Prema vremenu evidentiranja činjenica odvija se i statističko posmatranje. Vrste i metode statističkog posmatranja

Statističko posmatranje je masovno, sistematsko, naučno organizovano posmatranje pojava privrednog i društvenog života. Ovo zapažanje mogu vršiti državni organi za statistiku, istraživački instituti, ekonomske službe banaka, berze, firme itd.

Proces statističkog posmatranja uključuje sljedeće korake:

priprema posmatranja;

sprovođenje masovnog prikupljanja podataka;

priprema podataka za automatiziranu obradu;

· razvoj za poboljšanje statističkog posmatranja.

Prikupljeni podaci moraju ispunjavati dva osnovna zahtjeva: pouzdanost i uporedivost. Pouzdanost- ovo je korespondencija podataka sa onim što se tamo zapravo nalazi. Sva metodologija, organizacija i tehnika statističkog posmatranja (SN) treba da bude usmerena na obezbeđivanje pouzdanih podataka.

Da bi podaci o pojedinim pojavama bili generalizovani, oni moraju biti međusobno uporedivi, tj. sastaju se po istoj metodologiji iu isto vrijeme. Osim toga, mora postojati uporedivost s ranijim studijama kako bi se moglo razumjeti kako se taj fenomen mijenja.

Uporedivost se vrši ako je korišćena ista definicija jedinice posmatranja, isti metod za registraciju primarnih karakteristika i metod za izračunavanje sekundarnih karakteristika, kao što su profitabilnost, produktivnost rada, likvidnost itd.

Važan uslov za uporedivost je očuvanje vremena posmatranja i vremenskog perioda na koji se evidentirani podaci odnose. Na primjer, broj studenata se utvrđuje 1. oktobra akademske godine, fond za stipendije - za šest mjeseci itd. Općenito se preporučuje da podaci odgovaraju najmanje jednom kompletnom ciklusu procesa koji se proučava, kao što je akademska godina, poslovna godina, fiskalna godina, itd. Ako je sezonalnost snažno pogođena, podatke treba prikupljati kvartalno. Vrijeme promatranja se bira tako da objekt bude u najstabilnijem stanju.

Statističko posmatranje je podijeljeno na poglede. Ove vrste predstavljamo u sljedećoj tabeli:

Oblici, vrste i metode statističkog posmatranja.

Prema vremenu evidentiranja činjenica razlikuju se kontinuirano(trenutni), periodično I paušal. Kontinuirano posmatranje se vrši sistematski, stalno, kontinuirano, kako se pojave dešavaju. Na primjer, rođeni i umrli, vjenčani i razvedeni se registruju u matičnoj službi, proizvodnja, pohađanje i odsustvo zaposlenih, obračuni sa dužnicima i vjerovnicima, gotovinska plaćanja u preduzećima. Uz periodično praćenje, registracija se vrši u određenim, obično jednakim vremenskim intervalima. Na primjer, uzimajući u obzir napredak učenika prema ispitnoj sesiji. Jednokratno posmatranje se provodi jednom radi rješavanja problema ili se ponavlja u neograničenim intervalima po potrebi, na primjer, popis stanovništva itd. Upotreba jedne ili druge vrste promatranja ovisi o specifičnostima objekta koji se proučava. Dešava se da se za proučavanje istog procesa koriste i trenutno i jednokratno posmatranje. Na primjer, potrošnju stanovništva proučava državna statistika prema tekućim podacima praćenja (budžetska anketa). Istovremeno, brojni istraživački timovi proučavaju potrošnju na osnovu jednokratnih zapažanja.

Prema obuhvatu populacijskih jedinica razlikuju se kontinuirano I diskontinuirano posmatranje. Uz kontinuirano praćenje, sve jedinice stanovništva, bez izuzetka, podliježu registraciji. Koristi se u popisu. Razvoj mješovite privrede povećao je broj objekata privredne djelatnosti. To je doprinijelo širenju prakse nekontinuiranog posmatranja, koje je zauzvrat podijeljeno na metodu glavni niz, selektivno I monografska.

Sa metodom glavni niz ispitivanju se podvrgava glavni niz - onaj dio jedinica koji daje najveći doprinos fenomenu koji se proučava. Iz posmatranja je isključen dio populacije za koji se zna da ne igra veliku ulogu u karakteristikama populacije, tj. ovom metodom se biraju i ispituju najveće jedinice. Logika metode je da velike jedinice mogu praktično odrediti statističke pokazatelje koji nas zanimaju. Često primena metode glavnog niza zahteva utvrđenu kvalifikaciju - vrednost karakteristike koja ograničava objekat posmatranja. Na primjer, anketiraju se preduzeća sa 500 ili više zaposlenih.

At selektivno posmatranjem, dio jedinica populacije odabranih određenim redoslijedom se podvrgava ispitivanju, a rezultati se proširuju na cijelu populaciju. Istovremeno se dobijaju podaci o cijeloj populaciji, proučavajući samo dio.

At monografska Posmatranjem se detaljno opisuju pojedinačne jedinice stanovništva u svrhu njihovog dubinskog proučavanja, koje ne mogu biti tako detaljne tokom masovnog posmatranja. Glavna pažnja se skreće na kvalitativne aspekte fenomena. Primjer su etnografska istraživanja, kada se proučava način života jedne porodice ili više porodica.

Prema izvoru informacija, posmatranje se deli na direktno, dokumentovano I anketa. Direktno posmatranje se vrši registracijom ispitivanih jedinica i njihovih karakteristika na osnovu direktnog pregleda, brojanja, vaganja, očitavanja instrumenta.

U dokumentovanom posmatranju, kao izvori statističkih informacija koriste se različiti dokumenti primarnog računovodstva preduzeća, ustanova i organizacija. Direktno i dokumentovano posmatranje su najpouzdanije u statističkom posmatranju. U anketi izvori podataka su informacije koje daju sami ispitanici.

Priprema statističkog posmatranja. Da bi se izvršilo statističko posmatranje, potrebno je formulisati njegovu svrhu i glavne hipoteze koje se moraju testirati u odnosu na podatke posmatranja. U ovoj fazi se utvrđuje objekat I jedinice posmatranja, izrađuje se i odobrava program posmatranja. Definicija objekta posmatranja uključuje i definiciju jedinice posmatranja, teritorija I vrijeme posmatranja. Jedinica posmatranja je pojava čiji znakovi podliježu registraciji. Skup jedinica posmatranja čini objekat posmatranja.

Područje osmatranja pokriva sve lokacije posmatračkih jedinica; njegove granice zavise od definicije jedinice posmatranja.

Vrijeme posmatranja je vrijeme na koje se odnose prikupljeni podaci. Vrijeme registracije za sve jedinice je isto. Prilikom proučavanja objekata čiji se broj i karakteristike kontinuirano mijenjaju, utvrđuje se kritični datum na kojoj se prikupljaju informacije. U popisu se obično određuju početno i krajnje vrijeme prikupljanja podataka. Prilikom proučavanja takvog mobilnog objekta kao što je populacija, nije dovoljno utvrditi vrijeme promatranja. (U našoj zemlji se u prosjeku rode 3 osobe, a umiru 3-4 osobe). Stoga se podaci snimaju u određenom trenutku, koji se naziva kritična tačka posmatranja. Kao kritičan trenutak u popisu stanovništva iz 1994. godine uzeto je 0 ujutro od 13. do 14. februara.

Program nadzora uključuje karakteristike koje treba registrovati za svaku jedinicu posmatranja. Njegov sadržaj zavisi od ciljeva i zadataka ankete. Program mora zadovoljiti sljedeće principe:

1) nema informacija koje se ne odnose na ovu anketu;

2) ne uključiti u program monitoringa ona pitanja koja ljudima mogu izgledati sumnjiva i na koja se očigledno mogu očekivati ​​netačni odgovori.

Pitanja treba da budu logički povezana, što vam omogućava da kontrolišete tačnost odgovora. Obrasci odgovora mogu biti digitalni, alternativni (da ili ne), višestruki izbori, kada se odgovor sastoji u odabiru jedne ili više opcija iz niza predloženih odgovora. Alati za statističko posmatranje su obrasci (obrasci, upitnici, upitnici) i uputstva za njihovo popunjavanje.

Greške statističkog posmatranja. Bez obzira na to koliko su pažljivo sastavljeni alati za posmatranje, poučeni izvođači, materijal za posmatranje uvek treba kontrolisati. Prije svega, provjerava se potpunost obuhvata jedinica posmatranja. Podaci se provjeravaju prema listama, popunjeni upitnici se preračunavaju. Istovremeno se provjerava kompletnost popunjavanja svakog obrasca za posmatranje – izvještajnih obrazaca, upitnika itd.

Sve greške opažanja mogu se nazvati greškama registracije. Možda i jesu nasumično i sistematično. Dolaze iz ankete. Slučajne greške nemaju nikakvu usmjerenost. To su greške u kucanju, rezerve, permutacije brojeva pri pisanju. Prilikom generalizacije masovnog materijala, oni se međusobno poništavaju i ne mogu iskriviti vrijednosti zbirnih pokazatelja i rezultata analize.

Sistematske greške imaju određeni smjer. Ove greške su namjerne (npr. potcjenjivanje vaših prihoda, zaokruživanje vaših godina). Sve greške ove vrste moraju biti identifikovane i ispravljene. Stoga, nakon provjere kompletnosti podataka, vrši se njihova kontrola - brojna i logična.

Kontrola brojanja se zasniva na čvrstoj vezi između karakteristika i sprovodi se aritmetičkim operacijama. Ova kontrola precizno identifikuje grešku i omogućava vam da je ispravite. Logička kontrola je zasnovana na logičkom odnosu između karakteristika (na primjer, 10-godišnjak je oženjen ili ima fakultetsku diplomu). Obično, za provjeru pristiglog materijala, zapažanja čine kontrolnu shemu, koja uključuje sve veze između pitanja: i aritmetičke i logičke. Ova zapažanja se smatraju prihvaćenima ako su prošla kontrolu, a po potrebi su i ispravke. Provjerom prikupljenih podataka završava se početna faza statističkog posmatranja.

Osnove statistike

Osnove statistike

1. Koncept statistike

Statistika je jedna od najstarijih grana znanja koja je nastala na osnovu ekonomskog računovodstva. Njegov nastanak povezuje se sa potrebama društva za raznim vrstama informacija.

Smatra se da pojam statistika dolazi od latinskih riječi stato (stanje) i status (položaj, stanje).

U širem smislu, statistika se shvata kao nauka koja proučava masovne pojave i njihove zakonitosti sa kvantitativne tačke gledišta.

Opća teorija statistike- metodološka nauka, nauka o metodi koja je primenljiva za identifikaciju obrazaca u bilo kojoj oblasti u kojoj se zaključci grade na osnovu masovnog posmatranja, gde postoji varijacija neke karakteristike u pojedinačnim elementima populacije, gde se opšti obrasci mogu manifestovati samo kroz međusobno poništavanje slučajnosti u pojedinačnim jedinicama.

2. Statistika kao nauka

2.1 Načini razvoja statistike

Razvoj statistike kao nauke išao je u dva pravca:

1. smjer nastao u Njemačkoj i poznat je kao državne studije ili deskriptivna škola. Predstavnici ove škole svojim su glavnim zadatkom smatrali opisivanje znamenitosti države bez analize obrazaca i odnosa među njima. Osnivač deskriptivne škole bio je njemački naučnik Hermann Konring.

2. smjer razvoj statistike je nastao u Engleskoj, a poznat je kao politička aritmetika. Predstavnici ove škole svojim su glavnim zadatkom smatrali da, na osnovu velikog broja zapažanja, otkriju različite zakonitosti i međusobne odnose proučavanih pojava. Osnivač škole bio je William Petty.

2.2 Predmet statistike i osnovni pojmovi

Belgijski matematičar Adolphe Ketie sažeo je teorijske podatke iz državnih studija i obračuna praktičnog rada predstavnika škole političke aritmetike. On je također dao definiciju predmeta statistike - to su masovne pojave povezane sa životom društva i čovjeka. U statistici je također vidio instrument društvene spoznaje.

Prepoznatljive karakteristike masovnih pojava:

1. Svaki element skupa ima kako pojedinačne ili karakteristične karakteristike, tako i zajedničke ili slične.

2. Karakteristike jednog od elemenata fenomena mase ne mogu se dobiti na osnovu karakteristika drugih elemenata.

definicija: Masovne pojave koje proučava statistika u obliku skupa jedinica istog kvaliteta sa različitim individualnim karakteristikama nazivaju se statistički agregati.

Na osnovu ovoga, možemo reći da su predmet statistike različiti statistički agregati čije je proučavanje povezano s kvantitativnom karakteristikom i identifikacijom njihovih inherentnih obrazaca.

Statistički totalitet je jedan od glavnih koncepata statističke nauke. Takođe se povezuje sa konceptima kao što su: jedinica stanovništva.

definicija:Elementi, čiji skup čini skup koji se proučava, nazivaju se jedinicama.

Znakovi populacijskih jedinica:

Svaka jedinica populacije može se okarakterizirati različitim vrstama kvalitativnih i kvantitativnih karakteristika.

Ako određeni atribut ima različite vrijednosti za određene jedinice populacije, onda se to naziva varijacija.

definicija: regularnostpronađeno naosnovumasovni nadzor, tj. manifestuje se u velikoj masi pojavakroz prevazilaženje inherentne slučajnosti njegovog pojedinačnog elementa, naziva se statistička pravilnost.

Glavni zadatak statistike je da apstrahuje od slučajnog i da identifikuje tipično, pravilno.

Postoje tri načina za identifikaciju obrazaca:

1. logički;

2. empirijski;

3. na osnovu zakona velikih brojeva.

2.3 Metoda statistike

Masovno posmatranje, grupisanje i sumiranje njegovih rezultata, izračunavanje i analiza generalizirajućih indikatora. Sve ovo zajedno daje metod statistike.

3. Člancistical observation

3.1 Statističko posmatranje kao faza statističkog istraživanja.Statistički plan posmatranja

Statističko posmatranje je prva faza statističkog istraživanja.

definicija:Statističko posmatranje je naučno organizovano prikupljanje masovnih podataka o procesima i pojavama koje se proučavaju, koje se sprovodi po unapred izrađenom programu.

Zahtjevi za masovne podatke:

Statistički podaci moraju biti dovoljno potpuni. Svaki fenomen ima niz međusobno povezanih karakteristika. Potpunost podataka omogućava pokrivanje najvažnijih karakteristika neophodnih za dobijanje objektivnih zaključaka. Ako se podaci statističkog posmatranja odnose na različite vremenske periode, teritorije, onda je potrebno osigurati njihovu uporedivost.

Pod uporedivosti statističkih informacija podrazumijeva se ujednačenost njihovih mjernih jedinica, procjena troškova, granica administrativnih teritorija, vremenskih karakteristika itd.

Prije početka statističkog posmatranja potrebno je utvrditi proceduru za njegovo sprovođenje. Za to se izrađuje detaljan plan praćenja koji sadrži:

1. programski i metodološki dio:

2. organizacioni dio.

1. Programska i metodološka pitanja plana posmatranja.

Ovaj dio plana treba da sadrži:

a) svrha i ciljevi posmatranja:

b) objekt i jedinice koje se ispituju;

c) program praćenja.

Program posmatranja je lista pitanja na koja se očekuje da će se odgovoriti tokom ankete. Program treba da se razlikuje po potpunosti informacija i širinom obuhvata. Formulacija pitanja treba da bude što kraća i jasnija, da isključuje nepreciznost i nedorečenost odgovora, po potrebi se daje nagoveštaj za jedinstveno tumačenje i razumevanje pitanja.

Programski metodološki dio posmatranja ukazuje na specifične alate statističke studije, tj. obrazaca, koji treba da sadrže odgovore na formulisana pitanja, kao i uputstva za njihovo popunjavanje.

2. Organizaciona pitanja plana posmatranja.

Za uspješnu organizaciju posmatranja i potpunost obuhvata stanovništva izrađuje se organizacioni plan za posmatranje.

U njemu se navodi:

a) predmet posmatranja:

b) vrijeme i mjesto studije;

c) organizacija prikupljanja podataka i tehnologija za njihovu obradu.

3.2 Obrasci ivrste statističkog posmatranja

Oblici, vrste i metode statističkog posmatranja.

Organizacioni oblici statističkog posmatranja

Vrste statističkog posmatranja

Metode statističkog posmatranja

do trenutka registracije činjenica

prema obuhvatu jedinica stanovništva

1. Statističko izvještavanje.

1. Strujni ili kontinuirani.

1. Čvrsta.

1. Odmah.

2. Posebno organizovano posmatranje.

2. Diskontinuirano:

a) periodični;

b) jednom.

2. Diskontinuirano:

a) selektivno;

b) glavni niz;

c) monografska.

2. Dokumentarni film.

3. Registrirajte posmatranje.

a) prosleđivanje;

b) samoregistracija;

c) dopisnik;

d) upitnik;

e) pratilac.

U domaćoj statistici koriste se tri organizaciona oblika (vrste) statističkog posmatranja:

1. Izvještavanje- ovo je glavni oblik statističkog posmatranja, uz pomoć kojeg statistički organi primaju potrebne podatke od preduzeća, institucija i organizacija u određenom vremenskom periodu u vidu zakonom utvrđenih izvještajnih dokumenata, potpisanih od lica odgovornih za njihovo pružanje i pouzdanost prikupljenih informacija.

Zajednički: telefon, teletip, pošta.

2. Posebno organizovani nadzor vrši se u cilju pribavljanja informacija koje se ne nalaze u izvještaju, odnosno provjere njegovih podataka. Praktična statistika vrši popise stanovništva, materijalnih resursa, višegodišnjih zasada, neinstalirane opreme, građevinskih projekata opreme u toku itd. Pored popisa, statistika sprovodi i druga posebno organizovana posmatranja, posebno budžetska istraživanja, koja karakterišu strukturu potrošača. potrošnja i porodični prihodi.

3. Registarski nadzor- ovo je oblik kontinuiranog statističkog posmatranja dugoročnih procesa koji imaju fiksni početak, fazu razvoja i fiksan kraj. Zasniva se na vođenju statističkog registra. Registar je sistem koji stalno prati stanje jedinice posmatranja i ocjenjuje jačinu uticaja različitih faktora na proučavane indikatore.

U statističkoj praksi se pravi razlika između registara stanovništva i poslovnih registara.

Vrste statističkog posmatranja do trenutka registracije činjenica.

Aktuelno posmatranje se sprovodi sistematski, kako se pojave dešavaju. Uz periodično posmatranje, registracija proučavanih pojava vrši se u određenim, obično identičnim, vremenskim intervalima. Jednokratno promatranje se provodi jednom radi rješavanja problema ili se ponavlja epizodično nakon određenih vremenskih perioda, prema potrebi.

Vrste statističkog posmatranja prema obuhvatu jedinica stanovništva.

Uz kontinuirano posmatranje, evidentiraju se sve jedinice stanovništva bez izuzetka. U selektivnom posmatranju ispituje se nasumično odabran dio populacijskih jedinica kako bi se okarakterizirala cjelokupna populacija. Uz nesavršeno kontinuirano posmatranje (glavnog niza), glavni dio populacije se ispituje, a određeni dio namjerno isključuje, za koji se zna da nema veliku ulogu u karakterizaciji cjelokupne populacije. Monografsko posmatranje sastoji se od detaljnog opisa malog broja ili pojedinih tipičnih jedinica stanovništva.

Načini evidentiranja činjenica ili načini pribavljanja primarnog materijala.

Direktno posmatranje se vrši registrovanjem jedinica koje se proučavaju i njihovih karakteristika od strane posebno određenih osoba na osnovu neposrednog pregleda, brojanja, vaganja, očitavanja instrumenata i dr. Dokumentarno posmatranje se zasniva na korišćenju različitih primarnih računovodstvenih dokumenata preduzeća, ustanova i organizacija kao izvora statističkih informacija. U toku istraživanja statistički materijali se dobijaju evidentiranjem odgovora intervjuisanih osoba. Način prosljeđivanja se sastoji u tome da posebno obučeni matičari popunjavaju formule putem ankete, istovremeno kontrolirajući slobodu primljenih informacija. Prilikom samoregistracije ili samoobračuna, zaposleni u statističkim organima dijele upitnike ispitanicima, upućuju ih, a zatim prikupljaju popunjene obrasce, kontrolišući potpunost i tačnost primljenih podataka. Anketa upitnika se sastoji u tome da se izrađeni upitnik šalje krugu ljudi i nakon popunjavanja vraća tijelima koja vrše opservacije. Dopisnik se sastoji u organizovanju od strane statističkih organa posebne mreže dopisnika od lica koja žive na terenu koji sprovode zapažanja u skladu sa izrađenim obrascem i uputstvima i dostavljaju podatke statističkim organima. Nezatraženo predviđa dostavljanje informacija organima nadzora na neželjenu osnovu.

3.3 OshStatistička zapažanja

namerno

nenamjerno

4. Sažetak i grpakovanje statističkih podataka

4.1 Zadaci i vrste statističkog sažetka

definicija: Rezime Presentsje kompleks sekvencijalnih operacija za generalizaciju specifičnih pojedinačnih činjenica koje čine skup za identifikaciju tipičnih karakteristika i obrazaca svojstvenih fenomenu koji se proučava u cjelini.

Dakle, ako se tokom statističkog posmatranja prikupljaju podaci o svakoj jedinici objekta, onda su rezultat sumiranja detaljni podaci koji odražavaju njegovu ukupnost u cjelini.

Statistički sažetak treba da se zasniva na preliminarnoj teorijskoj analizi pojava i procesa.

Prema dubini obrade materijala sažeci su jednostavni i složeni.

jednostavan sažetak naziva se operacija izračunavanja totala za ukupnost jedinica posmatranja.

Kompleksni sažetak je skup operacija koji uključuje grupisanje jedinica posmatranja, prebrojavanje ukupnih vrijednosti za svaku grupu i za cijeli objekt, te predstavljanje grupiranja i zbirnih rezultata u obliku statističkih tabela.

Sažetku prethodi izrada njegovog programa koji se sastoji od sljedećih koraka:

Izbor karakteristika grupisanja;

Određivanje redosleda formiranja grupa;

Razvoj sistema statističkih indikatora za karakterizaciju grupa i objekta u cjelini;

Izrada izgleda statističkih tabela u kojima se prikazuju rezultati sumiranja.

Prema obradi materijala sažetak je decentraliziran i centraliziran.

Sa decentralizovanim sažetkom(koristi se po pravilu u obradi statističkog izvještavanja) izrada materijala se odvija u uzastopnim fazama. Tako izvještaje preduzeća sažimaju statistički organi konstitutivnih entiteta Ruske Federacije, a rezultati za region se već šalju Državnom komitetu za statistiku Rusije, a tamo se prikazuju indikatori za nacionalnu ekonomiju u cjelini. odlučan.

Sa centralizovanim sažetkom sav primarni materijal ide u jednu organizaciju, gdje se obrađuje od početka do kraja. Centralizovani sažetak se obično koristi za obradu materijala iz jednokratnih statističkih istraživanja.

Prema tehnici izvođenja statistički zbir se deli na mehanizovani i ručni.

Za vođenje rezimea izrađuje se plan kojim se utvrđuju organizaciona pitanja: ko i kada će sve operacije izvoditi, postupak za njegovo izvođenje i sastav informacija koje se objavljuju u periodičnoj štampi.

4.2 Metodagrupisanja u statistici

Statističko grupisanje- to je podjela cjelokupne građe na grupe i podgrupe prema bitnim karakteristikama za sveobuhvatno proučavanje pojava i procesa društvenog života.

Osnovna karakteristika se zove grupisanje.

Za pravljenje grupa u statistici, uglavnom se koriste dvije vrste karakteristika:

1. kvantitativni (numerički);

2. kvalitativno (atributivno).

Grupiranje zasnovano na jednom atributu naziva se jednostavno, a grupiranje zasnovano na dva ili više atributa uzetih u kombinaciji jedan sa drugim naziva se kombinacionim (složenim).

Nakon odabira atributa grupisanja, odabire se broj grupa.

Ako se grupisanje zasniva na kvalitativnom atributu, onda se pitanje broja grupa rješava automatski - bit će ih onoliko koliko je kvalitativnih stanja proučavane populacije (njenih jedinica).

Prilikom grupisanja prema kvantitativnim karakteristikama postavlja se pitanje određivanja intervala grupisanja. Vrijednost intervala je razlika između maksimalne i minimalne vrijednosti atributa u svakoj grupi. U zavisnosti od prirode distribucije jedinica stanovništva za datu karakteristiku, intervali mogu biti različiti i nejednake veličine. Ako je distribucija osobine unutar granica njene varijacije dovoljno ujednačena, tada se raspon fluktuacija osobine dijeli na jednake intervale, čija je dužina određena formulom:

gdje XMak I Xmin odnosno maksimalnu i minimalnu vrijednost karakteristike u ovoj populaciji,

n- broj formiranih grupa.

Broj grupa se može odrediti na osnovu prethodnih studija. U slučaju da sami odlučujete o broju grupa, tada možete koristiti Sturgessovu formulu da odredite optimalan broj grupa:

n - broj grupa

N - broj jedinica stanovništva

Postoje zatvoreni intervali, u kojima su date gornje i donje granice, i otvoreni intervali u kojima postoji samo jedna granica: gornja ili donja.

Statistička grupiranja prema zadacima riješenim uz njihovu pomoć dijele se na:

Tipološko grupisanje- ovo je podjela proučavane kvalitativno heterogene populacije na klase, socio-ekonomske tipove, homogene grupe jedinica u skladu sa pravilima naučnog grupisanja.

Strukturalni naziva se grupiranje u kojem je homogena populacija podijeljena na grupe koje karakteriziraju njenu strukturu prema nekoj promjenjivoj osobini.

analitički naziva se grupiranje koje otkriva odnos između proučavanih pojava i njihovih karakteristika.

4.3 Serije distribucije u statistici

Statističke distribucijske serije- ovo je uređena distribucija jedinica stanovništva u grupe prema određenom varijabilnom atributu.

Ovisno o predznaku na kojem se formira distribucijski niz, postoje:

1. Atribut- distribucijske serije izgrađene na kvalitativnim osnovama.

2 . Varijacija- serije distribucije izgrađene na kvantitativnoj osnovi. Svaki znak varijacije sastoji se od 2 elementa: varijante i frekvencije.

Opcije uzimaju se u obzir pojedinačne vrijednosti atributa koje uzima u nizu varijacija.

Frekvencije- ovo su brojevi pojedinačnih varijanti ili svake grupe serije varijanti.

Frekvencije nazovite frekvenciju, izraženu u dijelovima jedinice ili kao postotak od ukupnog broja.

Ovisno o prirodi varijacije osobine, razlikuju se:

1. Diskretno varijacijski niz karakterizira distribuciju jedinica stanovništva prema diskretnom atributu (vrijednost kvantitativnog atributa uzima samo cjelobrojne vrijednosti).

2. Interval varijantne serije - prikladno je za kontinuiranu varijaciju osobine, a takođe i ako se diskretna varijacija manifestuje u širokom rasponu, tj. broj opcija za diskretnu karakteristiku je prilično velik.

Najpogodnije je analizirati distribucijske serije koristeći njihovu sliku Ugaric.

Poligon koristi se za prikaz diskretnih varijacionih serija.

bar grafikona uzima se da predstavlja niz intervalnih varijacija.

5. Statistički pokazatelji

Člancistatički indikator je kvantitativna karakteristika društveno-ekonomskih pojava i procesa u smislu kvalitativne sigurnosti. Kvalitativna sigurnost indikatora leži u činjenici da je direktno povezan sa unutrašnjim sadržajem fenomena ili procesa koji se proučava, njegovom suštinom.

Po pravilu, procesi i pojave koje proučava statistika su prilično složeni, a njihova suština se ne može odraziti pomoću jednog jedinog indikatora. U takvim slučajevima koristi se sistem statističkih indikatora (skup međusobno povezanih indikatora koji ima jednostepenu ili višestepenu strukturu i ima za cilj rješavanje određenog statističkog problema).

5.1 Apsolutnospecifični i relativni indikatori

Apsolutna statistika.

Statistički pokazatelji u obliku apsolutnih vrijednosti karakteriziraju apsolutne dimenzije procesa i pojava koje proučava statistika: njihovu masu, površinu, zapreminu, dužinu; odražavaju njihove vremenske karakteristike, a mogu predstavljati i obim stanovništva, tj. broj njegovih sastavnih jedinica.

Pojedinac apsolutni pokazatelji se po pravilu dobijaju direktno u procesu statističkog posmatranja kao rezultat merenja, vaganja, brojanja i vrednovanja kvantitativne osobine od interesa.

Konsolidovani volumetrijski indikatori se dobivaju kao rezultat sažetka i grupiranja pojedinačnih vrijednosti (karakteriziraju volumen znaka ili volumen populacije kako u cjelini za predmet koji se proučava, tako i za bilo koji njegov dio).

Apsolutni statistički pokazatelji izraženi su u sljedećim mjernim jedinicama:

Prirodni (tone, kilogrami, kilometri, komadi);

Troškovi (novčana procjena društveno-ekonomskih pojava i procesa);

Rad (čovjek-dani, čovjek-sati).

Relativna statistika.

Relativni indikator je rezultat dijeljenja jednog apsolutnog indikatora drugim i izražava odnos između kvantitativnih karakteristika društveno-ekonomskih procesa i pojava. U brojniku, indikator se naziva trenutni ili upoređeni indikator, u nazivniku se naziva baza ili baza poređenja.

Ako se baza poređenja uzme kao 1, onda se relativni pokazatelj izražava u koeficijentima, ako se baza uzme kao 100, onda se izražava u procentima (%), ako se za 1000 izražava u ppm (% 0 ), ako se baza uzme kao 10.000, onda se to izražava u decimilima.

Postotak se po pravilu koristi u slučajevima kada upoređeni apsolutni pokazatelj premašuje osnovni ne više od 2-3 puta. Kamate preko 200-300 obično se zamjenjuju višestrukim omjerom, koeficijentom.

5. 2 prosjeka (vrijednosti)

Prosječna vrijednost, koja je generalizovana kvantitativna karakteristika neke osobine u statističkoj populaciji u specifičnim uslovima mjesta i vremena, najčešći je oblik statističkih indikatora.

Razmotrimo vrste prosjeka koji se izračunavaju za slučajeve gdje se svaka od varijanti varijacionog niza javlja samo jednom (tada se prosjek naziva jednostavnim ili neponderisanim) i kada se varijanta ili intervali ponavljaju (ponderisani prosjek). Opcija broja ponavljanja - frekvencija. Prilikom odabira jedne ili druge vrste prosjeka treba polaziti od principa smislenosti rezultata prilikom sumiranja ili vaganja.

Duboko sveobuhvatno proučavanje svakog ekonomskog ili društvenog procesa uključuje mjerenje njegove kvantitativne strane i karakterizaciju njegove kvalitativne suštine, mjesta, uloge i odnosa u opštem sistemu društvenih odnosa. Prije nego što pređete na korištenje statističkih metoda za proučavanje pojava i procesa društvenog života, potrebno je imati na raspolaganju iscrpnu informacijsku bazu koja u potpunosti i pouzdano opisuje predmet proučavanja. Proces statističkog istraživanja uključuje sljedeće korake:

  • prikupljanje statističkih informacija (statističko posmatranje) i njihova primarna obrada;
  • sistematizaciju i dalju obradu podataka dobijenih kao rezultat statističkog posmatranja, na osnovu njihovog sumiranja i grupisanja;
  • generalizacija i analiza rezultata obrade statističkih materijala, formulisanje zaključaka i preporuka na osnovu rezultata celokupne statističke studije.

Statističko posmatranje- prva i početna faza statističkog istraživanja, koja predstavlja sistematski, sistematski organizovan na naučnoj osnovi, proces prikupljanja primarnih podataka o različitim pojavama društvenog i ekonomskog života. Redovnost statističkog posmatranja je da se odvija prema posebno izrađenom planu, koji uključuje pitanja organizacije i tehnike prikupljanja statističkih informacija, kontrole njihovog kvaliteta i pouzdanosti i prezentacije finalnih materijala. Masovna priroda statističkog posmatranja osigurava se najpotpunijim obuhvatom svih slučajeva ispoljavanja pojave ili procesa koji se proučava, odnosno, u procesu statističkog posmatranja, kvantitativne i kvalitativne karakteristike se mjere i bilježe ne prema pojedinačnim jedinicama populacije koja se proučava, već prema cjelokupna masa jedinica stanovništva. Sistematičnost statističkog posmatranja znači da ga ne treba izvoditi nasumično, odnosno spontano, već ga treba izvoditi ili kontinuirano ili redovno u redovnim intervalima.

Proces statističkog posmatranja prikazan je na sl. 2.1.

Rice. 2.1.

Proces pripreme statističkog posmatranja uključuje određivanje svrhe i objekta posmatranja, sastava obeležja koja se snimaju i izbor jedinice posmatranja. Takođe je potrebno izraditi forme dokumenata za prikupljanje podataka i odabrati sredstva i metode za njihovo dobijanje.

Dakle, statističko posmatranje je naporan i mukotrpan posao koji zahtijeva uključivanje kvalifikovanog osoblja, njegovu sveobuhvatnu organizaciju, planiranje, pripremu i implementaciju.

Vrste i metode statističkog posmatranja

Direktno posmatranje vrši se evidentiranjem činjenica koje su registratori lično utvrdili kao rezultat pregleda, mjerenja, prebrojavanja znakova proučavane pojave. Na ovaj način se evidentiraju cijene roba i usluga, vrše se mjerenja radnog vremena, popis stanja zaliha itd.

Anketa zasniva se na pribavljanju podataka od ispitanika (učesnika ankete). Anketa se koristi u slučajevima kada se posmatranje drugim metodama ne može izvršiti. Ova vrsta posmatranja tipična je za provođenje različitih socioloških istraživanja i ispitivanja javnog mnjenja. Statističke informacije mogu se dobiti različitim tipovima istraživanja: ekspedicijskim, dopisničkim, upitnim, privatnim.

Ekspediciona (usmena) anketa obavljaju posebno obučeni radnici (registratori), koji u obrascima za posmatranje evidentiraju odgovore ispitanika. Obrazac je obrazac dokumenta u kojem je potrebno popuniti polja za odgovore.

Dopisna anketa pretpostavlja da, na dobrovoljnoj osnovi, osoblje ispitanika podnosi informacije direktno nadzornom tijelu. Nedostatak ove metode je što je teško provjeriti ispravnost primljenih informacija.

At upitnik ispitanici popunjavaju upitnike (upitnike), dobrovoljno i uglavnom anonimno. Budući da ovaj način dobivanja informacija nije pouzdan, koristi se u onim studijama gdje nije potrebna visoka tačnost rezultata. U nekim situacijama ima dovoljno približnih rezultata koji bilježe samo trend i bilježe pojavu novih činjenica i pojava. anketa o izlaznosti podrazumeva dostavljanje informacija organima koji vrše monitoring, lično. Na ovaj način se upisuju akti građanskog stanja: brakovi, razvodi, smrti, rođenja itd.

Pored vrsta i metoda statističkog posmatranja, razmatra se i teorija statistike oblici statističkog posmatranja: izvještavanje, posebno organizovano statističko posmatranje, registri.

Statističko izvještavanje- glavni oblik statističkog posmatranja, koji se odlikuje činjenicom da statistički organi primaju informacije o proučavanim pojavama u vidu posebnih dokumenata koje dostavljaju preduzeća i organizacije u određenom roku i na propisanom obrascu. Sami oblici statističkog izvještavanja, načini prikupljanja i obrade statističkih podataka, metodologija statističkih pokazatelja koju je uspostavila Federalna služba državne statistike su zvanični statistički standardi Ruske Federacije i obavezni su za sve subjekte odnosa s javnošću.

Statističko izvještavanje se dijeli na specijalizovano i standardno. Sastav indikatora standardno izvještavanje je isti za sva preduzeća i organizacije, dok je sastav indikatora specijalizovano izvještavanje zavisi od specifičnosti pojedinih sektora privrede i sfere

aktivnosti. Prema vremenu podnošenja, statističko izvještavanje je dnevno, sedmično, desetodnevno, dvonedjeljno, mjesečno, tromjesečno, polugodišnje i godišnje. Statističko izvještavanje se može prenositi telefonom, komunikacijskim kanalima, na elektronskim medijima uz obavezno naknadno dostavljanje na papiru, ovjereno potpisom odgovornih lica.

Posebno organizovano statističko posmatranje je zbirka informacija koju organi statistike organizuju ili za proučavanje pojava koje nisu obuhvaćene izvještavanjem, ili za dublje proučavanje prijavljenih podataka, njihovu provjeru i pojašnjenje. Razne vrste popisa, jednokratna istraživanja su posebno organizovana posmatranja.

Registri- ovo je oblik posmatranja u kojem se kontinuirano evidentiraju činjenice o stanju pojedinih jedinica stanovništva. Posmatrajući jedinicu stanovništva, pretpostavlja se da procesi koji se tamo odvijaju imaju početak, dugoročni nastavak i kraj. U registru, svaku jedinicu posmatranja karakteriše skup indikatora. Svi indikatori se čuvaju dok jedinica za posmatranje nije u registru i nije prestala sa postojanjem. Neki indikatori ostaju isti sve dok je jedinica posmatranja u registru, drugi se mogu mijenjati s vremena na vrijeme. Primjer takvog registra je Jedinstveni državni registar preduzeća i organizacija (USRE). Sve radove na njegovom održavanju obavlja FSGS.

Dakle, izbor vrsta, metoda i oblika statističkog posmatranja zavisi od niza faktora, od kojih su glavni ciljevi i zadaci posmatranja, specifičnosti posmatranog objekta, hitnost prezentovanja rezultata, dostupnost obučenog osoblja. , mogućnost korištenja tehničkih sredstava prikupljanja i obrade podataka.

Programska i metodološka pitanja statističkog posmatranja

Jedan od najvažnijih zadataka koji se mora riješiti pri izradi statističkog posmatranja je određivanje svrhe, predmeta i jedinice posmatranja.

Ciljevi skoro bilo koji statističko posmatranje- dobijanje pouzdanih informacija o pojavama i procesima društvenog života radi utvrđivanja međuodnosa faktora, procene razmera pojave i obrazaca njenog razvoja. Na osnovu zadataka posmatranja utvrđuje se njegov program i oblici organizovanja. Pored cilja, potrebno je ustanoviti i predmet posmatranja, odnosno odrediti šta se tačno posmatra.

Predmet posmatranja naziva ukupnost društvenih pojava ili procesa koje treba istražiti. Predmet posmatranja može biti skup institucija (kreditnih, obrazovnih, itd.), stanovništvo, fizički objekti (zgrade, transport, oprema). Prilikom utvrđivanja objekta promatranja važno je strogo i precizno odrediti granice populacije koja se proučava. Da bi se to postiglo, potrebno je jasno utvrditi bitne karakteristike po kojima se utvrđuje da li se objekat uključuje u agregat ili ne. Na primjer, prije sprovođenja ankete zdravstvenih ustanova za nabavku savremene opreme, potrebno je utvrditi kategoriju, odjelensku i teritorijalnu pripadnost klinika koje se ispituju. Prilikom definisanja objekta posmatranja potrebno je navesti jedinicu posmatranja i jedinicu populacije.

Jedinica za posmatranje je sastavni element objekta posmatranja, koji je izvor informacija, odnosno jedinica posmatranja je nosilac znakova koji se registruju. U zavisnosti od specifičnih zadataka statističkog posmatranja, to može biti domaćinstvo ili osoba, kao što je student, poljoprivredno preduzeće ili fabrika. Jedinice posmatranja se nazivaju izvještajne jedinice, ako podnose statističke izvještaje statističkim organima.

Jedinica stanovništva- ovo je sastavni element objekta posmatranja iz kojeg se dobija informacija o jedinici posmatranja, odnosno jedinica stanovništva služi kao osnova za brojanje i ima karakteristike koje podliježu registraciji u procesu posmatranja. Na primjer, u popisu šumskih nasada jedinica stanovništva će biti stablo, budući da ono ima karakteristike koje podliježu registraciji (starost, sastav vrsta i sl.), a samo šumarstvo u kojem se vrši istraživanje , djeluje kao jedinica za posmatranje.

Svaka pojava ili proces društvenog života ima mnogo svojstava, ali je nemoguće dobiti podatke o svima, a nisu svi od interesa za istraživača, stoga je prilikom pripreme zapažanja potrebno odlučiti koje će karakteristike podliježu registraciji u skladu sa ciljevima i zadacima posmatranja. Da bi se odredio sastav registrovanih karakteristika, razvija se program za posmatranje.

Program statističkog posmatranja nazivaju skup pitanja, čiji odgovori u procesu posmatranja treba da formiraju statističke informacije. Izrada programa posmatranja je veoma važan i odgovoran zadatak, a od toga koliko se pravilno sprovodi zavisi uspeh posmatranja. Postoji niz zahtjeva koje treba uzeti u obzir prilikom izrade programa posmatranja:

  • program treba, ako je moguće, sadržavati samo one karakteristike koje su neophodne i čije će se vrijednosti koristiti za dalju analizu ili u kontrolne svrhe. U nastojanju da se kompletiraju informacije koje osiguravaju prijem benignih materijala, potrebno je ograničiti količinu prikupljenih informacija kako bi se dobio pouzdan materijal za analizu;
  • programska pitanja treba da budu jasno formulisana kako bi se isključila njihova pogrešna interpretacija i sprečilo narušavanje značenja prikupljenih informacija;
  • pri izradi programa posmatranja poželjno je izgraditi logičan slijed pitanja; pitanja iste vrste ili znakovi koji karakteriziraju bilo koju stranu fenomena trebaju biti spojeni u jedan odjeljak;
  • program monitoringa treba da sadrži kontrolna pitanja za provjeru i ispravljanje zabilježenih informacija.

Za izvođenje promatranja potrebni su određeni alati: obrasci i upute. statistički oblik- poseban dokument jedinstvenog uzorka, koji bilježi odgovore na pitanja iz programa. U zavisnosti od specifičnog sadržaja posmatranja koje se sprovodi, obrazac se može nazvati oblikom statističkog izvještavanja, popisom ili upitnikom, mapom, kartonom, upitnikom ili formularom. Postoje dvije vrste obrazaca: kartica i lista. obrazac kartice, ili pojedinačni obrazac, dizajniran da odražava informacije o jednoj jedinici statističke populacije, i lista obrazac sadrži podatke o nekoliko jedinica stanovništva. Sastavni i obavezni elementi statističkog obrasca su naslov, adresa i sadržaj. IN naslovni dio naznačeni su naziv statističkog posmatranja i organ koji je odobrio ovaj obrazac, rokovi za podnošenje obrasca i neki drugi podaci. IN adresni dio navedeni su detalji izvještajne jedinice posmatranja. glavni, sadržaj, dio obrasca obično izgleda kao tabela koja sadrži naziv, kodove i vrijednosti indikatora.

Statistički obrazac se popunjava prema uputstvu. Uputstvo sadrži uputstva o postupku sprovođenja posmatranja, metodološka uputstva i objašnjenja za popunjavanje obrasca. U zavisnosti od složenosti programa nadzora, uputstvo se objavljuje kao brošura ili se stavlja na poleđinu obrasca. Osim toga, za potrebna pojašnjenja, možete kontaktirati stručnjake odgovorne za provođenje promatranja, tijela koja ga provode.

Prilikom organizovanja statističkog posmatranja potrebno je riješiti pitanje vremena i mjesta njegovog sprovođenja. Izbor mjesta posmatranja zavisi od svrhe posmatranja. Izbor vrijeme posmatranja povezana sa definicijom kritičnog trenutka (datum) ili vremenskog intervala i definicijom perioda (perioda) posmatranja. kritični trenutak Statističko posmatranje je vremenska tačka na koju se vremenske informacije zabeležene u procesu posmatranja. Period posmatranja Utvrđuje se period u kojem treba izvršiti registraciju podataka o fenomenu koji se proučava, odnosno vremenski interval u kojem se obrasci popunjavaju. Obično, period posmatranja ne bi trebao biti previše udaljen od kritičnog trenutka posmatranja kako bi se reproducirao stanje objekta u tom trenutku.

Pitanja organizacione podrške, pripreme i sprovođenja statističkog posmatranja

Za uspješnu pripremu i vođenje statističkog posmatranja moraju se riješiti pitanja organizacijske podrške. Da bi se to postiglo, sastavlja se organizacioni plan posmatranja, koji odražava ciljeve i ciljeve posmatranja, predmet posmatranja, mjesto, vrijeme, vrijeme posmatranja i krug osoba odgovornih za provođenje posmatranja.

Obavezni element organizacionog plana je naznaka nadzornog organa. Utvrđuje se i krug organizacija koje pomažu u praćenju, a to mogu biti organi unutrašnjih poslova, poreska inspekcija, resorna ministarstva, javne organizacije, pojedinci, volonteri itd.

Pripremne aktivnosti uključuju:

  • izrada oblika statističkog posmatranja, reprodukcija dokumentacije samog istraživanja;
  • razvoj metodološke aparature za analizu i prezentovanje rezultata posmatranja;
  • razvoj softvera za obradu podataka, nabavka računalne i uredske opreme;
  • nabavka potrebnog materijala, uključujući kancelarijski materijal;
  • obuka kvalifikovanog osoblja, obuka kadrova, provođenje raznih vrsta brifinga i sl.;
  • sprovođenje masovnog eksplanatornog rada među stanovništvom i učesnicima u posmatranju (predavanja, razgovori, govori u štampi, na radiju i televiziji);
  • koordinacija aktivnosti svih službi i organizacija uključenih u zajedničke akcije;
  • Oprema za prikupljanje i obradu podataka;
  • priprema kanala za prijenos informacija i sredstava komunikacije;
  • rješavanje pitanja u vezi sa finansiranjem statističkog posmatranja.

Dakle, plan monitoringa sadrži niz mjera u cilju uspješnog završetka rada na evidentiranju potrebnih informacija.

Točnost posmatranja i metode validacije podataka

Svako specifično mjerenje veličine podataka, izvršeno u procesu posmatranja, daje, po pravilu, približnu vrijednost veličine fenomena, koja se u određenoj mjeri razlikuje od prave vrijednosti ove veličine. Stepen usklađenosti sa stvarnom vrijednošću bilo kojeg indikatora ili karakteristike dobijenog iz materijala za posmatranje naziva se tačnost statističkog posmatranja. Nesklad između rezultata posmatranja i prave vrijednosti veličine posmatranog fenomena naziva se greška u posmatranju.

U zavisnosti od prirode, stadijuma i uzroka nastanka, razlikuje se nekoliko vrsta grešaka u posmatranju (tabela 2.1).

Tabela 2.1


Po svojoj prirodi, greške se dijele na slučajne i sistematske. Slučajno se nazivaju greške, čija je pojava posljedica djelovanja slučajnih faktora. To uključuje rezervacije i greške u otisku sagovornika. One mogu biti usmjerene na smanjenje ili povećanje vrijednosti atributa, po pravilu se ne odražavaju na konačni rezultat, jer se međusobno poništavaju tokom sumarne obrade rezultata posmatranja. Sistematske greške imaju istu tendenciju smanjenja ili povećanja vrijednosti indikatora atributa. To je zbog činjenice da se mjerenja, na primjer, vrše neispravnim mjernim instrumentom ili su greške rezultat neprecizne formulacije pitanja programa posmatranja itd. Sistematske greške predstavljaju veliku opasnost, jer značajno narušavaju rezultati posmatranja.

U zavisnosti od faze nastanka, razlikuju se greške u registraciji; greške koje se javljaju prilikom pripreme podataka za mašinsku obradu; greške koje se pojavljuju u procesu obrade na računarskoj tehnologiji.

TO greške u registraciji obuhvataju one netačnosti koje se javljaju prilikom evidentiranja podataka u statističkom obliku (primarni dokument, obrazac, izvještaj, popisni obrazac) ili prilikom unosa podataka u računare, izobličenje podataka pri prenošenju putem komunikacionih linija (telefon, e-mail). Često se greške u registraciji javljaju zbog neusklađenosti sa formom obrasca, odnosno unos je napravljen u pogrešnom redu ili koloni dokumenta. Postoji i namjerno izobličenje vrijednosti pojedinačnih indikatora.

Greške u pripremi podataka za mašinsku obradu ili u samom procesu obrade dešavaju u data centrima ili centrima za pripremu podataka. Pojava ovakvih grešaka povezana je sa nepažljivim, netačnim, nejasnim popunjavanjem podataka u obrascima, sa fizičkim nedostatkom na nosaču podataka, sa gubitkom dijela podataka zbog neusklađenosti sa tehnologijom skladištenja baze podataka ili određuju kvarovi opreme.

Poznavajući vrste i uzroke grešaka u posmatranju, moguće je značajno smanjiti procenat takvih izobličenja informacija. Postoje sljedeće vrste grešaka:

greške merenja, povezane sa određenim greškama koje nastaju tokom jednog statističkog posmatranja pojava i procesa društvenog života;

greške reprezentativnosti, proizilaze u toku nekontinuiranog posmatranja i odnose se na činjenicu da sam uzorak nije reprezentativan, te da se rezultati dobijeni na njegovoj osnovi ne mogu proširiti na cijelu populaciju;

namjerne greške, koje proizilaze iz namjernog iskrivljavanja podataka u različite svrhe, uključujući želju da se uljepša stvarno stanje objekta promatranja ili, obrnuto, da se prikaže nezadovoljavajuće stanje objekta (ovo izobličenje informacija je kršenje zakona);

nenamjerne greške po pravilu, slučajne prirode i povezane sa niskom kvalifikacijom zaposlenih, njihovom nepažnjom ili nemarom. Često su takve greške vezane za subjektivne faktore, kada ljudi daju netačne podatke o godinama, bračnom statusu, obrazovanju, pripadnosti društvenoj grupi itd., ili jednostavno zaborave neke činjenice, govoreći matičaru podatke koji su im upravo pali na pamet.

Poželjno je sprovesti neke aktivnosti koje će pomoći u prevenciji, identifikaciji i ispravljanju grešaka u posmatranju. To uključuje:

  • izbor kvalifikovanog osoblja i kvalitetna obuka kadrova u vezi sa sprovođenjem nadzora;
  • organizovanje kontrolnih provjera ispravnosti popunjavanja dokumenata, kontinuiranom ili selektivnom metodom;
  • aritmetička i logička kontrola primljenih podataka nakon završetka prikupljanja materijala za posmatranje.

Glavni tipovi kontrole pouzdanosti podataka su sintaktička, logička i aritmetička (tabela 2.2).

Tabela 2.2


Kontrola sintakse znači provjeru ispravnosti strukture dokumenta, dostupnosti potrebnih i obaveznih detalja, potpunost popunjavanja redova obrasca u skladu sa utvrđenim pravilima. Važnost i neophodnost sintaksičke kontrole objašnjava se upotrebom kompjuterske tehnologije, skenera za obradu podataka, koji nameću stroge zahtjeve za poštovanje pravila za popunjavanje obrazaca.

Logička kontrola provjerava se ispravnost evidentiranja kodova, usklađenost s njihovim nazivima i vrijednostima indikatora. Provjeravaju se potrebni odnosi između indikatora, upoređuju se odgovori na različita pitanja i identificiraju nekompatibilne kombinacije. Da bi ispravili greške uočene tokom logičke kontrole, vraćaju se na originalne dokumente i vrše ispravke.

At aritmetička kontrola dobijeni zbrojevi se upoređuju sa unapred izračunatim kontrolnim sumama za redove i kolone. Često se aritmetička kontrola zasniva na zavisnosti jednog indikatora od dva ili više drugih, na primjer, proizvod je drugih indikatora. Ako aritmetička kontrola konačnih indikatora otkrije da se ova zavisnost ne poštuje, to će ukazivati ​​na netačnost podataka.

Dakle, kontrola pouzdanosti statističkih informacija se vrši u svim fazama statističkog posmatranja, od prikupljanja primarnih informacija do faze dobijanja rezultata.

UVOD

Rastuće interesovanje za statistiku uzrokovano je sadašnjom fazom ekonomskog razvoja u zemlji, formiranjem tržišnih odnosa. Ovo zahtijeva duboko ekonomsko znanje u oblasti prikupljanja, obrade i analize ekonomskih informacija.

Statistička pismenost je sastavni dio stručnog usavršavanja svakog ekonomiste, finansijera, sociologa, politikologa, kao i svakog specijaliste koji se bavi analizom masovnih pojava, bilo društvenih, ekonomskih, tehničkih, naučnih i drugih. Rad ovih grupa specijalista neminovno je povezan sa prikupljanjem, razvojem i analizom podataka statističke (masovne) prirode. Često i sami moraju da vrše statističke analize raznih vrsta i pravaca, ili da se upoznaju sa rezultatima statističkih analiza koje vrše drugi. Trenutno se od radnika zaposlenog u bilo kojoj oblasti nauke, tehnologije, proizvodnje, poslovanja itd., koja se odnosi na proučavanje masovnih pojava, traži da bude barem statistički pismena osoba. Na kraju krajeva, nemoguće je uspješno se specijalizirati u mnogim disciplinama bez savladavanja neke vrste statističkog kursa. Stoga je poznavanje opštih kategorija, principa i metodologije statističke analize od velike važnosti.

Osnovu statističke pismenosti u velikoj mjeri daje predmet "Opšta teorija statistike".

Kao što je poznato, za statističku praksu Ruske Federacije i zemalja ZND poslednjih godina najvažnije pitanje je adekvatan informativni odraz novih društveno-ekonomskih pojava. To, posebno, uključuje organizaciju pribavljanja i analize podataka koji karakterišu promjenu vlasništva i proces privatizacije, nedržavno zapošljavanje i nezaposlenost, aktivnosti tržišnih finansijskih i kreditnih struktura i radikalnu reformu poreskog sistema, nove vrste migracije građana i podrške siromašnim društvenim grupama u nastajanju, ali i mnogo više. Osim toga, da bi se pratilo uvođenje tržišnih odnosa i novonastale realnosti ozbiljnog prilagođavanja, bio im je potreban sistem indikatora, prikupljanje i razvoj podataka u tradicionalnim oblastima statističkog posmatranja: uzimajući u obzir glavne rezultate industrijskog i poljoprivredna proizvodnja, unutrašnja i spoljna trgovina, delatnost društvenih objekata i dr. d. Istovremeno, hitna potreba za dobijanjem adekvatnih i nedvosmislenih informacija sada se sistematski povećava.

U posljednje vrijeme pristupi organizaciji statističkog praćenja socio-ekonomskih pojava života nisu pretrpjeli značajnije promjene.

Statističko posmatranje djeluje kao jedna od glavnih metoda statistike i kao jedna od najvažnijih faza statističkog istraživanja. Važnost ove faze studije određena je činjenicom da je korištenje samo objektivnih i dovoljno potpunih informacija dobijenih kao rezultat statističkog promatranja u narednim fazama studije u mogućnosti pružiti znanstveno utemeljene zaključke o prirodi i obrascima razvoja. objekta koji se proučava. Statističko posmatranje od početne do završne faze – dobijanje finalnih materijala treba biti pažljivo osmišljeno i jasno organizovano.

KONCEPT STATISTIČKOG POSMATRANJA,

I NJEGOVE FAZE

Za proučavanje društveno-ekonomskih pojava i procesa društvenog života prije svega treba prikupiti potrebne podatke o njima – statističke podatke. Pod statistikom(informacije) razumeju ukupnost kvantitativnih karakteristika društveno-ekonomskih pojava i procesa dobijenih kao rezultat statističkog posmatranja, njihove obrade ili odgovarajućih proračuna.

Statistički podaci su neophodni i državnim organima i privatnim preduzetnicima. Dakle, podaci o ekonomskoj situaciji u zemlji, o postojećoj kupovnoj moći stanovništva, njegovom sastavu i veličini, profitabilnosti preduzeća u različitim sektorima nacionalne privrede, dinamici nezaposlenosti, promjenama indeksa cijena pojedinih roba potrebnim javnim službama za unapređenje sistema oporezivanja preduzeća i pojedinaca, za promjenu carinske i investicione politike, razvoj mjera socijalne zaštite različitih segmenata stanovništva. Isti podaci zahtijevaju i privatni poduzetnici za planiranje i organizaciju proizvodnje.

Glavna svojstva statističkih informacija su njihov masovni karakter i stabilnost. Prva karakteristika se odnosi na osobenosti predmeta proučavanja statistike kao nauke, a druga kaže da jednom prikupljene informacije ostaju nepromijenjene i stoga imaju sposobnost zastarijevanja. Stoga zaključci o stanju i razvoju fenomena, doneseni na osnovu analize informacija dobijenih prije nekoliko godina, mogu biti nepotpuni, pa čak i netačni.

Važan dio svake statističke studije je statističko posmatranje.

Statističko posmatranje - ovo je masovno, sistematsko, naučno organizovano posmatranje pojava društvenog i ekonomskog života, koje se sastoji u registrovanju odabranih karakteristika za svaku jedinicu stanovništva.

Primjer statističkog posmatranja su istraživanja javnog mnijenja, koja su postala posebno popularna u Rusiji. in poslednjih godina. Ovakvo posmatranje se sprovodi sa ciljem da se otkriju stavovi ljudi prema nekom interesantnom pitanju ili kontroverznim događajima. Proučavanje javnog mnijenja čini osnovu opšteg sistema istraživanja tržišta i njegov je važan dio. Takvo posmatranje zahtijeva intervjuisanje određenog broja pojedinaca prema unaprijed određenom programu.

Statističko posmatranje mogu vršiti organi državne statistike, istraživački instituti, ekonomske službe banaka, berze, firme.

Proces statističkog posmatranja uključuje sljedeće korake:

° priprema posmatranja;

° sprovođenje masovnog prikupljanja podataka;

° priprema podataka za automatizovanu obradu;

° izrada predloga za unapređenje statističkog posmatranja.

Svako statističko posmatranje zahteva pažljivu, promišljenu pripremu. Pouzdanost i pouzdanost informacija, pravovremenost njihovog prijema uvelike će ovisiti o tome.

Priprema statističkog posmatranja je proces koji uključuje različite vrste rada. Prvo, potrebno je riješiti metodološka pitanja, od kojih su najvažniji definisanje svrhe i predmeta posmatranja, sastav znakova koji se registruju; izrada dokumenata za prikupljanje podataka; izbor izvještajne jedinice i jedinice koja se posmatra, kao i način i način dobijanja podataka.

Pored metodoloških pitanja, potrebno je riješiti i organizacione probleme, na primjer, odrediti sastav tijela za praćenje; odabrati i obučiti osoblje za praćenje; izraditi kalendarski plan rada za pripremu, izvođenje i obradu materijala za posmatranje; replicirati dokumente za prikupljanje podataka.

Sprovođenje masovnog prikupljanja podataka uključuje rad direktno vezan za popunjavanje statističkih obrazaca. Počinje distribucijom popisnih listova, upitnika, obrazaca, obrazaca za statističko izvještavanje i završava se njihovom dostavom nakon popunjavanja tijelima koja vrše posmatranje.

Prikupljeni podaci u fazi njihove pripreme za automatizovanu obradu podležu aritmetičkoj i logičkoj kontroli. Obje ove kontrole su zasnovane na poznavanju odnosa između indikatora i kvalitativnih karakteristika. U završnoj fazi posmatranja analiziraju se razlozi koji su doveli do nepravilnog popunjavanja statističkih obrazaca i izrađuju se prijedlozi za poboljšanje posmatranja. Ovo je veoma važno za organizaciju budućih anketa.

Dobijanje informacija u toku statističkog posmatranja zahteva dosta finansijskih i radnih resursa, kao i vremena.

SVRHA STATISTIČKOG POSMATRANJA

Svrha posmatranja. Statistička zapažanja najčešće imaju praktičan cilj – dobijanje pouzdanih informacija za identifikaciju obrazaca u razvoju pojava i procesa. Na primjer, svrha ruskog mikropopisa iz 1994. godine bila je da se dobiju podaci o veličini, sastavu stanovništva i uslovima života.

Zadatak posmatranja predodređuje njegov program i oblike organizacije. Nejasan cilj može dovesti do toga da će se u procesu posmatranja prikupiti nepotrebni podaci ili, obrnuto, neće doći do informacija potrebnih za analizu.

Objekt i jedinica posmatranja. Izvještajna jedinica. Prilikom pripreme zapažanja, pored cilja, potrebno je tačno odrediti šta se tačno ispituje, odnosno utvrditi predmet posmatranja.

Pod posmatranjem shvaća se kao određena statistička ukupnost u kojoj se izučavaju društveno-ekonomske pojave i procesi. Predmet posmatranja može biti skup pojedinaca (stanovništvo određenog regiona, zemlje; lica zaposlena u preduzećima industrije), fizičkih jedinica (mašine, automobili, stambene zgrade), pravnih lica (preduzeća, farme, poslovne banke, obrazovne institucije).

Za određivanje objekta statističkog posmatranja potrebno je utvrditi granice proučavane populacije. Da biste to učinili, trebali biste navesti najvažnije karakteristike koje ga razlikuju od drugih sličnih objekata. Na primjer, prije sprovođenja istraživanja profitabilnosti industrijskih preduzeća potrebno je utvrditi oblike vlasništva, pravne oblike preduzeća, djelatnosti i regione koji će se pratiti.

Svaki objekat statističkog posmatranja sastoji se od zasebnih elemenata – jedinica posmatranja.

U statistici jedinica posmatranja(u stranoj literaturi se koristi termin "elementarna jedinica") je sastavni element objekta koji je nosilac obilježja koja podliježu registraciji. Na primjer, u demografskim istraživanjima, jedinica posmatranja može biti pojedinac, ali može biti i porodica; u budžetskim istraživanjima – porodica ili domaćinstvo.

Jedinicu posmatranja treba razlikovati od jedinice izvještavanja. izvještajna jedinica subjekt je onaj od koga se dobijaju podaci o jedinici posmatranja. Dakle, prilikom organizovanja statističkog praćenja kapitalne izgradnje, informacije se mogu dobiti od projekata ili izvođača radova, ili od graditelja.

Jedinica posmatranja i jedinica za izvještavanje mogu biti iste. Na primjer, ako je potrebno utvrditi obim kapitalnih investicija isplaćenih tokom godine, tada će programer biti i jedinica posmatranja i organizacija koja izvještava. Međutim, prilikom proučavanja procesa koncentracije kapitalnih investicija, izvještajna jedinica će i dalje biti investitor, a jedinica posmatranja će biti gradilišta i objekti čiju izgradnju izvodi ovaj investitor.

PROGRAM STATISTIČKOG POSMATRANJA

Program statističkog posmatranja. Svaki fenomen ima mnogo različitih karakteristika. Prikupljanje informacija po svim osnovama je nepraktično, a često i nemoguće. Stoga je potrebno odabrati one karakteristike koje su bitne, osnovne za karakterizaciju objekta, na osnovu svrhe studije. Da bi se odredio sastav registrovanih karakteristika, razvija se program za posmatranje.

Program za nadzor - to je lista znakova (ili problema) koje treba zabilježiti tokom procesa posmatranja. Kvalitet prikupljenih informacija u velikoj mjeri zavisi od toga koliko je dobro razvijen program statističkog posmatranja.

Da bi napravio ispravan program posmatranja, istraživač mora jasno razumjeti zadatke ispitivanja određene pojave ili procesa, odrediti sastav metoda korištenih u analizi, potrebna grupisanja i već na osnovu toga identificirati one znakove koji se mogu utvrditi tokom rada. Tipično, program se izražava u obliku pitanja na popisnom upitniku.

Programom statističkog posmatranja nameću se sljedeći zahtjevi.

Program treba da sadrži bitne karakteristike koje direktno karakterišu fenomen koji se proučava, njen tip, glavne karakteristike i svojstva. Nije potrebno u program uključivati ​​značajke koje su od sekundarnog značaja u odnosu na svrhu istraživanja ili čije vrijednosti će očito biti nepouzdane ili izostati, na primjer, u primarnom računovodstvu ili ako izvještajne jedinice nisu zainteresirane za prikazivanje takve informacije, budući da su predmet poslovne tajne.

Programska pitanja moraju biti precizna i ne dvosmislena, u suprotnom dobijeni odgovor može sadržavati netačne informacije, a takođe i lako razumljiv kako bi se izbjegle nepotrebne poteškoće u dobijanju odgovora.

Prilikom izrade programa ne treba samo odrediti sastav pitanja, već i njihov redoslijed. Logičan redoslijed pitanja (znakova) pomoći će da se dobiju pouzdane informacije o pojavama i procesima.

Nadzor će pokriti cijelu zemlju. Prilikom prikupljanja informacija o cijeni potrošačke korpe u Moskvi i Sankt Peterburgu, anketa će se provoditi na teritoriji ova dva najveća grada u zemlji.

Izbor vremena posmatranja sastoji se od rješavanja dva pitanja:

° utvrđivanje kritičnog trenutka (datum) ili vremenskog intervala;

° određivanje perioda (perioda) posmatranja.

U kritičnom trenutku(datum) se podrazumijeva kao određeni dan u godini, sat u danu, od kojeg treba izvršiti registraciju znakova za svaku jedinicu proučavane populacije. Na primjer, kritični trenutak mikropopisa stanovništva Ruske Federacije 1994. godine bio je 0:00 u noći između 13. i 14. februara 1994. godine. Kritični trenutak se utvrđuje kako bi se dobili uporedivi statistički podaci. U slučaju proučavanja varijacije deviznih kotacija na aukcijama mjenjačnica u raznim gradovima Rusije, potrebno je imati podatke o kursevima američkog dolara, japanskog jena, njemačke marke i drugih valuta registrovanih istog dana. . Ako je potrebno analizirati promjenu obima prodaje bilo koje valute na berzanskom tržištu u izvještajnom mjesecu u odnosu na prethodni mjesec, onda se ne postavlja kritičan trenutak, već vremenski interval za koji treba statistički podaci. dobiti.

Izbor kritičnog trenutka ili vremenskog intervala određen je prvenstveno svrhom studije.

rok (period) zapažanja je vrijeme u kojem se popunjavaju statistički obrasci, odnosno vrijeme potrebno za masovno prikupljanje podataka. Ovaj period se utvrđuje na osnovu obima posla (broja registrovanih obeležja i jedinica u anketiranoj populaciji), broja osoblja uključenog u prikupljanje informacija. Treba imati na umu da udaljenost perioda posmatranja od kritičnog trenutka ili vremenskog intervala može dovesti do smanjenja pouzdanosti dobijenih informacija. Na primjer, ranije spomenuti mikropopis je obavljen u u roku od deset dana od 14. februara do 23. februara 1994. godine

ORGANIZACIJSKI RAD U STATISTIČKOM POSMATRAJU

Uspjeh svakog statističkog posmatranja zavisi ne samo od temeljnosti metodološke pripreme, već i od pravilnog i pravovremenog rješavanja širokog spektra organizacionih pitanja.

Najvažnije mjesto u organizacionom radu zauzima obuka kadrova, in tokom kojih se provode razne vrste brifinga sa zaposlenima u statističkim organima, sa organizacijama koje daju podatke, o popunjavanju statističkih dokumenata, pripremi materijala za posmatranje za automatizovanu obradu i dr.

Ako je promatranje povezano s velikim troškovima rada, onda su osobe iz reda nezaposlenih (uključujući i nezaposlene) i određene kategorije studenata (studenti visokoškolskih ustanova, studenti viših smjerova tehničkih škola) uključeni u registraciju informacija tokom perioda anketa. Prilikom popisa, takva lica se nazivaju popisivači. Obično se organizuje obuka privremenog osoblja. Sprovodi se radi razvijanja vještina za pravilno popunjavanje statističkih obrazaca od strane popisivača.

Reprodukcija dokumentacije samog istraživanja, dokumentacije za brifinge i dostavljanje istih republičkim, regionalnim, regionalnim odborima i odeljenjima za statistiku takođe se odnosi na organizaciona pitanja posmatranja.

U pripremnom periodu velika uloga je data masovnom eksplanatornom radu: vođenju predavanja, razgovora, organizovanju govora u štampi, na radiju i televiziji o značenju, ciljevima i ciljevima predstojećeg istraživanja.

Da bi se uskladile aktivnosti svih službi koje su uključene u pripremu i provođenje posmatranja, preporučljivo je izraditi kalendarski plan, koji predstavlja listu (naziv) poslova i termina njihovog izvršenja posebno za svaku organizaciju uključenu u istraživanje. .

OBLICI STATISTIČKOG POSMATRANJA

U fazi pripreme ankete potrebno je saznati koliko često će se ona provoditi, da li će se anketirati sve jedinice stanovništva ili samo dio njih, kako doći do informacija o objektu (telefonskim intervjuom, putem pošta, jednostavno posmatranje, itd.). Drugim riječima, potrebno je odrediti oblike, metode i vrste statističkog posmatranja.

Oblici statističkog posmatranja. U domaćoj statistici koriste se tri organizaciona oblika (vrste) statističkog posmatranja:

Izvještavanje (preduzeća, organizacije, institucije, itd.);

Posebno organizovano statističko posmatranje (popisi, jednokratna prebrojavanja, kontinuirana i nekontinuirana istraživanja);

Registri.

Statističko izvještavanje. Izvještavanje - ovo je glavni oblik statističkog posmatranja, uz pomoć kojeg statistički organi primaju potrebne podatke od preduzeća, institucija i organizacija u određenom vremenskom periodu u vidu zakonom utvrđenih izvještajnih dokumenata, potpisanih od lica odgovornih za njihovo prikazivanje. i pouzdanost prikupljenih informacija Dakle, izvještavanje - ovo je službeni dokument koji sadrži statističke podatke o radu preduzeća, ustanove, organizacije itd.

Izvještavanje kao oblik statističkog posmatranja zasniva se na primarnom računovodstvu i predstavlja njegovu generalizaciju. Primarno računovodstvo je evidentiranje različitih činjenica, događaja, proizvedenih kako nastaju, po pravilu, na posebnom dokumentu koji se naziva primarni knjigovodstveni dokument.

Za izvještavanje je karakteristično da ga, prije svega, odobravaju državni organi za statistiku. Dostavljanje informacija na neodobrenim obrascima predstavlja kršenje discipline izvještavanja. Drugo, on je obavezan, odnosno sva preduzeća, ustanove, organizacije moraju ga dostaviti u predviđenom roku; pravnu snagu, jer je potpisan od strane rukovodioca preduzeća (ustanove, organizacije); dokumentarne valjanosti, jer su svi podaci zasnovani na primarnim knjigovodstvenim dokumentima.

Sadašnje statističko izvještavanje je podijeljeno na standardno i specijalizovano. Sastav indikatora u standardnom izvještavanju je isti za preduzeća svih sektora nacionalne privrede. U specijalizovanom izvještavanju sastav indikatora varira u zavisnosti od karakteristika pojedinih sektora privrede.

Rokovi za izvještavanje uključuju dnevne, sedmične, dvonedjeljne, mjesečne, tromjesečne i godišnje izvještaje. Pored godišnjeg izvještavanja, svi navedeni tipovi su tekući izvještaji.

Prema načinu prezentovanja informacija, izvještavanje se dijeli na telegrafsko, teletipsko, poštansko.

Posebno organizovano statističko posmatranje. Popis. Posebno organizovano posmatranje vrši se u cilju dobijanja informacija koje se ne nalaze u izveštaju, odnosno provere njihovih podataka. Najjednostavniji primjer takvog posmatranja je popis stanovništva. Ruska praktična statistika vrši popise stanovništva, materijalnih resursa, višegodišnjih zasada, neinstalirane opreme, gradilišta u izgradnji, opreme itd.

Popis - ovo je posebno organizovano posmatranje, koje se ponavlja, po pravilu, u pravilnim intervalima, kako bi se dobili podaci o broju, sastavu i stanju objekta statističkog posmatranja za niz karakteristika.

Karakteristike popisa su: istovremenost njegovog sprovođenja na cijeloj teritoriji koja treba da bude obuhvaćena istraživanjem; jedinstvo programa monitoringa; registracija svih jedinica posmatranja u istom kritičnom trenutku. Program posmatranja, tehnike i metode dobijanja podataka trebaju, ako je moguće, ostati nepromijenjeni. Ovo omogućava da se obezbedi uporedivost prikupljenih informacija i generalizujućih indikatora dobijenih tokom izrade popisnog materijala. Tada je moguće ne samo odrediti veličinu i sastav proučavane populacije, već i analizirati njenu kvantitativnu promjenu u periodu između dva istraživanja.

Od svih popisa, najpoznatiji su popisi stanovništva. Svrha potonjeg je utvrđivanje veličine i rasporeda stanovništva u cijeloj zemlji, karakteristika njegovog sastava prema polu, starosti, zanimanju i drugim pokazateljima. Prvi opšti popis stanovništva Rusije obavljen je 1897. godine, a posljednji 1989. godine. G.

Tokom pripreme opšteg popisa vrši se probni popis radi pojašnjenja i testiranja programskih, metodoloških i organizacionih pitanja posmatranja. Na primjer, takav popis je obavljen u decembru 1986. Ovo istraživanje nije obuhvatilo sve, već samo pet posto stanovništva zemlje. Evidentiranje informacija tokom popisa uvijek se vrši na osnovu njegove ankete (bez zahtjeva za predočenjem bilo kakvih dokumenata koji potvrđuju tačnost odgovora).

Popisi su takođe postali široko rasprostranjeni u stranoj statistici. Među njima su najzanimljiviji sistematski popisi sektora nacionalne ekonomije koji se provode u Sjedinjenim Državama, posebno popisi prerađivačke industrije, nazvani kvalifikacijama. (Treba imati na umu da riječ "popis" ima više značenja. Ovo nije samo sinonim za riječ "popis". To znači i niz znakova čije prisustvo, prilikom organizovanja posmatranja, služi kao osnova za klasifikaciju određene jedinice to studijska populacija). Popis stanovništva SAD-a pokriva sva preduzeća i sprovodi se jednom u pet godina (u godinama koje se završavaju na 2 ili 7). Između popisa, provode se godišnja istraživanja uzorka kako bi se popunile praznine u podacima.

Programom ovakvih popisa predviđeno je dobijanje podataka o broju zaposlenog stanovništva, platama, odrađenim satima, troškovima snabdijevanja; informacije o potrošnji električne energije, kapitalnim ulaganjima, cijeni i količini otpremljenih proizvoda, zalihama gotovih proizvoda, troškovima u toku, materijala i goriva na kraju godine, a sadrži i posebna pitanja o vrsti preduzeća, njegovom oprema itd.

Anketni obrasci se šalju preduzećima da popune poštom 4-7 mjeseci prije početka popisa. Ovo omogućava izvještajnim jedinicama da upitnike popune na vrijeme i na ispravan način.

Pored popisa, statistika sprovodi i druga posebno organizovana posmatranja, posebno budžetska istraživanja, koja karakterišu strukturu potrošačke potrošnje i porodičnih prihoda.

Registarski oblik posmatranja. Nadzor registra - to je oblik kontinuiranog statističkog posmatranja dugoročnih procesa koji imaju fiksni početak, fazu razvoja i fiksan kraj. Zasniva se na vođenju statističkog registra. Registar je sistem koji stalno prati stanje jedinice posmatranja i ocjenjuje jačinu uticaja različitih faktora na proučavane indikatore. U registru, svaku jedinicu posmatranja karakteriše skup indikatora. Neki od njih ostaju nepromijenjeni tokom cijelog perioda posmatranja i evidentiraju se jednom; ostali indikatori, čija je učestalost nepoznata, ažuriraju se kako se mijenjaju; treći su dinamičke serije indikatora sa unapred poznatim periodom ažuriranja. Svi indikatori se čuvaju do završetka posmatranja jedinice anketirane populacije.

Organizacija i održavanje registra je nemoguće bez rješavanja sljedećih pitanja.

° Kada registrirati i izbrisati jedinice stanovništva?

° Koje informacije treba čuvati?

° Iz kojih izvora treba uzeti podatke?

° Koliko često ažurirati i dopunjavati informacije?

U statističkoj praksi se pravi razlika između registara stanovništva i poslovnih registara.

Registar stanovništva - imenovana i redovno ažurirana lista stanovnika zemlje. Program nadzora je ograničen zajedničkim karakteristikama kao što su pol, datum i mjesto rođenja, datum vjenčanja (ovi podaci ostaju nepromijenjeni tokom perioda posmatranja) i bračni status (varijabilan). U pravilu, registri pohranjuju informacije samo o onim varijabilnim karakteristikama, čija je promjena vrijednosti dokumentirana.

Podaci se upisuju u registar za svaku osobu koja je rođena i dolazi iz inostranstva. Ako je osoba umrla ili napustila zemlju radi stalnog boravka, podaci o njoj se brišu iz registra. Registri stanovništva se vode za pojedinačne regione zemlje. Prilikom promjene mjesta prebivališta podaci o jedinici stanovništva prenose se u registar odgovarajuće teritorije. Zbog činjenice da su pravila registracije prilično složena i da je održavanje registra skupo, ovaj oblik posmatranja se praktikuje u zemljama sa malom populacijom i visokom kulturom stanovništva (uglavnom evropske zemlje).

Treba napomenuti da registar stanovništva, kao i svaki registar koji pokriva značajan skup jedinica, sadrži podatke o ograničenom broju karakteristika. Dakle, vođenje registra podrazumeva sprovođenje posebno organizovanih anketa, uključujući i popise stanovništva.

Registar preduzeća obuhvata sve vrste privredne djelatnosti i sadrži vrijednosti glavnih karakteristika za svaku jedinicu posmatranog objekta za određeni period ili vremensku tačku. Registri preduzeća sadrže podatke o vremenu nastanka (registracije preduzeća), njegovom nazivu i adresi, broju telefona, pravnoj formi, strukturi, vrsti privredne delatnosti, broju zaposlenih (ovaj pokazatelj odražava veličinu preduzeća) itd.

U našoj zemlji su razvijena tri registra: industrijska preduzeća, gradilišta i izvođači radova. Njihovo uvođenje u statističku praksu značajno je povećalo informativni i analitički nivo statistike, te omogućilo rješavanje niza ekonomskih i statističkih problema za koje su drugi oblici statističkog posmatranja neprikladni. Trenutno se radi na stvaranju jedinstvenog registra za iste privredne jedinice. Pridaje mu se veliki značaj u uvođenju sistema nacionalnih računa u statističku praksu.

Jedinstveni državni registar preduzeća i organizacija svih oblika vlasništva (EGRPO) omogućava organizovanje kontinuiranog praćenja ograničenog spektra statističkih pokazatelja preduzeća registrovanih u Rusiji i omogućava vam da dobijete kontinuirane serije indikatora u slučaju promena u teritorijalnu, sektorsku i drugu agregatnu strukturu.

Registar sadrži podatke o svim preduzećima, organizacijama, ustanovama i udruženjima, bez obzira na oblik svojine, uključujući preduzeća sa stranim ulaganjima, bankarske institucije, javna udruženja i druga pravna lica.

Informativni fond registra sadrži, prije svega, registar kod predmet; drugo, podaci o sektorskoj, teritorijalnoj pripadnosti subjekta, njegovoj podređenosti, vrsti vlasništva, organizacionom obliku; treće, referentne informacije (imena menadžera , adrese, brojevi telefona, brojevi faksa itd., podaci o osnivačima) i, konačno, četvrto, ekonomski pokazatelji. Vrijednosti potonjih upisivaće se u registar na osnovu računovodstvenih i statističkih izvještaja koji se dostavljaju regionalnim statističkim tijelima. Registar sadrži podatke o sljedećim pokazateljima: prosječan broj radnika na platnom spisku; sredstva izdvojena za potrošnju; rezidualna vrijednost osnovnih sredstava; bilansna dobit (gubitak); statutarni fond. S obzirom da se registar vodi za pojedinačne teritorije, regionalne statističke službe mogu po potrebi proširiti sastav ekonomskih indikatora.

USREO će omogućiti odabir i grupisanje bilo kojeg skupa jedinica prema jednom ili više kriterija.

Prikupljanje podataka o jedinicama posmatranja vrši se u procesu njihove državne registracije i naknadnog računovodstva.

Kada se preduzeće zatvori, likvidaciona komisija o tome obaveštava službu za vođenje registra u roku od deset dana.

Korisnici registra mogu biti bilo koja pravna ili fizička lica zainteresovana za informacije.

METODE STATISTIČKOG POSMATRANJA

Metode statističkog posmatranja. Statističke informacije se mogu dobiti na različite načine, od kojih su najvažniji direktno posmatranje, dokumentovanje činjenica i intervjui.

direktno naziva se takvo zapažanje u kojem registratori sami neposrednim mjerenjem, vaganjem, prebrojavanjem ili provjeravanjem i sl. utvrđuju činjenicu koju treba evidentirati i na osnovu toga unose u obrazac zapažanja. Ova metoda se koristi prilikom praćenja puštanja u rad stambenih zgrada.

dokumentarni način posmatranje se zasniva na korišćenju različitih vrsta dokumenata kao izvora statističkih informacija, po pravilu, računovodstvene prirode. Uz odgovarajuću kontrolu uspostavljanja primarnog računovodstva i pravilnog popunjavanja statističkih obrazaca, dokumentarni metod daje najtačnije rezultate.

Anketa - ovo je metoda posmatranja u kojoj se potrebne informacije dobijaju iz riječi ispitanika. Uključuje apel na direktnog nosioca karakteristika koje se snimaju tokom posmatranja, a koristi se za dobijanje informacija o pojavama i procesima koji nisu podložni direktnom posmatranju.

U statistici se koriste sljedeće vrste anketa: usmeno (ekspediciono), samoprijavno, dopisno, upitnik i prisustvo.

At oralni(ekspediciona) anketa, posebno obučeni radnici (šalteri, matičari) dobijaju potrebne informacije na osnovu ankete relevantnih lica i same upisuju odgovore u obrazac za posmatranje. Oblik sprovođenja usmenog anketiranja može biti direktan (kao što je slučaj u popisu), kada se popisivač „licem u lice“ sastaje sa svakim ispitanikom, i indirektan, na primjer telefonom.

At samoregistracija obrasce popunjavaju sami ispitanici, a popisivači im dijele obrasce upitnika, objašnjavaju pravila za njihovo popunjavanje, a zatim ih prikupljaju.

Dopisna metoda leži u činjenici da informacije tijelima za praćenje dostavlja osoblje dobrovoljnih dopisnika.

Ova vrsta ankete je najjeftinija, ali ne daje sigurnost da je dobijeni materijal kvalitetan, jer nije uvijek moguće provjeriti tačnost dobijenih odgovora direktno na licu mjesta.

Metoda upitnika uključuje prikupljanje informacija u obliku upitnika. Određenom krugu ispitanika daju se posebni upitnici (upitnici) lično ili putem objave u periodičnoj štampi. Popunjavanje ovih upitnika je dobrovoljno i uglavnom se obavlja anonimno. Obično se manje upitnika dobije nazad nego što se pošalje. Ova metoda prikupljanja informacija se koristi za nekontinuirano posmatranje. Anketna anketa se koristi u istraživanjima gdje se ne traži visoka tačnost, ali su potrebni približni, indikativni rezultati, na primjer, kada se proučava javno mnijenje o radu gradskog saobraćaja, trgovinskih preduzeća itd.

Privatna metoda predviđa dostavljanje informacija organima koji vrše nadzor lično, na primjer, prilikom registracije braka, rođenja, razvoda i sl.

Prilikom odabira vrste određenog istraživanja, potrebno je uzeti u obzir: s kojom tačnošću je potrebno voditi opservacije; mogućnost praktične primjene jedne ili druge metode; materijalne mogućnosti.

VRSTE STATISTIČKOG POSMATRANJA

Vrste statističkog posmatranja. Statistička opažanja se mogu podijeliti u grupe prema sljedećim kriterijima:

° vrijeme registracije činjenica;

° pokrivenost jedinica stanovništva.

Do trenutka registracije činjenica postoji kontinuirano (trenutno), periodično i jednokratno posmatranje. U trenutnom zapažanju, promjene u odnosu na proučavane pojave su fiksirane kako nastaju, na primjer, prilikom upisa rođenja, smrti, bračnog statusa. Takvo promatranje se provodi kako bi se proučavala dinamika neke pojave.

Podaci koji odražavaju promjene na lokaciji mogu se prikupiti kroz više anketa. Obično se izvode prema sličnom programu i alatima i nazivaju se periodično. Ova vrsta posmatranja obuhvata popise stanovništva koji se sprovode svakih 10 godina, registraciju proizvođačkih cijena za pojedinačna dobra, koja se trenutno vrši mjesečno.

paušal anketa pruža informacije o kvantitativnim karakteristikama neke pojave ili procesa u vrijeme njegovog proučavanja. Preregistracija se vrši nakon nekog vremena (unaprijed nedefinirano) ili se uopće ne može izvršiti. Jednokratna anketa je bila popis nedovršene industrijske izgradnje 1990. godine.

Po obuhvatu jedinica stanovništva Statističko posmatranje je kontinuirano i nekontinuirano. zadatak kontinuirano posmatranje je da se dobiju informacije o svim jedinicama populacije koja se proučava.

Ruski sistem državne statistike donedavno se oslanjao prvenstveno na kontinuirano posmatranje. Međutim, ova vrsta posmatranja ima ozbiljne nedostatke: visok trošak dobijanja i obrade cjelokupne količine informacija; visoki troškovi rada; nedovoljna efikasnost informacija, jer je za njihovo prikupljanje i obradu potrebno mnogo vremena. I konačno, nikakvo kontinuirano posmatranje, po pravilu, ne obezbeđuje potpuni obuhvat svih jedinica stanovništva bez izuzetka. Veći ili manji broj jedinica nužno ostaje van posmatranja, kako prilikom jednokratnih istraživanja, tako i u obliku posmatranja kao što je izvještavanje. Na primjer, u ovom trenutku značajan dio preduzeća nedržavnog sektora ne daje potrebne informacije državnim statističkim organima, čak i uprkos usvojenom Zakonu RF „O odgovornosti za kršenje procedure podnošenja državnog statističkog izvještaja“.

Broj i udio otkrivenih jedinica zavisi od mnogih faktora: vrste ankete (pošta, usmena anketa); vrsta izvještajne jedinice; kvalifikacije matičara; sadržaj pitanja predviđenih programom posmatranja; doba dana ili godine kada se anketa sprovodi itd.

Diskontinuirano posmatranje u početku pretpostavlja da je samo dio jedinica proučavane populacije predmet ispitivanja. Prilikom njegovog sprovođenja treba unaprijed odrediti koji dio populacije treba podvrgnuti opservaciji i kako odabrati jedinice koje će se ispitivati.

Jedna od prednosti nekontinuiranog posmatranja je mogućnost dobijanja informacija u kraćem vremenu i sa manje resursa nego kod kontinuiranog posmatranja. To je zbog manje količine prikupljenih informacija, a samim tim i nižih troškova njihovog prijema, provjere pouzdanosti, obrade, analize.

Postoji nekoliko vrsta nekontinuiranog posmatranja. Jedan od njih - selektivno posmatranje. Ovo je prilično čest tip, zasnovan na principu slučajnog odabira onih jedinica populacije koje se proučavaju koje treba promatrati. Uz pravilnu organizaciju, selektivno posmatranje daje dovoljno tačne rezultate koji su sasvim prikladni za karakterizaciju cjelokupne populacije koja se proučava. To je prednost selektivnog posmatranja u poređenju sa drugim vrstama nekontinuiranog posmatranja.

Veličina uzorka zavisi od prirode (karaktera) socio-ekonomskog fenomena koji se proučava. Populacija uzorka mora predstavljati sve vrste jedinica koje su prisutne u populaciji koja se proučava. Inače, populacija uzorka neće precizno reproducirati proporcije i zavisnosti karakteristične za populaciju u cijelosti.

Vrsta uzorkovanja je metoda trenutnih posmatranja. Njegova suština leži u činjenici da se informacije prikupljaju registracijom vrijednosti karakteristika iz jedinica uzorka in neka unapred određena vremena. Dakle, metoda trenutnih posmatranja uključuje odabir ne samo jedinica populacije koja se proučava (uzorkovanje u prostoru), već i vremenskih tačaka u kojima se bilježi stanje objekta koji se proučava – uzorkovanje u vremenu).

Ova vrsta posmatranja se koristi u sprovođenju anketa o prihodima.

Sljedeća vrsta nekontinuiranog posmatranja je metoda glavni niz. Njime se ispituju najznačajnije, najčešće najveće jedinice populacije koja se proučava, koje prema glavnom (za pojedinu studiju) osobini imaju najveći udio u populaciji. Upravo ovaj tip se koristi za organizovanje praćenja rada urbanih pijaca.

monografska anketiranje je vrsta nekontinuiranog posmatranja, u kojem se pojedinačne jedinice proučavane populacije, obično predstavnici nekih novih vrsta pojava, podvrgavaju detaljnom ispitivanju. Provodi se u cilju identifikacije postojećih ili nadolazećih trendova u razvoju ovog fenomena.

Monografsko istraživanje, ograničeno na pojedinačne jedinice posmatranja, proučava ih sa visokim stepenom detalja, što se ne može postići potpunim ili čak selektivnim istraživanjem. Detaljna statističko-monografska studija jedne biljke, farme, porodičnog budžeta itd. omogućava da se uhvate one proporcije i veze koje izmiču iz vidnog polja tokom masovnih posmatranja.

Dakle, tokom monografskog istraživanja pojedine jedinice stanovništva su podvrgnute statističkom posmatranju, koje mogu predstavljati i istinski izolovane slučajeve i populacije male veličine. Često se provodi monografsko istraživanje kako bi se napravio program za novo masovno posmatranje. Možemo reći da postoji bliska veza između kontinuiranih (ili selektivnih) i monografskih opservacija. S jedne strane, za odabir jedinica posmatranja koje treba podvrgnuti monografskom proučavanju koriste se podaci masovnih istraživanja. S druge strane, rezultati monografskih istraživanja omogućavaju da se razjasni struktura proučavane populacije i, što je veoma važno, odnos između pojedinačnih karakteristika koje karakterišu fenomen koji se proučava. To vam omogućava da razjasnite program masovnog promatranja, karakteristične značajke i glavne karakteristike predmeta proučavanja.

GREŠKE U ZAPAŽANJU

Tačnost statističkog posmatranja oni nazivaju stepen usklađenosti vrijednosti bilo kojeg indikatora (vrijednosti bilo kojeg atributa), utvrđenog iz materijala statističkog posmatranja, sa njegovom stvarnom vrijednošću.

Nesklad između izračunate i stvarne vrijednosti proučavanih veličina se naziva greška u posmatranju.

Tačnost podataka je osnovni uslov za statističko posmatranje. Da bi se izbjegle greške u promatranju, kako bi se spriječilo, identifikovalo i ispravilo njihovo pojavljivanje, potrebno je:

° osigurati kvalitetnu obuku osoblja koje će provoditi

napraviti zapažanje;

° organizovati posebnu delimičnu ili potpunu kontrolu

provjera ispravnosti popunjavanja statističkih obrazaca;

° izvršiti logičku i aritmetičku kontrolu primljenih podataka nakon završetka prikupljanja informacija.

U zavisnosti od uzroka nastanka, razlikuju se greške u registraciji i greške reprezentativnosti.

Greške u registraciji - to su odstupanja između vrijednosti indikatora dobijene u toku statističkog posmatranja i njegove stvarne, stvarne vrijednosti. Ova vrsta greške može se pojaviti iu kontinuiranim i nekontinuiranim promatranjima.

Registracijske sistematske greške uvijek imaju istu tendenciju povećanja ili smanjenja vrijednosti indikatora za svaku jedinicu posmatranja, te će stoga vrijednost indikatora za populaciju u cjelini uključivati ​​akumuliranu grešku. Primjer statističke greške u registraciji pri sprovođenju socioloških istraživanja stanovništva je zaokruživanje starosti stanovništva, po pravilu, u brojevima koji se završavaju na 5 i 0. Mnogi ispitanici, na primjer, umjesto 48-49 i 51- 52 godine, kažu da imaju 50 godina.

Za razliku od grešaka u registraciji, greške reprezentativnosti su karakteristične samo za nekontinuirana opažanja. Oni nastaju jer odabrana i ispitana populacija ne reproducira (predstavlja) precizno cjelokupnu izvornu populaciju u cjelini.

Odstupanje vrijednosti indikatora anketirane populacije od njegove vrijednosti za izvornu populaciju naziva se greška reprezentativnosti.

Greške u reprezentativnosti također mogu biti nasumične i sistematske. Slučajne greške nastaju ako odabrana populacija ne reproducira u potpunosti cijelu populaciju u cjelini. Njegova vrijednost se može procijeniti.

Sistematske greške u reprezentativnosti nastaju zbog kršenja principa odabira jedinica iz izvorne populacije koje treba podvrgnuti promatranju. Za identifikaciju i otklanjanje grešaka napravljenih prilikom registracije može se koristiti prebrojavanje i logička kontrola prikupljenog materijala.Reprezentativnost (kao i greške u registraciji) može biti nasumična i sistematična.

Kontrola brojanja je provjeriti tačnost aritmetičkih proračuna koji se koriste u izvještavanju ili popunjavanju anketnih obrazaca.

Logička kontrola sastoji se u provjeravanju odgovora na pitanja iz programa posmatranja njihovim logičkim razumijevanjem ili upoređivanjem podataka dobijenih sa drugim izvorima o istom pitanju.

Primjer logičnog poređenja bi bili popisni listovi. Tako je, na primjer, u popisnom obrascu dvogodišnji dječak prikazan kao oženjen, a devetogodišnje dijete je pismeno. Jasno je da su odgovori na postavljena pitanja netačni. Takvi zapisi zahtijevaju pojašnjenje informacija i ispravljanje grešaka. Primjer poređenja mogu biti informacije o platama radnika u industrijskom preduzeću koje su dostupne u izvještaju o radu i u izvještaju o troškovima proizvodnje. U trgovini, primjer takve logične kontrole je poređenje informacija o potrošnji zarada sadržanih u izvještajima o troškovima rada i distribucije.

Nakon prijema statističkih obrazaca, prvo treba provjeriti kompletnost prikupljenih podataka, odnosno utvrditi da li su sve izvještajne jedinice popunile statističke obrasce i da li se u njima odražavaju vrijednosti svih pokazatelja. Sljedeći korak u kontroli tačnosti informacija je aritmetička kontrola. Zasnovan je na korištenju kvantitativnih odnosa između vrijednosti različitih pokazatelja. Na primjer, ako se među prikupljenim podacima nalaze podaci o broju industrijskog i proizvodnog osoblja, prosječnoj proizvodnji tržišnih proizvoda po radniku i cijeni tržišnih proizvoda, tada bi proizvod prva dva pokazatelja trebao dati vrijednost treći indikator. Ako aritmetička kontrola pokaže da ova zavisnost nije ispunjena, to će ukazivati ​​na nepouzdanost prikupljenih podataka. Stoga je preporučljivo u program statističkog posmatranja uključiti indikatore koji omogućavaju provođenje aritmetičke kontrole.

Obično, da bi se ispravile greške uočene tokom logičke kontrole, potrebno je ponovo primijeniti na izvor informacija.

PRAKTIČNE PRIMJENE UZORANJA U

ISTRAŽIVANJE KUPACA ZAVODA ZA ZAPOŠLJAVANJE.

Strukturne promjene u privredi imale su značajan uticaj na zaposlenost stanovništva (povećana stopa nezaposlenosti).

Gdje idu ljudi koji su nezaposleni? U početku svi pokušavaju da se zaposle „na svoju ruku“. Mnogi se odmah ili nakon neuspješnog traženja posla obraćaju službi za zapošljavanje, čiji je glavni zadatak zapošljavanje građana koji su im se javili po specijalnosti sa dovoljnim plaćama za sve, povoljno na lokaciji.

Da bi se ponudio odgovarajući posao, potrebno je imati podatke o svakoj osobi kojoj je potrebno zaposlenje.

Treba istaći svrsishodnost analize sastava nezaposlenih koji su se prijavili službi za zapošljavanje. Rezultati analize neće biti samo zanimljivi, već će biti i dobijeni za rad.

Sastav i broj prijavljenih na službi za zapošljavanje varira iz mjeseca u mjesec, od sezone do sezone. Mogu se provesti uzorke anketa kako bi se procijenila situacija i utvrdile želje nezaposlenih. Neosporna prednost metode uzorkovanja je minimalno vrijeme utrošeno na dobijanje reprezentativnih podataka.

Za formiranje uzorka populacije od ukupnog broja onih koji su se prijavili službi za zapošljavanje može se koristiti tipični uzorak, koji podrazumijeva preliminarnu podjelu opšte populacije na homogene grupe, koje se formiraju pomoću posebno sprovedenog tipskog grupisanja. jedinica opće populacije ili korištenje postojećih, prirodnih pojava. U ovom slučaju, broj onih koji su se prijavili za pomoć pri zapošljavanju može se podijeliti na muškarce i žene, izdvajajući ih prema stepenu obrazovanja, specijalnosti, položaju i drugim karakteristikama, a u svakoj primljenoj grupi potrebno je izvršiti selekciju. proporcionalno veličini grupa.

U fazi projektovanja izračunava se veličina uzorka. Prilikom odabira jedinica proporcionalno broju tipičnih grupa, broj zapažanja za svaku grupu određuje se formulom:

gdje je n i - veličina uzorka za i-tu tipičnu grupu;

N i - zapremina i-te tipične grupe;

n je ukupna veličina uzorka;

N je ukupna veličina općeg uzorka.

Nakon uzorkovanja, treba izračunati greške indikatora uzorkovanja. Da biste odredili graničnu grešku uzorkovanja prosječne vrijednosti kvantitativne osobine s neponovljivom selekcijom, koristite formulu:

Dx \u003d t?s x 2 / n * (1-n / N).

U ovom slučaju, faktor pouzdanosti t zavisi od vjerovatnoće sa kojom je zagarantovana marginalna greška uzorkovanja. Preporučuje se da se uzme nivo pouzdanosti jednak 0,997 (t=3). nivo pouzdanosti vjerovatnoće od 0,997 znači da samo u 3 slučaja od 1000 greška može prijeći utvrđene granice.

Da biste dobili dodatne informacije o nezaposlenima u populaciji uzorka, možete provesti anketu. Određivanjem potrebnog spektra pitanja, mora se poći od svrhe ankete – dobijanja dodatnih informacija za zapošljavanje, uzimajući u obzir postojeće zanimanje i želje osobe koja se prijavila službi za zapošljavanje. Dakle, upitnik treba da sadrži pitanja o obrazovanju, zanimanju, stažu i posljednjem mjestu rada. Na osnovu rezultata ankete potrebno je saznati broj ljudi koji žele da pohađaju kurseve kako bi se usavršili i stekli novo zanimanje. Proširujući rezultate posmatranja uzorka na opštu populaciju, moguće je utvrditi broj budućih studenata – to je neophodno za donošenje odluke o svrsishodnosti organizovanja obuke na kursevima i njihovog daljeg zapošljavanja. Dakle, donošenje odluke o organizaciji studija moguće je na osnovu podataka ankete o minimalnom broju prijavljenih na službu za zapošljavanje.

Ako u upitnik unesete pitanje o zahtjevima nezaposlenih za novi posao, tada možete odrediti obim, geografiju, način rada i druge karakteristike željenog posla. Koristeći dobijene podatke, moguće je uporediti broj nezaposlenih sa raspoloživim slobodnim radnim mjestima i utvrditi mogućnost zapošljavanja onih koji su se prijavili službi za zapošljavanje.

Najteža i najodgovornija faza u pripremi upitnika je formulisanje pitanja. Dakle, pitanje treba da odgovara temi i ciljevima studije. Forma pitanja treba da bude kolaborativna.

Razmotrimo niz pitanja koja bi, po mom mišljenju, trebala biti uključena u upitnik. Za utvrđivanje stepena stručne spreme postavlja se pitanje stepena posebne i opšte osposobljenosti, kvalifikacionih kategorija i kategorija, radnog iskustva. Za detaljniji opis možete uključiti pitanja o poznavanju stranih jezika, o vještinama rada sa računarom.

Analiza socijalne strukture nezaposlenosti nudi identifikaciju strukture nezaposlenih po glavnim društvenim slojevima i grupama, po visini prihoda.

Izbor novog radnog mjesta, pored navedenih faktora, zavisi i od zdravstvenog stanja. S tim u vezi postavlja se pitanje da li postoje ograničenja rada iz zdravstvenih razloga.

Na kraju upitnika, ispitanik se poziva da u otvorenom obliku izrazi opšte mišljenje o temi ankete, sugestije i želje.

Na osnovu nekih normi razvijenih u praksi, moguće je odrediti veličinu dizajniranog upitnika. Vjeruje se da je 20-30 minuta dovoljno vremena koje vam omogućava da odgovorite na sva pitanja bez umora.

Anketa građana koji su se prijavili službi za zapošljavanje omogućila je dobijanje informacija o stanju na tržištu rada u Čeboksariju.

Sastav tržišta rada:

Naziv grupa

Otpušteni radnici

Dobrovoljno otpušten

Maturanti srednjih škola, fakulteta, srednjih specijalizovanih ustanova, stručnih škola

Mehanički rast stanovništva

Otpušten iz redova oružanih snaga

Nezaposleno stanovništvo

Pušten iz pritvorskih mjesta

Žene koje se vraćaju sa tri godine roditeljskog odsustva

Ukupno

Najveći udio otpada na one koji su otpušteni svojom voljom i oni koji su potpali pod smanjenje. Najčešći razlog za otpuštanje su veoma niske plate, kao i smanjenje plata. Zbog dugog boravka na godišnjem odmoru bez plaće (administrativni odmor).

Naravno, informacije o uzrocima nezaposlenosti su neophodne za efikasan rad službe za zapošljavanje i u određenoj mjeri mogu doprinijeti odabiru posla u skladu sa individualnim mogućnostima svakog pojedinca.

Rezultati istraživanja su otkrili određene razlike u stepenu obrazovanja muškaraca i žena.

Distribucija ispitanika prema obrazovanju i polu.

Najveći dio nezaposlenih su osobe sa opštim srednjim obrazovanjem, stoga će mogućnosti zapošljavanja u ovoj kategoriji biti određene zahtjevima za obrazovanjem.

Prema istraživanju, skoro polovina prijavljenih na službi za zapošljavanje (40,5%) ima dva, a neki i više zanimanja. Istovremeno, na pitanje: „Želite li imati još jednu (dodatnu) specijalnost?“ Potvrdno je odgovorilo 61,5% ispitanika. Uglavnom, radi se o mladim ljudima, čija je prosječna starost 29 godina, koji su izrazili želju da uče nova zanimanja na kursevima koje vodi služba za zapošljavanje. pri određivanju svog budućeg radnog mjesta, svaka osoba upoređuje svoje fizičke sposobnosti sa stvarnim opterećenjem na predloženom poslu. S tim u vezi, naš upitnik je postavio pitanje o zdravstvenom stanju, na koje odgovore dajemo u nastavku:

Distribucija ispitanika prema zdravstvenom stanju.

Zdravstveni rezultati

Svi ispitanici

uključujući

muškarci žene

Praktično zdravo

Ograničeno na određene vrste poslova

Ukupno

Zdravstveni podaci su još jedan od mnogih faktora koji određuju izbor posla.

Dakle, selektivni metod, a posebno ispitivanje nezaposlenih, omogućava vam da dobijete širok spektar informacija u kratkom vremenu i po najnižoj cijeni.

ZAKLJUČAK.

Savezni program "Reforma statistike 1997-2000" smatra reformu sistema statističkog posmatranja kao jednu od glavnih programskih oblasti. Postavljen je zadatak: „...da se ponovo izgrade metode prikupljanja informacija primenom kombinovanog pristupa, u skladu sa kojim će se kontinuiranim računovodstvenim metodom anketirati velika i srednja preduzeća svih oblika svojine, mala preduzeća – od strane selektivni metod.

Statističko posmatranje daje potrebne podatke o kvantitativnim vrijednostima pojedinih indikatora i, naravno, mora se mijenjati u skladu sa zahtjevima sistema statističkih posmatranja.

Prvo, kako je predviđeno federalnim programom reforme statistike, potrebno je stvoriti sistem registara, podregistra i banaka podataka koji omogućavaju akumuliranje, ažuriranje i odgovarajuću transformaciju osnovnih informacija neophodnih za primjenu metodološki složenih metoda posmatranja. Nažalost, uprkos uloženim naporima, Jedinstveni državni registar preduzeća i organizacija i dalje je od male koristi u ove svrhe.

Drugo, potrebno je riješiti problem kvaliteta primarnih statističkih informacija. Uticaj grešaka na konačan rezultat posmatranja nemjerljivo raste, stoga se mnogo novca troši na usaglašavanje primarnih podataka. I pored sve psihološke složenosti, potrebno je razmotriti pitanje praćenja objavljivanja statističkih podataka upućivanjem na njihovu tačnost. Mora doći do razumijevanja: bez pozivanja na tačnost, nema statistike.

Programski pristup omogućiće sprovođenje ciljanog skupa mera za unapređenje sistema statističkog posmatranja: pre svega, formiranje, na osnovu sistema statističkih pokazatelja društveno-ekonomskog razvoja, liste mera najvažnije mere za napredak i sprovođenje sprovođenja ekonomskih reformi u sistemu upravljanja nacionalnim privredom, metodologija najvažnijih indikatora koji se uzimaju u obzir prilikom popisa, jednokratna, uzorkovana i monografska istraživanja.

Indikatori treba da budu što je moguće više orijentisani na metodologiju koja se koristi za međunarodna statistička poređenja, kao i da budu oslobođeni konjunkturnih slojeva perioda stagnacije.

Predlaže se da se razvije i uvede u praksu statističkog sistema kvalifikacija veći broj indikatora redovnog izvještavanja.

Kvalifikacija sadrži niz karakteristika (obično u kvantitativnom smislu), čije prisustvo tokom statističkog rada (popisi stanovništva, uzorkovana istraživanja, itd.) služi kao osnova za klasifikaciju objekta kao dijela populacije koja se proučava.

Sistem kvalifikacija se može primijeniti i na vođenje jednokratnih evidencija i anketa, pokrivajući ih samo kod preduzeća ili organizacija koje preovlađuju u populaciji koja se proučava.

Na osnovu programa unapređenja sistema statističkog posmatranja, predlaže se sledeći redosled faza za njegovu izradu i implementaciju:

1. Utvrđivanje liste statističkih pokazatelja koji karakterišu najvažnije ekonomske procese za kontinuirano posmatranje, kao i liste indikatora i objekata statističkog posmatranja, o kojima se podaci mogu dobiti putem popisa, selektivnog posmatranja i jednokratne evidencije;

2. Izrada i implementacija izvještajnih obrazaca za kompletno posmatranje, kao i obrazaca i programa za selektivno posmatranje i potrebnog matematičkog aparata za diseminaciju podataka selektivnog posmatranja na cjelokupni skup objekata;

3. Razvoj sistema kvalifikovanog izvještavanja i potrebnog matematičkog aparata za distribuciju kvalifikovanog izvještavanja na cjelokupni skup objekata;

4. Obrazovanje ekonomista o metodama uzorka, monografskih istraživanja i kvalifikacionog izvještavanja.

BIBLIOGRAFIJA.

1. Bashet K.V.<<Статистика коммерческой деятельности>> M: Finansije i statistika. 1996

2. <<Вопросы статистики>> 1996. br. 1, br. 11.

3. <<Вопросы статистики>> 1997. br. 2, br. 4, br. 5.

4. Eleseeva M.A.<<Общая теория статистики>> M:<<Статистика>> 1988

5. Kharchenko L.P.<<Статистика>> M: INFRA - M 1997

Po formama

a) izvještavanje

b) posebno organizovan pregled

2. po vrsti

· prema obuhvatu jedinica stanovništva

a) čvrsta

b) diskontinualni

· zavisno od vremenskog faktora

a) struja

b) periodično

c) jednom

· zavisno od izvora informacija

a) direktno posmatranje

b) dokumentarni

pitanje

Usput

a) izvještavanje

b) prosleđivanje

c) način samoregistracije

d) upitnik

e) dopisnik

e) pratilac

Oblici statističkog posmatranja:

Izvještavanje - ovo je organizacioni oblik statističkog posmatranja, u kojem statistički organi primaju informacije od jedinica za posmatranje u vidu obaveznih izvještaja o njihovim aktivnostima u strogo utvrđenom vremenskom roku i određenim redoslijedom.

Izvještavanje je glavni oblik statističkog posmatranja i jedan od glavnih izvora informacija o društveno-ekonomskom razvoju zemlje.

Sve oblike statističkog izvještavanja odobravaju državni organi za statistiku.

Statističko izvještavanje je podijeljeno na nacionalno (obavezno za sva preduzeća, organizacije i sl. bez izuzetka) i unutarresorno (koje djeluje u okviru određenog ministarstva, resora) izvještavanje.

Sa stanovišta učestalosti dostavljanja informacija, izvještavanje je periodično (podnosi se u redovnim intervalima) i jednokratno (dostavlja se po potrebi)

Posebno organizovano posmatranje - je istraživanje organizirano u neke posebne svrhe radi dobivanja podataka koji se obično ne uključuju u izvještaje, a obično se provodi diskontinuirano, u određenim intervalima (na primjer, popisi stanovništva)

Vrste statističkog posmatranja:

a) u zavisnosti od potpunosti posmatranja jedinica posmatranog objekta, razlikuju se:

  • Kontinuirano posmatranje - ovo je opservacija u kojoj se anketiraju sve jedinice proučavane populacije, bez izuzetka (na primjer, popis stanovništva zemlje).
  • Diskontinuirano posmatranje - ovo je takvo zapažanje u kojem nisu sve jedinice proučavane populacije podvrgnute ispitivanju, već samo dio njih.

U statističkoj praksi koristi se nekoliko vrsta nekontinuiranog posmatranja - selektivno, monografsko i metoda glavnog niza.

Selektivno posmatranje se naziva, zasnovano na principu slučajnog odabira onih jedinica proučavane populacije koje treba podvrgnuti posmatranju.

Tokom monografskog posmatranja, u istraživanje će biti uključene samo pojedine jedinice stanovništva (najbolje, tipične i sl.) koje su po bilo kom pogledu karakteristične, koje su podvrgnute detaljnijem statističkom opisu.

Metoda glavnog niza sastoji se u tome da se istražuju najveće jedinice, koje zajedno imaju dominantan udio u agregatu prema glavnom obilježju ili karakteristikama za ovu studiju.

b) u zavisnosti od vremenskog faktora, dodijeliti:

· Tekući (kontinuirani) nadzor - ovo je zapažanje koje se vrši stalno, sistematski i registracija činjenica se vrši kako se one završe (na primjer, upis akata građanskog statusa: rođenja, smrti, vjenčanja, razvoda)

· Periodično posmatranje - ovo je zapažanje koje se ponavlja u određenim, jednakim vremenskim intervalima (na primjer, mjesečni, tromjesečni, godišnji izvještaji)

· Jedno zapažanje - ovo je zapažanje koje se provodi po potrebi ili općenito jednom i ne ponavlja se

c) u zavisnosti od izvora informacija razlikuju:

  • Direktno posmatranje - ovo je zapažanje u kojem registratori sami neposrednim pregledom, mjerenjem, vaganjem ili prebrojavanjem utvrđuju činjenicu i na osnovu toga vrše upis u obrazac zapažanja (npr. popis imovine)
  • Dokumentarna opservacija - ovo je zapažanje koje uključuje evidentiranje odgovora na pitanja obrasca na osnovu relevantnih dokumenata primarnog računovodstva preduzeća, institucija i organizacija (na primjer, prikupljanje podataka o napredovanju učenika na osnovu testnih i ispitnih listova)
  • Anketa - ovo je zapažanje u kojem se bilježe odgovori na pitanja iz obrasca za posmatranje iz riječi sagovornika

Načini statističkog posmatranja:

Metoda izvještavanja- sastoji se u obaveznom podnošenju izvještaja preduzeća i organizacija o svojim aktivnostima blagovremeno i po određenom redoslijedu.

Ekspediciona metoda- sastoji se u tome da posebno privučeni i obučeni radnici posjete svaku jedinicu posmatranja, sami popune obrazac za posmatranje i dostave ih statističkim tijelima

Metoda samoregistracije- sastoji se u tome da obrasce statističkog posmatranja popunjavaju sami ispitanici, a posebno privučeni zaposleni daju ispitanicima obrasce zapažanja, upućuju ih, prikupljaju popunjene obrasce, provjeravaju ispravnost njihovog popunjavanja i dostavljaju ih u statističke vlasti

Metoda upitnika - ovo je prikupljanje statističkih podataka pomoću posebnih upitnika (upitnika) koji se šalju određenom krugu ljudi ili objavljuju u periodičnoj štampi

Dopisna metoda- sastoji se u tome da statistički organi pregovaraju sa određenim licima koja su dobrovoljno preuzela obavezu praćenja pojava, procesa i blagovremeno prijavljivanja rezultata zapažanja statističkim organima. Statistički organi dostavljaju dopisnicima formulare za posmatranje, uputstva i druge neophodne materijale za statističko posmatranje

Privatna metoda- sastoji se u tome da se lica koja posjeduju podatke koji podliježu registraciji u toku posmatranja, a koja su dužna da ih daju, sama pojavljuju na mjestu registracije i prijavljuju ove podatke


test pitanja

1. Pojam statističkog posmatranja, njegova organizacija i zadaci.

2. Organizacioni oblici, vrste i metode statističkog posmatranja.

3. Programsko-metodološka pitanja statističkog posmatranja.

4. Organizacioni plan i oblici statističkog posmatranja.

5. Koncept mjesta i vremena statističkog posmatranja.

6. Greške u posmatranju, metode za provjeru pouzdanosti podataka opservacije.

Spisak korišćene literature

Glavna literatura

1. Gusarov V.M. Statistika: Proc. priručnik za univerzitete.-M: UNITI-DANA, 2005*

2. Statistika: obrazovna i praktična. dodatak / Pod. ed. M.G. Nazarova.- M.: KNORUS, 2006*

dodatna literatura

1. Statistika: Udžbenik / Ed. I.I. Eliseeva.-M.: Visoko obrazovanje, 2006; *

2. Statistika: Udžbenik / Ed. V.G. Ionina.-3. izd., revidirano. i dop.-M.: INFRA-M, 2008*;

3. Statistika: Udžbenik / Ed. B.C. Mkhitaryan.-M.: The Economist, 2005*;

4. Statistika: Udžbenik / Ed. V.M. Simchery.- M.: Finansije i statistika, 2005*;

5. Teorija statistike: Udžbenik / Ed. R.A. Šmojlova - 5. izd. - M.: Finansije i statistika, 2008 *;

6. Salin V.N., Churilova E.Yu. Kurs teorije statistike za obuku specijalista finansijskog i ekonomskog profila: Udžbenik. - M.: Finansije i statistika, 2006

Nedavni članci u rubrici:

Najveće operacije izvedene tokom partizanskog pokreta
Najveće operacije izvedene tokom partizanskog pokreta

Partizanska akcija "Koncert" Partizani su ljudi koji se dobrovoljno bore u sastavu oružanih organizovanih partizanskih snaga na ...

Meteoriti i asteroidi.  Asteroidi.  komete.  meteori.  meteoriti.  Geograf je asteroid blizu Zemlje koji je ili dvostruki objekt ili ima vrlo nepravilan oblik.  Ovo proizilazi iz zavisnosti njegove svetlosti od faze rotacije oko sopstvene ose
Meteoriti i asteroidi. Asteroidi. komete. meteori. meteoriti. Geograf je asteroid blizu Zemlje koji je ili dvostruki objekt ili ima vrlo nepravilan oblik. Ovo proizilazi iz zavisnosti njegove svetlosti od faze rotacije oko sopstvene ose

Meteoriti su mala kamena tijela kosmičkog porijekla koja padaju u guste slojeve atmosfere (na primjer, poput planete Zemlje), i ...

Sunce rađa nove planete (2 fotografije) Neobične pojave u svemiru
Sunce rađa nove planete (2 fotografije) Neobične pojave u svemiru

Na Suncu se s vremena na vreme dešavaju snažne eksplozije, ali ono što su naučnici otkrili iznenadiće sve. Američka vazduhoplovna agencija...