ارائه "هوش مصنوعی و کامپیوتر". ارائه با موضوع: "هوش مصنوعی" ارائه هوش مصنوعی و کامپیوتر

اسلاید 1

اسلاید 2

اسلاید 3

اسلاید 4

اسلاید 5

اسلاید 6

اسلاید 7

اسلاید 8

اسلاید 9

اسلاید 10

اسلاید 11

اسلاید 12

نمونه هایی از سیستم های خبره سیستم خبره MYCIN (دانشگاه استنفورد) یکی از اولین و معروف ترین ES است که در اواسط دهه 1970 قرن گذشته توسعه یافت. برای تشخیص بیماری های عفونی در نظر گرفته شده است. سیستم خبره JUDITH در سال 1975 در دانشگاه هایدلبرگ و دارمشتات ایجاد شد و به وکلا اجازه داد تا نظرات کارشناسی در مورد پرونده های مدنی را کسب کنند. سیستم خبره INTERNIST صدها بیماری را با دقتی که با دقت تشخیصی که توسط پزشک واجد شرایط انجام می شود قابل مقایسه است، تشخیص می دهد. سیستم خبره مشاور مدیریت به مدیران در برنامه ریزی فعالیت های تجاری خود کمک می کند. سیستم کارشناسی EXPERTAX توصیه هایی را برای حسابرسان و کارشناسان مالیاتی در تهیه محاسبات مالیاتی و تهیه صورت های مالی تهیه می کند. پایگاه دانش منعکس کننده تجربه بیش از بیست متخصص است. سیستم خبره PROSPECTOR - به زمین شناسان در جستجوی مواد معدنی کمک می کند. نقشه ها، نمای کلی منطقه، و پاسخ به سوالاتی که از زمین شناسان پرسیده می شود در رایانه وارد می شود.

اسلاید 15

هوش مصنوعی. در دهه 60 قرن بیستم، بخش جدیدی از علوم کامپیوتر ظاهر شد که "هوش مصنوعی" نامیده شد. فرهنگ لغت دایره المعارف می گوید: "هوش (از لاتین intellectus - دانش، درک، عقل) - توانایی تفکر، دانش عقلانی." این توانایی به طور کامل فقط برای انسان مشخص است. موضوع مطالعه علم «هوش مصنوعی» تفکر انسان است. دانشمندان به دنبال پاسخی برای این سوال هستند که انسان چگونه فکر می کند؟ هدف از این تحقیق ایجاد مدلی از هوش انسان و پیاده سازی آن بر روی کامپیوتر است. هدف فوق تا حدودی ساده شده به نظر می رسد: - آموزش تفکر به ماشین. زمانی که فرد شروع به حل یک مشکل می کند، اغلب برنامه عمل مشخصی ندارد. او در حین کار این برنامه را خودش می سازد. به عنوان مثال، شطرنج باز هنگام بازی شطرنج، قوانین بازی را می داند و هدفش برنده شدن در بازی است. اقدامات او از قبل برنامه ریزی شده نیست. آنها به اقدامات حریف، به موقعیت در حال توسعه روی تخته، به هوش و تجربه شخصی شطرنج باز بستگی دارند. بسیاری از فعالیت های انسانی دیگر وجود دارد که نمی توان از قبل برنامه ریزی کرد. به عنوان مثال، ساخت موسیقی و شعر، اثبات یک قضیه، ترجمه ادبی از زبان خارجی، تشخیص و درمان بیماری ها، و بسیاری دیگر. شما به خوبی می دانید که کامپیوتر هر کاری را طبق یک برنامه انجام می دهد. برنامه ها توسط افراد نوشته می شوند و کامپیوتر به طور رسمی آنها را اجرا می کند. توسعه دهندگان سیستم های هوش مصنوعی دقیقاً در تلاش هستند تا به ماشینی مانند یک شخص آموزش دهند تا به طور مستقل برنامه ای از اقدامات خود را بر اساس شرایط کار بسازد. شما همچنین می توانید این را بگویید: هدف تبدیل رایانه از یک مجری رسمی به یک مجری فکری است.

ابعاد: 720 x 540 پیکسل، فرمت: .jpg. برای دانلود رایگان یک اسلاید برای استفاده در کلاس، روی تصویر کلیک راست کرده و روی "ذخیره تصویر به عنوان..." کلیک کنید. می توانید کل ارائه "هوش مصنوعی و پایگاه های دانش.ppt" را در یک آرشیو فشرده 180 کیلوبایتی دانلود کنید.

سیستم های اطلاعاتی

"پشتیبانی اطلاعاتی IS" - مفاهیم اساسی ERD. تولید کد اتصال با یک خط نشان داده می شود. کلیدها شاخص ها نمونه، مثال. مقیاس بندی. نمایش مدل داده نام و شماره منحصر به فرد دامنه ها. روش IDEFI انواع موجودیت و سلسله مراتب وراثت. لیست انتخاب. موجودیت ها و ویژگی ها. اتصالات مهندسی جلو و معکوس. مدل سازی داده ها

"مفهوم یک سیستم اطلاعاتی" - هر سیستم یک هدف خاص (عملکرد، هدف) دارد. قطب جنوب پوشیده از یخ ابدی است. یک صفت یک خاصیت را بیان می کند. مفهوم یک سیستم. قطب های مخالف آهنربا جذب می شوند و مانند قطب ها دفع می کنند. برمودا توسط اقیانوس اطلس شسته می شود. وظیفه 2 یک فال شخصی ترسیم کنید.

"اطلاعات، سیستم اطلاعات" - طبقه بندی سیستم های اطلاعاتی. طبقه بندی. زیر سیستم نرم افزار کاربردی سرور فایل. بهره وری. نوآوری. مدیریت بازاریابی. سیستم های اطلاعاتی. نمونه هایی از پیاده سازی سیستم های اطلاعاتی عوامل. الزامات سیستم های اطلاعاتی

"نگهداری سیستم های اطلاعاتی" - ویژگی ها. آزمایش ها برای اهداف مختلف و در حالت های مختلف انجام می شود. دوره فعالیت داعش عملیات IS. ساختار صندوق "زمان ماشین". مدل های چرخه زندگی IS ویژگی های استفاده از منابع IP. فرآیند تغییر. مجموعه ای از عناصر تکنولوژیکی. ویژگی IS. تعمیر و نگهداری IS. زوال جسمانی.

"مدیریت سیستم های اطلاعاتی" - تجزیه و تحلیل و پیکربندی امنیتی. دستورات مدیریت کاربر مدیران امنیت در اکتیو دایرکتوری کد امنیتی. طرح کربروس رابط گرافیکی مدیریت کاربر حفاظت از اکتیو دایرکتوری رابط فرمان. الگوهای امنیتی استاندارد حفاظت. امنیت به صورت پیش فرض

"سیستم های اطلاعاتی" - با این حال ، تقریباً بلافاصله بازرگانان توجه را به ظاهر رایانه ها جلب کردند. داده های موجود در حافظه خارجی از کجا می آیند؟ مقدمه ای بر سیستم های اطلاعاتی مشکلات حل شده توسط سیستم های اطلاعاتی برخی دیگر عملیاتی را انجام می دهند که شامل بازیابی از پایگاه داده است. آموزش از راه دور. هنوز دیگران هر دو را انجام می دهند.

شرح ارائه توسط اسلایدهای جداگانه:

1 اسلاید

توضیحات اسلاید:

هوش مصنوعی و کامپیوتر پروژه توسط: دانش آموزان کلاس 10 "G" Magomedova A.M. و Slugina S.V.

2 اسلاید

توضیحات اسلاید:

رایانه الکترونیکی، رایانه، مجموعه ای از ابزارهای فنی است که در آن عناصر عملکردی اصلی (منطقی، ذخیره سازی، نمایش و غیره) بر روی عناصر الکترونیکی طراحی شده برای پردازش خودکار اطلاعات در فرآیند حل مشکلات محاسباتی و اطلاعاتی ساخته می شوند.

3 اسلاید

توضیحات اسلاید:

هوش مصنوعی (AI) 1) علم و فناوری ایجاد ماشین های هوشمند، به ویژه برنامه های کامپیوتری هوشمند. 2) خاصیت سیستم های هوشمند برای انجام عملکردهای خلاقانه که به طور سنتی در اختیار انسان ها تلقی می شود. هوش مصنوعی به وظیفه مشابه استفاده از رایانه برای درک هوش انسانی مربوط می شود، اما لزوماً به روش های قابل قبول بیولوژیکی محدود نمی شود.

4 اسلاید

توضیحات اسلاید:

البته ما انسان ها هوش داریم، این چیزی است که ما را از سایر موجودات زنده متمایز می کند. اما آیا می توان گفت که فقط انسان ها هوش دارند؟ ما خود را «یک فرد معقول»، یک فرد با عقل، یک فرد با هوش می نامیم. این چه چیزی به ما می دهد؟ این به ما اجازه می دهد که دنیا را تغییر دهیم. دنیا را به میل خود تغییر دهید، کاری را انجام دهید که طبیعت برای ما انجام نداده است. اما چگونه؟ ما چطوری می تونیم این کار را انجام بدهیم؟ چگونه همه چیزهایی را که اکنون ما را احاطه کرده است، همه این مزایای تمدن را ایجاد کردیم. آیا حیوانات هوش دارند؟ بله، حیوانات در هماهنگی با طبیعت زندگی می کنند و سعی در تغییر آن ندارند. یا این درست نیست؟ ما فکر نمی کنیم. حیوانات چاله هایی را حفر می کنند که طبیعت برای آنها مهیا نکرده است. لانه می سازند و تار می سازند (عنکبوت). آنها حتی از آنچه انسان آفریده شده است برای رسیدن به اهداف خود استفاده می کنند، مانند کلاغی که آجیل را در جاده پرتاب می کند تا مهره توسط ماشین عبوری له شود. ایجاد ذخایر برای زمستان، پرواز به اقلیم های گرمتر. و سگ هایی که می دانند وقتی چراغ راهنمایی سبز است چگونه از جاده عبور کنند و از وسایل حمل و نقل عمومی استفاده کنند. البته برای حیوانات چیزی که انسان آفریده همین طبیعت است، فقط با این تفاوت که واکنش به ماشین یک تجربه اکتسابی است. در یک کلام، حیوان با زندگی در یک محیط متغیر سازگار می شود. یاد می گیرد که به خطرات جدید پاسخ دهد، غذای جدید بخورد و آن را در شرایط جدید به دست آورد. یک موجود زنده به طور مستقل زندگی می‌کند و عمل می‌کند، غذا می‌خورد، از خطرات اجتناب می‌کند، سازگار می‌شود و یاد می‌گیرد. یک موجود زنده تجربه کسب می کند و از آن استفاده می کند. به عنوان مثال، اجازه دهید یک جاروبرقی، یک جاروبرقی روباتیک را در نظر بگیریم، بسیاری یکی را دیده اند. چه کاری می تواند انجام دهد؟ این جاروبرقی با دوری از موانع و سقوط از پله ها در اطراف آپارتمان حرکت می کند. می توان آن را تغذیه کرد - برای شارژ باتری خود به یک شارژر متصل شوید. این جاروبرقی انگار زنده است. این می تواند به تنهایی برای مدت طولانی به این شکل عمل کند. می توانید آن را با سوسکی مقایسه کنید که از هیچ چیز نمی ترسد، خود به خود می خزد و به کسی واکنش نشان نمی دهد. سوسک حشره نیز یاد نمی گیرد، سوسک را رها کنید و به همان شکل ظاهر می شود - سوسک به دنبال راهی برای خروج و غذا در اطراف اتاق می چرخد. سوسک همچنین از برنامه پیچیده تر و سفت و سخت خود تبعیت خواهد کرد. تنها تفاوت این خواهد بود که جاروبرقی توسط انسان ایجاد شده است، سوسک به دلیل تقسیم سلول های زنده ظاهر شد. البته، شما نمی توانید یک سوسک و یک جاروبرقی را مقایسه کنید، اما هر دو عملکرد مورد نظر خود را انجام می دهند. پس هوش چیست؟ ما بر این باوریم که هوش توانایی تعامل با محیط، حرکت، واکنش به تغییرات و عمل به کمک اندام است. بنابراین، همه موجودات زنده، از تک یاخته‌ها، گیاهان، باکتری‌ها و انسان‌ها دارای هوش هستند، اما درجات مختلف رشد دارند.

5 اسلاید

توضیحات اسلاید:

هوش مصنوعی - کارکرد اصلی دهه پنجاه شاهد ظهور یک ابرنواختر در افق علم پس از جنگ بود - سایبرنتیک، ظهور سریع آن و تجزیه به همان اندازه سریع به قطعات، که یکی از آنها با تولد هوش مصنوعی (AI) مرتبط است. و اگرچه امیدهای مختلفی با نام جذاب نوزاد مرتبط بود (و همچنان وجود دارد)، به زودی مشخص شد که مهم نیست که این حوزه چقدر گسترده تفسیر شود، هسته اصلی آن باید دستگاهی برای بازنمایی و پردازش دانش باشد. در عین حال، جاه طلب ترین معذرت خواهی ها بر این باورند که هدف هوش مصنوعی، شکل گیری دستگاهی از فرادانش است که بتواند فلسفه، روانشناسی، ریاضیات را متحد کند و "نظم جدید" همزیستی بین انسان و کامپیوتر را به همه علوم، فعالیت ها بسط دهد. و حتی هنر بنابراین، معلوم شد که وظیفه اصلی هوش مصنوعی - توسعه ابزارهای رسمی برای بازنمایی و پردازش دانش - به عملکرد خود ریاضیات بسیار نزدیک است.

6 اسلاید

توضیحات اسلاید:

7 اسلاید

توضیحات اسلاید:

آیا یک ماشین می تواند برای خودش فکر کند؟ توسعه دهندگان سیستم های هوش مصنوعی دقیقاً در تلاش هستند تا به ماشینی مانند یک شخص آموزش دهند تا به طور مستقل برنامه ای از اقدامات خود را بر اساس شرایط کار بسازد. هدف این است که کامپیوتر را از یک مجری رسمی به یک مجری فکری تبدیل کنیم.

8 اسلاید

توضیحات اسلاید:

قابلیت های کامپیوترهای مدرن چیست؟ امروزه چیزهای زیادی تغییر کرده است، اکنون برای بسیاری یک رایانه شخصی معمولی بسیار بیشتر از یک ماشین ساده برای محاسبه و انجام مراحل مختلف کاری در برنامه های تخصصی شده است. امروزه فهرست کردن سریع تمام زمینه های کاربردی رایانه های مدرن بسیار دشوار است. لازم به ذکر است که حتی ابزارهای ویژه ای مانند دوربین فیلمبرداری نظارتی اکنون می توانند با رایانه شخصی کار کنند. شایان ذکر است که گرافیک کامپیوتری نقش مهمی در بهبود و توسعه کلی رایانه شخصی مدرن ایفا کرد، که در واقع، جهت استفاده عملی فعال از فناوری مدرن رایانه را تعیین کرد. به عنوان مثال، در حال حاضر، به لطف استفاده از گرافیک سه بعدی، فرصتی منحصر به فرد برای کاوش و ارزیابی داده های مختلف اطلاعاتی پیچیده، از جمله مدل های توسعه آب و هوای زمین و موارد دیگر وجود دارد. در عین حال، گرافیک کامپیوتری امکان ایجاد تصاویر با هر پیچیدگی را فراهم می کند. علاوه بر این، لازم به ذکر است که در زمینه مطالعه زبان های مختلف، رایانه های شخصی امکان ایجاد خودکار چکیده متون، بررسی ریخت شناسی و املا و انجام ترجمه های سریع را فراهم می کند. متون جدید را ترکیب کنید، گفتار انسان را از متن (به انگلیسی و روسی) تشخیص دهید و همچنین آن را ترکیب کنید. لازم است بدانید که معرفی شبکه ها این امکان را به وجود آورده است که یک کامپیوتر استاندارد از یک ابزار محاسباتی استاندارد به یک دستگاه ارتباطی خاص تبدیل شود. با ظهور اینترنت، دور جدیدی در تکامل بشریت مدرن آغاز شد - به اصطلاح زمان "فناوری اطلاعات". به لطف همین است که رایانه های شخصی مدرن تقریباً در تمام شاخه های شناخته شده علم و تولید استفاده می شوند. به ویژه باید توجه داشت که رایانه های شخصی مدرن به طور قابل توجهی تمام فرآیندها و رویه های کاری را ساده و خودکار کرده اند. به عنوان مثال، نصب سیستم های نظارت تصویری مبتنی بر یک رایانه شخصی معمولی و ایستگاه های سرور ویژه به شما امکان می دهد مؤثرترین سیستم امنیتی مدرن را بسازید و هرگونه نقص احتمالی را از بین ببرید. شایان ذکر است که تکامل و بهبود کلی رایانه ها با سرعتی سریع به پیشرفت خود ادامه می دهد - شاید در آینده نزدیک رایانه هایی با هوش مصنوعی خاص ظاهر شوند. در آنها، وارد کردن متن از طریق صدا، دستورات صوتی خاص، ماشین "لمس" و "دید" کاملا امکان پذیر خواهد بود. امروزه، بسیاری از مواردی که قبلاً فهرست شده بود، قبلاً عملی شده است، و در حال حاضر کار فعالی برای توسعه بیشتر چنین فناوری هایی در حال انجام است.

1 از 24

ارائه با موضوع:هوش مصنوعی

اسلاید شماره 1

توضیحات اسلاید:

هوش مصنوعی Intellectus (از لاتین شناخت، درک، عقل) - توانایی تفکر، دانش عقلانی موضوع مطالعه علم "هوش مصنوعی" تفکر انسان است. دانشمندان به دنبال پاسخی برای این سوال هستند که انسان چگونه فکر می کند؟ هدف این تحقیق ایجاد مدلی از هوش انسان و پیاده سازی آن بر روی کامپیوتر (به عبارت دیگر آموزش تفکر به ماشین) است.

اسلاید شماره 2

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 3

توضیحات اسلاید:

هوش مصنوعی - کارکرد اصلی دهه پنجاه شاهد ظهور یک ابرنواختر در افق علم پس از جنگ بود - سایبرنتیک، ظهور سریع آن و تجزیه به همان اندازه سریع به قطعات، که یکی از آنها با تولد هوش مصنوعی (AI) مرتبط است. و اگرچه امیدهای مختلفی با نام جذاب نوزاد مرتبط بود (و همچنان وجود دارد)، به زودی مشخص شد که مهم نیست که این حوزه چقدر گسترده تفسیر شود، هسته اصلی آن باید دستگاهی برای بازنمایی و پردازش دانش باشد.

اسلاید شماره 4

توضیحات اسلاید:

در عین حال، جاه طلب ترین معذرت خواهی ها بر این باورند که هدف هوش مصنوعی، شکل گیری دستگاهی از فرادانش است که بتواند فلسفه، روانشناسی، ریاضیات را متحد کند و "نظم جدید" همزیستی بین انسان و کامپیوتر را به همه علوم، فعالیت ها بسط دهد. و حتی هنر بنابراین، معلوم شد که وظیفه اصلی هوش مصنوعی - توسعه ابزارهای رسمی برای بازنمایی و پردازش دانش - به عملکرد خود ریاضیات بسیار نزدیک است.

اسلاید شماره 5

توضیحات اسلاید:

با این حال، تفاوت نسبتاً قابل توجهی در موقعیت‌های روش‌شناختی آنها وجود دارد: ریاضیات در حین پرداختن به نظریه و توسعه دستگاه‌های رسمی، تنها در حاشیه به کاربرد این دستگاه‌ها در مسائل سایر رشته‌ها توجه می‌کند. روش شناسی هوش مصنوعی با جهت معکوس مشخص می شود - از مطالعه اشکال مختلف دانش تا توسعه مجموعه ای از ابزارهای رسمی، که به طور ایده آل تمام حوزه های فعالیت را پوشش می دهد.

اسلاید شماره 6

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 7

توضیحات اسلاید:

بسیاری از فعالیت های انسانی وجود دارد که نمی توان از قبل برنامه ریزی کرد. ساختن موسیقی و شعر، اثبات قضیه، ترجمه ادبی از زبان خارجی، تشخیص و درمان بیماری و خیلی چیزهای دیگر... مثلاً شطرنج باز هنگام بازی شطرنج، قواعد بازی را می داند و هدف دارد - بازی رو ببر. اقدامات او از قبل برنامه ریزی شده نیست. آنها به اقدامات حریف، به موقعیت در حال توسعه روی تخته، به هوش و تجربه شخصی شطرنج باز بستگی دارند.

اسلاید شماره 8

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 9

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 10

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 11

توضیحات اسلاید:

هر سیستم هوش مصنوعی در یک حوزه موضوعی خاص عمل می کند (تشخیص پزشکی، قوانین، ریاضیات، اقتصاد و غیره) مانند یک متخصص، یک کامپیوتر باید در یک زمینه معین دانش داشته باشد. ذخیره شده در حافظه کامپیوترها را پایگاه دانش کامپیوتر می نامند.

اسلاید شماره 12

توضیحات اسلاید:

به عنوان مثال، شما می خواهید از رایانه برای حل مسائل هندسی استفاده کنید. کتاب مسئله شامل 500 مسئله با محتوای مختلف است. یک متخصص هوش مصنوعی دانش هندسه را در رایانه جاسازی می کند (فرض می شود که دانش معلم اینگونه در شما عجین می شود). بر اساس این دانش و با استفاده از یک الگوریتم استدلال منطقی خاص، کامپیوتر هر یک از 500 مشکل را حل خواهد کرد. برای این کار کافی است فقط شرایط مشکل را به او بگویید.سیستم های هوش مصنوعی بر اساس پایگاه های دانش تعبیه شده در آنها کار می کنند.

اسلاید شماره 13

توضیحات اسلاید:

چگونه یک سیستم هوشمند در رایانه ایجاد کنیم؟ تفکر انسان بر دو مؤلفه است: ذخیره دانش و توانایی استدلال منطقی که در هنگام ایجاد سیستم های هوشمند در رایانه، دو وظیفه اصلی را به همراه دارد: مدل سازی دانش (توسعه روش هایی برای رسمی کردن دانش برای وارد کردن آن به حافظه رایانه به عنوان پایگاه دانش)؛ مدلسازی استدلال (ایجاد برنامه های کامپیوتری که از منطق تفکر انسان در هنگام حل مسائل مختلف تقلید می کنند).

اسلاید شماره 14

توضیحات اسلاید:

یکی از انواع سیستم های هوش مصنوعی سیستم های خبره می باشد که هدف سیستم های خبره ارائه مشاوره و کمک به کاربران در تصمیم گیری می باشد. چنین کمک هایی به ویژه در موقعیت های شدید مهم می شود، به عنوان مثال، در صورت تصادف فنی، عملیات اضطراری، یا هنگام رانندگی. کامپیوتر در معرض استرس نیست. او به سرعت راه حل بهینه و مطمئن را پیدا می کند و آن را به فرد ارائه می دهد.

اسلاید شماره 15

توضیحات اسلاید:

برای علاقه مندان: هوش مصنوعی - کارکرد اصلی مدل سازی دانش ریاضیات فازی فناوری اطلاعات - تغییر دوران کنترل "غیرالگوریتمی" ... وظایف متخصصان بالاترین کلاس کامپیوتر نه معماری فون نویمان

اسلاید شماره 16

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 17

توضیحات اسلاید:

وظیفه اصلی هوش مصنوعی - ایجاد یک دستگاه دانش (AZ) - تقریباً بلافاصله نیاز به توضیح است - در مورد چه نوع دانشی صحبت می کنیم؟ اگر در مورد موارد دقیق و رسمی صحبت کنیم، پس این سرزمین ها از قبل یک معشوقه دارند - ریاضیات، با یک ارتش حرفه ای، که فاتحان سرزمین های جدید تمایلی به درگیر شدن با آن نداشتند. اگر منظور دانش غیر رسمی باشد، می تواند هر دو را شامل شود: به اندازه کافی مطالعه شده و خاص، اما (تاکنون) به طور رسمی ضعیف - به عنوان مثال، نحو زبان طبیعی یا تشخیص پزشکی، و در اصل ضعیف رسمی شده است، یعنی بخش اصلی مفاهیم همه حوزه های فعالیت - از علوم انسانی گرفته تا هنر و حوزه های روزمره زندگی.

توضیحات اسلاید:

این وضعیت تقریباً ناامیدکننده توسط L. Zadeh که مفهوم متغیر زبانی و دستگاه ریاضیات فازی را در اواسط دهه 60 مطرح کرد نجات یافت. هوش مصنوعی یک عصای جادویی واقعی را به عنوان هدیه دریافت کرد - به سرعت مشخص شد که صحرای نقاط سفید جامد روی نقشه دانش را می توان به راحتی به مزارع گلدار مبهم (و افسوس که فقط به صورت مجازی) تبدیل کرد.

اسلاید شماره 20

توضیحات اسلاید:

فازی-مورگانا به سرعت توده ها را جذب کرد: در اوایل دهه 80، کتابشناسی فازی حدود بیست هزار عنوان داشت که احتمالاً تعداد آنها از آن زمان تا کنون کمتر از دو یا سه برابر افزایش یافته است. در گرداب شور و شوق، نقص مادرزادی خاصی از ابزار جهانی جدید مورد توجه قرار نگرفت - معناشناسی و عمل شناسی دستگاه مبهم از همان ابتدا خود کاملاً مبهم بود: آنچه مبهم باقی ماند این بود که در واقع چه چیزی مبهم است، چه چیزی آن را نشان می دهد. عمل می کند و چرا دقیقا به این طریق و نه در غیر این صورت. مبهم بودن دستگاه به ناچار منجر به مبهم بودن کامل نتایج استفاده از آن شد، که صرفاً به این دلیل که مشخص نبود چگونه می توان این نتایج را بررسی کرد، مورد توجه قرار نگرفت.

اسلاید شماره 21

توضیحات اسلاید:

اسلاید شماره 22

توضیحات اسلاید:

اگرچه کنترل ضروری (الگوریتمی) از همان ابتدا اساس برنامه نویسی برای کامپیوترهای معماری فون نویمان بوده است، در اواخر دهه 60 و اوایل دهه 70 تلاش هایی برای توسعه روش های جایگزین برای سازماندهی فرآیند محاسبات صورت گرفت. این در درجه اول با تحقیق در مورد هوش مصنوعی و برنامه نویسی موازی برای سیستم های چند پردازنده ای مرتبط بود. با این حال، پیشرفت کیفی در حل این مشکل توسط دستگاه مدل‌های نامشخص و کار اخیر در زمینه برنامه‌نویسی محدودیت ارائه شده است، زیرا آنها بر روی یک فرآیند محاسباتی مبتنی بر داده‌های غیرمتمرکز، ناهمزمان، حداکثر موازی ساخته شده‌اند. به عنوان گام بعدی این انقلاب، گذار به مدیریت مبتنی بر رویداد امکان پذیر است و به طور قابل توجهی سطح دستگاه انجمنی را افزایش می دهد که فرآیند مدیریت را بر اساس داده ها سازماندهی می کند.

اسلاید شماره 23

توضیحات اسلاید:

حل‌ناپذیری موازی‌سازی - مشکل موازی‌سازی فناوری‌های نرم‌افزاری ضروری، مانعی غیرقابل عبور برای پذیرش گسترده سیستم‌های چند پردازنده‌ای ایجاد کرده است. در طول 15 سال گذشته، نرم افزار و سخت افزار مکان خود را تغییر داده اند: سطح اتوماسیون طراحی سخت افزار و هزینه پایه عنصر، سال ها امکان تولید انبوه رایانه ها با هر تعداد پردازنده را فراهم کرده است، با این حال، با تطبیق محصولات نرم افزاری مدرن. برای آنها و توسعه محصولات نرم افزاری جدید تنها کاری است که تنها توسط متخصصان رده بالا و سپس فقط در موارد خاص حل می شود. در پارادایم جدید فناوری اطلاعات، موازی بودن دیگر یک مشکل نیست، اما به یک ویژگی طبیعی هر سیستم نرم افزاری تبدیل می شود.

اسلاید شماره 24

توضیحات اسلاید:

کامپیوتر معماری فون نویمان نیست. مدیریت مبتنی بر داده ها (و در آینده - بر اساس رویدادها) سازماندهی فرآیند محاسبات را به طور اساسی تغییر می دهد و آن را ناهمزمان، غیرمتمرکز و مستقل از تعداد پردازنده ها می کند. یک بازسازی اساسی در معماری آشنای فون نویمان ماشین‌های مدرن مورد نیاز است. بنابراین، چشم انداز نه فقط تغییر نسل ها، بلکه تغییر دوره ها وجود دارد که منجر به یک انقلاب واقعی می شود - شوکی به "پایه های تغییر ناپذیر" فناوری اطلاعات: الگوریتم، معماری فون نویمان، فرآیند قطعی و متوالی برای همیشه از بین می رود. در تاریخ، جای خود را به فرآیند موازی غیر قطعی خودسازماندهی مدل، چند سازمانی و انجمنی داده است.