自然科学の手法。 自然科学知識の方法
自然科学研究の方法と技術
方法論と手法の概念
現代的な意味では、方法論とは、活動の構造、論理的組織、方法および手段に関する教義です。 特に、自然科学の方法論は、自然科学知識の構築原理、形式、および方法に関する教義です。
メソッドとは、実践的または理論的な活動の一連のテクニックまたは操作です。
方法は理論と密接に結びついています。客観的な知識の体系はどれも方法になり得ます。 方法と理論との切っても切れない関係は、自然科学法則の方法論的役割に表れています。 たとえば、自然科学における保存則は、対応する理論的操作において厳密な遵守を必要とする方法論的原則を構成します。 高次神経活動の反射理論は、動物や人間の行動を研究する方法の 1 つとして機能します。
F. ベーコンは、科学的知識における正しい方法の役割を説明し、それを暗闇の中で旅行者の道を照らすランプに例えました。 間違った道をたどっては、どんな主題の研究でも成功を期待することはできません。
方法自体は、現実の自然科学的研究における成功を完全に事前に決定するものではありません。良い方法が重要であるだけでなく、その適用スキルも重要です。
物理学、化学、生物学などの自然科学分野のさまざまな方法は、一般的な認識の弁証法的方法に特有のものです。 自然科学の各分野は、独自の研究対象と独自の理論原理を持ち、その対象の本質のさまざまな理解から生じる独自の特別な方法を適用します。 たとえば、考古学や地理学などで使用される特別な手法は、通常、これらの科学の限界を超えることはありませんが、同時に、物理的および化学的手法は、物理学や化学だけでなく、天文学、生物学、考古学でも使用されます。 科学のあらゆる分野の方法を他の分野に適用することは、その対象がこの科学の法則に従うという事実によって行われます。 たとえば、生物学では物理的および化学的方法が使用されますが、これは、生物学的研究の対象には何らかの形で物質の運動の物理的および化学的形態が含まれるということに基づいています。
比較、分析、総合
古代の思想家でさえ、「比較は知識の母である」と主張しました。 人々はこのことを、「悲しみを知らなければ、喜びも分からない」ということわざで適切に表現しました。 悪い点を知らずに何が良いかを知ることは不可能です。大きなことなしに小さなことを理解することは不可能です。すべては比較することでわかります。
特定のオブジェクトが何であるかを調べるには、まずそれが他のオブジェクトとどのように似ているか、また他のオブジェクトとどのように異なるかを調べる必要があります。 たとえば、ある物体の質量を決定するには、それを標準、つまり測定サンプルとして取られた別の物体の質量と比較する必要があります。 この比較プロセスは、秤で重量を量ることによって実行されます。
比較とは、オブジェクトの類似点と相違点を確立することです。 比較は、あらゆる実験に不可欠な多くの自然科学測定の基礎となります。
オブジェクトを互いに比較すると、人はそれらを正しく認識し、それによって自分の周りの世界を正しくナビゲートし、意図的に影響を与える機会を得ることができます。 認識に必要な方法である比較は、人間の実際の活動や自然科学の研究において、本質的に真に均質で類似した物体を比較する際に重要な役割を果たします。 彼らが言うように、ポンドとアルシンを比較するのは意味がありません。
認識の非常に一般的な方法としての比較は、自然科学のさまざまな分野で比較方法としてよく登場します。
自然科学的知識のプロセスは、最初に研究対象の全体像を観察するという方法で実行されますが、その中で詳細は影の中に残ります。 このような観察では、物体の内部構造を知ることは不可能です。 それを研究するには、研究対象の物体を解体しなければなりません。 分析とは、オブジェクトをその構成要素に精神的または現実的に分解することです。 分析は認知に必要な方法であるため、認知プロセスの要素の 1 つでもあります。
物体を構成する要素に分解することによってのみ、物体の本質を知ることは不可能です。ヘーゲルによれば、化学者は肉をレトルトに入れ、それにさまざまな操作を加えてから、「それは酸素、炭素、水素などで構成されていることがわかりました。しかし、これらのものはもはや肉ではありません。」 自然科学の各分野には、いわば、物体の分割に対する独自の限界があり、それを超えると、別の特性とパターンの世界が観察されます。
分析によって詳細が十分に研究されると、分析によって細分化された要素を単一の全体に統合する、認識の次の段階である統合が始まります。
分析では主に、パーツを互いに区別する特定の事項が修正されます。 総合は、部分を単一の全体に結合する共通性を明らかにします。
人間は物体をその構成部分に分解します。その目的は、最初に部分自体を発見し、全体が何で構成されているかを見つけ、次に、それぞれがすでに個別に検討されている部分から構成されていると考えるためです。 分析と総合は互いに弁証法的に統一されており、そのそれぞれの運動において、私たちの思考は総合的であると同時に分析的でもあります。
分析と総合は人間の実践的な活動、つまり仕事から始まります。 人は、道具、衣服、住居などの製造において、実際の切断、切断、研削、接合、構成に基づいてのみ精神的に分析し合成することを学びました。実際の行動を実行するときに物体に何が起こるかを徐々に理解するだけで、人は精神的に分析して合成することを学びました。 分析と合成が思考の主な方法です。分離と結合、破壊と創造、分解と結合のプロセスです。物体は反発し引き付けます。 化学元素は接触したり分離したりします。 生物の中では、同化と異化のプロセスが継続的に行われます。 生産では、社会が必要とする労働の産物を生み出すために、何かが解体されます。
抽象化、理想化、一般化
研究対象の各オブジェクトは多くのプロパティによって特徴付けられ、多くのスレッドによって他のオブジェクトと接続されています。 自然科学的知識の過程では、研究対象の物体の 1 つの側面または特性に焦点を当て、その他の多くの性質または特性を抽象化することが必要になります。
抽象化とは、他のオブジェクトとの関係から抽象化したオブジェクト、他のプロパティから抽象化したオブジェクトの一部のプロパティ、オブジェクト自体から抽象化したオブジェクトの関係を精神的に選択することです。 当初、抽象化は、手、目、道具を使っていくつかのオブジェクトを選択し、他のものから気を散らすことで表現されていました。 これは、「abstract」という言葉自体の起源が、ラテン語の動詞「tagere」（ドラッグする）と接頭辞「ab」（横に）から来たことによって証明されています。 はい、ロシア語の「抽象」は動詞「ドラッグ」（ドラッグ）に由来しています。
抽象化は、あらゆる科学と人類の知識一般の出現と発展に必要な条件です。 客観的現実の中で何が思考の抽象化作業によって区別され、どの思考が気をそらされるのかという問題は、それぞれの具体的なケースにおいて、研究対象の性質と研究者に課せられた課題に正比例して解決されます。 たとえば、数学では、多くの問題が、背後にある特定のものを考慮せずに方程式を使用して解決されます。 数字は、その背後にあるもの、つまり人や動物、植物や鉱物などを気にしません。 これが数学の偉大な力であると同時に、数学の限界でもあります。
空間内の物体の動きを研究する力学にとって、質量を除いて物体の物理的および運動学的特性は無関心です。 I.ケプラーは、惑星循環の法則を確立するために、火星の赤みがかった色や太陽の温度を気にしませんでした。 ルイ・ド・ブロイが粒子としての電子の性質と波としての電子の性質の間の関係を探していたとき、彼にはこの粒子の他の性質に興味を持たない権利がありました。
抽象化とは、主題を深く掘り下げて思考を進め、その本質的な要素を選択することです。 たとえば、オブジェクトの特定の特性が化学的であるとみなされるためには、気を散らすこと、抽象化することが必要です。 実際、物質の化学的性質にはその形状の変化は含まれないため、化学者は銅が正確に何でできているのかということから逸れて、銅を調べます。
論理的思考の生きた構造では、抽象化によって、認識の助けを借りて行うよりもより深く正確な世界像を再現することが可能になります。
世界の自然科学的知識の重要な方法は、特定のタイプの抽象化としての理想化です。 理想化とは、現実には存在せず実現不可能であるが、現実世界にはプロトタイプが存在する抽象的なオブジェクトを頭の中で形成することです。 理想化は概念を形成するプロセスであり、実際のプロトタイプはさまざまな程度の近似によってのみ示すことができます。 理想化された概念の例: 「点」、つまり、長さ、高さ、幅のいずれも持たないオブジェクト。 「直線」「円」「点電荷」「理想気体」「絶対黒体」など。
自然科学的な研究プロセスに理想化された対象を導入することで、その過程のパターンをより深く浸透させるために必要な実際のプロセスの抽象的なスキームの構築が可能になります。
自然科学知識の重要な課題は一般化、つまり個人から一般へ、より一般的ではないものからより一般的なものへの精神的移行のプロセスです。
例えば、「三角形」の概念から「多角形」の概念へ、「物質の運動の機械的形態」の概念から「物質の運動の形態」の概念へ、「この金属は導電性である」という判断から「すべての金属は導電性である」という判断へ、「エネルギーの機械的形態は熱に変わる」という判断から「あらゆるエネルギーの形態は別のエネルギーの形態に変化する」などの精神的移行である。
より一般的なものから、より一般的ではないものへの精神的な移行は、限界のプロセスです。 一般化と限定のプロセスは密接に関連しています。 一般化のない理論はありません。 理論は、特定の問題を解決するために実際に適用するために作成されます。 たとえば、対象を測定したり、技術的な構造を作成したりするには、より一般的なものから、より一般的ではない個別的なものへの移行が常に必要です。つまり、制限のプロセスが常に必要です。
抽象的と具体的
自然科学的知識のプロセスは、相互に関連した 2 つの方法で実行されます。知覚と表現によって与えられる具体的なものから抽象化へ上昇することと、抽象から具体的なものへ上昇することです。 最初の経路では、視覚的表現は抽象度まで「蒸発」します; 2 番目の経路では、思考は再び具体的な知識に移行しますが、すでに多数の定義の豊富なセットに移行します。 抽象とは、意識における対象の一方的で不完全な反映を指します。 一方、具体的な知識は、全体のシステムにおける対象の要素の実際の相互関係、発展におけるあらゆる側面からの考察、それに内在するすべての矛盾を反映したものである。
具体的なものは科学研究の結果であり、概念とカテゴリーの体系における客観的現実の反映であり、研究対象における多様性の理論的に意味のある統一である。 対象全体を理論的に知る方法は、抽象から具体への上昇です。
類推
事実の理解の本質には、未知と既知の糸を結び付ける類似性が存在します。 古い既知のイメージや概念を通して、新しいものを理解しやすくすることができます。 類推とは、他の特徴における確立された類似性に基づいて、ある特徴における 2 つのオブジェクトの類似性について考えられる、もっともらしい結論を示します。 結論は、比較されるオブジェクトの特徴がより類似しており、これらの特徴がより重要であるほど、より妥当であることがわかります。 アナロジーは可能性の高い結論しか与えないという事実にもかかわらず、仮説は仮説、つまり科学的な推測や仮定の形成につながり、その後の研究と証拠の段階で科学理論に変わる可能性があるため、認知において大きな役割を果たします。 私たちが知っていることとの類似性は、何が未知であるかを理解するのに役立ちます。 単純なものとの類似性は、より複雑なものを理解するのに役立ちます。 したがって、チャールズ ダーウィンは、家畜の最良の品種の人為的選択との類推により、動植物の世界における自然選択の法則を発見しました。 管内の液体の流れとの類似性は、電流理論の出現に重要な役割を果たしました。 筋肉、脳、動物や人間の感覚器官の作用メカニズムとの類似性により、掘削機、ロボット、ロジックマシンなど、多くの技術的構造の発明が促進されました。
手法としての類推は、モデリングの基礎となる類似性理論で最もよく使用されます。
モデリング
現代の科学技術では、モデリングの方法がますます普及しています。その本質は、特別に配置された類似物であるモデル上で知識のオブジェクトの特性を再現することです。 モデルがオリジナルと同じ物理的性質を持っている場合、物理モデリングを扱っています。 モデルが異なる性質を持っている場合、モデルは数学的モデリングの原理に基づいて構築できますが、その機能は、研究されている元のものを説明するものと同じ方程式系によって記述されます。
モデリングは、オリジナル自体が存在しない場合や、オリジナルの存在を必要としない条件下で、オリジナルに特徴的なプロセスを探索できるため、広く使用されています。 これは、オブジェクト自体を研究することが不便であるため、また、高コスト、アクセス不能、配送の難しさ、巨大さなどの他の理由により必要になることがよくあります。
モデルの価値は、オリジナルよりも作成がはるかに簡単で、実験が簡単であるという事実にあります。
近年、与えられたプログラムに従って実際のプロセスを電子プロセスによって再現する電子シミュレーション装置の開発が盛んに行われている。 モデリングの原理はサイバネティクスの基礎です。 モデリングは、弾道ミサイルの軌道の計算、機械や企業全体の動作モードの研究、物的資源の配分などに使用されます。
帰納と演繹
自然科学研究の方法として、帰納法は、多数の特定の個別の事実の観察から一般的な立場を導き出すプロセスとして定義できます。
通常、誘導には完全と不完全の 2 つの主なタイプがあります。 完全な帰納法とは、このセットの各オブジェクトの考慮に基づいて、特定のセットのすべてのオブジェクトに関する何らかの一般的な判断の結論です。 このような帰納の範囲はオブジェクトに限定され、その数は有限です。 実際には、帰納法がより頻繁に使用されます。これには、オブジェクトの一部のみの知識に基づいて、セットのすべてのオブジェクトについての結論が含まれます。 不完全帰納法によるこのような結論は確率的なものであることがよくあります。 実験的研究に基づき、理論的根拠を含めた不完全な帰納法は、信頼できる結論を与えることができます。 それを科学的帰納法といいます。 有名なフランスの物理学者ルイ・ド・ブロイによれば、帰納法は、すでに存在する思考の限界を押し広げようとする限り、真の科学的進歩の真の源であるとのことです。 科学的思考における偉大な発見や飛躍は、最終的には帰納法によって生み出されます。これは危険ですが重要な創造的手法です。
演繹は、一般的なものから特定の、またはそれほど一般的ではないものへの分析的推論のプロセスです。 演繹の始まり（前提）は公理、公準、または一般的な記述の性質を持つ単なる仮説であり、終わりは前提、定理の結果です。 演繹の前提が真実であれば、その結果も真実です。 推論が主な証明手段です。 演繹の適用により、明白な真実から知識を導き出すことが可能になります。この知識は、私たちの頭ではもはやすぐに明瞭に理解することはできませんが、その受け取り方法そのもののおかげで、非常に合理的であり、したがって信頼できるものになります。 厳格なルールに従って実行される控除は、間違いを引き起こすことができません。
方法研究対象のオブジェクトの性質と法則に基づく、一連のルール、認知的および実践的な活動の方法です。
現代の認知方法のシステムは非常に複雑で、差別化されています。 認識方法の最も単純な分類には、一般、一般科学、具体的科学への分割が含まれます。
1. 一般的なメソッド科学的知識のあらゆるレベルにおける研究の技術と方法を特徴づけます。 これらには、分析、合成、帰納、演繹、比較、理想化などの方法が含まれます。 これらの方法は非常に普遍的であるため、通常の意識レベルでも機能します。
分析これは、精神的（または現実の）解体、つまりオブジェクトをその構成要素に分解して、それらの体系的な特性と関係を特定する手順です。
合成- 分析で選択された研究対象の要素を単一の全体に接続する操作。
誘導- 特定の前提の一般化に基づいて一般的な結論を下す、推論の方法または知識を得る方法。 導入は完全な場合もあれば、不完全な場合もあります。 前提が、あるクラスまたは別のクラスのすべての現象をカバーする場合、完全な帰納が可能です。 ただし、そのようなケースはまれです。 このクラスのすべての現象を考慮することは不可能であるため、不完全な帰納法を使用する必要があり、その最終的な結論は厳密には明確ではありません。
控除- 推論の方法、または知識を一般的なものから個別的なものに移動させる方法、つまり 一般的な前提から特定のケースに関する結論への論理的移行のプロセス。 一般前提が真実であり、論理的推論のルールが守られている限り、演繹的方法では厳密で信頼できる知識が得られます。
類推- 同一ではない物体の特徴の類似性の存在により、他の特徴にも類似性があると仮定できる認知方法。 したがって、光の研究で発見された干渉と回折の現象は、同じ特性が以前に音にも記録されており、その波の性質がすでに正確に確立されていたため、光の波の性質についての結論を導くことができました。 アナロジーは思考を視覚化する、視覚化するために不可欠な手段です。 しかし、アリストテレスでさえ、「類推は証明ではない」と警告しました。 仮説的な知識しか提供できません。
抽象化- 認知の対象にとって取るに足らない、研究対象のオブジェクトの特性や関係から抽象化すると同時に、研究の文脈において重要かつ不可欠と思われるオブジェクトの特性を強調する思考方法。
理想化- 現実世界には存在しないが、プロトタイプがある、理想化されたオブジェクトに関する概念を頭の中で創造するプロセス。 例: 理想気体、黒体。
2. 一般的な科学的手法– モデリング、観察、実験。
科学的知識の本来の方法を考える 観察、つまり 人間の感覚能力、つまり感覚と知覚に基づいて、対象を意図的かつ目的的に研究すること。 観察の過程で得られる情報は、研究対象の物体の外部的、表面的な側面、品質、特性についてのみです。
科学的観察の結果は常に、研究対象のオブジェクトの説明であり、テキスト、図面、図、グラフ、図などの形式で記録されます。 科学の発展に伴い、さまざまな技術装置、機器、測定器の使用により、観察はますます複雑かつ間接的になってきました。
自然科学知識のもう一つの重要な方法は、 実験。 実験は、制御された条件下でオブジェクトを積極的かつ目的を持って研究する方法です。 実験には観察や測定の手順が含まれますが、これらに限定されるものではありません。 結局のところ、実験者には、観察に必要な条件を選択し、それらを組み合わせ、変更して、研究対象の特性の発現の「純粋さ」を達成するだけでなく、研究対象のプロセスの「自然な」過程に介入し、それらを人工的に再現することさえできる機会があります。
実験の主なタスクは、原則として理論の予測です。 このような実験はこう呼ばれます リサーチ。 別の種類の実験 - 検証- 特定の理論的仮定を確認するように設計されています。
モデリング- 研究対象の物体を、研究者が関心のある多くの特性や特性の点で類似した物体と置き換える方法。 モデルの研究中に取得されたデータは、いくつかの修正を加えて実際のオブジェクトに転送されます。 モデリングは主に、対象の直接研究が不可能な場合（核兵器の大量使用の結果として生じる「核の冬」現象がモデル以外で実験しないほうが良いのは明らかです）、または法外な労力と費用がかかる場合に使用されます。 まず、自然プロセスへの主要な介入 (たとえば、川の流れの変化) の結果を流体力学モデルで研究し、次に実際の自然物体で実験することをお勧めします。
モデリングは実際には普遍的な方法です。 さまざまなレベルのシステムで使用できます。 通常、このようなタイプのモデリングは、主題、数学、論理、物理、化学などとして区別されます。 現代の状況では最も広範囲に分布しており、コンピューターモデリングが行われています。
3.K 具体的な科学的手法特定の科学理論の定式化された原理の体系です。 N: 心理学における精神分析手法、生物学における形態生理学的指標の手法など。
序章
科学は人類の知識の主要な形式の 1 つです。 現在、それはますます重要かつ現実の重要な部分になりつつあります。 しかし、科学に固有の認知の方法と原理の開発されたシステムがなければ、科学は生産的ではありません。 それは科学者の才能とともに正しく選択された方法であり、さまざまな現象を理解し、その本質を見つけ、法則や規則性を発見するのに役立ちます。 膨大な数の方法があり、その数は増え続けています。 現在、科学は約 15,000 あり、それぞれに独自の方法と研究対象があります。
この作業の目的- 自然科学知識の方法を考察し、自然科学の真理とは何かを明らかにする。 目標を達成するために、次のことを調べてみます。
1) メソッドとは何ですか。
2) どのような認識方法が存在するか。
3) それらがどのようにグループ化および分類されるか。
4) 真実とは何ですか。
5) 絶対的真実と相対的真実の特徴。
自然科学知識の方法
科学的知識は、実践活動の中で生じるさまざまな問題の解決策です。 この場合に発生する問題は、特別な技術を使用して解決されます。 このような手法の体系は、通常、メソッドと呼ばれます。 方法現実についての実践的かつ理論的な知識の一連の方法と操作です。
各科学は、そこで解決される問題の性質に応じて異なる方法を使用します。 しかし、科学的手法の独自性は、各研究プロセスにおいて手法の組み合わせやその構造が変化するという事実にあります。 このおかげで、科学知識の特別な形式（側面）が生じますが、その中で最も重要なものは経験的および理論的です。
経験的（実験的）側面事実と情報（事実の確立、登録、蓄積）、およびそれらの説明（事実の記述とその主要な体系化）の集合です。
理論面説明、一般化、新しい理論の作成、仮説、新しい法則の発見、これらの理論の枠組み内での新しい事実の予測に関連しています。 彼らの助けを借りて、世界の科学的全体像が構築され、それによって科学のイデオロギー的機能が実行されます。
上で論じた側面を認識する手段と方法は、同時に科学的知識の発展の段階でもある。 したがって、実証的な実験研究は、新しい事実が確立されるための実験および観察装置（コンピュータ、測定装置、機器を含む装置）のシステム全体を前提としています。 理論的研究には、データを一般化する概念の形成において、事実を説明することを目的とした科学者の作業が含まれます（おそらく、仮説の助けを借りて、テストされ、証明され、理論と科学法則の助けを借りて）。 両方が一緒になって、実際に知られている内容のテストを実行します。
自然科学の経験的側面と理論的側面の統一が自然科学の方法の基礎となっています。 それらは相互に関連しており、互いに補完し合っています。 それらのギャップ、つまり不均等な発展は、自然についての正しい知識への道を閉ざします - 理論は無意味になり、経験は盲目になります。
自然科学の手法は次のグループに分類できます。
1. 一般的な方法、あらゆる主題、あらゆる科学に関して。 これらは、知識のあらゆる側面を結び付けることを可能にするさまざまな方法です。たとえば、抽象的なものから具体的なものへの上昇方法、論理的なものと歴史的なものの統一などです。 むしろ、これらは一般的な哲学的な認識方法です。
2. プライベートメソッド -これらは、科学の特定の分野内でのみ、またはその起源となった分野の外でのみ機能する特別な方法です。 これは動物学で使用される鳥の鳴き声の方法です。 そして、自然科学の他の分野で使用されている物理学の手法は、天体物理学、地球物理学、結晶物理学などの創造につながりました。多くの場合、相互に関連する特定の手法の複合体が 1 つの主題の研究に適用されます。 たとえば、分子生物学では、物理学、数学、化学、サイバネティクスの手法が同時に使用されます。
3. 特別な方法研究対象または特定の研究方法の一方の側面のみに関心を持ちます: 分析、総合、帰納、演繹。 特別な方法には、観察、測定、比較、実験も含まれます。
自然科学では 特別な方法科学は最も重要です。 それらの本質を考えてみましょう。
監視 -それは、何の干渉も受けずに現実の対象を認識する目的を持ったプロセスです。 歴史的に、観察方法は、労働生産物の計画されたモデルとの適合性を確立することを含む、労働活動の不可欠な部分として発展してきました。
現実を認識する方法としての観察は、実験が不可能または非常に難しい場合（天文学、火山学、水文学）、または物体の自然な機能や挙動を研究することが課題である場合（動物行動学、社会心理学など）に使用されます。 方法としての観察は、過去の信念、確立された事実、受け入れられた概念に基づいて形成された研究プログラムの存在を前提とします。 測定と比較は観察方法の特殊なケースです。
実験 -現実の現象を制御された条件下で研究する認知方法。 それは、研究対象への介入による観察とは異なります。 実験を行うとき、研究者は現象の受動的観察に限定されず、研究中のプロセスに直接影響を与えたり、このプロセスが行われる条件を変更したりすることで、自然な過程に意識的に干渉します。
この実験の特異性は、通常の条件下では、自然界のプロセスは非常に複雑かつ複雑であり、完全な制御や管理には適していないという事実にもあります。 したがって、プロセスの経過を「純粋な」形式で追跡できるような研究を組織するという問題が生じます。 これらの目的のために、実験では必須の要素と非必須の要素が分離され、それによって状況が大幅に単純化されます。 結果として、このような単純化は現象のより深い理解に貢献し、このプロセスに不可欠ないくつかの要素と量を制御することを可能にします。
自然科学の発展は、観察と実験の厳密さの問題を提起します。 事実は、特別なツールや装置が必要であるということですが、最近ではそれらが非常に複雑になり、条件によっては影響を与えるべきではない観察や実験の対象に影響を及ぼし始めています。 これは主にミクロ世界物理学（量子力学、量子電気力学など）の分野の研究に当てはまります。
類推 -ある対象を検討する際に得られた知識を、あまり研究されておらず現在研究中の別の対象に伝達する認識方法。 類推法は、さまざまな兆候におけるオブジェクトの類似性に基づいており、研究対象について非常に信頼できる知識を得ることができます。
科学的知識においてアナロジー手法を使用する場合には、ある程度の注意が必要です。 ここでは、最も効果的に機能する条件を明確に特定することが非常に重要です。 ただし、モデルからプロトタイプに知識を伝達するための明確に定式化されたルールのシステムを開発できる場合には、類推手法による結果と結論が明らかになります。
モデリング -モデルを通じたあらゆる物体の研究に基づく科学的知識の方法。 この方法が登場したのは、研究対象の物体や現象が認識主体の直接介入にアクセスできない場合や、そのような介入がさまざまな理由から不適切である場合があるという事実によるものです。 モデリングには、研究活動を別のオブジェクトに移し、関心のあるオブジェクトや現象の代わりとして機能することが含まれます。 代替オブジェクトはモデルと呼ばれ、研究対象はオリジナルまたはプロトタイプと呼ばれます。 この場合、モデルはプロトタイプの代わりとして機能し、プロトタイプに関する特定の知識を得ることができます。
したがって、認識方法としてのモデリングの本質は、研究対象をモデルに置き換えることであり、自然起源と人工起源の両方のオブジェクトをモデルとして使用できます。 モデリングの可能性は、モデルがある点でプロトタイプのいくつかの側面を反映しているという事実に基づいています。 モデリングを行う場合、許容される単純化の限界と境界を厳密に示す適切な理論または仮説を持つことが非常に重要です。
現代科学ではいくつかの種類のモデリングが知られています。
1) 主題モデリング。元の物体の特定の幾何学的、物理的、動的、または機能的特性を再現するモデルで研究が実行されます。
2) スキーム、図面、公式がモデルとして機能するサインモデリング。 このようなモデリングの最も重要なタイプは、数学と論理によって作成される数学的モデリングです。
3) 精神的モデリング。記号モデルの代わりに、これらの記号とそれを使った操作の精神的な視覚的表現が使用されます。
近年、実験研究の手段でもあり目的でもあるコンピュータを利用した模型実験が、これに代わって普及しつつあります。 この場合、オブジェクトが機能するアルゴリズム（プログラム）がモデルとして機能します。
分析 -科学的知識の方法。物体を精神的または実際にその構成部分に分解する手順に基づいています。 解体の目的は、全体の研究から部分の研究への移行です。
分析はあらゆる科学研究に不可欠な部分であり、これは通常、研究者が研究対象の物体の完全な説明からその構造、組成、およびその特性と特徴を明らかにする段階に進む最初の段階です。
合成 -これは科学的知識の方法であり、物体のさまざまな要素を単一の全体、つまりシステムに結合する手順に基づいており、それなしではこの物体についての真の科学的知識は不可能です。 総合は全体を構築する方法としてではなく、分析によって得られた知識の統一の形で全体を表現する方法として機能します。 合成では、単なる結合ではなく、オブジェクトの機能の一般化が行われます。 統合の結果として得られた規定は、対象の理論に組み込まれ、さらに強化され、洗練されて、新しい科学的研究の道筋が決定されます。
誘導 -科学的知識の方法。観察や実験のデータを要約して論理的な結論を定式化する方法（特殊なものからより一般的なものへ構築する方法）。
帰納的推論の直接の基礎は、かなり広範な単一の事実の観察に基づいて、すべてのオブジェクトの一般的な性質についての結論を導き出すことです。 通常、帰納的一般化は経験的真理、または経験的法則であると考えられます。
完全誘導と不完全誘導を区別します。 完全帰納法では、特定のクラスのすべてのオブジェクトまたは現象の研究に基づいて一般的な結論を構築します。 完全な帰納法の結果、得られる結論は信頼できる結論としての性質を持ちます。 不完全帰納法の本質は、限られた数の事実の観察に基づいて、帰納的推論と矛盾する事実が存在しない場合に一般的な結論を構築することです。 したがって、このようにして得られた真実が不完全であるのは当然であり、ここでは追加の確認を必要とする確率的な知識が得られます。
控除 -科学的知識の方法。これは、特定の一般前提から特定の結果結果への移行にあります。
演繹的推論は次のスキームに従って構築されます。
クラス「A」のすべてのアイテムはプロパティ「B」を持ちます。 アイテム「a」はクラス「A」に属します。 したがって、「a」にはプロパティ「B」があります。 一般に、認識の方法としての演繹は、すでに知られている法則と原則に基づいています。 したがって、演繹法では意味のある新しい知識を得ることができません。 演繹は、元の知識に基づいて特定の内容を特定する方法にすぎません。
あらゆる科学的問題の解決には、さまざまな推測、仮定、そしてほとんどの場合、多かれ少なかれ実証された仮説の発展が含まれ、研究者はその助けを借りて、古い理論に当てはまらない事実を説明しようとします。 仮説は不確実な状況で生まれ、その説明は科学に関連します。 さらに、経験的知識のレベルでも（その説明のレベルでも）、矛盾する判断がしばしば存在します。 これらの問題を解決するには、仮説が必要です。
シャーロック・ホームズも同様の研究方法を使用しました。 彼は調査に帰納的方法と演繹的方法の両方を使用しました。 したがって、帰納法は、証拠と最も重要ではない事実を特定することに基づいており、それらが後で合計されて単一の切り離せない全体像を形成します。 一方、演繹法は次の原則に基づいて構築されます。つまり、犯罪の全体像がすでに存在する場合、次に特定の犯罪者、つまり一般的な犯罪から特定の犯罪者までが検索されます。
仮説科学研究における不確実性の状況を排除するために提唱される、あらゆる推測、憶測、予測のことです。 したがって、仮説は信頼できる知識ではなく、真偽がまだ確立されていない可能性のある知識です。
仮説は必ず、特定の科学について得られた知識または新しい事実によって実証されなければなりません (仮説を実証するために不確かな知識は使用されません)。 それは、特定の知識分野に関連するすべての事実を説明し、体系化し、この分野外の事実を説明し、新しい事実の出現を予測する特性を持たなければなりません（たとえば、20世紀初頭に提唱されたM.プランクの量子仮説は、量子力学、量子電気力学、およびその他の理論の創造につながりました）。 この場合、仮説は既存の事実と矛盾してはなりません。
仮説は確認されるか反駁される必要があります。 これを行うには、反証可能性と検証可能性の特性を持たなければなりません。 改ざん -実験的または理論的検証の結果として仮説の誤りを立証する手順。 仮説の反証可能性の要件は、科学の主題が根本的に反証された知識のみであることを意味します。 反駁できない知識 (たとえば、宗教の真実) は科学とは何の関係もありません。 しかし、実験結果だけでは仮説を反証することはできません。 これには、知識をさらに発展させるための代替仮説または理論が必要です。 それ以外の場合、最初の仮説は棄却されません。 検証 -実証的なテストの結果、仮説や理論の真実性を確立するプロセス。 直接検証された事実からの論理的推論に基づいて、間接的に検証することも可能です。
講義 #1
件名: はじめに
プラン
1. 自然の基礎科学 (物理学、化学、生物学)、それらの類似点と相違点。
2. 認識の自然科学的方法とその構成要素：観察、測定、実験、仮説、理論。
自然に関する基礎科学 (物理学、化学、生物学)、それらの類似点と相違点。
「自然科学」という言葉は、自然についての知識を意味します。 自然は極めて多様であるため、その知識の過程で、物理学、化学、生物学、天文学、地理学、地質学など、さまざまな自然科学が形成されました。 それぞれの自然科学は、自然のいくつかの特定の特性の研究を扱います。 物質の新しい特性が発見されると、これらの特性をさらに研究することを目的とした新しい自然科学が出現します。あるいは、少なくとも既存の自然科学の新しいセクションや方向性を研究することを目的としています。 このようにして、一連の自然科学が形成されました。 研究の目的に応じて、それらは生物と無生物の自然の科学という 2 つの大きなグループに分類できます。 無生物の自然に関する最も重要な自然科学は、物理学、化学、天文学です。
物理- 物質の最も一般的な性質とその運動の形態 (機械、熱、電磁気、原子、核) を研究する科学。 物理学には多くの種類と分野があります（物理学一般、理論物理学、実験物理学、力学、分子物理学、原子物理学、核物理学、電磁現象の物理学など）。
化学- 物質、その組成、構造、特性、相互変換の科学。 化学は物質の運動の化学的形態を研究し、無機化学と有機化学、物理化学と分析化学、コロイド化学などに分けられます。
天文学宇宙の科学です。 天文学は、天体の動き、その性質、起源、発展を研究します。 今日本質的に独立した科学となった天文学の最も重要な部分は、宇宙論と宇宙論です。
宇宙学- 宇宙全体の物理的教義、その構造と発展。
コスモゴニー- 天体（惑星、太陽、恒星など）の起源と発展を研究する科学。 宇宙に関する知識の最新の方向性は宇宙航行学です。
生物学- 生きた自然の科学。 生物学の主題は、物質の運動の特殊な形態としての生命、生きた自然の発展法則です。 明らかに、生物学は最も多岐にわたる科学です（動物学、植物学、形態学、細胞学、組織学、解剖学および生理学、微生物学、ウイルス学、発生学、生態学、遺伝学など）。 科学の交差点では、物理化学、物理生物学、化学物理学、生物物理学、天体物理学などの関連科学が生じます。
したがって、自然の認識の過程で、別々の自然科学が形成されました。 これは知識の必要な段階、つまり知識の差別化、科学の差別化の段階です。 それは、研究対象となる自然物体の数がますます多く、より多様になり、その詳細をより深く探求する必要があるためです。 しかし、自然は単一で、ユニークで、多面的で、複雑で、自律的な有機体です。 自然が一つであれば、自然科学の観点から見た考え方もまた一つであるはずです。 このような科学が自然科学です。
自然科学- 単一の完全性としての自然科学、または全体として捉えられた自然科学の全体。 この定義の最後の言葉は、これが単なる科学の集まりではなく、一般化された統合された科学であることを再度強調しています。 これは、今日、自然に関する知識の分化がそれらの統合に取って代わられることを意味します。 この課題は、第一に、自然認識の客観的な過程によって、第二に、人類が自然法則を単なる好奇心のためではなく、実際の活動における使用、つまり自らの生命維持のために認識しているという事実によって条件づけられる。
2. 認識の自然科学的方法とその構成要素：観察、測定、実験、仮説、理論。
方法実践的または理論的な活動の一連の技術または操作です。
科学的知識の方法には、いわゆる 汎用メソッド 、つまり 普遍的な思考方法、一般的な科学的方法、および特定の科学の方法。 メソッドは関係に従って分類することもできます 経験的知識 （つまり、経験の結果として得られる知識、実験的知識）と理論的知識であり、その本質は現象の本質、それらの内部のつながりに関する知識です。
自然科学的認知方法の特徴:
1.客観的である
2. 知識の主題は典型的です
3. 履歴性はオプションです
4. 知識だけを生み出す
5. 自然科学者は外部の観察者になろうと努める
6. 用語や数字の言語に依存する
知識の歴史には、弁証法的方法と形而上学的方法という 2 つの普遍的な方法があります。 これらは一般的な哲学的方法です。
弁証法は、現実の矛盾、完全性、発展を認識する方法です。
形而上学的な方法は、弁証法とは逆の方法であり、現象を相互のつながりや発展の外で考える方法です。
19世紀半ばから、形而上学的な方法は弁証法的な方法によって自然科学からますます置き換えられました。
一般的な科学的手法の割合を図で表すこともできます（図2）。
分析とは、オブジェクトをその構成部分に精神的または現実的に分解することです。
統合とは、分析の結果として知られる要素を単一の全体に統合することです。
一般化とは、単数から一般へ、より一般的ではないものからより一般的なものへの精神的移行のプロセスです。たとえば、「この金属は電気を通す」という判断から「すべての金属は電気を通す」という判断へ、「エネルギーの機械的形態は熱に変わる」という判断から「エネルギーのあらゆる形態は熱に変わる」という判断への移行です。
抽象化（理想化） - 研究の目的に従って、研究対象に特定の変化を精神的に導入すること。 理想化の結果、この研究に必須ではないオブジェクトのいくつかの特性や特徴が考慮から除外される場合があります。 力学におけるこのような理想化の例としては、物質点、つまり 質量はあるが次元がない点。 同じ抽象 (理想) オブジェクトは絶対的な剛体です。
帰納法は、多数の特定の単一の事実の観察から一般的な立場を導き出すプロセスです。 特殊な知識から一般的な知識まで。 実際には、不完全帰納法が最もよく使用されます。これには、オブジェクトの一部のみの知識に基づいて、セットのすべてのオブジェクトについての結論が含まれます。 実験研究に基づき、理論的根拠を含む不完全な帰納法を科学的帰納法といいます。 このような帰納法の結論は、多くの場合、確率的なものになります。 これはリスクはありますが、創造的な方法です。 実験の厳密な定式化、論理的な順序、および結論の厳密さにより、信頼できる結論を与えることができます。 有名なフランスの物理学者ルイ・ド・ブロイによれば、科学的帰納法こそが真の科学的進歩の真の源であるといいます。
演繹は、一般的なものから特定の、またはそれほど一般的ではないものへの分析的推論のプロセスです。 それは一般化と密接に関係しています。 最初の一般命題が確立された科学的真理であれば、真の結論は常に演繹によって得られます。 演繹法は数学において特に重要です。 数学者は数学的抽象化を操作し、一般原則に基づいて推論を構築します。 これらの一般規定は、特定の問題の解決に適用されます。
自然科学の歴史においては、科学における帰納法（F. ベーコン）や演繹法（R. デカルト）の重要性を絶対化し、普遍的な意味を与える試みがなされてきました。 ただし、これらのメソッドを互いに分離して個別に使用することはできません。 それらはそれぞれ、認知プロセスの特定の段階で使用されます。
類推とは、他の特徴における確立された類似性に基づいて、任意の特徴における 2 つの物体または現象の類似性についての、可能性が高く、もっともらしい結論です。 単純なものとの類似性により、より複雑なものを理解できるようになります。 したがって、チャールズ ダーウィンは、家畜の最良の品種の人為的選択との類推により、動植物の世界における自然選択の法則を発見しました。
モデリングとは、知識のオブジェクトの特性を、特別に配置された類似物であるモデル上に再現することです。 モデルは、航空機のモデルや建物のモデルなど、実際のもの (マテリアル) にすることができます。 写真、義肢、人形など。 もう 1 つは、言語 (自然な人間の言語と数学の言語などの特殊な言語の両方) によって作成された理想的な (抽象的な) ものです。この場合、数学的モデルがあります。通常、これは研究対象のシステム内の関係を記述する方程式系です。
歴史的手法は、すべての詳細と事故を考慮に入れて、研究対象の物体の歴史をその多用途性で再現することを意味します。 実際、論理的手法は、研究対象のオブジェクトの歴史を論理的に再現するものです。 同時に、この歴史はすべての偶然、取るに足らないもの、つまり、偶然から解放されます。 それはいわば同じ歴史的方法であるが、その歴史的形式から解放されている。
分類 - 共通の特徴に応じて特定のオブジェクトをクラス (部門、カテゴリ) に分配し、特定の知識分野の単一システム内のオブジェクトのクラス間の規則的な接続を固定します。 それぞれの科学の形成は、研究対象のオブジェクトや現象の分類の作成に関連しています。
分類は情報を整理するプロセスです。 新しいオブジェクトを研究する過程で、そのような各オブジェクトに関連して、それがすでに確立されている分類グループに属するかどうかという結論が下されます。 場合によっては、これにより分類システムを再構築する必要があることが明らかになります。 分類には特別な理論、つまり分類学があります。 それは、通常は階層構造を持つ、複雑に組織された現実領域 (有機世界、地理的対象、地質学など) の分類と体系化の原則を考慮します。
自然科学における最初の分類の 1 つは、スウェーデンの著名な博物学者カール リンネ (1707-1778) による動植物の分類でした。 野生動物の代表者に対して、彼はクラス、分離、属、種、バリエーションという一定のグラデーションを確立しました。
観察とは、物体や現象を目的を持って組織的に認識することです。 科学的観察は、特定の仮説を強化または反証し、特定の理論的一般化の基礎となる事実を収集するために実行されます。
実験は、能動的キャラクターによる観察とは異なる研究方法です。 この観察は特別に管理された条件下で行われます。 この実験により、まず、研究対象のオブジェクトを、それにとって本質的ではない副作用の影響から隔離することができます。 第二に、実験中、プロセスの過程が繰り返し再現されます。 第三に、実験により、研究中のプロセスの経過と研究対象の状態を体系的に変更することができます。
測定は、量を標準、つまり測定単位と比較する重要なプロセスです。 基準に対する測定量の割合を表す数値をこの量の数値といいます。
現代科学では、観察、実験、測定の手段に対する物体の特性の相対性の原理が考慮されています。 したがって、たとえば、回折格子を通過する光を研究することによって光の特性を研究すると、光の波の特性がわかります。 実験と測定が光電効果を研究することを目的としている場合、光の粒子の性質が（粒子の流れ、つまり光子として）現れます。
科学的仮説とは、その真偽がまだ証明されていないが、恣意的に提唱されるものではなく、以下を含む多くの要件に従うような仮説的な知識です。
1. 矛盾がないこと。 提案された仮説の主な規定は、既知および証明された事実と矛盾してはなりません。 （虚偽の事実もあり、それ自体を検証する必要があることに留意する必要があります）。
2. 新しい仮説と確立された理論との対応関係。 したがって、エネルギーの保存と変換の法則の発見以降、「永久機関」の作成に関する新しい提案はすべて考慮されなくなりました。
3. 少なくとも原理的には、提案された仮説を実験検証に利用できること
4. 仮説を最大限に単純化する。
(科学における) モデルとは、元のオブジェクトのオブジェクトの代替物であり、研究者が自分自身とオブジェクトの間に置き、その助けを借りて元のオブジェクトのいくつかの特性を研究するための認識ツールです (ID ガス、..)
科学理論は知識の全体を体系化したものです。 科学理論は、蓄積された多くの科学的事実を説明し、法則体系を通じて現実の特定の断片（たとえば、電気現象、機械的運動、物質の変化、種の進化など）を説明します。
理論と仮説の主な違いは、信頼性と証拠です。
科学理論は 2 つの重要な機能を果たさなければなりません。1 つ目は事実の説明であり、2 つ目は、まだ知られていない新しい事実とそれを特徴付ける法則の予測です。
科学理論は科学知識の最も安定した形式の 1 つですが、新しい事実の蓄積に応じて変化することもあります。 変更が理論の基本原則に影響を与えると、新しい原則への移行が発生し、その結果、新しい理論への移行が発生します。 最も一般的な理論の変化は、理論的知識のシステム全体の質的な変化につながります。 その結果、世界的な自然科学革命が起こり、世界の科学的構図が変わります。
科学理論の枠組みの中で、経験的一般化の一部は説明を受けますが、他のものは自然法則に変換されます。
自然法則は、物質的な物体の特性および/またはそれらに関連して起こる出来事の状況の間の言語的または数学的に必要な関係です。
たとえば、万有引力の法則は、物体の質量とそれらの相互引力の間の必要な関係を表します。 メンデレーエフの周期法則 - 化学元素の原子量 (より正確には原子核の電荷) とその化学的性質の関係。 メンデルの法則 - 親生物とその子孫の特徴の間の関係。
人間の文化には、科学に加えて、疑似科学または疑似科学があります。 疑似科学には、たとえば、占星術、錬金術、UFO学、超心理学が含まれます。 大衆意識は科学と疑似科学の違いが分からないか、あるいは、疑似科学者が硬直化した「公式」科学からの迫害と抑圧を経験していると、多大な関心と同情を持って認識しているかのどちらかである。
3. 自然科学の関係。 還元主義と全体論。
今日の自然に関するすべての研究は、枝とノードからなる大きなネットワークとして視覚化できます。 このネットワークは、主要な方向性 (生化学、生物物理学など) の交差点で生じた、合成科学を含む物理、化学、生物科学の多数の分野を接続します。
最も単純な生物を研究する場合でも、それが機械ユニットであり、熱力学システムであり、質量、熱、電気インパルスの多方向の流れを持つ化学反応器であることを考慮する必要があります。 それは同時に、電磁放射を発生および吸収する一種の「電気機械」でもあります。 そして同時に、それはどちらか一方ではなく、単一の全体です。
現代の自然科学は、自然科学が相互に浸透していることを特徴としていますが、一定の秩序や階層性も持っています。
19 世紀半ば、ドイツの化学者ケクレは、科学の複雑さの増加の度合いに応じて (あるいは、研究する対象や現象の複雑さの度合いに応じて) 科学の階層的な順序を編纂しました。
このような自然科学の階層により、いわば、ある科学を別の科学から「演繹する」ことが可能になりました。 したがって、物理学（より正確には、物理学の一部、分子動力学理論）は、分子の力学、化学、原子の物理学、生物学、つまりタンパク質またはタンパク質体の化学と呼ばれていました。 このスキームはかなり条件付きです。 しかし、それによって科学の問題の 1 つである還元主義の問題を明らかにすることができます。
還元主義（<лат. reductio уменьшение). Редукционизм в науке – это стремление описать более сложные явления языком науки, описывающей менее сложные явления
還元主義のバリエーションは物理主義です。これは世界の多様性全体を物理学の言語で説明しようとする試みです。
複雑な物体や現象の分析には還元主義が避けられません。 ただし、ここで次のことをよく理解する必要があります。 生物の生命活動を物理学や化学に還元して考えることは不可能です。 しかし、物理法則と化学法則は有効であり、生物対象に対しても同様に遵守する必要があることを知っておくことが重要です。 社会における人間の行動を生物学的存在としてのみ考えることは不可能ですが、多くの人間の行動のルーツは遠い先史時代の過去にあり、動物の祖先から受け継がれた遺伝的プログラムの働きの結果であることを知ることは重要です。
現時点では、総合的で全体的な (<англ. whole целый) взгляда на мир. Холизм , или интегратизм можно рассматривать как противоположность редукционизма, как присущее современной науке стремление создать действительно обобщенное, интегрированное знание о природе
3. 基礎科学と応用科学。 テクノロジー
基礎科学と応用科学の確立された理解は次のとおりです。
外部から科学者に提示される問題は、応用問題と呼ばれます。 したがって、応用科学は、獲得した知識を実際に応用することを目標としています。
科学自体の内部で生じる問題は、基礎的問題と呼ばれます。 したがって、基礎科学は世界そのものの知識を獲得することを目的としています。 実は、世界の謎をある程度解明することを目的とした基礎研究です。
ここで「基本的な」という言葉を「大きな」、「重要な」という言葉と混同しないでください。 応用研究は実践にとっても科学そのものにとっても非常に重要な場合がありますが、基礎研究は取るに足らないものになる可能性があります。 ここで、基礎研究の成果が将来どのような意味を持つかを予測することが非常に重要です。 そのため、19 世紀半ばには、電磁気学の研究 (基礎研究) は非常に興味深いものであると考えられていましたが、実際には重要ではありませんでした。 （科学研究に資金を分配する場合、経営者や経済学者は間違いなく、正しい決定を下すために現代の自然科学にある程度導かれなければなりません）。
テクノロジー。 応用科学はテクノロジーと密接に関係しています。 テクノロジーには、狭義と広義の 2 つの定義があります。 「技術 - 金属技術、化学技術、建設技術、バイオテクノロジーなどの生産プロセスを実行する方法と手段に関する一連の知識、および加工された物体の質的変化が生じる技術プロセス自体。」
広い哲学的な意味では、テクノロジーは社会が設定した目標を達成するための手段であり、知識の状態と社会的効率によって決定されます。「この定義は非常に広範で、生物建設と教育（教育技術）などの両方をカバーすることができます。これらの「方法」は、文明から文明、時代から時代に変化する可能性があります。（海外の文献では、「テクノロジー」は一般に「テクノロジー」の同義語として理解されることが多いことに留意する必要があります）。
4. 2 つの文化のテーゼ。
彼の活動の結果として、彼は一連の物質的および精神的な価値を創造します。 文化。 物質的価値（設備、技術）の世界が物質文化を形成します。 科学、芸術、文学、宗教、道徳、神話は精神文化に属します。 周囲の世界と自分自身を認識する過程で、さまざまな科学が形成されます。
自然科学 - 自然に関する科学 - は自然科学文化を形成し、人文科学 - 芸術（人道文化）を形成します。
知識 (神話、自然哲学) の初期段階では、これらの種類の科学と文化は両方とも分離されていませんでした。 しかし、徐々にそれぞれが独自の原則とアプローチを開発しました。 異なる目標もこれらの文化の分離に寄与しました。自然科学は自然を研究し、自然を征服しようとしました。 人文科学は人間とその世界の研究を目的としています。
自然科学と人文科学の方法も大きく異なると考えられています。自然科学では合理的であり、人文科学では感情的（直観的、比喩的）です。 公平を期すために、ここに明確な境界線はないことに注意してください。直観や比喩的思考の要素は、世界を理解する自然科学の不可欠な要素であり、人文科学、特に歴史学、経済学、社会学などでは、合理的で論理的な方法なしでは行うことができません。 古代には、世界についての単一の未分化な知識 (自然哲学) が普及していました。 中世においても、自然科学と人文科学を分離するという問題はありませんでした（ただし、その当時、科学知識の分化と独立した科学の分離のプロセスはすでに始まっていました）。 それにもかかわらず、中世の人間にとって、自然とは、その背後に神の象徴、すなわち、神の象徴を見ようと努力すべきものの世界でした。 世界についての知識は、何よりもまず神の知恵についての知識でした。 認識は、周囲の世界の現象の客観的特性を特定することよりも、その象徴的な意味を理解することを目的としていました。 彼らと神との関係。
ニューエイジの時代（17～18世紀）には、科学の分化の過程を伴い、自然科学の異例の急速な発展が始まりました。 自然科学の成功は非常に大きかったので、自然科学が全能であるという考えが社会に生じました。 人道的方向の代表者の意見や反対はしばしば無視された。 合理的、論理的に世界を認識する方法が決定的になりました。 その後、人道主義文化と自然科学文化の間には一種の分裂が生じました。
このテーマに関する最も有名な本の1つは、60年代に出版されたイギリスの科学者で作家のチャールズ・パーシー・スノーの鋭いジャーナリズム作品『二つの文化と科学革命』です。 その中で著者は、人道主義文化と自然科学文化が 2 つの部分、いわば 2 つの極、2 つの「銀河」に分かれていると述べています。 スノーは次のように書いている。 彼らは誤解の壁によって隔てられており、時には（特に若者の間で）反感や敵意を抱くこともありますが、最も重要なのはもちろん誤解です。 彼らはお互いに対して奇妙で歪んだ理解を持っています。 彼らは同じものに対してあまりにも異なる態度を持っているため、感情の分野でさえ共通言語を見つけることができません。 * わが国では、この矛盾がそれほど敵対的な性格を帯びることはなかったが、それでも60年代と70年代には、「物理学者」と「作詞家」の間の数多くの議論（人間や動物に関する生物医学的研究の道徳的側面、いくつかの発見のイデオロギー的本質など）に反映された。
テクノロジーや精密科学が道徳に悪影響を及ぼすという話をよく聞きます。 原子力の発見と人類の宇宙への脱出は時期尚早であるという声も聞こえてきます。 テクノロジー自体が文化の劣化をもたらし、創造性を損ない、文化的な安っぽさだけを生み出すと主張されています。 今日、生物学の進歩により、高等動物や人間のクローン作成に関する研究活動の許容性について激しい議論が巻き起こっており、その中で科学技術の問題が倫理や宗教的道徳の観点から検討されています。
著名な作家で哲学者のS・レムは、著書『テクノロジーの総体』の中でこれらの見解に反論し、テクノロジーは「さまざまな目標を達成するためのツールであり、その選択は文明や社会システムの発展レベルに依存し、道徳的評価の対象となる。テクノロジーは手段やツールを提供するものであり、それらの使い方が良いか悪いかは、私たちのメリットか過失かによって決まる」と主張している。
このように、人類を破滅の危機に瀕させた生態学的危機は、科学技術の進歩というよりも、一般的な意味での社会における科学的知識や文化の普及が不十分であることによって引き起こされているのです。 したがって、現在、人道教育、社会の人間化に多くの注意が払われています。 人にとって、現代の知識とそれに対応する責任と道徳はどちらも同様に重要です。
その一方で、生活のあらゆる領域に対する科学の影響は急速に増大しています。 私たちは、私たちの生活、文明の運命、最終的には科学者の発見とそれに関連する技術的成果が、過去のすべての政治家よりもはるかに大きな影響を受けたことを認めなければなりません。 同時に、ほとんどの人々の科学教育のレベルは低いままです。 科学情報が不十分または誤って吸収されると、人々は反科学的な考え、神秘主義、迷信に陥りやすくなります。 しかし、現代の文明レベルに対応できるのは「文化人」だけであり、ここでは人道科学と自然科学の両方という単一の文化を意味します。 これは、人道専門分野のカリキュラムへの「現代自然科学の概念」という学問の導入を説明しています。 将来的には、現代の自然科学に浸透し、物質世界全体に共通する考え方である地球進化論に沿って、世界の科学的全体像、特定の科学の問題、理論、仮説を検討していきます。
コントロールの質問
1. 自然科学の主題と課題? それはいつ、どのようにして生まれたのでしょうか？ 自然科学として分類できる科学は何ですか?
2. E.ヘッケルとE.G.ヘッケルが語った自然科学の研究対象である「世界の謎」とは？ デュボワ＝レイモンド?
3.「2つの文化」という表現を説明します。
4. 人文科学と自然科学の方法の類似点と相違点は何ですか?
5. ニューエイジの時代における自然科学の発展の特徴は何ですか? この時代はどの時代を指しますか?
6.「テクノロジー」という言葉について説明します。
7. 現代の科学技術に対する否定的な態度の理由は何ですか?
8. 基礎科学と応用科学とは何ですか?
9. 自然科学における還元主義と全体主義とは何ですか?
文学
1.ドゥブニシュチェヴァT.Ya。 現代自然科学の概念。 - ノボシビルスク: YuKEA、1997。 - 834 p。
2. ディアギレフ F.M. 現代自然科学の概念。 – M.: IMPE、1998 年。
3. 現代自然科学の概念 / 編 S.I. サミギン。 - ロストフ n / a: フェニックス、1999。 - 576 p。
4. Lem S. テクノロジーの総和。 - M. ミール、1968年。 - 311 p。
5.ヴォルコフG.N. 文化の 3 つの顔。 - M.: ヤング ガード、1986 年。 - 335 ページ。
ヘッケル、エルンスト (1834-1919) - ドイツの進化生物学者、自然科学唯物論の代表者、チャールズ・ダーウィンの教えの支持者および宣伝者。 彼は生物界初の「家系図」を提案した。
デュボワ＝レイモンド、エミール・ハインリヒ - ドイツの生理学者、科学学校の創設者、哲学者。 電気生理学の創始者。 彼らは、筋肉や神経の電気現象を特徴付ける多くのパターンを確立しました。 生体電位の分子理論の著者であり、機械論的唯物論と不可知論の代表者。
階層 (<гр. hierarchia < hieros священный + archē власть) - расположение частей или элементов целого в порядке от высшего к низшему.
ホリスティック（<англ. holism <гр. holos -целое) – философское направление, рассматривающее природу как иерархию «целостностей», понимаемых как духовное единство; в современном естествознании – целостный взгляд на природу, стремление к построению единой научной картины мира.
* p.11 に従って引用。
