პრეზენტაცია „ხელოვნური ინტელექტი და კომპიუტერები“. პრეზენტაცია თემაზე: „ხელოვნური ინტელექტი“ ხელოვნური ინტელექტი და კომპიუტერული პრეზენტაცია
სლაიდი 1
სლაიდი 2
ხელოვნური ინტელექტი არის დისციპლინა, რომელიც სწავლობს პროგრამების შექმნის შესაძლებლობას იმ პრობლემების გადასაჭრელად, რომლებიც საჭიროებენ გარკვეულ ინტელექტუალურ ძალისხმევას, როდესაც ის ასრულებს პირს.
სლაიდი 3
მეცნიერება სახელწოდებით „ხელოვნური ინტელექტი“ კომპიუტერული მეცნიერებების კომპლექსის ნაწილია და მის საფუძველზე შექმნილი ტექნოლოგიები ეკუთვნის საინფორმაციო ტექნოლოგიებს. ამ მეცნიერების მიზანია გონივრული მსჯელობისა და მოქმედების მიღწევა კომპიუტერული სისტემებისა და სხვა ხელოვნური მოწყობილობების გამოყენებით. ხელოვნური ინტელექტის სფეროში კვლევის მიზანია შექმნას მეტაპროცედურების არსენალი, რომელიც საკმარისია კომპიუტერებისთვის (ან სხვა ტექნიკური სისტემებისთვის, მაგალითად, რობოტებისთვის) პრობლემის განცხადებებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მოსაძებნად.
სლაიდი 4
პირველი კვლევა, რომელიც დაკავშირებულია ხელოვნური ინტელექტის პრობლემებთან, ჩატარდა კომპიუტერების გამოჩენისთანავე. ახალი მეცნიერების სახელი წარმოიშვა მე-20 საუკუნის 60-იანი წლების ბოლოს და 1969 წელს ვაშინგტონში (აშშ) გაიმართა პირველი მსოფლიო კონფერენცია ხელოვნური ინტელექტის შესახებ.
სლაიდი 5
ხელოვნური ინტელექტის სფეროში კვლევები ტარდება ორი მიმართულებით: ბიონიკური - ხელოვნური სისტემების გამოყენებით ადამიანის ტვინის ფსიქოფიზიოლოგიური აქტივობის სიმულაციის მცდელობები ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად; 2) პრაგმატული - პროგრამების შექმნა, რომლებიც შესაძლებელს ხდის კომპიუტერის გამოყენებით რეპროდუცირდეს არა თავად გონებრივი აქტივობა, არამედ პროცესები, რომლებიც მისი შედეგია. აქ მიღწეულია პრაქტიკული ღირებულების ყველაზე მნიშვნელოვანი შედეგები.
სლაიდი 6
პირველი მიმართულება არის ნეიროკიბერნეტიკა, რომელიც ეფუძნება ადამიანის ტვინის ფუნქციონირების აპარატურულ მოდელირებას, რომლის საფუძველს წარმოადგენს დიდი რაოდენობით (დაახლოებით 14 მილიარდი) დაკავშირებული ნერვული უჯრედები - ნეირონები. ჯერ კიდევ 1950-იან წლებში შეიქმნა ნერვული უჯრედის სიმულაციის ზღურბლის მოწყობილობა, პერცეტრონი. პირველმა დაბალი ხარისხის კომპიუტერებმა ვერ გააცნობიერეს ტვინის ბიოლოგიური სტრუქტურა. ახლა მიკროელექტრონიკა შესაძლებელს ხდის რამდენიმე ათასი მიკროპროცესორისგან - ნეიროკომპიუტერებისგან შემდგარი გამოთვლითი სტრუქტურების აგებას. მათი მთავარი მახასიათებელია შინაგანი სტრუქტურის შეცვლა და ამით სწავლის უნარი.
სლაიდი 7
მეორე მიმართულება არის ხელოვნური ინტელექტის პრაგმატული მიმართულება. შედეგი არის კომპიუტერული პროგრამული უზრუნველყოფა ინტელექტუალური პრობლემების გადასაჭრელად. ეს, პირველ რიგში, ბუნებრივი ენის პროგრამებია. ისინი საშუალებას გაძლევთ: თარგმნოთ ტექსტი ერთი ენიდან მეორეზე, შეადგინოთ დიდი დოკუმენტების აბსტრაქტები, შეადგინოთ ტექსტები ზღაპრებისთვის და ლექსებისთვის, სცენარები სატელევიზიო სერიალებისთვის (საპნის ოპერები). მუსიკალურ პროგრამებს შეუძლიათ შეადგინონ მუსიკალური ნაწარმოებები, გააანალიზონ დასრულებული მუსიკალური ნაწარმოებები და სხვადასხვა საშემსრულებლო სტილის სიმულაცია. ამოცნობის პროგრამები საშუალებას გაძლევთ შეამოწმოთ ტექსტის სიზუსტე და ამოიცნოთ ხელნაწერი ტექსტის სიმბოლოები სკანირებისას. ხმის ანალიზატორებსა და სინთეზატორებს შეუძლიათ აკონტროლონ ტექნიკური მოწყობილობების ხმა, ასევე წარმოქმნან მეტყველების შეტყობინებები. ბევრი თამაშის პროგრამა იყენებს AI პრინციპებს. ცნობილმა სუპერკომპიუტერმა Deep Blue-მ ჭადრაკის მსოფლიო ჩემპიონი გ.კასპაროვი დაამარცხა.
სლაიდი 8
ხელოვნური ინტელექტის სისტემების თვისებები: შიდა ინტერპრეტაცია - ცოდნის ბაზაში არსებულ ინფორმაციასთან ერთად წარმოდგენილია საინფორმაციო სტრუქტურები, რომლებიც იძლევა არა მხოლოდ ცოდნის შენახვას, არამედ მის გამოყენებას; სტრუქტურულობა - რთული ობიექტების დაშლა უფრო მარტივებად და მათ შორის კავშირების დამყარება ხორციელდება; დაკავშირება - ასახულია ფაქტების, პროცესების, ფენომენების და მათ შორის მიზეზ-შედეგობრივი კავშირების ნიმუშები; აქტივობა - არსებული ცოდნის საფუძველზე შეგიძლიათ მიიღოთ (მიიღოთ) ახალი ცოდნა.
სლაიდი 9
ინსტრუმენტები ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისთვის (AI). პირველი ხელოვნური ინტელექტის სისტემები შეიქმნა ფართო გამოყენების ალგორითმულ ენებზე. ყველაზე მოსახერხებელი ენები აღმოჩნდა LISP და SmallTalk. შემდგომში შეიქმნა პროგრამირების სისტემები ცოდნის წარმომადგენლობით ენებზე. ისინი შეიცავს ცოდნის წარმოდგენისა და ლოგიკური დასკვნის მხარდაჭერის საკუთარ საშუალებებს. ეს ენები მოიცავს FRL, KRL, OPS5, LogLISP და Prolog. ამ ენებიდან ყველაზე ფართოდ გამოიყენება ლოგიკური პროგრამირების ენები Prolog და OSP5.
სლაიდი 10
საექსპერტო სისტემები საექსპერტო სისტემა (ES) არის ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, რომელიც შეიცავს გამოცდილი სპეციალისტების (ექსპერტების) ცოდნას გარკვეული საგნის შესახებ და რომელსაც ამ სფეროს ფარგლებში შეუძლია მიიღოს საექსპერტო გადაწყვეტილებები (რჩევის მიცემა, დიაგნოზის დასმა, მიმართულება). მომხმარებლის ქმედებები).
სლაიდი 11
სლაიდი 12
საექსპერტო სისტემის სტრუქტურული დიაგრამა ნებისმიერი ES-ის ძირითადი ნაწილი არის ცოდნის ბაზა - ცოდნის ერთობლიობა მოცემული საგნის მიმართულებაზე, მიღებული პუბლიკაციებიდან, ასევე დანერგილი ექსპერტებსა და ES-ს შორის ურთიერთქმედების პროცესში. ცოდნის ბაზის რედაქტორის დახმარებით ექსპერტი ავსებს ცოდნის ბაზას (თითქოს მას გადასცემს თავის ცოდნას, უნარებსა და შესაძლებლობებს).
საექსპერტო სისტემების მაგალითები MYCIN საექსპერტო სისტემა (სტენფორდის უნივერსიტეტი) არის ერთ-ერთი პირველი და ყველაზე ცნობილი ES, რომელიც შეიქმნა გასული საუკუნის 1970-იანი წლების შუა ხანებში. იგი განკუთვნილია ინფექციური დაავადებების დიაგნოსტიკისთვის. JUDITH საექსპერტო სისტემა შეიქმნა 1975 წელს ჰაიდელბერგისა და დარმშტადტის უნივერსიტეტებში, რაც იურისტებს საშუალებას აძლევს მიიღონ ექსპერტიზის მოსაზრებები სამოქალაქო საქმეებზე. INTERNIST საექსპერტო სისტემა რამდენიმე ასეულ დაავადებას დიაგნოსტირებს ისეთი სიზუსტით, რომელიც შედარებულია კვალიფიციური ექიმის მიერ დასმული დიაგნოზის სიზუსტესთან. მენეჯმენტის მრჩეველი ექსპერტთა სისტემა ეხმარება მენეჯერებს ბიზნეს საქმიანობის დაგეგმვაში. EXPERTAX საექსპერტო სისტემა ამზადებს რეკომენდაციებს აუდიტორებისა და საგადასახადო სპეციალისტებისთვის საგადასახადო გამოთვლების მომზადებისა და ფინანსური ანგარიშგების მომზადებაში. ცოდნის ბაზა ასახავს ოცზე მეტი ექსპერტის გამოცდილებას. საექსპერტო სისტემა PROSPECTOR - ეხმარება გეოლოგებს მინერალების ძიებაში. რუქები, ტერიტორიის მიმოხილვები და გეოლოგების მიერ დასმულ კითხვებზე პასუხები შედის კომპიუტერში.
სლაიდი 15
საშინაო დავალება მოამზადეთ მოხსენება ერთ-ერთ შემდეგ თემაზე რობოტები და ხელოვნური ინტელექტი ხელოვნური ინტელექტი თამაშებში ხელოვნური ინტელექტი ფილმებსა და წიგნებში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების პროგნოზირებული შედეგები რა არის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების მიმართულებები ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ისტორია ხელოვნური ინტელექტი რუსეთში
Ხელოვნური ინტელექტი. XX საუკუნის 60-იან წლებში გამოჩნდა კომპიუტერული მეცნიერების ახალი განყოფილება, რომელსაც ეწოდა "ხელოვნური ინტელექტი". ენციკლოპედიურ ლექსიკონში ნათქვამია: "ინტელექტი (ლათინური intellectus - ცოდნა, გაგება, მიზეზი) - აზროვნების უნარი, რაციონალური ცოდნა." ეს უნარი სრულად მხოლოდ ადამიანებისთვისაა დამახასიათებელი. მეცნიერების „ხელოვნური ინტელექტის“ შესწავლის საგანია ადამიანის აზროვნება. მეცნიერები ეძებენ პასუხს კითხვაზე: როგორ ფიქრობს ადამიანი? ამ კვლევის მიზანია ადამიანის ინტელექტის მოდელის შექმნა და კომპიუტერზე დანერგვა. გარკვეულწილად გამარტივებული, ზემოაღნიშნული მიზანი ასე ჟღერს: - ასწავლოს მანქანას აზროვნება. პრობლემის გადაჭრის დაწყებისას ადამიანს ხშირად არ აქვს მოქმედების მკაფიო პროგრამა. ის თავად აშენებს ამ პროგრამას მუშაობის დროს. მაგალითად, ჭადრაკის თამაშის დროს მოჭადრაკემ იცის თამაშის წესები და აქვს მიზანი თამაშის მოგება. მისი ქმედებები წინასწარ არ არის დაპროგრამებული. ისინი დამოკიდებულნი არიან მოწინააღმდეგის ქმედებებზე, დაფაზე განვითარებულ პოზიციაზე, მოჭადრაკის ინტელექტზე და პირად გამოცდილებაზე. არსებობს მრავალი სხვა ადამიანის საქმიანობა, რომელთა წინასწარ დაპროგრამება შეუძლებელია. მაგალითად, მუსიკისა და პოეზიის შედგენა, თეორემის დამტკიცება, ლიტერატურული თარგმანი უცხო ენიდან, დაავადებების დიაგნოსტიკა და მკურნალობა და მრავალი სხვა. თქვენ კარგად იცით, რომ კომპიუტერი ასრულებს ნებისმიერ სამუშაოს პროგრამის მიხედვით. პროგრამები იწერება ხალხის მიერ და კომპიუტერი ფორმალურად ასრულებს მათ. ხელოვნური ინტელექტის სისტემების დეველოპერები ზუსტად ცდილობენ ასწავლონ მანქანას, ისევე როგორც ადამიანს, დამოუკიდებლად შექმნას მისი მოქმედებების პროგრამა პრობლემის პირობებზე დაყრდნობით. თქვენ ასევე შეგიძლიათ თქვათ ეს: მიზანია კომპიუტერის გადაქცევა ფორმალური შემსრულებლიდან ინტელექტუალურ შემსრულებლად.
სლაიდი 3 პრეზენტაციიდან „ხელოვნური ინტელექტი და ცოდნის ბაზები“ზომები: 720 x 540 პიქსელი, ფორმატი: .jpg. კლასში გამოსაყენებლად სლაიდის უფასოდ ჩამოსატვირთად, დააწკაპუნეთ სურათზე მარჯვენა ღილაკით და დააწკაპუნეთ „სურათის შენახვა როგორც...“. თქვენ შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ მთელი პრეზენტაცია „ხელოვნური ინტელექტი და ცოდნის ბაზები.ppt“ 180 KB zip არქივში.
Ინფორმაციული სისტემები
„IS-ის საინფორმაციო მხარდაჭერა“ - ERD-ის ძირითადი ცნებები. კოდის გენერირება. კავშირი წარმოდგენილია ხაზით. Გასაღებები. ინდექსები. მაგალითად. სკალირება. მონაცემთა მოდელის ჩვენება. უნიკალური სახელი და ნომერი. დომენები. IDEFI მეთოდი. ერთეულის ტიპები და მემკვიდრეობის იერარქია. შერჩევის სია. ერთეულები და ატრიბუტები. კავშირები წინა და საპირისპირო ინჟინერია. მონაცემთა მოდელირება.
„ინფორმაციული სისტემის კონცეფცია“ - ყველა სისტემას აქვს კონკრეტული დანიშნულება (ფუნქცია, მიზანი). ანტარქტიდა დაფარულია მარადიული ყინულით. ზედსართავი სახელი გამოხატავს თვისებას. სისტემის კონცეფცია. მაგნიტის საპირისპირო პოლუსები იზიდავს და მსგავსი პოლუსები მოგერიდება. ბერმუდას გარეცხავს ატლანტის ოკეანე. დავალება 2 შეადგინეთ პირადი ჰოროსკოპი.
„ინფორმაცია, საინფორმაციო სისტემა“ - საინფორმაციო სისტემების კლასიფიკაცია. კლასიფიკაცია. აპლიკაციის პროგრამული ქვესისტემა. ფაილის სერვერი. ეფექტურობა. ინოვაცია. Მარკეტინგის მენეჯმენტი. Ინფორმაციული სისტემები. საინფორმაციო სისტემების დანერგვის მაგალითები. ფაქტორები. მოთხოვნები საინფორმაციო სისტემებისთვის.
„საინფორმაციო სისტემების მოვლა“ - მახასიათებლები. ტესტები ტარდება სხვადასხვა მიზნით და სხვადასხვა რეჟიმში. IS-ის მოქმედების პერიოდი. IS-ის ოპერაცია. „მანქანის დროის“ ფონდის სტრუქტურა. IS სასიცოცხლო ციკლის მოდელები. IP რესურსების გამოყენების თავისებურებები. ცვლილების პროცესი. ტექნოლოგიური ელემენტების ნაკრები. არის ფუნქცია. არის მოვლა. ფიზიკური გაუარესება.
„საინფორმაციო სისტემების ადმინისტრირება“ - უსაფრთხოების ანალიზი და კონფიგურაცია. მომხმარებლის მართვის ბრძანებები. ადმინისტრატორები. უსაფრთხოება Active Directory-ში. Უსაფრთხოების კოდი. კერბეროსის სქემა. მომხმარებლის მართვის გრაფიკული ინტერფეისი. Active Directory დაცვა. ბრძანების ინტერფეისი. უსაფრთხოების სტანდარტული შაბლონები. დაცვა. უსაფრთხოება ნაგულისხმევად.
”საინფორმაციო სისტემები” - თუმცა, თითქმის მაშინვე ბიზნესმენებმა მიიპყრეს ყურადღება კომპიუტერების გარეგნობაზე. საიდან მოდის გარე საცავში არსებული მონაცემები? საინფორმაციო სისტემების შესავალი. საინფორმაციო სისტემების მიერ გადაჭრილი პრობლემები. სხვები ასრულებენ ოპერაციებს, რომლებიც დაკავშირებულია მონაცემთა ბაზიდან ამოღებასთან. Დისტანციური განათლება. სხვები კი ორივეს აკეთებენ.
პრეზენტაციის აღწერა ინდივიდუალური სლაიდებით:
1 სლაიდი
სლაიდის აღწერა:
ხელოვნური ინტელექტი და კომპიუტერები პროექტი მოამზადეს: მე-10 კლასის მოსწავლეებმა „გ“ მაგომედოვა ა.მ. და სლუგინა ს.ვ.
2 სლაიდი
სლაიდის აღწერა:
ელექტრონული კომპიუტერი, კომპიუტერი, არის ტექნიკური საშუალებების ნაკრები, სადაც ძირითადი ფუნქციური ელემენტები (ლოგიკური, შენახვა, ჩვენება და ა.
3 სლაიდი
სლაიდის აღწერა:
ხელოვნური ინტელექტი (AI) 1) ინტელექტუალური მანქანების, განსაკუთრებით ინტელექტუალური კომპიუტერული პროგრამების შექმნის მეცნიერება და ტექნოლოგია; 2) ინტელექტუალური სისტემების საკუთრება შეასრულონ შემოქმედებითი ფუნქციები, რომლებიც ტრადიციულად ადამიანის პრეროგატივად ითვლება. ხელოვნური ინტელექტი დაკავშირებულია კომპიუტერების გამოყენების მსგავს ამოცანასთან ადამიანის ინტელექტის გასაგებად, მაგრამ სულაც არ შემოიფარგლება ბიოლოგიურად დამაჯერებელი მეთოდებით.
4 სლაიდი
სლაიდის აღწერა:
რა თქმა უნდა, ჩვენ ადამიანებს გვაქვს ინტელექტი, ეს არის ის, რაც გამოგვარჩევს სხვა ცოცხალი არსებებისგან. მაგრამ შეგვიძლია ვთქვათ, რომ მხოლოდ ადამიანებს აქვთ ინტელექტი? ჩვენ საკუთარ თავს ვუწოდებთ "გონივრული ადამიანი", გონივრული ადამიანი, ინტელექტუალური ადამიანი. რას გვაძლევს ეს? ეს საშუალებას გვაძლევს შევცვალოთ სამყარო. შეცვალეთ სამყარო სურვილისამებრ, გააკეთეთ ის, რაც ბუნებას არ გაუკეთებია ჩვენთვის. Მაგრამ როგორ? როგორ შეგვიძლია ამის გაკეთება? როგორ შევქმენით ყველაფერი, რაც ახლა ჩვენს გარშემოა, ცივილიზაციის ყველა ეს სარგებელი. აქვთ თუ არა ცხოველებს ინტელექტი? დიახ, ცხოველები ბუნებასთან ჰარმონიაში ცხოვრობენ და არ ცდილობენ მის შეცვლას. ან ეს არ არის სიმართლე? ვფიქრობთ არა. ცხოველები თხრიან ნახვრეტებს, რომლებიც ბუნებამ არ უზრუნველყო მათთვის. აკეთებენ ბუდეებს და აშენებენ ქსელებს (ობობებს). ადამიანების მიერ შექმნილი მიზნების მისაღწევად ისინიც კი იყენებენ, როგორც ყვავი, რომელიც გზაზე თხილს აგდებს ისე, რომ თხილი გამვლელმა მანქანამ დაამტვრიოს. ზამთრისთვის რეზერვების შექმნა, თბილ კლიმატებში ფრენა. და ძაღლები, რომლებმაც იციან გზის გადაკვეთა, როცა შუქნიშანი მწვანეა და სარგებლობენ საზოგადოებრივი ტრანსპორტით. რა თქმა უნდა, ცხოველებისთვის, რაც ადამიანმა შექმნა, იგივე ბუნებაა, მხოლოდ იმ განსხვავებით, რომ მანქანაზე რეაქცია შეძენილი გამოცდილებაა. ერთი სიტყვით, ცხოველი ეგუება ცხოვრებას ცვალებად გარემოში. სწავლობს ახალ საფრთხეებზე რეაგირებას, სწავლობს ახალი საკვების ჭამას და ახალ პირობებში მიღებას. ცოცხალი ორგანიზმი დამოუკიდებლად ცხოვრობს და ფუნქციონირებს, ჭამს, თავს არიდებს საფრთხეებს, ადაპტირდება და სწავლობს. ცოცხალი ორგანიზმი იძენს გამოცდილებას და იყენებს მას. მაგალითად, ავიღოთ მტვერსასრუტი, რობოტული მტვერსასრუტი, ბევრს უნახავს. Რისი გაკეთება შეუძლია მას? ეს მტვერსასრუტი მოძრაობს ბინაში, თავიდან აიცილებს დაბრკოლებებს და ეცემა კიბეებიდან. ის შეიძლება იკვებებოდეს - დააკავშირეთ დამტენი დამოუკიდებლად, რომ დატენოთ მისი ბატარეა. ეს მტვერსასრუტი თითქოს ცოცხალია. მას შეუძლია დამოუკიდებლად იმოქმედოს საკმაოდ დიდი ხნის განმავლობაში. შეგიძლიათ შეადაროთ ხოჭოს, რომელსაც არაფრის არ ეშინია, თავისით ცოცავს და არავისზე არ რეაგირებს. მწერის ხოჭო ასევე არ სწავლობს, გაათავისუფლეთ ხოჭო და ის იგივე გამოიყურება - ხოჭო შემოვარდება ოთახში გამოსავალსა და საკვებს ეძებს. ხოჭო ასევე დაემორჩილება საკუთარ, უფრო რთულ, მკაცრ პროგრამას. განსხვავება მხოლოდ ის იქნება, რომ მტვერსასრუტი ადამიანმა შექმნა, ხოჭო გაჩნდა ცოცხალი უჯრედების დაყოფის გამო. რა თქმა უნდა, თქვენ არ შეგიძლიათ შეადაროთ ხოჭო და მტვერსასრუტი, მაგრამ ორივე ასრულებს თავის დანიშნულ ფუნქციებს. მაშ რა არის ინტელექტი? ჩვენ გვჯერა, რომ ინტელექტი არის გარემოსთან ურთიერთობის, მოძრაობის, ცვლილებებზე რეაგირების და კიდურების დახმარებით მოქმედების უნარი. ამრიგად, ყველა ცოცხალ ორგანიზმს, პროტოზოებიდან, მცენარეებიდან, ბაქტერიებიდან, ადამიანებიდან, აქვს ინტელექტი, მაგრამ განვითარების სხვადასხვა ხარისხით.
5 სლაიდი
სლაიდის აღწერა:
ხელოვნური ინტელექტი - მთავარი ფუნქცია ორმოცდაათიან წლებში მოწმე იყო სუპერნოვას - კიბერნეტიკის ომისშემდგომი მეცნიერების ჰორიზონტზე გამოჩენა, მისი სწრაფი ზრდა და თანაბრად სწრაფი დაშლა ნაწილებად, რომელთაგან ერთ-ერთი დაკავშირებულია ხელოვნური ინტელექტის (AI) დაბადებასთან. და მიუხედავად იმისა, რომ ახალშობილის მიმზიდველ სახელთან ასოცირებული იყო (და კვლავაც) იმედები, მალე გაირკვა, რომ რაც არ უნდა ფართოდ იყოს ინტერპრეტირებული ეს სფერო, მისი ბირთვი უნდა იყოს ცოდნის წარმოდგენისა და დამუშავების აპარატი. ამავდროულად, ყველაზე ამბიციური აპოლოგეტები თვლიან, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიზანია მეტატექნიკის აპარატის ჩამოყალიბება, რომელსაც შეუძლია გააერთიანოს ფილოსოფია, ფსიქოლოგია, მათემატიკა და გაავრცელოს ადამიანისა და კომპიუტერის სიმბიოზის „ახალი წესრიგი“ ყველა მეცნიერებაზე, საქმიანობაზე. და კიდევ ხელოვნება. ამრიგად, აღმოჩნდა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მთავარი ამოცანა - ცოდნის წარმოდგენისა და დამუშავების ფორმალური საშუალებების შემუშავება - ძალიან ახლოს არის თავად მათემატიკის ფუნქციასთან.
6 სლაიდი
სლაიდის აღწერა:
სლაიდი 7
სლაიდის აღწერა:
შეუძლია თუ არა მანქანა თავისთავად იფიქროს? ხელოვნური ინტელექტის სისტემების დეველოპერები ზუსტად ცდილობენ ასწავლონ მანქანას, ისევე როგორც ადამიანს, დამოუკიდებლად შექმნას მისი მოქმედებების პროგრამა ამოცანის პირობების საფუძველზე. მიზანია კომპიუტერის ფორმალური შემსრულებლიდან ინტელექტუალურ შემსრულებლად გარდაქმნა.
8 სლაიდი
სლაიდის აღწერა:
რა შესაძლებლობები აქვს თანამედროვე კომპიუტერებს? დღესდღეობით, ბევრი რამ შეიცვალა, ახლა ბევრისთვის ჩვეულებრივი კომპიუტერი გახდა ბევრად მეტი, ვიდრე მარტივი მანქანა სპეციალიზებულ პროგრამებში სხვადასხვა სამუშაო პროცედურების გაანგარიშებისა და შესრულებისთვის. დღეს უკვე საკმაოდ რთულია თანამედროვე კომპიუტერების გამოყენების ყველა სფეროს სწრაფად ჩამოთვლა. უნდა აღინიშნოს, რომ ისეთ სპეციალურ ინსტრუმენტებსაც კი, როგორიცაა სათვალთვალო ვიდეო კამერა, ახლა უკვე შეუძლია კომპიუტერთან მუშაობა. აღსანიშნავია, რომ კომპიუტერულმა გრაფიკამ მნიშვნელოვანი როლი ითამაშა თანამედროვე კომპიუტერის გაუმჯობესებასა და საერთო განვითარებაში, რამაც, ფაქტობრივად, მრავალი მიმართულება დაისახა თანამედროვე კომპიუტერული ტექნოლოგიების აქტიური პრაქტიკული გამოყენებისათვის. მაგალითად, ახლა, 3D გრაფიკის გამოყენების წყალობით, არის უნიკალური შესაძლებლობა შეისწავლოს და შეაფასოს სხვადასხვა რთული ინფორმაციის მონაცემები, მათ შორის დედამიწის კლიმატის განვითარების მოდელები და მრავალი სხვა. ამავდროულად, კომპიუტერული გრაფიკა შესაძლებელს ხდის თითქმის ნებისმიერი სირთულის გამოსახულების შექმნას. გარდა ამისა, უნდა აღინიშნოს, რომ სხვადასხვა ენის შესწავლის სფეროში კომპიუტერები შესაძლებელს ხდის ტექსტების აბსტრაქტების ავტომატურად შექმნას, მორფოლოგიისა და მართლწერის შემოწმებას და სწრაფი თარგმანის შესრულებას; ახალი ტექსტების სინთეზირება, ტექსტის ამოცნობა და ასევე ადამიანის მეტყველების სინთეზირება (როგორც ინგლისურ, ასევე რუსულ ენაზე). მნიშვნელოვანია ვიცოდეთ, რომ ქსელების დანერგვამ შესაძლებელი გახადა სტანდარტული კომპიუტერის სტანდარტული გამოთვლითი ხელსაწყოდან გადაქცევა სპეციალურ საკომუნიკაციო მოწყობილობად. ინტერნეტის მოსვლასთან ერთად დაიწყო თანამედროვე კაცობრიობის ევოლუციის ახალი რაუნდი - ე.წ. ”ინფორმაციული ტექნოლოგიების” დრო. სწორედ ამის წყალობით თანამედროვე კომპიუტერები გამოიყენება მეცნიერებისა და წარმოების თითქმის ყველა ცნობილ დარგში. განსაკუთრებით უნდა აღინიშნოს, რომ თანამედროვე კომპიუტერებმა მნიშვნელოვნად გაამარტივა და ავტომატიზირებულია ყველა სამუშაო პროცესი და პროცედურა. მაგალითად, ვიდეოთვალთვალის სისტემების დაყენება, რომელიც დაფუძნებულია ჩვეულებრივ კომპიუტერზე და სპეციალურ სერვერულ სადგურებზე, საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ყველაზე ეფექტური თანამედროვე უსაფრთხოების სისტემა, აღმოფხვრას ნებისმიერი შესაძლო გაუმართაობა. აღსანიშნავია, რომ კომპიუტერების ზოგადი ევოლუცია და გაუმჯობესება აგრძელებს პროგრესს სწრაფი ტემპით - შესაძლოა უახლოეს მომავალში გამოჩნდნენ სპეციალური ხელოვნური ინტელექტის მქონე კომპიუტერები. მათში სავსებით შესაძლებელი იქნება ტექსტის ხმით შეყვანა, სპეციალური ხმოვანი ბრძანებები, მანქანური „შეხება“ და „ხედვა“. დღეს უკვე ჩამოთვლილთა დიდი ნაწილი უკვე პრაქტიკაშია დანერგილი და ახლა მიმდინარეობს აქტიური მუშაობა ასეთი ტექნოლოგიების შემდგომი განვითარებისთვის.
1 24-დან
პრეზენტაცია თემაზე:Ხელოვნური ინტელექტი
სლაიდი №1
სლაიდის აღწერა:
ხელოვნური ინტელექტი Intellectus (ლათინური შემეცნება, გაგება, მიზეზი) - აზროვნების უნარი, რაციონალური ცოდნა მეცნიერების შესწავლის საგანია ადამიანის აზროვნება. მეცნიერები ეძებენ პასუხს კითხვაზე: როგორ ფიქრობს ადამიანი? ამ კვლევის მიზანია ადამიანის ინტელექტის მოდელის შექმნა და კომპიუტერზე დანერგვა (სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ: ასწავლოს მანქანას აზროვნება).
სლაიდი No2
სლაიდის აღწერა:
სლაიდი №3
სლაიდის აღწერა:
ხელოვნური ინტელექტი - მთავარი ფუნქცია ორმოცდაათიან წლებში მოწმე იყო სუპერნოვას - კიბერნეტიკის ომისშემდგომი მეცნიერების ჰორიზონტზე გამოჩენა, მისი სწრაფი ზრდა და თანაბრად სწრაფი დაშლა ნაწილებად, რომელთაგან ერთ-ერთი დაკავშირებულია ხელოვნური ინტელექტის (AI) დაბადებასთან. და მიუხედავად იმისა, რომ ახალშობილის მიმზიდველ სახელთან ასოცირებული იყო (და კვლავაც) იმედები, მალე გაირკვა, რომ რაც არ უნდა ფართოდ იყოს ინტერპრეტირებული ეს სფერო, მისი ბირთვი უნდა იყოს ცოდნის წარმოდგენისა და დამუშავების აპარატი.
სლაიდი №4
სლაიდის აღწერა:
ამავდროულად, ყველაზე ამბიციური აპოლოგეტები თვლიან, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიზანია მეტატექნიკის აპარატის ჩამოყალიბება, რომელსაც შეუძლია გააერთიანოს ფილოსოფია, ფსიქოლოგია, მათემატიკა და გაავრცელოს ადამიანისა და კომპიუტერის სიმბიოზის „ახალი წესრიგი“ ყველა მეცნიერებაზე, საქმიანობაზე. და კიდევ ხელოვნება. ამრიგად, აღმოჩნდა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მთავარი ამოცანა - ცოდნის წარმოდგენისა და დამუშავების ფორმალური საშუალებების შემუშავება - ძალიან ახლოს არის თავად მათემატიკის ფუნქციასთან.
სლაიდი №5
სლაიდის აღწერა:
თუმცა, მათ მეთოდოლოგიურ პოზიციებში საკმაოდ მნიშვნელოვანი განსხვავებაა: ფორმალური აპარატების თეორიასა და განვითარებასთან დაკავშირებით, მათემატიკა მხოლოდ პერიფერიაზე აქცევს ყურადღებას ამ აპარატების გამოყენებას სხვა დისციპლინების პრობლემებზე; ხელოვნური ინტელექტის მეთოდოლოგიას ახასიათებს საპირისპირო მიმართულება - ცოდნის სხვადასხვა ფორმის შესწავლიდან ფორმალური საშუალებების ნაკრების შემუშავებამდე, რომელიც იდეალურად მოიცავს საქმიანობის მთელ სპექტრს.
სლაიდი No6
სლაიდის აღწერა:
სლაიდი №7
სლაიდის აღწერა:
არსებობს მრავალი ადამიანის საქმიანობა, რომელთა წინასწარ დაგეგმვა შეუძლებელია. მუსიკისა და პოეზიის შედგენა, თეორემის დამტკიცება, ლიტერატურული თარგმანი უცხო ენიდან, დაავადების დიაგნოსტიკა და მკურნალობა და მრავალი სხვა... მაგალითად, ჭადრაკის თამაშის დროს მოჭადრაკემ იცის თამაშის წესები და აქვს მიზანი - მოიგე თამაში. მისი ქმედებები წინასწარ არ არის დაპროგრამებული. ისინი დამოკიდებულნი არიან მოწინააღმდეგის ქმედებებზე, დაფაზე განვითარებულ პოზიციაზე, მოჭადრაკის ინტელექტზე და პირად გამოცდილებაზე.
სლაიდი №8
სლაიდის აღწერა:
სლაიდი №9
სლაიდის აღწერა:
სლაიდი No10
სლაიდის აღწერა:
სლაიდი No11
სლაიდის აღწერა:
ნებისმიერი ხელოვნური ინტელექტის სისტემა მოქმედებს კონკრეტულ საგნობრივ სფეროში (სამედიცინო დიაგნოსტიკა, კანონმდებლობა, მათემატიკა, ეკონომიკა და ა მეხსიერებაში შენახული კომპიუტერებს კომპიუტერის ცოდნის ბაზას უწოდებენ.
სლაიდი No12
სლაიდის აღწერა:
მაგალითად, გსურთ გამოიყენოთ კომპიუტერი გეომეტრიის პრობლემების გადასაჭრელად. პრობლემური წიგნი შეიცავს 500 სხვადასხვა შინაარსის პრობლემას. ამ ცოდნის საფუძველზე და სპეციალური ლოგიკური მსჯელობის ალგორითმის გამოყენებით, კომპიუტერი გადაჭრის 500-დან ნებისმიერ პრობლემას. ამისათვის საკმარისია ვუთხრათ მას მხოლოდ პრობლემის მდგომარეობა. ხელოვნური ინტელექტის სისტემები მუშაობენ მათში ჩადებული ცოდნის ბაზების საფუძველზე.
სლაიდი No13
სლაიდის აღწერა:
როგორ შევქმნათ ინტელექტუალური სისტემა კომპიუტერზე? ადამიანის აზროვნება ემყარება ორ კომპონენტს: ცოდნის მარაგს და ლოგიკური მსჯელობის უნარს, რაც კომპიუტერზე ინტელექტუალური სისტემების შექმნისას წარმოშობს ორ ძირითად ამოცანას: ცოდნის მოდელირება (ცოდნის ფორმალიზების მეთოდების შემუშავება კომპიუტერის მეხსიერებაში შესაყვანად. ცოდნის ბაზა); მსჯელობის მოდელირება (კომპიუტერული პროგრამების შექმნა, რომლებიც ბაძავს ადამიანის აზროვნების ლოგიკას სხვადასხვა პრობლემის გადაჭრისას).
სლაიდი No14
სლაიდის აღწერა:
ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ერთ-ერთი სახეობაა საექსპერტო სისტემები. ასეთი დახმარება განსაკუთრებით მნიშვნელოვანი ხდება ექსტრემალურ სიტუაციებში, მაგალითად, ტექნიკური ავარიის, გადაუდებელი ოპერაციის ან მანქანის მართვისას. კომპიუტერი არ ექვემდებარება სტრესს. ის სწრაფად იპოვის ოპტიმალურ, უსაფრთხო გადაწყვეტას და შესთავაზებს ადამიანს.
სლაიდი No15
სლაიდის აღწერა:
დაინტერესებულთათვის: ხელოვნური ინტელექტი - მთავარი ფუნქცია ცოდნის მოდელირება საეჭვო მათემატიკა საინფორმაციო ტექნოლოგიები - ეპოქების შეცვლა "არაალგორითმული" კონტროლი... დავალებები უმაღლესი კლასის სპეციალისტებისთვის კომპიუტერი არა ფონ ნეუმანის არქიტექტურა
სლაიდი No16
სლაიდის აღწერა:
სლაიდი No17
სლაიდის აღწერა:
ხელოვნური ინტელექტის ცენტრალური ამოცანა - ცოდნის აპარატის შექმნა (AZ) - თითქმის მაშინვე მოითხოვდა გარკვევას - რა სახის ცოდნაზეა საუბარი? თუ ვისაუბრებთ ზუსტ, ფორმალურებზე, მაშინ ამ ტერიტორიებს უკვე ჰყავთ ბედია - მათემატიკა, პროფესიონალური ჯარით, რომელთანაც ახალი მიწების დამპყრობლებს არ ჰქონდათ ჩართვის სურვილი. თუ ვგულისხმობთ არაფორმალურ ცოდნას, მაშინ ის შეიძლება შეიცავდეს ორივეს: საკმარისად შესწავლილს და სპეციფიკურს, მაგრამ (ჯერჯერობით) ცუდად ფორმალიზებულს - მაგალითად, ბუნებრივი ენის ან სამედიცინო დიაგნოსტიკის სინტაქსს და პრინციპში ცუდად ფორმალიზებულს, ანუ ძირითად ნაწილს. საქმიანობის ყველა სფეროს კონცეფციები - ჰუმანიტარული მეცნიერებებიდან ხელოვნებამდე და ცხოვრების ყოველდღიურ სფეროებამდე.
სლაიდის აღწერა:
ეს თითქმის უიმედო ვითარება გადაარჩინა ლ.ზადემ, რომელმაც შემოგვთავაზა ლინგვისტური ცვლადის კონცეფცია და ბუნდოვანი მათემატიკის აპარატი 60-იანი წლების შუა ხანებში. ხელოვნურმა ინტელექტმა საჩუქრად მიიღო ნამდვილი ჯადოსნური ჯოხი - სწრაფად გაირკვა, რომ ცოდნის რუკაზე მყარი თეთრი ლაქების უდაბნო ადვილად გადაიქცევა ბუნდოვნად (და, სამწუხაროდ, მხოლოდ ვირტუალურად) აყვავებულ ველებად.
სლაიდი No20
სლაიდის აღწერა:
Fuzzy-Morgana სწრაფად დაიპყრო მასები: 80-იანი წლების დასაწყისისთვის ბუნდოვანი ბიბლიოგრაფია ითვლიდა დაახლოებით ოცი ათას სათაურს, რომელთა რიცხვი ალბათ მას შემდეგ გაიზარდა მინიმუმ ორჯერ ან სამჯერ. ენთუზიაზმის მორევში შეუმჩნეველი დარჩა ახალი უნივერსალური საშუალებების გარკვეული თანდაყოლილი დეფექტი - ბუნდოვანების აპარატის სემანტიკა და პრაგმატიკა თავიდანვე საკმაოდ ბუნდოვანი იყო: რაც ბუნდოვანი დარჩა იყო ის, რაც სინამდვილეში წარმოადგენს ბუნდოვანებას, რა არის ეს. მუშაობს და რატომ ზუსტად ამ გზით და არა სხვაგვარად. აპარატის გაურკვევლობამ აუცილებლად გამოიწვია მისი გამოყენების შედეგების სრული გაურკვევლობა, რაც არ შეინიშნებოდა მხოლოდ იმიტომ, რომ გაურკვეველი დარჩა, თუ როგორ უნდა გადაემოწმებინათ ეს შედეგები.
სლაიდი No21
სლაიდის აღწერა:
სლაიდი No22
სლაიდის აღწერა:
მიუხედავად იმისა, რომ იმპერატიული (ალგორითმული) კონტროლი თავიდანვე იყო ფონ ნეუმანის არქიტექტურის კომპიუტერების პროგრამირების საფუძველი, 60-იანი წლების ბოლოს და 70-იანი წლების დასაწყისში იყო მცდელობები გამოთვლითი პროცესის ორგანიზების ალტერნატიული გზების შემუშავების მიზნით. ეს უპირველეს ყოვლისა ასოცირებული იყო AI-ზე და პარალელურ პროგრამირებასთან მრავალპროცესორული სისტემების კვლევასთან. თუმცა, ამ პრობლემის გადაჭრის ხარისხობრივ პროგრესს მიაღწია განუსაზღვრელი მოდელების აპარატმა და შეზღუდვის პროგრამირების სფეროში უახლესი სამუშაოები, რადგან ისინი აგებულია დეცენტრალიზებულ, ასინქრონულ, მაქსიმალურ პარალელურ მონაცემებზე ორიენტირებული გამოთვლის პროცესზე. როგორც ამ რევოლუციის შემდეგი ნაბიჯი, შესაძლებელია მოვლენებზე დაფუძნებულ მენეჯმენტზე გადასვლა, რაც მნიშვნელოვნად გაზრდის ასოციაციური აპარატის დონეს, რომელიც აწყობს მართვის პროცესს მონაცემებზე დაყრდნობით.
სლაიდი No23
სლაიდის აღწერა:
პარალელიზმი გადაუჭრელობა - იმპერატიული პროგრამული ტექნოლოგიების პარალელიზაციის პრობლემამ შექმნა გადაულახავი ბარიერი მულტიპროცესორული სისტემების ფართოდ გამოყენებისთვის. გასული 15 წლის განმავლობაში პროგრამულმა და აპარატურამ შეიცვალა ადგილები: ტექნიკის დიზაინის ავტომატიზაციის დონემ და ელემენტის ბაზის ღირებულებამ მრავალი წლის განმავლობაში შესაძლებელი გახადა კომპიუტერების მასობრივი წარმოება ნებისმიერი რაოდენობის პროცესორებით, თუმცა თანამედროვე პროგრამული პროდუქტების ადაპტირება. მათთვის და ახალი პროგრამული პროდუქტების შემუშავება რჩება ამოცანად, რომელსაც მხოლოდ უმაღლესი კლასის სპეციალისტები წყვეტენ და შემდეგ მხოლოდ ზოგიერთ განსაკუთრებულ შემთხვევაში. ახალ IT პარადიგმაში პარალელიზმი წყვეტს პრობლემას, მაგრამ ხდება ნებისმიერი პროგრამული სისტემის ბუნებრივი საკუთრება.
სლაიდი No24
სლაიდის აღწერა:
კომპიუტერი არ არის ფონ ნეუმანის არქიტექტურა. მონაცემებზე დაფუძნებული მენეჯმენტი (და მომავალში - მოვლენებზე დაფუძნებული) რადიკალურად ცვლის გამოთვლითი პროცესის თავად ორგანიზაციას, ხდის მას ასინქრონულ, დეცენტრალიზებულ და დამოუკიდებელ პროცესორების რაოდენობისაგან. საჭირო იქნება თანამედროვე მანქანების ნაცნობი ფონ ნეუმანის არქიტექტურის ფუნდამენტური რესტრუქტურიზაცია. ამრიგად, არსებობს არა მხოლოდ თაობების, არამედ ეპოქების ცვლილების პერსპექტივა, რაც გამოიწვევს ნამდვილ რევოლუციას - შოკი IT-ის „უცვლელი საფუძვლებისთვის“: ალგორითმი, ფონ ნეუმანის არქიტექტურა, დეტერმინისტული და თანმიმდევრული პროცესი სამუდამოდ იშლება. ისტორიაში, გზას უთმობს მოდელის, მრავალ უწყებას და ასოციაციურ თვითორგანიზებულ არადეტერმინისტულ პარალელურ პროცესს.
