Prezentācija "Mākslīgais intelekts un datori". Prezentācija par tēmu: "Mākslīgais intelekts" Mākslīgais intelekts un datora prezentācija

1. slaids

2. slaids

Mākslīgais intelekts ir disciplīna, kas pēta iespēju izveidot programmas tādu problēmu risināšanai, kas prasa noteiktu intelektuālu piepūli, ja to veic cilvēks.

3. slaids

Zinātne, ko sauc par “mākslīgo intelektu”, ir daļa no datorzinātņu kompleksa, un uz tās bāzes radītās tehnoloģijas pieder pie informācijas tehnoloģijām. Šīs zinātnes mērķis ir panākt saprātīgu spriešanu un rīcību, izmantojot datorsistēmas un citas mākslīgas ierīces. Pētījumu mērķis mākslīgā intelekta jomā ir izveidot metaprocedūru arsenālu, kas būtu pietiekams, lai datori (vai citas tehniskās sistēmas, piemēram, roboti) rastu risinājumus, pamatojoties uz problēmu paziņojumiem.

4. slaids

Pirmie pētījumi, kas saistīti ar mākslīgā intelekta problēmām, tika veikti gandrīz uzreiz pēc datoru parādīšanās. Pats jaunās zinātnes nosaukums radās 20. gadsimta 60. gadu beigās, un 1969. gadā Vašingtonā (ASV) notika pirmā Pasaules konference par mākslīgo intelektu.

5. slaids

Pētījumi mākslīgā intelekta jomā tiek veikti divos virzienos: bioniskie - mēģinājumi simulēt, izmantojot mākslīgās sistēmas, cilvēka smadzeņu psihofizioloģisko darbību, lai radītu mākslīgo intelektu; 2) pragmatisks - tādu programmu izveide, kas ļauj, izmantojot datoru, reproducēt nevis pašu garīgo darbību, bet gan procesus, kas ir tās rezultāti. Šeit ir sasniegti svarīgākie praktiskie rezultāti.

6. slaids

Pirmais virziens ir neirokibernētika.Tā pamatā ir cilvēka smadzeņu darbības aparatūras modelēšana, kuras pamatā ir liels skaits (ap 14 miljardi) savienotu un mijiedarbojošu nervu šūnu – neironu. Vēl pagājušā gadsimta piecdesmitajos gados tika izveidota nervu šūnas imitācijas sliekšņa ierīce – perceptrons. Pirmie zemas veiktspējas datori nespēja realizēt smadzeņu bioloģisko struktūru. Tagad mikroelektronika ļauj veidot skaitļošanas struktūras, kas sastāv no vairākiem tūkstošiem mikroprocesoru - neirodatoru. Viņu galvenā iezīme ir spēja mainīt savu iekšējo struktūru un tādējādi mācīties kā cilvēks.

7. slaids

Otrs virziens ir AI pragmatiskais virziens, kura rezultāts ir datoru programmatūra intelektuālu problēmu risināšanai. Tās, pirmkārt, ir dabiskās valodas programmas. Tie ļauj: tulkot tekstu no vienas valodas uz otru, sastādīt lielu dokumentu kopsavilkumus, sacerēt tekstus pasakām un dzejoļiem, scenārijus televīzijas seriāliem (ziepju operām). Mūzikas programmas var komponēt mūzikas darbus, analizēt gatavus mūzikas darbus un simulēt dažādus izpildes stilus. Atpazīšanas programmas ļauj pārbaudīt teksta precizitāti un atpazīt rakstzīmes ar roku rakstītā tekstā, to skenējot. Skaņas analizatori un sintezatori spēj kontrolēt tehnisko ierīču balsi, kā arī radīt runas ziņojumus. Daudzas spēļu programmas izmanto AI principus. Slavenais superdators Deep Blue pārspēja pasaules šaha čempionu G. Kasparovu.

8. slaids

Mākslīgā intelekta sistēmu īpašības: iekšējā interpretējamība - kopā ar informāciju zināšanu bāzē tiek uzrādītas informācijas struktūras, kas ļauj ne tikai uzglabāt zināšanas, bet arī tās izmantot; strukturētība - tiek veikta sarežģītu objektu sadalīšana vienkāršākos un savienojumu izveidošana starp tiem; saikne - tiek atspoguļoti modeļi attiecībā uz faktiem, procesiem, parādībām un cēloņsakarībām starp tiem; darbība - balstoties uz esošajām zināšanām, var iegūt (iegūt) jaunas zināšanas.

9. slaids

Instrumenti mākslīgā intelekta sistēmām (AI). Pirmās mākslīgā intelekta sistēmas tika izveidotas plaši pielietojamās algoritmiskās valodās. Ērtākās valodas izrādījās LISP un SmallTalk. Pēc tam tika izveidotas programmēšanas sistēmas zināšanu reprezentācijas valodās. Tie satur savus līdzekļus zināšanu atspoguļošanai un loģisku secinājumu atbalstam. Šīs valodas ietver FRL, KRL, OPS5, LogLISP un Prolog. Visplašāk izmantotās no šīm valodām ir loģiskās programmēšanas valodas Prolog un OSP5.

10. slaids

Ekspertu sistēmas Ekspertu sistēma (ES) ir mākslīgā intelekta sistēma, kas satur pieredzējušu speciālistu (ekspertu) zināšanas par noteiktu priekšmetu un kas šajā jomā spēj pieņemt ekspertu lēmumus (sniegt padomu, noteikt diagnozi, vadīt). lietotāja darbības).

11. slaids

12. slaids

Ekspertu sistēmas strukturālā diagramma Jebkura ES galvenā daļa ir zināšanu bāze – zināšanu kopums par konkrēto priekšmeta jomu, kas iegūts no publikācijām, kā arī ieviests ekspertu un ES mijiedarbības procesā. Ar zināšanu bāzes redaktora palīdzību eksperts aizpilda zināšanu bāzi (it kā nododot tai savas zināšanas, prasmes un iemaņas).

Ekspertu sistēmu piemēri MYCIN ekspertu sistēma (Stenfordas Universitāte) ir viena no pirmajām un slavenākajām ES, kas izstrādāta pagājušā gadsimta 70. gadu vidū. Tas ir paredzēts infekcijas slimību diagnostikai. Ekspertu sistēma JUDITH tika izveidota 1975. gadā Heidelbergas un Darmštates universitātēs, ļaujot juristiem iegūt ekspertu atzinumus civillietās. INTERNIST ekspertu sistēma diagnosticē vairākus simtus slimību ar precizitāti, kas ir salīdzināma ar kvalificēta ārsta noteiktas diagnozes precizitāti. Management Advisor ekspertu sistēma palīdz vadītājiem plānot savu uzņēmējdarbību. Ekspertu sistēma EXPERTAX sagatavo ieteikumus auditoriem un nodokļu speciālistiem nodokļu aprēķinu sagatavošanā un finanšu pārskatu sagatavošanā. Zināšanu bāze atspoguļo vairāk nekā divdesmit ekspertu pieredzi. Ekspertu sistēma PROSPECTOR – palīdz ģeologiem derīgo izrakteņu meklēšanā. Datorā tiek ievadītas kartes, apkārtnes apskati un atbildes uz ģeologu uzdotajiem jautājumiem.

15. slaids

Mājas darbs Sagatavo referātu par kādu no šīm tēmām Roboti un mākslīgais intelekts Mākslīgais intelekts spēlēs Mākslīgais intelekts filmās un grāmatās Paredzamās mākslīgā intelekta izmantošanas sekas Kādi ir mākslīgā intelekta izmantošanas virzieni Mākslīgā intelekta attīstības vēsture Mākslīgais intelekts Krievijā

Mākslīgais intelekts. 20. gadsimta 60. gados parādījās jauna datorzinātņu sadaļa, ko sauca par “Mākslīgo intelektu”. Enciklopēdiskā vārdnīca saka: "Inteliģence (no latīņu valodas intellectus - zināšanas, izpratne, saprāts) - domāšanas spēja, racionālas zināšanas." Šī spēja pilnībā raksturīga tikai cilvēkiem. Zinātnes “Mākslīgais intelekts” studiju priekšmets ir cilvēka domāšana. Zinātnieki meklē atbildi uz jautājumu: kā domā cilvēks? Šī pētījuma mērķis ir izveidot cilvēka intelekta modeli un ieviest to datorā. Nedaudz vienkāršots iepriekš minētais mērķis izklausās šādi: - Iemācīt mašīnu domāt. Uzsākot problēmas risināšanu, cilvēkam bieži vien nav skaidras rīcības programmas. Viņš pats veido šo programmu, strādājot. Piemēram, spēlējot šahu, šahists zina spēles noteikumus un viņam ir mērķis uzvarēt spēli. Viņa darbības nav iepriekš ieprogrammētas. Tie ir atkarīgi no pretinieka darbībām, no attīstošās pozīcijas uz galda, no šaha spēlētāja inteliģences un personīgās pieredzes. Ir daudzas citas cilvēka darbības, kuras nevar ieprogrammēt iepriekš. Piemēram, mūzikas un dzejas sacerēšana, teorēmas pierādīšana, literārais tulkojums no svešvalodas, slimību diagnostika un ārstēšana un daudz kas cits. Jūs labi zināt, ka dators jebkuru darbu veic saskaņā ar programmu. Programmas raksta cilvēki, un dators tās formāli izpilda. Mākslīgā intelekta sistēmu izstrādātāji precīzi cenšas iemācīt mašīnai, tāpat kā cilvēkam, patstāvīgi izveidot savu darbību programmu, pamatojoties uz uzdevuma nosacījumiem. Var teikt arī tā: mērķis ir pārveidot datoru no formāla izpildītāja par intelektuālu izpildītāju.

3. slaids no prezentācijas “Mākslīgais intelekts un zināšanu bāzes”

Izmēri: 720 x 540 pikseļi, formāts: .jpg. Lai bez maksas lejupielādētu slaidu lietošanai klasē, ar peles labo pogu noklikšķiniet uz attēla un noklikšķiniet uz “Saglabāt attēlu kā...”. Jūs varat lejupielādēt visu prezentāciju “Mākslīgais intelekts un zināšanu bāzes.ppt” 180 KB zip arhīvā.

Informācijas sistēmas

“IS informācijas atbalsts” – ERD pamatjēdzieni. Kodu ģenerēšana. Savienojumu attēlo līnija. Atslēgas. Indeksi. Piemērs. Mērogošana. Tiek parādīts datu modelis. Unikāls nosaukums un numurs. Domēni. IDEFI metode. Entītiju veidi un mantojuma hierarhija. Izlases saraksts. Entītijas un atribūti. Savienojumi Uz priekšu un atpakaļgaitu inženierija. Datu modelēšana.

“Informācijas sistēmas jēdziens” – katrai sistēmai ir noteikts mērķis (funkcija, mērķis). Antarktīdu klāj mūžīgais ledus. Īpašības vārds izsaka īpašību. Sistēmas jēdziens. Magnēta pretējie poli pievelk un līdzīgi stabi atgrūž. Bermudu salas mazgā Atlantijas okeāns. 2. uzdevums Sastādi personīgo horoskopu.

“Informācija, informācijas sistēma” - Informācijas sistēmu klasifikācija. Klasifikācija. Lietojumprogrammatūras apakšsistēma. Failu serveris. Efektivitāte. Inovācijas. Mārketinga vadība. Informācijas sistēmas. Informācijas sistēmu ieviešanas piemēri. Faktori. Prasības informācijas sistēmām.

“Informācijas sistēmu uzturēšana” - Raksturlielumi. Pārbaudes tiek veiktas dažādiem mērķiem un dažādos režīmos. IS darbības periods. IS darbība. “Mašīnu laika” fonda struktūra. IS dzīves cikla modeļi. IP resursu izmantošanas iezīmes. Pārmaiņu process. Tehnoloģisko elementu kopums. IS funkcija. IS apkope. Fiziskā pasliktināšanās.

“Informācijas sistēmu administrēšana” – Drošības analīze un konfigurēšana. Lietotāju pārvaldības komandas. Administratori. Drošība Active Directory. Drošības kods. Kerberos shēma. Grafiskais lietotāju pārvaldības interfeiss. Active Directory aizsardzība. Komandu saskarne. Standarta drošības modeļi. Aizsardzība. Drošība pēc noklusējuma.

“Informācijas sistēmas” - Tomēr gandrīz uzreiz uzņēmēji pievērsa uzmanību datoru izskatam. No kurienes nāk dati ārējā atmiņā? Ievads informācijas sistēmās. Informācijas sistēmu risināmās problēmas. Citi veic darbības, kas ietver izguvi no datu bāzes. Tālmācība. Vēl citi dara abus.

Prezentācijas apraksts pa atsevišķiem slaidiem:

1 slaids

Slaida apraksts:

Mākslīgais intelekts un datori Projektu sagatavoja: 10. "G" klases skolēni Magomedova A.M. un Slugina S.V.

2 slaids

Slaida apraksts:

Elektroniskais dators, dators, ir tehnisko līdzekļu kopums, kurā galvenie funkcionālie elementi (loģiskie, uzglabāšanas, displeja u.c.) tiek izgatavoti uz elektroniskiem elementiem, kas paredzēti automātiskai informācijas apstrādei skaitļošanas un informācijas problēmu risināšanas procesā.

3 slaids

Slaida apraksts:

Mākslīgais intelekts (AI) 1) zinātne un tehnoloģija viedo mašīnu, īpaši viedo datorprogrammu, radīšanai; 2) viedo sistēmu īpašums veikt radošas funkcijas, kas tradicionāli tiek uzskatītas par cilvēku prerogatīvu. AI ir saistīts ar līdzīgu uzdevumu izmantot datorus, lai izprastu cilvēka intelektu, taču tas ne vienmēr ir ierobežots ar bioloģiski ticamām metodēm.

4 slaids

Slaida apraksts:

Protams, mums, cilvēkiem, ir intelekts, tas mūs atšķir no citām dzīvajām būtnēm. Bet vai mēs varam teikt, ka tikai cilvēkiem ir intelekts? Mēs sevi saucam par “saprātīgu cilvēku”, cilvēku ar saprātu, cilvēku ar inteliģenci. Ko tas mums dod? Tas ļauj mums mainīt pasauli. Mainiet pasauli pēc vēlēšanās, dariet to, ko daba nav izdarījusi mūsu labā. Bet kā? Kā mēs to varam izdarīt? kā mēs radījām visu, kas mūs tagad ieskauj, visas šīs civilizācijas priekšrocības. Vai dzīvniekiem ir intelekts? Jā, dzīvnieki dzīvo harmonijā ar dabu un necenšas to mainīt. Vai arī tā nav taisnība? Mēs domājam, ka nē. Dzīvnieki rok bedres, kuras daba tiem nav nodrošinājusi. Viņi veido ligzdas un veido tīklus (zirnekļus). Viņi pat izmanto to, ko cilvēks ir radījis, lai sasniegtu savus mērķus, piemēram, vārna met riekstus uz ceļa, lai riekstu saspiestu garāmbraucoša automašīna. Veidojot rezerves ziemai, lidojot uz siltākiem klimatiem. Un suņi, kas prot šķērsot ceļu, kad luksoforā deg zaļš signāls, un izmanto sabiedrisko transportu. Protams, dzīvniekiem cilvēka radītais ir tā pati daba, tikai ar to atšķirību, ka reakcija uz auto ir iegūta pieredze. Vārdu sakot, dzīvnieks pielāgojas dzīvei mainīgā vidē. Mācās reaģēt uz jaunām briesmām, iemācīties ēst jaunu pārtiku un iegūt to jaunos apstākļos. Dzīvs organisms dzīvo un darbojas neatkarīgi, ēd, izvairās no briesmām, pielāgojas un mācās. Dzīvs organisms iegūst pieredzi un izmanto to. Piemēram, ņemsim putekļu sūcēju, robotizētu putekļu sūcēju, daudzi tādu ir redzējuši. Ko viņš var darīt? Šis putekļsūcējs pārvietojas pa dzīvokli, izvairoties no šķēršļiem un nokrītot no kāpnēm. To var darbināt — pievienojiet to lādētājam, lai uzlādētu akumulatoru. Šis putekļsūcējs izskatās kā dzīvs. Tas pats par sevi var darboties diezgan ilgu laiku. Var salīdzināt ar vabolīti, kura ne no kā nebaidās, rāpo pati un nereaģē ne uz vienu. Kukaiņu vabole arī nemācās, atlaid vaboli, un tā izskatīsies tāpat - vabole metīsies pa istabu, meklējot izeju un barību. Vabole arī pakļausies savai, sarežģītākai, stingrākai programmai. Vienīgā atšķirība būs tā, ka putekļu sūcēju radījis cilvēks, vabole parādījās dzīvo šūnu dalīšanās dēļ. Protams, nevar salīdzināt vaboli un putekļu sūcēju, taču abi pilda tam paredzētās funkcijas. Tātad, kas ir inteliģence? Mēs uzskatām, ka intelekts ir spēja mijiedarboties ar vidi, kustēties, reaģēt uz izmaiņām un rīkoties ar ekstremitāšu palīdzību. Tādējādi visiem dzīviem organismiem, sākot no vienšūņiem, augiem, baktērijām, cilvēkiem, ir intelekts, bet ar dažādu attīstības pakāpi.

5 slaids

Slaida apraksts:

Mākslīgais intelekts – galvenā funkcija Piecdesmitajos gados pie pēckara zinātnes apvāršņa parādījās supernova – Kibernētika, tās straujais pieaugums un tikpat strauja sadalīšanās daļās, no kurām viena ir saistīta ar mākslīgā intelekta (AI) dzimšanu. Un, lai gan ar āķīgo jaundzimušā vārdu tika (un joprojām ir) saistītas dažādas cerības, ātri vien kļuva skaidrs, ka, lai cik plaši šī joma tiktu interpretēta, tās kodolam jābūt zināšanu reprezentēšanas un apstrādes aparātam. Tajā pašā laikā ambiciozākie apoloģēti uzskata, ka mākslīgā intelekta mērķis ir tāda metazināšanu aparāta veidošana, kas spēj apvienot filozofiju, psiholoģiju, matemātiku un paplašināt cilvēka un datora simbiozes “jauno kārtību” uz visām zinātnēm, aktivitātēm. un pat māksla. Tādējādi izrādījās, ka AI galvenais uzdevums – formālu zināšanu reprezentēšanas un apstrādes līdzekļu izstrāde – ir ļoti tuvs pašas matemātikas funkcijai.

6 slaids

Slaida apraksts:

7 slaids

Slaida apraksts:

Vai mašīna var domāt pati par sevi? AI sistēmu izstrādātāji precīzi cenšas iemācīt mašīnai, tāpat kā cilvēkam, patstāvīgi izveidot savu darbību programmu, pamatojoties uz uzdevuma nosacījumiem. Mērķis ir pārveidot datoru no formāla izpildītāja par intelektuālu izpildītāju.

8 slaids

Slaida apraksts:

Kādas ir mūsdienu datoru iespējas? Mūsdienās daudz kas ir mainījies, tagad daudziem parasts dators ir kļuvis daudz vairāk par vienkāršu mašīnu dažādu darba procedūru aprēķināšanai un veikšanai specializētās programmās. Šodien jau ir diezgan grūti ātri uzskaitīt visas mūsdienu datoru pielietojuma jomas. Jāpiebilst, ka ar datoru tagad var darboties pat tādi speciāli instrumenti kā novērošanas videokamera. Ir vērts atzīmēt, ka datorgrafikai bija liela nozīme mūsdienu personālā datora uzlabošanā un vispārējā attīstībā, kas patiesībā noteica daudzus virzienus mūsdienu datortehnoloģiju aktīvai praktiskai izmantošanai. Piemēram, šobrīd, pateicoties 3D grafikas izmantošanai, ir unikāla iespēja izpētīt un izvērtēt dažādus sarežģītus informācijas datus, tostarp zemes klimata attīstības modeļus un daudz ko citu. Tajā pašā laikā datorgrafika ļauj izveidot gandrīz jebkuras sarežģītības attēlus. Turklāt jāatzīmē, ka dažādu valodu apguves jomā personālie datori ļauj automātiski izveidot tekstu kopsavilkumus, pārbaudīt morfoloģiju un pareizrakstību, veikt ātrus tulkojumus; sintezēt jaunus tekstus, atpazīt un arī sintezēt cilvēka runu no teksta (gan angļu, gan krievu valodā). Ir svarīgi zināt, ka tīklu ieviešana ir ļāvusi pārveidot standarta datoru no standarta skaitļošanas rīka par īpašu sakaru ierīci. Līdz ar interneta parādīšanos mūsdienu cilvēces evolūcijā sākās jauns posms - tā sauktais “informācijas tehnoloģiju” laiks. Pateicoties tam, mūsdienu personālie datori tiek izmantoti gandrīz visās zināmajās zinātnes un ražošanas nozarēs. Īpaši jāatzīmē, ka mūsdienu personālie datori ir būtiski vienkāršojuši un automatizējuši visus darba procesus un procedūras. Piemēram, videonovērošanas sistēmu uzstādīšana uz parastā datora un speciālām serveru stacijām ļauj izveidot visefektīvāko mūsdienu drošības sistēmu, novēršot visus iespējamos darbības traucējumus. Jāteic, ka vispārējā datoru evolūcija un pilnveidošanās turpina strauji progresēt – iespējams, tuvākajā nākotnē parādīsies datori ar īpašu mākslīgo intelektu. Tajos būs pilnīgi iespējams ievadīt tekstu ar balsi, īpašām balss komandām, mašīnas “pieskārienu” un “redzi”. Mūsdienās liela daļa no iepriekš uzskaitītā jau ir īstenota praksē, un šobrīd notiek aktīvs darbs pie šādu tehnoloģiju tālākas attīstības.

1 no 24

Prezentācija par tēmu: Mākslīgais intelekts

Slaids nr.1

Slaida apraksts:

Mākslīgais intelekts Intellectus (no latīņu izziņa, izpratne, saprāts) – domāšanas spēja, racionālas zināšanas Zinātnes “mākslīgais intelekts” studiju priekšmets ir cilvēka domāšana. Zinātnieki meklē atbildi uz jautājumu: kā domā cilvēks? Šī pētījuma mērķis ir izveidot cilvēka intelekta modeli un ieviest to datorā (citiem vārdiem: iemācīt mašīnai domāt).

2. slaids

Slaida apraksts:

Slaids nr.3

Slaida apraksts:

Slaids nr.4

Slaida apraksts:

Tajā pašā laikā ambiciozākie apoloģēti uzskata, ka mākslīgā intelekta mērķis ir tāda metazināšanu aparāta veidošana, kas spēj apvienot filozofiju, psiholoģiju, matemātiku un paplašināt cilvēka un datora simbiozes “jauno kārtību” uz visām zinātnēm, aktivitātēm. un pat māksla. Tādējādi izrādījās, ka AI galvenais uzdevums – formālu zināšanu reprezentēšanas un apstrādes līdzekļu izstrāde – ir ļoti tuvs pašas matemātikas funkcijai.

Slaids nr.5

Slaida apraksts:

Tomēr ir diezgan būtiska atšķirība viņu metodiskajās nostādnēs: matemātika tikai perifērijā, nodarbojoties ar formālo aparātu teoriju un attīstību, pievērš uzmanību šo aparātu pielietojumam citu disciplīnu problēmām; Mākslīgā intelekta metodoloģijai raksturīgs pretējs virziens – no dažādu zināšanu formu izpētes līdz formālu līdzekļu kopuma izstrādei, ideālā gadījumā aptverot visu darbības jomu loku.

Slaids nr.6

Slaida apraksts:

Slaids nr.7

Slaida apraksts:

Ir daudzas cilvēka darbības, kuras nevar plānot iepriekš. Mūzikas un dzejas sacerēšana, teorēmas pierādīšana, literatūras tulkojums no svešvalodas, slimības diagnosticēšana un ārstēšana un daudz kas cits... Piemēram, spēlējot šahu, šahists zina spēles noteikumus un viņam ir mērķis – uzvarēt spēli. Viņa darbības nav iepriekš ieprogrammētas. Tie ir atkarīgi no pretinieka darbībām, no attīstošās pozīcijas uz galda, no šaha spēlētāja inteliģences un personīgās pieredzes.

Slaids nr.8

Slaida apraksts:

Slaids nr.9

Slaida apraksts:

Slaids nr.10

Slaida apraksts:

11. slaids

Slaida apraksts:

Jebkura mākslīgā intelekta sistēma darbojas noteiktā mācību priekšmeta jomā (medicīnas diagnostika, likumdošana, matemātika, ekonomika u.c.) Tāpat kā speciālistam, datoram ir jābūt zināšanām noteiktā jomā. glabājas atmiņā Datorus sauc par datoru zināšanu bāzi.

Slaids nr.12

Slaida apraksts:

Piemēram, vēlaties izmantot datoru, lai atrisinātu ģeometrijas problēmas. Problēmu grāmatā ir 500 dažāda satura uzdevumi. Mākslīgā intelekta speciālists datorā ieguls ģeometrijas zināšanas (tiek pieņemts, ka tieši tā skolotāja zināšanas ir iesūkušās tevī). Pamatojoties uz šīm zināšanām un izmantojot īpašu loģiskās spriešanas algoritmu, dators atrisinās jebkuru no 500 problēmām. Lai to izdarītu, pietiek viņam pastāstīt tikai problēmas stāvokli.Mākslīgā intelekta sistēmas darbojas, pamatojoties uz tajās iestrādātajām zināšanu bāzēm.

13. slaids

Slaida apraksts:

Kā izveidot inteliģentu sistēmu datorā? Cilvēka domāšana balstās uz diviem komponentiem: zināšanu krājumu un loģiskās spriešanas spēju, kas rada divus galvenos uzdevumus, veidojot inteliģentas sistēmas datorā: zināšanu modelēšana (metožu izstrāde zināšanu formalizēšanai, lai tās ievadītu datora atmiņā kā zināšanu bāze); spriešanas modelēšana (datorprogrammu izveide, kas imitē cilvēka domāšanas loģiku, risinot dažādas problēmas).

14. slaids

Slaida apraksts:

Viens no mākslīgā intelekta sistēmu veidiem ir ekspertu sistēmas, kuru mērķis ir sniegt lietotāju konsultācijas un palīdzību lēmumu pieņemšanā. Šāda palīdzība kļūst īpaši svarīga ekstremālās situācijās, piemēram, tehniskas avārijas, avārijas operācijas vai braukšanas laikā. Dators nav pakļauts stresam. Viņš ātri atradīs optimālo, drošu risinājumu un piedāvās to cilvēkam.

15. slaids

Slaida apraksts:

Interesentiem: Mākslīgais intelekts - galvenā funkcija Zināšanu modelēšana Izplūdusī matemātika Informācijas tehnoloģijas - laikmetu maiņa “Nealgoritmiska” kontrole... Uzdevumi augstākās klases speciālistiem Dators NAV fon Neimaņa arhitektūra

16. slaids

Slaida apraksts:

17. slaids

Slaida apraksts:

AI centrālais uzdevums – zināšanu aparāta (AZ) izveide – gandrīz uzreiz prasīja skaidrojumu – par kādām zināšanām mēs runājam? Ja runājam par precīzām, formālām, tad šajās teritorijās jau ir saimniece - Matemātika, ar profesionālu armiju, ar kuru jaunzemju konkistadoriem nebija nekādas vēlēšanās iesaistīties. Ja domājam neformālas zināšanas, tad tajās var ietilpt gan: gan pietiekami pētīta, gan specifiska, bet (līdz šim) vāji formalizēta - piemēram, dabiskās valodas sintakse vai medicīniskā diagnostika, un principā vāji formalizēta, tas ir, galvenā daļa visu jomu darbības jēdzieni - no humanitārajām zinātnēm līdz mākslai un ikdienas dzīves sfērām.

Slaida apraksts:

Šo gandrīz bezcerīgo situāciju izglāba L. Zadehs, kurš 60. gadu vidū ierosināja lingvistiskā mainīgā un izplūdušās matemātikas aparāta koncepciju. Mākslīgais intelekts dāvanā saņēma īstu burvju nūjiņu – ātri kļuva skaidrs, ka zināšanu kartē cieto balto plankumu tuksnesi var viegli pārvērst par neskaidri (un diemžēl tikai virtuāli) ziedošiem laukiem.

20. slaids

Slaida apraksts:

Fuzzy-Morgana ātri iekaroja masu: līdz 80. gadu sākumam izplūdušajā bibliogrāfijā bija aptuveni divdesmit tūkstoši nosaukumu, kuru skaits, iespējams, kopš tā laika ir palielinājies ne mazāk kā divas vai trīs reizes. Entuziasma virpulī nepamanīts palika zināms iedzimts jauno universālo līdzekļu defekts - izplūduma aparāta semantika un pragmatika jau no paša sākuma bija visai izplūdusi: izplūdušu palika tas, KAS patiesībā reprezentē izplūdumu, KAS tas. darbojas un KĀPĒC tieši TĀ un ne citādi. Aparāta neskaidrība neizbēgami noveda pie pilnīgas tā lietošanas rezultātu neskaidrības, kas netika pamanīta tikai tāpēc, ka palika neskaidrs, kā faktiski pārbaudīt šos rezultātus.

Slaids nr.21

Slaida apraksts:

Slaids nr.22

Slaida apraksts:

Lai gan imperatīvā (algoritmiskā) vadība fon Neimaņa arhitektūras datoru programmēšanas pamatā ir bijusi jau no pašiem pirmsākumiem, 60. gadu beigās un 70. gadu sākumā tika mēģināts izstrādāt alternatīvus skaitļošanas procesa organizēšanas veidus. Tas galvenokārt bija saistīts ar AI izpēti un paralēlo programmēšanu daudzprocesoru sistēmām. Tomēr kvalitatīvu progresu šīs problēmas risināšanā ir nodrošinājis nepietiekami noteiktu modeļu aparāts un nesenais darbs ierobežojumu programmēšanas jomā, jo tie ir veidoti uz decentralizēta, asinhrona, maksimāli paralēla ar datiem virzīta skaitļošanas procesa. Kā nākamais šīs revolūcijas solis ir iespējama pāreja uz notikumos balstītu pārvaldību, būtiski paaugstinot asociatīvā aparāta līmeni, kas organizē vadības procesu, pamatojoties uz datiem.

Slaids nr.23

Slaida apraksts:

Paralēlisms Neatrisināmība - obligātu programmatūras tehnoloģiju paralēlisma problēma ir izveidojusi nepārvaramu barjeru daudzprocesoru sistēmu plašai ieviešanai. Pēdējo 15 gadu laikā programmatūra un aparatūra ir mainījušās vietas: aparatūras projektēšanas automatizācijas līmenis un elementu bāzes izmaksas daudzus gadus ir ļāvušas masveidā ražot datorus ar jebkuru procesoru skaitu, tomēr pielāgojot mūsdienu programmatūras produktus. viņiem un jaunu programmatūras produktu izstrāde paliek tikai augstākās klases speciālistu risināms uzdevums un tad tikai atsevišķos īpašos gadījumos. Jaunajā IT paradigmā paralēlisms pārstāj būt problēma, bet kļūst par jebkuras programmatūras sistēmas dabisku īpašību.

Slaids nr.24

Slaida apraksts:

Dators NAV fon Neimaņa arhitektūra. Vadība, kas balstīta uz datiem (un nākotnē - uz notikumiem) radikāli maina pašu skaitļošanas procesa organizāciju, padarot to asinhronu, decentralizētu un neatkarīgu no procesoru skaita. Būs nepieciešama fundamentāla moderno mašīnu pazīstamās fon Neimaņa arhitektūras pārstrukturēšana. Tādējādi pastāv ne tikai paaudžu, bet arī laikmetu maiņas perspektīva, kas novedīs pie reālas revolūcijas - satricinājuma IT “nemainīgajiem pamatiem”: algoritms, fon Neimaņa arhitektūra, deterministiskais un secīgais process uz visiem laikiem iet uz leju. vēsturē, dodot vietu Modelim, daudzaģentūru un asociatīvi pašorganizējošam nedeterministiskam paralēlprocesam.