Szerintünk nem. Az állatok olyan lyukakat ásnak, amelyeket a természet nem biztosított számukra. Fészket készítenek és hálót (pókot) építenek. Még azt is felhasználják, amit az ember alkotott céljaik eléréséhez, mint egy varjú, aki diót szór az útra, hogy a diót összetörje egy elhaladó autó. Téli tartalékok létrehozása, repülés melegebb éghajlatra. És a kutyák, akik tudják, hogyan kell átmenni az úton, amikor a lámpa zöld, és tömegközlekedést használnak. Természetesen az állatok számára ugyanaz a természet, amit az ember alkotott, csak azzal a különbséggel, hogy az autóra adott reakció szerzett tapasztalat. Egyszóval az állat alkalmazkodik a változó környezetben való élethez. Megtanul reagálni az új veszélyekre, megtanul új ételeket enni és új körülmények között megszerezni. Az élő szervezet önállóan él és működik, eszik, kerüli a veszélyeket, alkalmazkodik és tanul. Az élő szervezet tapasztalatot szerez és azt felhasználja. Például vegyünk egy porszívót, egy robotporszívót, sokan láttak már ilyet. Mit tud csinálni? Ez a porszívó körbejárja a lakást, elkerülve az akadályokat és leesve a lépcsőről. Táplálható – csatlakoztassa a töltőhöz önmagában az akkumulátor töltéséhez. Ez a porszívó úgy néz ki, mintha élne. Ez így önmagában elég hosszú ideig tud működni. Összehasonlíthatod egy semmitől nem félő, magától mászkáló, senkire nem reagáló bogárhoz. A rovarbogár szintén nem tanul, engedje el a bogarat, és ugyanúgy fog kinézni - a bogár rohanni fog a szobában, keresve a kiutat és az élelmet. A bogár a saját, összetettebb, merevebb programjának is engedelmeskedik. Az egyetlen különbség az lesz, hogy a porszívót ember alkotta, a bogár az élő sejtek osztódása miatt jelent meg. Természetesen nem lehet összehasonlítani a bogarat és a porszívót, de mindkettő teljesíti a rendeltetésszerű funkcióját. Tehát mi az intelligencia? Hiszünk abban, hogy az intelligencia a környezettel való interakció, mozgás, a változásokra való reagálás és a végtagok segítségével történő cselekvés képessége. Így minden élő szervezet, a protozoonoktól, növényektől, baktériumoktól, emberekig, rendelkezik intelligenciával, de eltérő fejlettségű.

5 csúszda

Dia leírása:

Mesterséges intelligencia – a fő funkció Az ötvenes évek tanúi voltak egy szupernóva – a kibernetika – megjelenésének a háború utáni tudomány horizontján, gyors felemelkedése és ugyanolyan gyors részekre bomlása, amelyek közül az egyik a mesterséges intelligencia (AI) megszületésével függ össze. S bár az újszülött fülbemászó nevéhez sokféle remény fűződött (és fűződik továbbra is), hamar kiderült, hogy bármennyire is tágan értelmezzük ezt a területet, a magját a tudás reprezentáló és feldolgozó apparátusának kell képeznie. Ugyanakkor a legambiciózusabb apologéták úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia célja egy olyan metaismereti apparátus kialakítása, amely képes egyesíteni a filozófiát, a pszichológiát, a matematikát, és kiterjeszteni az ember és a számítógép szimbiózisának „új rendjét” minden tudományra, tevékenységre. és még a művészet is. Így kiderült, hogy az AI fő feladata - a tudásábrázolás és -feldolgozás formális eszközeinek fejlesztése - nagyon közel áll magának a matematikának a funkciójához.

6 csúszda

Dia leírása:

7 csúszda

Dia leírása:

Gondolkozhat-e egy gép önmagán? Az AI-rendszerek fejlesztői pontosan arra próbálnak megtanítani egy gépet, mint egy embert, hogy a feladat feltételei alapján önállóan építse fel cselekvési programját. A cél az, hogy a számítógépet formális előadóból intellektuális előadóvá alakítsák.

8 csúszda

Dia leírása:

Melyek a modern számítógépek képességei? Manapság sok minden megváltozott, sokak számára a közönséges számítógép sokkal több lett, mint egy egyszerű gép a különféle munkafolyamatok speciális programokban történő kiszámítására és végrehajtására. Ma már meglehetősen nehéz gyorsan felsorolni a modern számítógépek alkalmazási területeit. Meg kell jegyezni, hogy már olyan speciális eszközök is működhetnek PC-vel, mint a megfigyelő videokamera. Érdemes megjegyezni, hogy a számítógépes grafika fontos szerepet játszott a modern számítógép javításában és általános fejlesztésében, amely valójában számos irányt szabott a modern számítástechnika aktív gyakorlati felhasználására. Például most a 3D grafika használatának köszönhetően egyedülálló lehetőség nyílik különféle összetett információs adatok feltárására és értékelésére, beleértve a földi éghajlat alakulásának modelljeit és még sok mást. Ugyanakkor a számítógépes grafika szinte bármilyen bonyolultságú kép készítését teszi lehetővé. Ezenkívül meg kell jegyezni, hogy a különböző nyelvek tanulmányozása terén a PC-k lehetővé teszik a szövegek kivonatainak automatikus létrehozását, a morfológia és a helyesírás ellenőrzését, valamint a gyors fordításokat; új szövegek szintetizálása, emberi beszéd felismerése és szintetizálása szövegből (angol és orosz nyelven egyaránt). Fontos tudni, hogy a hálózatok bevezetése lehetővé tette egy szabványos számítógép átalakítását szabványos számítástechnikai eszközből speciális kommunikációs eszközzé. Az Internet megjelenésével a modern emberiség evolúciójának új fordulója kezdődött - az úgynevezett „információs technológia” időszaka. Ennek köszönhető, hogy a modern PC-ket a tudomány és a termelés szinte minden ismert ágában használják. Külön meg kell jegyezni, hogy a modern PC-k jelentősen leegyszerűsítették és automatizálták az összes munkafolyamatot és eljárást. Például a rendszeres PC-n és speciális szerverállomásokon alapuló videó megfigyelő rendszerek telepítése lehetővé teszi a leghatékonyabb modern biztonsági rendszer felépítését, kiküszöbölve az esetleges meghibásodásokat. Érdemes elmondani, hogy a számítógépek általános fejlődése és fejlesztése továbbra is gyors ütemben halad – talán a közeljövőben megjelennek a speciális mesterséges intelligenciával rendelkező számítógépek. Ezekben teljesen lehetséges lesz szöveget bevinni hanggal, speciális hangutasításokkal, gépi „érintéssel” és „látással”. Mára a korábban felsoroltak nagy részét már a gyakorlatban is átültettük, és most is aktív munka folyik az ilyen technológiák továbbfejlesztésén.

1/24

Előadás a témában: Mesterséges intelligencia

1. dia

Dia leírása:

Mesterséges intelligencia Intellectus (a latin szóból: megismerés, megértés, értelem) – a gondolkodás képessége, a racionális tudás A „mesterséges intelligencia” tudomány vizsgálati tárgya az emberi gondolkodás. A tudósok arra a kérdésre keresik a választ: hogyan gondolkodik az ember? A kutatás célja az emberi intelligencia modelljének megalkotása és számítógépen való megvalósítása (más szóval: megtanítani egy gépet gondolkodni).

2. dia

Dia leírása:

3. dia

Dia leírása:

4. dia

Dia leírása:

Ugyanakkor a legambiciózusabb apologéták úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia célja egy olyan metaismereti apparátus kialakítása, amely képes egyesíteni a filozófiát, a pszichológiát, a matematikát, és kiterjeszteni az ember és a számítógép szimbiózisának „új rendjét” minden tudományra, tevékenységre. és még a művészet is. Így kiderült, hogy az AI fő feladata - a tudásábrázolás és -feldolgozás formális eszközeinek fejlesztése - nagyon közel áll magának a matematikának a funkciójához.

5. sz. dia

Dia leírása:

Módszertani álláspontjukban azonban meglehetősen jelentős eltérés mutatkozik: míg a formális apparátusok elméletével és fejlődésével foglalkozik, a matematika csak a periférián fordít figyelmet ezen apparátusok más tudományágak problémáira való alkalmazására; A mesterséges intelligencia módszertanát az ellenkező irány jellemzi - a tudás különféle formáinak tanulmányozásától a formális eszközök kidolgozásáig, ideális esetben a tevékenységi területek teljes körére.

6. sz. dia

Dia leírása:

7. dia

Dia leírása:

Sok olyan emberi tevékenység létezik, amelyet nem lehet előre megtervezni. Zene- és versalkotás, tételbizonyítás, műfordítás idegen nyelvről, betegség diagnosztizálása és kezelése, és még sok minden más... Például sakkjáték közben a sakkozó ismeri a játékszabályokat, és célja van - nyerd meg a játékot. Cselekedetei nincsenek előre beprogramozva. Az ellenfél cselekedeteitől, a táblán elfoglalt helyzettől, a sakkozó intelligenciájától és személyes tapasztalatától függenek.

8. dia

Dia leírása:

9. dia

Dia leírása:

10. dia

Dia leírása:

11. dia

Dia leírása:

Bármilyen mesterséges intelligencia rendszer egy meghatározott tantárgyi területen belül működik (orvosi diagnosztika, jogalkotás, matematika, közgazdaságtan stb.) A szakemberhez hasonlóan a számítógépnek is rendelkeznie kell egy adott terület ismereteivel. memóriában tárolva A számítógépeket számítógépes tudásbázisnak nevezzük.

12. dia

Dia leírása:

Például számítógépet szeretne használni geometriai problémák megoldására. A feladatfüzet 500 különböző tartalmú feladatot tartalmaz, a mesterséges intelligencia szakembere geometriai ismereteket ágyaz be a számítógépbe (feltehetően így ivódik át benned a tanár tudása). Ezen ismeretek alapján és egy speciális logikai gondolkodási algoritmus segítségével a számítógép az 500 probléma bármelyikét megoldja. Ehhez elég csak a probléma feltételét elmondani neki A mesterséges intelligencia rendszerek a beléjük ágyazott tudásbázisok alapján működnek.

13. dia

Dia leírása:

Hogyan készítsünk intelligens rendszert számítógépen? Az emberi gondolkodás két komponensen alapul: a tudáskészleten és a logikus gondolkodás képességén, amely két fő feladatot vet fel az intelligens rendszerek számítógépen történő létrehozása során: a tudásmodellezés (a tudás formalizálására szolgáló módszerek kidolgozása, hogy azokat a számítógép memóriájába, mint pl. tudásbázis); érvelés modellezése (különböző problémák megoldása során az emberi gondolkodás logikáját utánzó számítógépes programok készítése).

14. dia

Dia leírása:

A mesterséges intelligencia rendszerek egyik fajtája a szakértői rendszerek, amelyek célja a felhasználók tanácsadása és a döntéshozatalban való segítségnyújtás. Az ilyen segítség különösen extrém helyzetekben válik fontossá, például műszaki baleset, vészhelyzeti művelet vagy vezetés közben. A számítógép nincs kitéve stressznek. Gyorsan megtalálja az optimális, biztonságos megoldást és felajánlja az illetőnek.

15. dia

Dia leírása:

Érdeklődőknek: Mesterséges intelligencia - fő funkció Tudásmodellezés Fuzzy matematika Információtechnológia - korszakváltás „Nem algoritmikus” vezérlés... Feladatok a legmagasabb osztályú szakembereknek Számítógép NEM von Neumann architektúra

16. dia

Dia leírása:

17. dia

Dia leírása:

Az AI központi feladata - a tudás apparátusának (AZ) létrehozása - szinte azonnal tisztázást igényelt - milyen tudásról beszélünk? Ha precíz, formálisakról beszélünk, akkor ezeknek a területeknek már van egy úrnője - a matematika, hivatásos hadsereggel, amelybe az új vidékek konkvisztádorainak nem volt kedve belekeveredni. Ha informális tudásra gondolunk, akkor ez magában foglalhatja mindkettőt: kellően tanult és specifikus, de (eddig) gyengén formalizált - például a természetes nyelv szintaxisa vagy az orvosi diagnosztika, és elvileg rosszul formalizált, vagyis a fő része. minden tevékenységi terület fogalma - a bölcsészettől a művészetig és az élet mindennapi szféráiig.

Dia leírása:

Ezt a szinte reménytelen helyzetet L. Zadeh mentette meg, aki a 60-as évek közepén javasolta a nyelvi változó fogalmát és a fuzzy matematika apparátusát. A mesterséges intelligencia igazi varázspálcát kapott ajándékba – hamar kiderült, hogy a tudás térképén a tömör fehér foltok sivatagja könnyen homályosan (és sajnos csak virtuálisan) virágzó mezőkké alakítható.

20. dia

Dia leírása:

A Fuzzy-Morgana gyorsan megragadta a tömegeket: a 80-as évek elejére a fuzzy bibliográfia mintegy húszezer címet számlált, amelyek száma azóta valószínűleg nem kevesebb, mint két-háromszorosára nőtt. A lelkesedés örvényében az új univerzális eszközök egy bizonyos veleszületett hibája észrevétlen maradt - a homályosság apparátusának szemantikája és pragmatikája kezdettől fogva maga is meglehetősen homályos volt: ami elmosódott, az az, hogy valójában MI jelenti a homályosságot, MI az. működik és MIÉRT pontosan ÍGY, és nem másként. A készülék homályos volta elkerülhetetlenül a használat eredményeinek teljes homályához vezetett, amit egyszerűen azért nem vettek észre, mert nem volt világos, hogy valójában hogyan ellenőrizzük ezeket az eredményeket.

21. dia

Dia leírása:

22. dia

Dia leírása:

Bár a Neumann architektúrájú számítógépek programozásának a kezdetektől az imperatív (algoritmikus) vezérlés volt az alapja, a 60-as évek végén és a 70-es évek elején próbálkoztak a számítási folyamat alternatív megszervezésének kidolgozásával. Ez elsősorban a mesterséges intelligencia kutatásával és a többprocesszoros rendszerek párhuzamos programozásával kapcsolatos. A probléma megoldásában azonban a minőségi előrelépést az aluldefiniált modellek apparátusa és a kényszerprogramozás területén végzett legújabb munkák biztosították, mivel ezek egy decentralizált, aszinkron, maximálisan párhuzamos adatvezérelt számítási folyamatra épülnek. Ennek a forradalomnak a következő lépéseként lehetséges az eseményalapú menedzsmentre való átállás, jelentősen növelve a menedzsment folyamatát adatok alapján szervező asszociatív apparátus szintjét.

23. dia

Dia leírása:

Párhuzamosság Megoldhatatlanság – az elengedhetetlen szoftvertechnológiák párhuzamosításának problémája leküzdhetetlen akadályt képez a többprocesszoros rendszerek széles körű elterjedése előtt. Az elmúlt 15 év során a szoftverek és a hardverek helyet cseréltek: a hardvertervezés automatizálási szintje és az elembázis költsége évek óta lehetővé tette a számítógépek sorozatgyártását tetszőleges számú processzorral, azonban a modern szoftvertermékek adaptálásával. számukra és az új szoftvertermékek fejlesztése továbbra is csak a legmagasabb osztályú szakemberek által megoldott feladat marad, majd csak néhány speciális esetben. Az új informatikai paradigmában a párhuzamosság megszűnik probléma lenni, hanem minden szoftverrendszer természetes tulajdonságává válik.

24. dia

Dia leírása:

A számítógép NEM Neumann architektúra. Az adatokon (és a jövőben - eseményeken alapuló) menedzsment gyökeresen megváltoztatja a számítási folyamat szervezetét, aszinkron, decentralizált és processzorok számától függetlenné teszi azt. A modern gépek megszokott Neumann-architektúrájának alapvető átstrukturálására lesz szükség. Így nemcsak generációváltásra van kilátás, hanem korszakváltásra is, ami igazi forradalomhoz vezet - az IT „megváltozhatatlan alapjainak” megrázkódtatásához: az algoritmus, a Neumann-architektúra, a determinisztikus és szekvenciális folyamat örökre leromlik. a történelemben, teret adva a Modell-, többügynökségi és asszociatív önszerveződő nem-determinisztikus párhuzamos folyamatnak.